42
Capitolo 4
ANALISI DEI DATI
4.1 Corozal
Nella città di Corozal è stato applicato il metodo descritto nel paragrafo 3.1. I rifiuti sono stati analizzati durante sei giorni, il settimo, essendo un giorno prefestivo è stato scartato perché la raccolta è stata effettuata solo per metà giornata.
4.1.1 Rifiuti residenziali
Il servizio di raccolta comunale ha provveduto alla raccolta dei rifiuti nelle aree selezionate precedentemente in funzione della fascia di reddito dei residenti.
N.° famiglie 2696
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie 14% 85,5% 0,5%
N.° famiglie 377 2305 13
"n" campione statistico 53 60 11
N.° famiglie selezionate 69 122 13
Abitanti famiglie selezionate 356 598 32
Tabella 21 – Famiglie selezionate nella città di Corozal
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg) 533 918 149
Abitanti famiglie selezionate 356 598 32
RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.51 0.52 0.71
% famiglie 14% 85.5% 0.5%
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.55
Tabella 22 - Generazione dei RSU nella città di Corozal
43
infatti solo poche famiglie costituiscono l’alta fascia e la maggior parte occupa quella intermedia (tabella 21).
I risultati dell’analisi della generazione dei rifiuti sono riassunti nella tabella 22. La caratterizzazione dei RSU per le tre diverse fasce di reddito è illustrata nelle tabelle 23, 24 e 25. BATCH 1 CATEGORIE % Scarti alimentari 17.4% Carta e cartone 7.4% Plastica 28.3% Polistirolo 3.5%
Tessuti, vestiti, scarpe 2.0%
Gomma 0.0% Pelle 0.0% Rifiuti verdi 3.0% Legno 0.0% Vetro 19.3% Metalli 7.4%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 8.9% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0%
Mix < 1 cm 2.8%
Rifiuti ingombranti 0.0%
Tabella 23 - Caratterizzazione dei RSU, alto reddito, Corozal
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 BATCH 4 MEDIA
CATEGORIE % % % % %
Scarti alimentari 27.6% 32.3% 23.8% 61.8% 36.4%
Carta e cartone 10.8% 8.1% 6.7% 3.7% 7.3%
Plastica 15.3% 14.9% 24.3% 16.2% 17.7%
Polistirolo 3.0% 1.2% 0.7% 1.6% 1.6%
Tessuti, vestiti, scarpe 3.3% 3.3% 3.7% 1.0% 2.8%
Gomma 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Rifiuti verdi 9.3% 19.1% 11.6% 4.7% 11.2%
Legno 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
44
Metalli 3.8% 3.7% 4.5% 2.1% 3.5%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0% 0.1% 0.0% 0.0% Assorbenti intimi, pannolini, carta
igienica 5.0% 11.4% 15.1% 5.8% 9.3%
Rifiuti provenienti da costruzioni e/o
demolizioni 6.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5%
Mix < 1 cm 8.1% 2.7% 2.1% 0.0% 3.2%
Rifiuti ingombranti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Tabella 24 - Caratterizzazione dei RSU, medio reddito, Corozal
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 BATCH 4 MEDIA
CATEGORIE % % % % %
Scarti alimentari 26.9% 8.6% 51.0% 50.8% 34.3%
Carta e cartone 12.2% 14.5% 6.0% 2.7% 8.9%
Plastica 14.7% 13.1% 14.1% 17.6% 14.9%
Polistirolo 0.4% 2.5% 0.3% 0.8% 1.0%
Tessuti, vestiti, scarpe 6.6% 5.5% 4.5% 1.3% 4.5%
Gomma 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 3.3% 7.6% 0.9% 3.8% 3.9% Legno 0.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Vetro 7.6% 11.1% 2.6% 8.0% 7.3% Metalli 5.6% 8.1% 7.5% 2.1% 5.8%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0% 0.2% 0.0% 0.1% Assorbenti intimi, pannolini, carta
igienica 19.8% 17.1% 11.0% 13.0% 15.2%
Rifiuti provenienti da costruzioni e/o
demolizioni 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 2.8% 11.8% 1.8% 0.0% 4.1%
Rifiuti ingombranti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Tabella 25 - Caratterizzazione dei RSU, basso reddito, Corozal
Calcolate le caratterizzazioni medie per ogni categoria di reddito, si è proceduto a pesarle in funzione della percentuale di popolazione occupante una determinata fascia, come mostrato in tabella 26.
Fascia di reddito Basso
Reddito Medio Reddito Alto Reddito Totale % famiglie 14% 86% 1% 100% CATEGORIE % % % %
45
Scarti alimentari 34.3% 36.4% 17.4% 36.0%
Carta e cartone 8.9% 7.3% 7.4% 7.5%
Plastica 14.9% 17.7% 28.3% 17.3%
Polistirolo 1.0% 1.6% 3.5% 1.5%
Tessuti, vestiti, scarpe 4.5% 2.8% 2.0% 3.1%
Gomma 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 3.9% 11.2% 3.0% 10.1% Legno 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Vetro 7.3% 5.4% 19.3% 5.7% Metalli 5.8% 3.5% 7.4% 3.9%
Rifiuti pericolosi domestici 0.1% 0.0% 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta
igienica 15.2% 9.3% 8.9% 10.1%
Rifiuti provenienti da costruzioni e/o
demolizioni 0.0% 1.5% 0.0% 1.3%
Mix < 1 cm 4.1% 3.2% 2.8% 3.3%
Rifiuti ingombranti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Tabella 26 - Caratterizzazione dei RSU pesata, Corozal
46
4.1.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
Sono stati raccolti e analizzati i rifiuti prodotti in una settimana dalle attività commerciali e dalle istituzioni. Per il calcolo della generazione dei RSU è stato misurato il volume di ogni carico arrivato discarica e successivamente, grazie alla misura della densità su alcuni campioni, è stato possibile trovare il loro peso.
