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Traiettorie Ottime di Vele Solari per Missioni Verso l'Eliopausa

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Academic year: 2021

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Indice

Sommario I

Ringraziamenti II

Elenco dei simboli VII

1 Introduzione alle Missioni Interstellari 3

1.1 I confini del Sistema Solare . . . 3

1.2 L’Eliopausa . . . 3

1.3 L’importanza scientifica delle missioni interstellari . . . 5

2 Propulsione per l’Esplorazione dello Spazio Profondo 7 2.1 Prestazioni richieste dai propulsori per missioni verso l’Eliopausa 7 2.2 Propulsori chimici . . . 8

2.3 Alternative ai propulsori chimici . . . 9

2.3.1 Vele solari . . . 10

2.3.2 Dispositivi a fasci di energia . . . 11

2.3.3 Propulsione termica elettrica e nucleare . . . 11

2.3.4 Propulsione a fusione nucleare e antimateria . . . 13

2.3.5 Sistemi di propulsione basati su nuovi sviluppi della Fisica . . . 14

2.4 Conclusioni . . . 15

3 Le Vele Solari 16 3.1 Introduzione alle vele solari . . . 16

3.2 Cenni sulle configurazioni di vele solari . . . 17

(2)

3.2.1 Vela Quadrata . . . 17

3.2.2 Vela Heliogyro . . . 18

3.2.3 Vela Circolare . . . 19

3.3 Materiali utilizzati . . . 20

3.4 Problemi legati all’elevata temperatura . . . 22

4 Modelli Fisici 24 4.1 Introduzione . . . 24

4.2 Forze su una vela solare perfettamente riflettente . . . 24

4.3 Parametro di snellezza e accelerazione caratteristica della vela 26 4.4 Modelli della spinta generata dalla vela . . . 27

4.4.1 Modello di forza ideale . . . 29

4.4.2 Modello di forza ottico . . . 29

4.4.3 Modello di forza parametrico . . . 30

5 Traiettorie Ottime di fuga dal Sistema Solare 32 5.1 Introduzione . . . 32

5.2 Equazioni del moto . . . 33

5.2.1 Accelerazione propulsiva nel sistema orbitale Torb . . . 34

5.2.2 Trasformazione di coordinate da Torb a T¯ . . . 35

5.3 Formulazione del problema di ottimizzazione . . . 37

6 Fuga dal Sistema Solare 39 6.1 Introduzione . . . 39

6.2 Problema di ottimizzazione . . . 40

6.2.1 Equazioni del moto . . . 40

6.2.2 Condizioni iniziali . . . 44

6.2.3 Condizioni al contorno . . . 44

6.2.4 Vincoli sulle variabili di controllo . . . 45

6.2.5 Vincoli sulla traiettoria . . . 46

7 Simulazioni e Analisi dei Risultati 48 7.1 Scelta dei parametri iniziali . . . 48

7.2 Simulazioni per il modello ideale . . . 48

7.3 Simulazioni al variare della distanza limite con il Sole . . . 53

7.4 Simulazioni per il modello ottico . . . 53

(3)

7.5 Simulazioni per il modello parametrico . . . 54

8 Utilizzo di una Manovra di Flyby 62 8.1 Introduzione . . . 62

8.2 La manovra di flyby . . . 62

8.3 Introduzione della manovra di flyby per una traiettoria di fuga 66 8.4 Simulazioni e analisi dei risultati . . . 69

9 Conclusioni 73 9.1 Considerazioni finali . . . 73

9.2 Sviluppi futuri . . . 74

A Programmazione Non Lineare (NLP) 76 A.1 Introduzione . . . 76

A.2 Metodo di Newton . . . 76

A.2.1 Ricerca delle radici di un sistema di equazioni . . . 76

A.2.2 Ottimizzazione non vincolata . . . 77

A.2.3 Ottimizzazione con equazioni di vincolo . . . 79

A.2.4 Ottimizzazione con disequazioni di vincolo . . . 80

A.3 Formulazione generale del Problema NLP . . . 81

A.4 Soluzione teorica del problema NLP . . . 81

A.5 Soluzione numerica del problema NLP . . . 82

A.5.1 Problema di Programmazione Quadratica QP . . . 82

A.5.2 Algoritmo per risolvere il problema NLP . . . 84

A.5.3 Strategie di globalizzazione . . . 85

B Controllo Ottimo 87 B.1 Formulazione generale del problema di controllo ottimo . . . . 87

B.2 Soluzione teorica del problema di controllo ottimo . . . 89

B.2.1 Assenza di vincoli sulla traiettoria . . . 89

B.2.2 Presenza di vincoli sulla traiettoria . . . 91

B.3 Soluzione numerica del problema di controllo ottimo . . . 93

B.3.1 Metodi diretti e indiretti . . . 93

B.3.2 Soluzione del problema di Controllo Ottimo con Meto-di Diretti . . . 94

B.3.3 Soluzione numerica dei problemi differenziali . . . 95

(4)

B.3.4 Traduzione del problema di controllo ottimo . . . 96

B.3.5 Controllo dell’accuratezza dell’operazione di discretiz-zazione . . . 100

C Algoritmo per la Soluzione di Problemi di Ottimizzazione di Traiettorie 102 C.1 Introduzione . . . 102

C.2 Tipologie di problemi di ottimizzazione . . . 102

C.3 La routine MATLAB fmincon . . . 103

C.4 Costruzione dell’ottimizzatore . . . 104

C.4.1 Discretizzazione del dominio e variabili NLP . . . 104

C.4.2 Discretizzazione della dinamica del sistema . . . 104

C.4.3 Dati di ingresso dell’ottimizzatore . . . 106

Bibliografia 107

Elenco delle Figure 109

Elenco delle Tabelle 112

Elenco degli Acronimi 113

Riferimenti

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