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Laboratorio 4 Fondamenti di Ricerca Operativa

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Academic year: 2021

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Laboratorio 4 Fondamenti di Ricerca Operativa

Prof. E. Amaldi

Problema dell’Assegnamento (PLI)

Un cluster di calcolo di m = 4 macchine riceve n = 12 processi. I tempi (in minuti) stimati per l’esecuzione di ogni processo j, j ∈ 1..n su ciascuna macchina i, i ∈ 1..m sono dati:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 37 94 26 76 118 32 109 79 51 178 97 45 2 67 110 44 99 133 46 106 110 80 150 140 60 3 30 80 50 66 78 45 87 93 44 85 105 54 4 64 34 87 89 94 54 91 80 67 129 110 80

Formulare, mediante programmazione lineare intera, il problema di assegnare ciascun processo ad una macchina in modo da terminare tutti i processi nel pi` u breve tempo possibile.

Documento preparato da: Pietro Belotti e Leo Liberti

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Laboratorio 4 Fondamenti di Ricerca Operativa

Prof. E. Amaldi

Soluzione

Formulazione .

• Indici:

– sia j un indice sull’insieme dei processi (j ≤ n, dove n `e il numero dei processi, n = 12);

– sia i un indice sull’insieme delle macchine (i ≤ m, dove m `e il numero delle macchine, m = 4).

• Parametri: sia p

ij

il tempo di esecuzione del processo j sulla macchina i (dati come da tabella nel testo del problema).

• Variabili: sia x

ij

= 1 se il processo j `e assegnato alla macchina i, e 0 altrimenti (x

ij

∈ {0, 1}).

• Funzione obiettivo:

min X

m

i=1

X

n j=1

p

ij

x

ij

• Vincolo: (ogni processo assegnato a esattamente una macchina): per ogni j ≤ n: P

m i=1

x

ij

= 1.

File modello in AMPL

# processi e macchine param m >= 0;

param n >= 0;

set Macchine := 1..m;

set Processi := 1..n;

param p {Macchine, Processi} >= 0;

var x {Macchine, Processi} binary;

minimize tempo: sum {i in Macchine, j in Processi} p[i,j] * x[i,j];

subject to assegnamento {j in Processi} : sum{i in Macchine} x[i,j] = 1;

Documento preparato da: Pietro Belotti e Leo Liberti

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Laboratorio 4 Fondamenti di Ricerca Operativa

Prof. E. Amaldi

File dati in AMPL

# assegnamento.dat param m := 4;

param n := 12;

param p : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 :=

1 37 94 26 76 118 32 109 79 51 178 97 45 2 67 110 44 99 133 46 106 110 80 150 140 60 3 30 80 50 66 78 45 87 93 44 85 105 54 4 64 34 87 89 94 54 91 80 67 129 110 80 ;

Soluzione

ILOG CPLEX 8.100, licensed to "politecnico-milano", options: e m b q CPLEX 8.1.0: optimal integer solution; objective 703

0 MIP simplex iterations 0 branch-and-bound nodes tempo = 703.0000

x [*,*]

: 1 2 3 4 :=

1 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 2 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 3 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 4 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 5 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 6 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 7 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 8 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 9 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 10 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 11 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 12 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000

;

Documento preparato da: Pietro Belotti e Leo Liberti

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