La metodologia di raccolta applicata dal servizio comunale non ha permesso la separazione dei rifiuti commerciali da quelli istituzionali. La tabella 27 riporta il riepilogo delle quantità di RSU calcolate giornalmente, eccetto il settimo giorno, il quale non è stato considerato in quanto la raccolta è stata effettuata solo la mattina. La tabella riporta anche le quantità di rifiuti prodotti dal mercato centrale, dei rifiuti verdi provenienti dal verde pubblico e dei rifiuti industriali generati da uno stabilimento locale che lavora la papaya.
47 1° giorno 2° giorno 3° giorno 4° giorno 5° giorno 6° giorno Totale kg kg kg kg kg kg kg Attività commerciali e istituzioni 2806 1452 3 2430 879 1492 9063 Mercato 249 558 0 431 0 87 1325 Rifiuti verdi 528 124 0 0 0 1111 1764 Rifiuti industriali 679 679 0 0 679 679 2718
Tabella 27 - Quantità giornaliere di RSU commerciali e istituzionali, Corozal
Attività commerciali e istituzioni Rifiuti verdi Rifiuti industriali
kg kg kg
Totale rifiuti in 6 giorni 10388 1764 2718
kg/abitanti*giorno 0.17 0.03 -
Tabella 28 - RSU commerciali e istituzionali per abitante al giorno, Corozal
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 BATCH 4 MEDIA
CATEGORIE % % % % %
Scarti alimentari 30.6% 24.1% 24.1% 6.2% 21.3%
Carta e cartone 48.1% 43.4% 33.3% 61.6% 46.6%
Plastica 8.9% 9.0% 14.3% 20.2% 13.1%
Polistirolo 0.7% 0.6% 0.8% 1.1% 0.8%
Tessuti, vestiti, scarpe 1.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.3%
Gomma 0.2% 0.0% 0.0% 0.0% 0.1% Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 0.0% 0.0% 16.9% 0.0% 4.2% Legno 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Vetro 6.4% 11.4% 1.7% 5.8% 6.3% Metalli 2.3% 2.1% 3.8% 0.0% 2.1%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0% 0.0% 0.1% 0.0% Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 0.7% 8.1% 1.3% 2.9% 3.3%
Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 0.4% 0.3% 3.8% 0.0% 1.1%
Mix < 1 cm 0.5% 0.9% 0.0% 2.2% 0.9%
Rifiuti ingombranti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
48
Figura 21 - Rappresentazione della caratterizzazione dei RSU commerciali ed istituzionali, Corozal
49 4.2 Orange Walk
Nella città di Orange Walk la raccolta dei RSU è stata effettuata con la stessa frequenza e in parallelo al servizio di raccolta comunale durante l'arco di una settimana. Per lo svolgimento di tale lavoro sono stati noleggiati due camion e ingaggiato personale qualificato addetto alla raccolta.
4.2.1 Rifiuti residenziali
La procedura utilizzata per la raccolta segue il procedimento descritto nel paragrafo 3.3. Il numero di campioni selezionati è riassunto nella tabella 30.
N.° famiglie 3375
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie 44% 54% 2%
N.° famiglie 1485 1823 69
"n" campione statistico 59 59 30
N.° famiglie selezionate 100 95 69
Abitanti delle famiglie selezionate 492 371 273
Tabella 30 - Famiglie selezionate nella città di Orange Walk
Nella tabella 31 sono illustrati i risultati dell'analisi della generazione dei RSU.
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg) 900 1454 1604
Abitanti famiglie selezionate 492 371 273
RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.26 0.56 0.84
% famiglie 44% 54% 2%
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.43
Tabella 31 - Generazione dei RSU nella città di Orange Walk
La caratterizzazione dei RSU per le tre diverse fasce di reddito è illustrata nelle tabelle 32, 33 e 34. La colonna "media" non riporta la media aritmetica in quanto il peso dei batch non è costante, per cui si è ritenuto più corretto calcolare la media pesata, ottenuta dividendo la somma dei pesi di ogni categoria per il peso totale.
50
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 BATCH 4 BATCH 5 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % kg % kg % kg % % Scarti alimentari 40.2 22% 23.3 15% 29.9 20% 38.4 24% 71.9 31% 23% Carta e cartone 7.5 4% 27.5 18% 26.6 18% 8.1 5% 14.7 6% 10% Plastica 35.3 19% 36.7 24% 28.0 19% 34.1 22% 28.9 13% 19% Polistirolo 1.8 1% 3.5 2% 2.3 2% 0.6 0% 2.0 1% 1% Tessuti, vestiti, scarpe 11.9 7% 11.2 7% 7.2 5% 4.2 3% 5.0 2% 5% Gomma 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0% Pelle 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0% Rifiuti verdi 6.0 3% 7.5 5% 0.0 0% 0.0 0% 58.3 25% 8% Legno 3.3 2% 2.0 1% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 1% Vetro 18.2 10% 13.5 9% 10.9 7% 11.0 7% 4.9 2% 7% Metalli 7.0 4% 7.5 5% 7.7 5% 6.0 4% 8.8 4% 4% Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0% Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 29.3 16% 8.5 5% 12.8 9% 27.9 18% 18.5 8% 11% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 10.7 6% 0.0 0% 7.6 5% 10.1 6% 12.7 6% 5% Mix < 1 cm 11.7 6% 13.7 9% 14.2 10% 17.7 11% 2.7 1% 7% Rifiuti ingombranti 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0.0 0% 0% Totale 182. 8 100 % 154. 9 100 % 147. 0 100 % 158. 0 100 % 228. 6 100 % 100%
Tabella 32 - Caratterizzazione dei RSU, alto reddito, Orange Walk
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % kg % %
Carta e cartone 11.2 4.1% 22.9 17.7% 46.0 18.1% 10.3%
Plastica 24.1 19.3% 36.0 23.7% 67.1 19.0% 16.4%
