Luca Margonar
Studente/i
Relatore
Giacomo Poretti
Corso di laurea
Modulo
2016/2017
Anno
Ingegneria
Informatica TP
M00002 Progetto di
diploma
Data
Biblioteca del futuro
Società Bibliotecaria Cantonale
Correlatore
Committente
SBT
Obiettivi
Lo scopo del progetto è di individuare una valida alternativa all'indicizzazione di ogni singolo libro con il chip RFID.
SBT, ha chiesto, se fosse possibile evitare una grossa spesa come quella di 1 chip RFID per ogni libro presente (200’000 CHF da preventivo) utilizzando qualche altra tecnologia.
Il mio scopo è quindi quello di valutare soluzioni diverse al fine di automatizzare il sistema di prestito di uno o più libri all’interno di una biblioteca da parte di un utente con un budget minore.
Conclusione
Computer Vision rappresenta il futuro della tecnologia ed è applicabile in molti frangenti della vita quotidiana e consente al uomo di utilizzare la tecnologia con lo scopo di migliorare attività semplici o più complesse.
Per esempio, Amazon, ha rivoluzionato il mondo della vendita al dettaglio con Amazon Go, entri, scegli, prendi e vai...
Questa nuova esperienza di shopping senza cassa proposta da Amazon è resa possibile grazie a molte delle tecnologie che si trovano già a bordo delle auto a guida automatica:
Computer Vision, sensori e machine learning che apprendono dall’esperienza. Tutto converge nella “Just Walk Out Shopping” in grado di rilevare quando i prodotti sono presi o rimessi sugli scaffali tenendone traccia nel carrello virtuale del cliente. Finito lo shopping, si esce semplicemente dal negozio e, dopo poco, il conto verrà addebitato sull’account Amazon che invierà una ricevuta.
Con questo progetto, si è voluto cercare di imitare quanto fatto da un colosso come Amazon, con migliaia di dipendenti e milioni di dollari a disposizione e portare questa tecnologia all’interno di una biblioteca.
Abstract
Il Sistema Bibliotecario Cantonale (SBT) è alla ricerca di una soluzione software che consenta l’automatizzazione del processo di prestito di un libro. Attualmente le 4 sedi principali ticinesi, vantano oltre 70’000 prestiti annui ciascuna.
Lo scopo è quello di effettuare un analisi delle tecnologie sul mercato e di portare un prototipo di soluzione.
Tramite tecniche di Computer Vision e Machine Learning e con l’ausilio di telecamere installate su Raspberry Pi 2, il sistema è in grado di rilevare quando un libro viene rimosso da uno
scaffale, il frame viene processato tramite algoritmi di matching e viene identificato il libro con il maggior numero di occorrenze, infine viene inviata una notifica, contente il dettaglio del libro, allo smartphone dell’utente che ha effettuato l’azione.
Per conoscere l’identità dell’utente che ha effettuato l’azione, il suo smartphone, all’entrata in biblioteca, comunica con i Beacon Bluetooth installati nello stabile cosi che il sistema sia in grado di tracciare la sua posizione.
Il progetto è stato portato a termine correttamente, evidenziando i difetti di un sistema di questo tipo e portando soluzioni valide per un ambiente produttivo.
