• Non ci sono risultati.

Trasformata Discreta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Trasformata Discreta"

Copied!
4
0
0

Testo completo

(1)

1 Fondamenti di segnali e trasmissioneFondamenti TLC

TRASFORMATA DISCRETA DI FOURIER

(2)

2 Fondamenti di segnali e trasmissioneFondamenti TLC

Il calcolo numerico (in un tempo finito!) di una trasformata di Fourier richiede di rappresentare la forma d’onda x(t) mediante un numero finito di campioni x(nT) (campionamento nel tempo). Si scelgono campioni equispaziati, in un intervallo di tempo T0 sufficiente a contenere il segnale x(t), e si discretizza l’integrale:

Calcolo numerico della trasformata di Fourier (1)

∞ −∞ = − =

=

k N n T

T

k

f

X

T

fn

j

(

nT

x

T

dt

ft

j

t

x

(

)

exp(

2

)

(

)

exp

2

)

(

/

)

1 0 0 0

π

π

Si vede facilmente che si e’ approssimata la trasformata X(f) con quella del segnale campionato xc(t), moltiplicata per T, cioe’ con la ripetizione periodica di X(f) con periodo 1/T. Infatti gli esponenziali della somma sono semplicemente le

trasformate di Fourier degli impulsi corrispondenti ai campioni x(nT)

X(f-k/T)

T

fnT

j

nT

x

δ(t-nT)

nT

x

-k N n TF N n

1

)

2

exp(

)

(

)

(

1 0 1 0

∞ ∞ = − = − =

=

→

π

(3)

3 Fondamenti di segnali e trasmissioneFondamenti TLC

Calcolo numerico della trasformata di Fourier (2)

Inoltre (in un tempo finito) e’ possibile calcolare la trasformata ad un numero finito di frequenze (campionamento in frequenza). Si scelgono frequenze equispaziate. Con quale spaziatura? Il campionamento in frequenza con passo f0 equivale alla ripetizione periodica nel tempo di x(t) con passo 1/f0 .

Occorre evitare la sovrapposizione delle ripetizioni del segnale: f0 = 1/ T0 .

Si deve considerare il risultato valido solo nell’intervallo (0, T0). Il numero di campioni in frequenza e’ dato da 2B/f0 = 2BT0 = N.

Occorre evitare la sovrapposizione degli spettri adiacenti: T = 1/2B, dove la banda B e’ sufficiente per contenere la trasformata del segnale.

Si deve considerare il risultato valido solo nella banda (-B,B) = (-1/2T,1/2T). Il numero di campioni utilizzati nel calcolo e’ dato da N = T0/T = 2BT0.

(4)

4 Fondamenti di segnali e trasmissioneFondamenti TLC

Calcolo numerico della trasformata di Fourier (3)

Indicando con xn gli N campioni nel tempo e con Xi quelle nelle frequenze si ha

Le due espressioni sono dette trasformata e antitrasformata discreta di Fourier. Nota: per ottenere i valori corretti della trasformata X(i f0) si devono moltiplicare

gli Xi per T. Si introduce questo fattore nell’antitrasformata numerica, dove si deve anche moltiplicare per f0. Quindi si moltiplica per T f0 = 1/N.

Nota: poiche’ gli Xi sono periodici si preferisce far correre gli indici da 0 a N-1

come nella trasformata. Il primo indice corrisponde alla frequenza f=0, quelli da 1 a N/2-1 alle frequenze (positive) da f0 a (N/2-1) f0 , l’indice N/2 sia alla frequenza (positiva) N f0 /2 sia alla frequenza (negativa) -N f0 /2, infine gli indici da N/2+1 a N-1 corrispondono alle frequenze (negative) da -(N/2-1) f0 a -f0.

Nota: per il calcolo sono noti algoritmi efficienti (FFT: Fast Fourier Transform) che richiedono circa N/2 log2(N) moltiplicazioni e somme invece di N2.

− = − =

=

=

1 0 1 0 0

)

exp

2

/

)

2

exp

N n n N n n i

x

(

j

i

f

nT

x

(

j

in

N

X

π

π

− = − =

=

=

1 0 1 0 0

exp

2

/

)

1

)

2

exp

1

N i i N i i n

X

(j

in

N

N

nT

f

i

(j

X

N

x

π

π

Riferimenti

Documenti correlati

Ecco allora che è possibile avere anche dei segnali ad energia infinita (cioè segnali di potenza) che ammettono trasformata di Fourier: questo è, per esempio, quello che accade per

• Nel caso degli FTS si fanno interferire solo due raggi: e’ quindi l’ interferenza realizzata nel modo piu’

In questo modo vedo che un sottoinsieme dis- creto di frequenze da’ una buona descrizione della

• la serie di Fourier descrive funzioni periodi- che, quindi il risultato sar` a comunque una funzione periodica. • devo tenerne conto quando non trasformo funzioni periodiche (come

Calcolare la trasformata di Fourier della funzione f (x) = xe −ix cos x nel senso delle distribuzioni

(Alcuni (o parte) degli esercizi seguenti sono gi` a stati proposti come esercizi di calcolo in analisi complessa)1. (Suggerimento: usare la forma esponenziale per

METODI MATEMATICI PER L’INGEGNERIA

La propriet` a rimarchevole della classe delle funzioni generalizzate di crescita lenta consiste nel fatto che l’operazione di trasformazione di Fourier non porta fuori dai limiti