Polistirolo 2.2 1.0% 1.7 2.2% 4.7 1.5% 1.1%
Tessuti, vestiti, scarpe 10.5 6.5% 10.8 7.3% 22.5 4.9% 5.6%
Gomma 0.0 0.0% 0.0 0.0% 8.1 0.0% 1.0%
51
Rifiuti verdi 0.0 3.3% 0.0 4.9% 7.7 0.0% 1.0%
Legno 0.0 1.8% 3.4 1.3% 0.0 0.0% 0.4%
Vetro 15.8 10.0% 17.5 8.7% 26.0 7.4% 7.6%
Metalli 5.6 3.8% 11.4 4.9% 15.6 5.2% 4.2%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 27.6 16.0% 21.5 5.5% 57.2 8.7% 13.7% Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 0.0 5.8% 9.1 0.0% 22.1 5.2% 4.0%
Mix < 1 cm 14.7 6.4% 26.4 8.8% 3.0 9.7% 5.7%
Rifiuti ingombranti 9.2 0.0% 13.5 0.0% 0.0 0.0% 2.9% Totale 151.6 100.0% 231.5 100.0% 393.1 100.0% 74.1%
Tabella 33 - Caratterizzazione dei RSU, medio reddito, Orange Walk
BATCH 1 BATCH 2 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % %
Scarti alimentari 49.5 27.0% 72.7 26.3% 26.6%
Carta e cartone 25.1 13.7% 15.7 5.7% 8.9%
Plastica 31.6 17.2% 46.2 16.7% 16.9%
Polistirolo 1.5 0.8% 2.8 1.0% 0.9%
Tessuti, vestiti, scarpe 7.0 3.8% 12.2 4.4% 4.2%
Gomma 2.6 1.4% 0.0 0.0% 0.6% Pelle 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 2.5 1.4% 8.5 3.1% 2.4% Legno 3.4 1.9% 0.0 0.0% 0.7% Vetro 13.6 7.4% 13.6 4.9% 5.9% Metalli 18.5 10.1% 31.5 11.4% 10.9%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta
igienica 21.2 11.5% 37.2 13.5% 12.7%
Rifiuti provenienti da costruzioni
e/o demolizioni 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 6.9 3.8% 12.1 4.4% 4.1%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0% 23.6 8.5% 5.1%
Totale 183.5 100.0% 276.2 100.0% 100.0%
Tabella 34 - Caratterizzazione dei RSU, basso reddito, Orange Walk
Calcolate le caratterizzazioni medie per ogni categoria di reddito, si è proceduto a pesarle in funzione della percentuale di popolazione occupante una determinata fascia, come mostrato in tabella 35.
52
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito Totale
% famiglie 44% 54% 2% 100%
CATEGORIE % % % %
Scarti alimentari 26.6% 10.3% 23.4% 17.7%
Carta e cartone 8.9% 16.4% 9.7% 13.0%
Plastica 16.9% 1.1% 18.7% 8.4%
Tessuti, vestiti, scarpe 4.2% 5.6% 4.5% 5.0%
Gomma 0.6% 1.0% 0.0% 0.8% Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 2.4% 1.0% 8.2% 1.8% Legno 0.7% 0.4% 0.6% 0.6% Vetro 5.9% 7.6% 6.7% 6.9% Metalli 10.9% 4.2% 4.2% 7.1%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 12.7% 13.7% 11.1% 13.2%
Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 0.0% 4.0% 4.7% 2.3%
Mix < 1 cm 4.1% 5.7% 6.9% 5.0%
Rifiuti ingombranti 5.1% 2.9% 0.0% 3.8%
Tabella 35 - Caratterizzazione media pesata dei RSU, Orange Walk
53
4.2.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
I rifiuti prodotti dalle attività commerciali e dalle istituzioni sono stati raccolti e analizzati nell'arco di una settimana e rappresentano quindi la produzione totale settimanale. Per lo svolgimento delle operazioni è stato necessario noleggiare un camion e ingaggiare del personale addetto. Grazie alla bilancia a ponte, resa disponibile dall'industria locale della produzione dello zucchero (BSI/ASR), è stato possibile confrontare il peso misurato dalla stessa con il peso calcolato da una semplice bilancia da 100 kg. I valori del peso di ogni carico sono illustrati nella tabella 36 e mostrano come le singole misure, a causa della variazione della tara (quantità di carburante, conducente a bordo durante la pesatura, etc.) differiscano le une dalle altre, ma comparando la somma dei tredici carichi con il totale la differenza è di solo 0.2%.
Data Pesa a ponte BSI/ASR Bilancia da 100 kg
Ora Peso lordo Tara Peso netto
29-feb 09:21 10.213 9.388 0.825 0.799
13:00 10.588 9.325 1.263 1.208
54 16:45 10.075 9.275 0.8 0.791 01-mar 06:39 10.125 9.300 0.825 0.690 10:20 10.063 9.263 0.800 0.812 02-mar 06:36 9.775 9.275 1.113 1.114 07:42 10.600 9.275 0.500 0.501 07:46 10.163 9.288 1.313 1.386 03-mar 07:24 10.250 9.263 0.900 0.961 08:07 10.350 9.250 1.100 1.185 04-mar 08:08 10.563 9.250 1.313 1.194 09:17 9.638 9.288 0.350 0.301 10:05 10.375 9.288 1.088 1.218 Totale 12.188 12.158
Tabella36 - Confronto misure tramite bilancia manuale e bilancia a ponte (tonnellate), Orange Walk BATCH 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CATEGORIE kg kg kg kg kg kg kg kg kg kg kg kg Scarti alimentari 30 91 33 25 346 70 49 70 310 8 Carta e cartone 230 104 136 121 310 133 237 139 192 102 336 69 Plastica 97 116 118 95 45 120 47 55 174 62 173 269 Tessuti, vestiti e scarpe 5 Rifuti verdi 9 15 5 33 85 179 44 121 Noci di cocco 0 459 595 243 Altro materiale organico 39 565 5 33 57 346 85 664 49 249 353 371 Metallo 3 2 11 Gomma 143 Vetro 6 11 Rifiuti ospedalieri 149 188 Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 59 Mix 433 423 532 433 400 466 133 368 546 772 333 510 Totale 838 1922 804 715 870 1411 587 1891 1159 1504 1551 1790
Tabella 37 - Cartterizzazione dei RSU di ogni batch, Orange Walk
A causa di problemi logistici non è stato possibile raccogliere separatamente i rifiuti prodotti dalle attività commerciali da quelli delle istituzioni. I rifiuti
55
provenienti dall'ospedale sono stati identificati facilmente grazie al colore verde dei sacchi e per motivi di sicurezza si è deciso di non effettuare l'analisi merceologica.
