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CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA INDIPENDENZA LINEARE E BASI – GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE 2011/12

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Academic year: 2021

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(1)

CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA

INDIPENDENZA LINEARE E BASI – GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE 2011/12

Sia V uno spazio vettoriale e v, v

1

, . . . , v

n

elementi di V . (V pu` o essere un sottospazio di R

m

, o uno spazio di matrici, o uno spazio di polinomi, o...).

——————————————————————————————————————————————-

v `e combinazione lineare di v

1

, . . . , v

n

se l’equazione:

x

1

v

1

+ x

2

v

2

+ · · · + x

n

v

n

= v ammette soluzione.

Nel caso particolare in cui V ⊆ R

m

, alla precedente equazione possiamo associare la matrice A|b, dove le colonne di A sono date dai vettori v

1

, . . . , v

n

e b `e data dal vettore v. In tale caso:

v `e combinazione lineare di v

1

, . . . , v

n

sse rg(A) = rg(A|b)

——————————————————————————————————————————————-

v

1

, . . . , v

n

sono linearmente indipendenti se l’equazione:

x

1

v

1

+ x

2

v

2

+ · · · + x

n

v

n

= 0 ammette la sola soluzione nulla x

1

= x

2

= . . . , x

n

= 0.

Nel caso particolare in cui V ⊆ R

m

, alla precedente equazione possiamo associare la matrice A|0, dove le colonne di A sono date dai vettori v

1

, . . . , v

n

. In tale caso:

v

1

, . . . , v

n

sono linearmente indipendenti sse rg(A) = n

——————————————————————————————————————————————-

Sia S = {v

1

, v

2

, . . . , v

n

} un sottinsieme di V . Diciamo che S `e una base di V se:

(1) S `e un insieme generatore di V : V = hSi, cio`e ogni elemento di V si pu` o scrivere come combinazione lineare degli elementi di S.

(2) Gli elementi di S sono linearmente indipendenti.

La dimensione di uno spazio vettoriale corrisponde al numero di elementi di una sua base.

Nel caso particolare in cui V = R

n

sappiamo che S per essere una base deve essere formato da n elementi, ed `e sufficiente verificare che gli n elementi di S siano linearmente indipendenti. Ragionando sui ranghi, n vettori di R

n

formano una base di R

n

se e solo se la matrice associata ha rango n.

——————————————————————————————————————————————-

• Nel caso particolare di V = h v

1

, v

2

, . . . , v

n

i ⊆ R

m

, se indichiamo con A la matrice formata dai vettori colonna v

1

, . . . , v

n

, allora:

dim(V ) = rg(A)

B(V ) = {vettori linearmente indipendenti tra v

1

, . . . , v

n

}

= {vettori tra v

1

, . . . , v

n

corrispondenti ai pivot di A }

• Nel caso particolare di V = { soluzioni di un sistema omogeneo }, se indichiamo con A la matrice associata al sistema e con n il numero delle incognite, allora:

dim(V ) = n − rg(A)

B(V ) = {generatori delle soluzioni una volta scritte in forma vettoriale }

——————————————————————————————————————————————-

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