Filippo Chiarello 17 aprile 2019
Relazione Attività Dottorato
Chiarello
Le attività di Dottorato del Dott. Filippo Chiarello sono state seguite dal Prof. Andrea Bonaccorsi e Prof. Gualtiero Fantoni e si sono svolte negli a.a. 2016/2019.
Descrizione Attività
Progettazione di sistemi per l'estrazione della conoscenza dai testi. Le attività di ricerca coprono tutta la catena di analisi dei dati (dal recupero delle informazioni alla
visualizzazione). L'obiettivo principale è lo studio di metodologie innovative per estrarre e utilizzare le informazioni sui brevetti e sugli articoli scientifici per le applicazioni aziendali. Le attività sono svolte in collaborazione con le aziende Errequadro s.r.l. e Zerynth s.r.l. .
Progetti
Understanding European Projects Trough Text Mining: Analisi di ~ 2.000 proposta di progetti europei e risultati. Il team è stato composto da 2 ricercatori e un esperto di chiamate europee. Gli obiettivi principali erano:
- Quali sono i principali obiettivi e risultati raggiunti dai progetti - Quali sono i fattori che influenzano le prestazioni dei beneficiari. - Quali sono i target groups interessati dai progetti
Analysis of Regional Projects on Research and Development: Analisi di 700 progetti regionali (Regione Toscana) di ricerca e sviluppo. Il team è stato composto da 4 ricercatori. Gli obiettivi
principali erano: avere una visione su quali sono i contenuti tecnici e scientifici dei progetti finanziati comunicare efficacemente i risultati a un pubblico non scientifico.
Attività Didattica
Supervisione della tesi di laurea degli studenti dell'ultimo anno. Il corso insegna le applicazioni di strumenti di progettazione standard e innovativi. Il modulo si concentra sull'applicazione di strumenti di scienza dei dati utilizzando il software R.
Pubblicazioni
Chiarello, F., PhD Dissertation “Mining Technical Knowledge”, (2019)
Chiarello, F., Master Thesis “Tools to support the analysis of technical texts”, (2015, Mark 30/30)
Chiarello F. , Trivelli L., Bonaccorsi A., Fantoni G. “Extracting and Mapping Industry 4.0 Technologies Using Wikipedia”, Computers in Industry, (2018)
Chiarello, F., Fantoni, G., Cimino, A., Dell’Orletta, F., “Automatic User Extraction from Patents”, World Patent Information , Volume 54 (Under Print) (2018)
Chiarello, F., Fantoni, G., Cimino, A., Dell’Orletta, F. (under review, Design Studies), “Automatic Extraction of Advantages and Drawbacks from Patents” (2018)
Chiarello, F. et all, "Technical Sentiment Analysis: Measuring Advantages and Drawbacks of New Products Using Social Media", International Conference on Advanced Research Methods and Analytics CARMA (2018)
Chiarello, F., Fantoni, G., Bonaccorsi, A., “Product description in terms of advantages and drawbacks. Exploiting patent information in novel ways.”, ICED (2017)
De Benetti, N., Fadel, G., Fantoni, G., Chiarello, F., Bonaccorsi, A., “On the relationship between affordance and expected performance”, ICED (2017)
Bonaccorsi A., Chiarello F., Fantoni G., D'Amico L., "Mapping users in patents. Steps towards a new methodology and the definition of a research agenda.", European Policy for Intellectual Property EPIP Conference (2017)
Dassisti, M., Chiarello, F., Fantoni, G., Ducange, P., Marcelloni, F., “The 6R’s framework and the sustainable manufacturing paradigm: an Automatic analysis and clustering of scientific literature”, AITEM (2017)
Rosini N., Chiarello F., Fantoni G., Cominelli L.,“Personality-Friendly” Objects: A New Paradigm For Human-Machine Interaction”, ACHI (2016)
Fantoni G., Chiarello F., Fareri S., Simona P., Guadagni A. “Defining industry 4.0 professional archetypes: a data- driven approach”, Industry 4.0: Triggering Factors and Enabling Skills, (2017)
Filippo Chiarello , Giacomo Ossola , Gualtiero Fantoni , Andrea Bonaccorsi , Andrea Cimino, Felice Dell’Orletta, "Technical Sentiment Analysis Predicting Success of new Product Using Social Media", International Conference on Statistical Analysis of Textual Data JADT Conference (2018)
Filippo Chiarello, Gualtiero Fantoni, Andrea Bonaccorsi, Silvia Fareri, "What Kind of Contributions Does Research Provide? Mapping Issue Based Statements in Research
Abstracts", International Conference on Statistical Analysis of Textual Data JADT Conference (2018)
Gualtiero Fantoni, Filippo Chiarello, Silvia Fareri, Simona Pira and Alessandro Guadagni, 2018, Defining industry 4.0 professional archetypes: a data-driven approach 75-94, in Economy, Employment and Skills: European, Regional and Global Perspectives in an Age of Uncertainty, Editor Terence Hogarth
Silvia Fareri, Filippo Chiarello, Elena Coli, Diego Teloni, Giancarlo Dente, Gualtiero Fantoni Workers 4.0: skills, profiles and jobs in different business functions 95-103, in
Economy, Employment and Skills: European, Regional and Global Perspectives in an Age of Uncertainty, Editor Terence Hogarth
Proprietà Intellettuale
Technimeter® 4.0 è una ontologia di tecnologie legate al settore 4.0. È stato utilizzato con successo per la ricerca accademica e in diverse applicazioni aziendali.
Corsi e Formazione
Reti Neurali Artificiali: Un corso sui fondamenti delle reti neurali artificiali e degli algoritmi genetici
Barcelona GSE Summer School, Bayesian Machine Learning in Social Sciences: Gli argomenti principali dei corsi sono la statistica bayesiana, l'apprendimento della macchina bayesiana, le tecniche bayesiane per l'analisi del testo.
ENDuRE Summer School, European Network of Design for Resilient
Entrepreneurship: Il programma (80 ore) finanziato dall'Unione europea mira a fornire strumenti per lo sviluppo delle imprese e a promuovere e incoraggiare l'imprenditorialità. Gli strumenti principali utilizzati durante il corso sono: PrEtotyping, Idea Testing, Business Model Canvas, Marketing Research.
IRHSI Course, Improve the Resilience of Hard Science Ideas: Il programma (80 ore) fornisce strumenti per la valutazione del potenziale valore commerciale dell'idea di ricerca. Gli strumenti principali utilizzati durante il corso sono: pianificazione strategica,
pianificazione aziendale, prototipazione rapida, progettazione di esperimenti, mappatura dei brevetti.
English For Academic Writing: Il corso insegna abilità teoriche e pratiche per una corretta scrittura della lingua inglese nel mondo accademico. Ha superato gli esami finali al livello C1.
Filippo Chiarello, 17 aprile 2019
Firma del Tutor __________________________ Firma del Candidato __________________________