Le tabelle 37 e 38 mostrano nel dettaglio la caratterizzazione dei RSU.
CATEGORIE kg/sett. %
Scarti alimentari + altro organico 3848 25.6%
Carta e cartone 2109 14.0%
Plastica 1371 9.1%
Tessuti, vestiti e scarpe 5 0.0%
Rifiuti verdi 491 3.3% Noci di cocco 1297 8.6% Metallo 16 0.1% Gomma 143 1.0% Vetro 17 0.1% Rifiuti ospedalieri 337 2.2%
Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 59 0.4%
Mix 5349 35.6%
Totale 15042 100.0%
Tabella 38 - Caratterizzazione dei RSU (kg/sett), Orange Walk
Attività commerciali e istituzioni Ospedale
kg kg
Totale rifiuti in 7 giorni 14705 337
kg/abitanti*giorno 0.15 0.004
56
Tabella 40 -Rappresentazione della caratterizzazione dei RSU commerciali ed istituzionali, Orange Walk
57 4.3 Dangriga
Nella città di Dangriga lo studio sull'analisi dei RSU è stato condotto utilizzando la stessa metodologia applicata ad Orange Walk. Il personale addetto al servizio di raccolta comunale ha partecipato attivamente agevolando lo svolgimento delle operazioni.
4.3.1 Rifiuti residenziali
La procedura utilizzata per la raccolta segue il procedimento descritto nel paragrafo 3.3. Il numero di campioni selezionati è riassunto nella tabella 41.
N.° famiglie 2572
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie 30% 60% 10%
N.° famiglie 2877 5755 959
"n" campione statistico 56 59 48
N.° famiglie selezionate 80 80 89
Abitanti delle famiglie selezionate 372 269 291
Tabella 41 - Famiglie selezionate nella città di Dangriga
A differenza della città di Orange Walk, dove la distinzione tra le tre fasce di reddito è stata resa evidente dalla dimensione e dal lusso delle case, a Dangriga l'identificazione è stata affidata al personale addetto al servizio di raccolta comunale, in quanto le abitazioni esternamente sono apparse meno distinguibili.
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg) 874 766 933
Abitanti famiglie selezionate 372 269 291
RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.34 0.41 0.49
% famiglie 30% 60% 10%
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.39
Tabella 42 - Generazione dei RSU nella città di Dangriga
La caratterizzazione dei RSU per le tre diverse fasce di reddito è illustrata nelle tabelle 43, 44 e 45. La colonna "media" non riporta la media aritmetica in quanto il
58
peso dei batch non è costante, per cui si è ritenuto più corretto calcolare la media pesata, ottenuta dividendo la somma dei pesi di ogni categoria per il peso totale.
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % kg % %
Scarti alimentari 37.2 28.6% 39.9 30.6% 37.9 23.6% 27.3% Carta e cartone 8.2 6.3% 7.5 5.8% 28.7 17.9% 10.6%
Plastica 28.1 21.7% 23.4 18.0% 34.5 21.5% 20.5%
Polistirolo 2.8 2.1% 2.9 2.2% 2.0 1.3% 1.8%
Tessuti, vestiti, scarpe 3.6 2.7% 5.1 3.9% 4.8 3.0% 3.2%
Gomma 0.0 0.0% 0.6 0.5% 0.6 0.4% 0.3% Pelle 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 1.1 0.9% 2.5 1.9% 12.6 7.8% 3.9% Legno 0.0 0.0% 0.0 0.0% 2.4 1.5% 0.6% Vetro 16.2 12.5% 8.2 6.3% 8.6 5.3% 7.8% Metalli 4.8 3.7% 5.2 4.0% 6.4 4.0% 3.9%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Assorbenti intimi, pannolini, carta
igienica 17.8 13.7% 18.4 14.1% 15.0 9.3% 12.2%
Rifiuti provenienti da costruzioni
e/o demolizioni 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 10.0 7.7% 16.7 12.8% 7.1 4.4% 8.0%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Totale 129.9 100.0% 130.4 100.0% 160.5 100.0% 100.0%
Tabella 43 - Caratterizzazione dei RSU, alto reddito, Dangriga
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % kg % %
Scarti alimentari 42.31 33.90% 41.36 30.68% 55.22 52.49% 38.1% Carta e cartone 6.58 5.27% 12.47 9.25% 9.22 8.77% 7.7% Plastica 17.77 14.24% 28.19 20.91% 17.13 16.29% 17.3%
Polistirolo 2.12 1.70% 1.66 1.23% 1.54 1.47% 1.5%
Tessuti, vestiti, scarpe 9.61 7.70% 7.47 5.54% 2.83 2.69% 5.5%
Gomma 0.00 0.00% 2.69 1.99% 0.00 0.00% 0.7% Pelle 0.00 0.00% 0.00 0.00% 0.00 0.00% 0.0% Rifiuti verdi 0.00 0.00% 2.80 2.08% 0.00 0.00% 0.8% Legno 0.00 0.00% 1.12 0.83% 0.00 0.00% 0.3% Vetro 11.87 9.51% 6.15 4.57% 3.61 3.44% 5.9% Metalli 5.91 4.74% 6.49 4.81% 3.52 3.35% 4.4%
Rifiuti pericolosi domestici 0.00 0.00% 0.00 0.00% 0.00 0.00% 0.0% Assorbenti intimi,
59 Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 4.47 3.58% 0.00 0.00% 0.00 0.00% 1.2% Mix < 1 cm 13.84 11.09% 7.00 5.19% 3.92 3.73% 6.8% Rifiuti ingombranti 0.00 0.00% 0.00 0.00% 0.00 0.00% 0.0% Totale 124.81 100.00% 134.82 100.00% 105.20 100.00% 100.0%
Tabella 44 - Caratterizzazione dei RSU, medio reddito, Dangriga
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % kg % %
Scarti alimentari 37.1 24.75% 35.3 25.70% 44.1 35.16% 28.2% Carta e cartone 6.7 4.47% 23.0 16.76% 19.0 15.17% 11.8% Plastica 34.1 22.73% 21.0 15.32% 23.9 19.05% 19.1%
Polistirolo 2.7 1.78% 1.4 1.01% 1.4 1.13% 1.3%
Tessuti, vestiti, scarpe 10.6 7.09% 4.8 3.50% 5.1 4.09% 5.0%
Gomma 0.0 0.00% 0.3 0.24% 0.0 0.00% 0.1% Pelle 0.0 0.00% 0.0 0.00% 0.0 0.00% 0.0% Rifiuti verdi 0.0 0.00% 14.6 10.66% 2.3 1.80% 4.1% Legno 0.0 0.00% 1.8 1.34% 0.0 0.00% 0.4% Vetro 8.4 5.63% 5.4 3.91% 3.7 2.98% 4.3% Metalli 7.4 4.93% 4.7 3.43% 3.4 2.72% 3.8%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.00% 0.0 0.00% 0.0 0.00% 0.0% Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 35.9 23.96% 15.2 11.10% 21.6 17.25% 17.6% Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 1.0 0.70% 1.3 0.95% 0.0 0.00% 0.6%
Mix < 1 cm 5.9 3.96% 8.4 6.09% 0.8 0.64% 3.7%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.00% 0.0 0.00% 0.0 0.00% 0.0% Totale 149.9 100.00% 137.4 100.00% 125.4 100.00% 100.0%
Tabella 45 - Caratterizzazione dei RSU, basso reddito, Dangriga
Calcolate le caratterizzazioni medie per ogni categoria di reddito, si è proceduto a pesarle in funzione della percentuale di popolazione occupante una determinata fascia, come mostrato in tabella 46.
