PREFAZIONE
Oggetto della tesi è la definizione di alcune euristiche che, analizzando i trend di acquisto dei singoli clienti, rilevano eventi di varia natura relativi al cliente stesso. Tali eventi vengono poi esaminati attraverso due tecniche di clustering cercando di individuare fenomeni collettivi che si verificano in un certo arco di tempo e in uno spazio limitato.
Il primo capitolo introduce il lettore al problema affrontato descrivendo con chiarezza l’ambito in cui si colloca, la sua importanza e il contenuto dei vari capitoli con lo scopo di anticipare ciò che è stato fatto, perché e con quali risultati.
Nel secondo capitolo viene descritta l’area di business in cui si opera e gli obiettivi da raggiungere, dopodiché si procede alla conversione di questa conoscenza di settore nella definizione di un problema di data mining.
Nel terzo capitolo sono state definite alcune euristiche che, analizzando i trend di acquisto dei singoli clienti, rilevano eventi di varia natura relativi al singolo cliente.
Nel quarto capitolo vengono presentati i risultati degli algoritmi di clustering scelti per ogni fenomeno, mentre nell’ultimo capitolo viene data una interpretazione tecnica ed economica degli stessi risultati.