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito Totale
% famiglie 30% 60% 10% 100%
CATEGORIE % % % %
Scarti alimentari 28.2% 38.1% 27.3% 34.0%
Carta e cartone 11.8% 7.7% 10.6% 9.2%
60
Polistirolo 1.3% 1.5% 1.8% 1.5%
Tessuti, vestiti, scarpe 5.0% 5.5% 3.2% 5.1%
Gomma 0.1% 0.7% 0.3% 0.5% Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 4.1% 0.8% 3.9% 2.1% Legno 0.4% 0.3% 0.6% 0.4% Vetro 4.3% 5.9% 7.8% 5.6% Metalli 3.8% 4.4% 3.9% 4.1%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 17.6% 9.8% 12.2% 12.4%
Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 0.6% 1.2% 0.0% 0.9%
Mix < 1 cm 3.7% 6.8% 8.0% 6.0%
Rifiuti ingombranti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Tabella 46 - Caratterizzazione media pesata dei RSU, Dangriga
.
61
4.3.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
I rifiuti prodotti dalle attività commerciali e dalle istituzioni sono stati raccolti e analizzati separatamente, nell'arco di una settimana e rappresentano quindi la produzione totale settimanale.
Attività commerciali Istituzioni
kg kg
Totale rifiuti in 7 giorni 7086 597
kg/abitanti*giorno 0.106 0.009
Tabella 47 - RSU commerciali ed istituzionali per abitante al giorno, Dangriga
L'analisi sui rifiuti prodotti dalle attività commerciali è stata interrotta tre volte a causa del maltempo, ciò ha reso impossibile il completamento della caratterizzazione limitandola alla sola categoria "carta e cartone".
62
Categorie BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 TOTALE
Tutte (kg) 3032 1379 2675 7086
Carta e cartone (%) 19.74% 38.80% 20.58% 23.77%
Tabella 48 - Caratterizzazione e generazione dei rifiuti commerciali, Dangriga
I rifiuti prodotti dalle istituzioni sono stati caratterizzati in 4 semplici categorie come mostrato in tabella 49.
Categorie BATCH 1 BATCH 2 TOTALE
Tutte (kg) 385 212 597
Plastica 27.16% 27.76% 27.37%
Carta e cartone 6.00% 9.46% 7.23%
Organico 6.10% 2.10% 8.18%
Mix 60.73% 60.67% 60.71%
63 4.4 Punta Gorda
Nella città di Punta Gorda lo studio sull'analisi dei RSU è stato condotto utilizzando la stessa metodologia applicata ad Orange Walk e Dangriga. Il servizio di raccolta comunale offerto dal personale addetto è stato poco efficiente, in particolare la raccolta dei rifiuti prodotti dalle attività commerciali e dalle istituzioni, essendo poco precisa, non ha permesso la corretta registrazione dei dati riguardanti la generazione dei RSU.
4.4.1 Rifiuti residenziali
La città non presenta una chiara distinzione tra le famiglia appartenenti alle tre diverse fasce di reddito. La selezione è stata affidata al personale addetto al servizio di raccolta comunale.
N.° famiglie 1649
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie 50% 30% 20%
N.° famiglie 825 495 330
"n" campione statistico 57 54 51
N.° famiglie selezionate 73 74 68
Abitanti delle famiglie selezionate 311 269 270
Tabella 50 - Famiglie selezionate nella città di Punta Gorda
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg) 485 666 314
Abitanti famiglie selezionate 311 269 270
RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.22 0.35 0.17
% famiglie 50% 30% 20%
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) 0.35
Tabella 51 - Generazione dei RSU nella città di Punta Gorda
La tabella 51 riporta i risultati riguardanti la generazione dei RSU. Il valore dei RSU prodotti giornalmente da un abitante appartenente alla fascia "alto reddito" presenta delle anomalie causate da problemi riscontrati durante la raccolta. Per tale
64
ragione è stato utilizzato il dato relativo alla fascia "medio reddito" per rappresentare il valore medio delle tre categorie.
L'analisi merceologica relativa ai rifiuti residenziali è riassunta nelle tabelle 52, 53, 54. BATCH 1 CATEGORIE kg % Scarti alimentari 35.5 29.7% Carta e cartone 11.6 9.7% Plastica 23.2 19.5% Polistirolo 2.7 2.3%
Tessuti, vestiti, scarpe 4.2 3.6%
Gomma 0.0 0.0% Pelle 0.0 0.0% Rifiuti verdi 6.2 5.2% Legno 0.0 0.0% Vetro 9.9 8.3% Metalli 5.3 4.4%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 19.2 16.1% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0 0.0%
Mix < 1 cm 1.4 1.2%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0%
Totale 119.4 100.0%
Tabella 52 - Caratterizzazione dei RSU, alto reddito, Punta Gorda
BATCH 1 BATCH 2 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % %
Scarti alimentari 33.5 22.9% 44.0 20.1% 21.5%
Carta e cartone 11.0 7.5% 8.6 3.9% 5.7%
Plastica 28.1 19.2% 34.4 15.7% 17.5%
Polistirolo 0.7 0.5% 2.0 0.9% 0.7%
Tessuti, vestiti, scarpe 14.8 10.1% 12.0 5.5% 7.8%
Gomma 1.2 0.8% 1.7 0.8% 0.8% Pelle 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 10.6 7.3% 47.0 21.5% 14.4% Legno 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Vetro 8.1 5.5% 17.2 7.9% 6.7% Metalli 5.3 3.6% 9.4 4.3% 4.0%
65
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 32.1 21.9% 40.3 18.4% 20.2% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o
demolizioni 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Mix < 1 cm 0.8 0.6% 2.0 0.9% 0.7% Rifiuti ingombranti 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Totale 146.3 1 100.00 % 218.5 9 100.00 % 100.0 %
Tabella 53 - Caratterizzazione dei RSU, medio reddito, Punta Gorda
BATCH 1 BATCH 2 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % %
Scarti alimentari 35.0 25.8% 36.1 26.8% 26.3%
Carta e cartone 10.4 7.6% 17.3 12.8% 10.2%
Plastica 19.7 14.5% 24.6 18.2% 16.4%
Polistirolo 0.9 0.6% 0.3 0.2% 0.4%
Tessuti, vestiti, scarpe 11.2 8.2% 8.1 6.0% 7.1%
Gomma 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Pelle 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 19.5 14.3% 13.3 9.9% 12.1% Legno 0.0 0.0% 1.8 1.4% 0.7% Vetro 14.8 10.9% 8.7 6.5% 8.7% Metalli 7.0 5.2% 7.9 5.9% 5.5%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 13.5 9.9% 16.0 11.9% 10.9% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 1.0 0.7% 0.0 0.0% 0.4%
Mix < 1 cm 3.0 2.2% 0.5 0.4% 1.3%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Totale 136.1 100.0% 134.7 100.0% 100.0%
Tabella 54 - Caratterizzazione dei RSU, basso reddito, Punta Gorda
Calcolate le caratterizzazioni medie per ogni categoria di reddito, si è proceduto a pesarle in funzione della percentuale di popolazione occupante una determinata fascia, come mostrato in tabella 55.
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito Totale
% famiglie 20% 30% 50% 100%
CATEGORIE % % % %
Scarti alimentari 26.3% 21.5% 29.7% 26.6%
Carta e cartone 10.2% 5.7% 9.7% 8.6%
66
Polistirolo 0.4% 0.7% 2.3% 1.4%
Tessuti, vestiti, scarpe 7.1% 7.8% 3.6% 5.5%
Gomma 0.0% 0.8% 0.0% 0.2% Pelle 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 12.1% 14.4% 5.2% 9.4% Legno 0.7% 0.0% 0.0% 0.1% Vetro 8.7% 6.7% 8.3% 7.9% Metalli 5.5% 4.0% 4.4% 4.5%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 10.9% 20.2% 16.1% 16.3%
Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 0.4% 0.0% 0.0% 0.1%
Mix < 1 cm 1.3% 0.7% 1.2% 1.1%
Rifiuti ingombranti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Tabella 55 - Caratterizzazione media pesata dei RSU, Punta Gorda
67
4.4.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
Come spiegato all'inizio del paragrafo non è stato possibile determinare la quantità di rifiuti generati durante la settimana d'indagine. Per tale ragione di seguito sono stati riportati solo i risultati relativi alla caratterizzazione dei rifiuti analizzati (tabella 56). CATEGORIE BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 BATCH 4 BATCH 5 BATCH 6 TOTALE % Scarti alimentari 39.6 0 0 0 5.3 31.3 76.2 11.6% Carta e cartone 25.6 43.7 91.5 64.1 24.7 51.6 301.2 45.7% Plastica 9.7 16.6 3.4 11.7 5.1 29.1 75.6 11.5% Polistirolo 0.4 1.2 0 0.7 0.3 1.9 4.5 0.7%
Tessuti, vestiti, scarpe 2.1 1.2 1.7 0 0 1.5 6.5 1.0%
Gomma 0 0 0 0 0 0 0 0.0%
Pelle 0 0 0 0 0 0 0 0.0%
Rifiuti verdi 22.1 0 9.4 0 0 8.6 40.1 6.1%
Legno 0 0 0 0 0 1.9 1.9 0.3%
68 Vetro 1.9 2.4 0 4.3 3.1 2.8 14.5 2.2% Metalli 3.4 1.2 0.3 3.7 5.6 3 17.2 2.6% Rifiuti pericolosi domestici 0 0 0 0 0 0 0 0.0% Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 6.5 0 1.8 0 1.2 8.9 18.4 2.8% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 34 8.6 2 9.2 7.5 41.6 102.9 15.6% Mix < 1 cm 0 0 0 0 0 0 0 0.0% Totale 145.3 74.9 110.1 93.7 52.8 182.2 659 100.0%
Tabella 56 - Caratterizzazione RSU commerciali ed istituzionali (kg), Punta Gorda
69 4.5 San Joaquin
Il villaggio di San Joaquin non usufruisce del servizio di raccolta comunale, per cui è stato necessario noleggiare un camion ed ingaggiare del personale per svolgere tutte le operazioni. In questo caso è stato utile avvisare i residenti delle abitazioni selezionate indicandogli le regole da rispettare durante la settimana d'indagine. Non è stata eseguita nessuna distinzione tra le diverse fasce di reddito, in quanto i residenti rientrano all'incirca tutti nella fascia media.
4.5.1 Rifiuti residenziali
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie - 100% -
N.° famiglie - 390 -
"n" campione statistico - 53 -
N.° famiglie selezionate - 44 -
Abitanti delle famiglie selezionate - 142 -
Tabella 57- Famiglie selezionate nel villaggio di San Joaquin
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg/sett.) - 1773 -
Abitanti famiglie selezionate - 243 -
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) - 0,53 -
Tabella 58 - Generazione dei RSU nel villaggio di San Joaquin
BATCH 1 BATCH 2 BATCH 3 MEDIA
CATEGORIE kg % kg % kg % %
Scarti alimentari 12.7 25.3% 14.5 36.0% 42.6 47.2% 38.6%
Carta e cartone 2.5 5.0% 1.8 4.5% 4.8 5.3% 5.0%
Plastica 6.0 11.9% 7.4 18.4% 11.4 12.7% 13.7%
Polistirolo 0.1 0.2% 0.2 0.6% 0.9 1.0% 0.7%
Tessuti, vestiti, scarpe 2.3 4.5% 3.2 7.9% 5.6 6.2% 6.1%
Gomma 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Pelle 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Rifiuti verdi 6.8 13.5% 2.0 5.1% 1.4 1.5% 5.6%
Legno 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
70
Metalli 5.0 9.9% 1.6 3.9% 4.3 4.7% 6.0%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0% Assorbenti intimi, pannolini,
carta igienica 0.9 1.8% 4.3 10.7% 13.2 14.6% 10.2% Rifiuti provenienti da
costruzioni e/o demolizioni 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 4.1 8.1% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 2.3%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0 0.0% 0.0%
Totale 50.3 100.0% 40.3 100.0% 90.3 100.0% 100.0%
Tabella 59 - Caratterizzazione dei RSU, San Joaquin
71
4.5.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
La raccolta dei rifiuti prodotti dalle attività commerciali e dalle istituzioni è avvenuta per esteso, interessando cinque negozi e una scuola. Anche in questo caso la generazione rappresenta la produzione dei rifiuti nell'arco di una settimana.
Attività commerciali Istituzioni Totale
kg kg kg
Totale rifiuti in 7 giorni 145 21 166
kg/abitanti*giorno 0.012 0.002 0.014
Tabella 60- RSU commerciali ed istituzionali per abitante al giorno, San Joaquin
Att. Commerciali Istituzioni
CATEGORIE % %
Scarti alimentari 12.2% 2.7%
Carta e cartone 19.6% 18.6%
Plastica 13.8% 40.6%
Polistirolo 0.3% 0.2%
Tessuti, vestiti, scarpe 0.9% 1.6%
Gomma 0.1% 3.3% Pelle 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 21.2% 21.4% Legno 0.3% 0.0% Vetro 5.8% 0.0% Metalli 2.3% 0.5%
Rifiuti pericolosi domestici 0.1% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 13.7% 5.5% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 9.7% 5.5%
72
73 4.6 Chan Pine Ridge
Come nel caso di San Joaquin il villaggio di Chan Pine Ridge non usufruisce del servizio di raccolta pubblico. Gli abitanti delle residenze selezionate sono stati informati dell'indagine e istruiti su come cooperare allo svolgimento della raccolta. 4.6.1 Rifiuti residenziali
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie - 100% -
N.° famiglie - 104 -
"n" campione statistico - 39 -
N.° famiglie selezionate - 37 -
Abitanti delle famiglie selezionate - 172 -
Tabella 62 - Famiglie selezionate nel villaggio di Chan Pine Ridge
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg/sett.) - 267.5 -
Abitanti famiglie selezionate - 172 -
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) - 0.22 -
Tabella 63 - Generazione dei RSU nel villaggio di Chan Pine Ridge
CATEGORIE kg %
Scarti alimentari 41.5 29.9%
Carta e cartone 9.1 6.6%
Plastica 27.1 19.6%
Polistirolo 0.9 0.6%
Tessuti, vestiti, scarpe 16.3 11.8%
Gomma 0.0 0.0% Pelle 0.0 0.0% Rifiuti verdi 0.0 0.0% Legno 0.0 0.0% Vetro 18.0 13.0% Metalli 11.3 8.2%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 14.3 10.3% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0 0.0%
Mix < 1 cm 0.1 0.1%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0%
Totale 138.6 100.0%
74
4.6.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
La raccolta dei rifiuti prodotti dalle attività commerciali e dalle istituzioni è avvenuta per esteso, interessando due negozi e due scuole. Anche in questo caso la generazione rappresenta la produzione dei rifiuti nell'arco di una settimana.
Attività commerciali Istituzioni Totale
kg kg kg
Totale rifiuti in 7 giorni 21 12 33
kg/abitanti*giorno 0.007 0.004 0.011
Tabella 65 - RSU commerciali ed istituzionali per abitante al girono, Chan Pine Ridge
Att. Commerciali Istituzioni
CATEGORIE % %
Scarti alimentari 24.4% 4.0%
Carta e cartone 9.8% 20.0%
Plastica 31.7% 8.0%
75
Polistirolo 0.0% 0.0%
Tessuti, vestiti, scarpe 0.0% 0.0%
Gomma 0.0% 0.0% Pelle 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 0.0% 68.0% Legno 0.0% 0.0% Vetro 17.1% 0.0% Metalli 7.3% 0.0%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 9.8% 0.0% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 0.0% 0.0%
Tabella 66 - Caratterizzazione RSU commerciali ed istituzionali, Chan Pine Ridge
76 4.7 Silk Grass
La metodologia adottata nel villaggio di Silk Grass è la stessa dei due precedenti villaggi, essendo anche questo sprovvisto di servizio di raccolta pubblico. Purtroppo solo una parte delle famiglie selezionate hanno cooperato alla raccolta seguendo correttamente le istruzioni impartite.
4.7.1 Rifiuti residenziali
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
% famiglie - 100% -
N.° famiglie - 240 -
"n" campione statistico - 49 -
N.° famiglie selezionate - 28 -
Abitanti delle famiglie selezionate - 98 -
Tabella 67 - Famiglie selezionate nel villaggio di Silk Grass
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg/sett.) - 254 -
Abitanti famiglie selezionate - 98 -
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) - 0.37 -
Tabella 68 - Generazione dei RSU nel villaggio di Silk Grass
CATEGORIE kg %
Scarti alimentari 27.3 13.5%
Carta e cartone 10.5 5.2%
Plastica 27.2 13.5%
Polistirolo 0.9 0.4%
Tessuti, vestiti, scarpe 10.9 5.4%
Gomma 0.0 0.0% Pelle 0.0 0.0% Rifiuti verdi 52.4 25.9% Legno 0.0 0.0% Vetro 24.6 12.2% Metalli 31.5 15.6%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 15.4 7.6% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0 0.0%
77
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0%
Totale 202.1 100.0%
Tabella 69 - Cartterizzazione dei RSU, Silk Grass
4.7.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
Anche in questo caso sono stati riscontrati le stesse problematiche della raccolta dei rifiuti residenziali, in quanto solo parte delle attività commerciali e delle istituzioni hanno cooperato all'indagine. In particolare sono stati raccolti solo i rifiuti provenienti da tre negozi e da una scuola e per tale ragione se ne riporta soltanto la loro caratterizzazione.
Attività commerciali Istituzioni Totale
kg kg kg
Totale rifiuti in 7 giorni 83 49 132
kg/abitanti*giorno - - -
Tabella 70 - Generazione dei RSU commerciali ed istituzionali per abitante, Silk Grass Figura 33 - Grafico Caratterizzazione dei RSU, Silk Grass
78
Att. Commerciali Istituzioni
CATEGORIE % %
Scarti alimentari 0.0% 0.0%
Carta e cartone 33.0% 18.0%
Plastica 37.6% 29.7%
Polistirolo 0.3% 0.0%
Tessuti, vestiti, scarpe 0.0% 0.0%
Gomma 0.0% 0.0% Pelle 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 0.0% 0.0% Legno 0.0% 0.0% Vetro 5.4% 0.0% Metalli 2.0% 2.4%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 0.0% 0.0% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0% 0.0%
Mix < 1 cm 21.8% 49.9%
Tabella 71 - Caratterizzazione dei RSU commerciali ed istituzionali, Silk Grass
79 4.8 Cowpen
A differenza degli altri villaggi analizzati, Cowpen usufruisce del servizio di raccolta offerta una volta a settimana dal villaggio di Indipendence. In questo caso è stato possibile calcolare la generazione e la caratterizzazione dei rifiuti prodotti nell'arco della settimana.
4.8.1 Rifiuti residenziali
Fascia di reddito Basso Reddito Medio Reddito Alto Reddito
RSU raccolti (Kg/sett.) - 779 -
Abitanti famiglie selezionate - 1336 -
Media RSU per abitante (Kg/abit*giorno) - 0.08 -
Tabella 73 - generazione dei RSU nel villaggio di Cowpen
CATEGORIE kg %
Scarti alimentari 28.7 21.7%
Carta e cartone 8.8 6.6%
Plastica 20.5 15.5%
Polistirolo 0.5 0.4%
Tessuti, vestiti, scarpe 5.9 4.5%
Gomma 0.6 0.5% Pelle 0.0 0.0% Rifiuti verdi 17.5 13.2% Legno 0.0 0.0% Vetro 10.9 8.2% Metalli 10.9 8.2%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 21.2 16.0% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 0.0 0.0%
Mix < 1 cm 6.9 5.2%
Rifiuti ingombranti 0.0 0.0%
Totale 132.4 100.0%
80
4.8.2 Rifiuti provenienti dalle attività commerciali e dalle istituzioni
Sono stati analizzati i rifiuti prodotti da tutte le attività commerciali e dalle istituzioni presenti nel villaggio, precisamente, dieci negozi (sette ristoranti e tre botteghe alimentari) e nove istituzioni (otto chiese e una scuola).
Attività commerciali Istituzioni Totale
kg kg kg
Totale rifiuti in 7 giorni 97 25 122
kg/abitanti*giorno 0.011 0.003 0.014
Tabella 75 - Generazione dei RSU commerciali ed istituzionali per abitante, Cowpen
Oltre alla quantità di rifiuti riportati in tabella 75, sono stati registrati 493 kg di noci di cocco, ma poiché questi rappresentano una fonte di generazione di rifiuti puntuale, si è ritenuto più corretto considerarli separatamente dal resto dei RSU.
81
Att. Commerciali Istituzioni
CATEGORIE % %
Scarti alimentari 22.1% 31.8%
Carta e cartone 12.0% 11.9%
Plastica 14.1% 27.8%
Polistirolo 0.8% 0.0%
Tessuti, vestiti, scarpe 3.4% 0.0%
Gomma 0.0% 0.0% Pelle 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 0.0% 0.0% Legno 0.0% 0.0% Vetro 4.1% 0.0% Metalli 5.2% 0.0%
Rifiuti pericolosi domestici 0.0% 0.0%
Assorbenti intimi, pannolini, carta igienica 2.6% 0.0% Rifiuti provenienti da costruzioni e/o demolizioni 7.8% 0.0%
Mix < 1 cm 28.0% 28.6%
Tabella 76 - Caratterizzazione dei RSU commerciali ed istituzionali, Cowpen
82 4.9 Supermercati
Lo studio è stato concentrato su quindici (15) negozi (supermercati e botteghe alimentari) di differenti misure, nove (9) ubicati nella città di Orange Walk, tre (3) nel villaggio di Placencia e tre (3) nella città di Punta Gorda.
Le attività commerciali sono state raggruppate in tre categorie a seconda della loro superficie:
- Grande: superficie del fondo commerciale > 200 m2
- Media: superficie del fondo commerciale compresa tra 100 m2 e 200 m2 - Piccola: superficie del fondo commerciale < 100 m2
ORANGE WALK
CODICE NEGOZIO OW.1 OW.2 OW.3 OW.4 OW.5 OW.6 OW.7 OW.8 OW.9
m2 557 652 519 201 130 132 82 107 42 RSU (Kg/sett) 263.2 323.4 661.3 83.2 76.6 102.95 41.95 45.85 14.25 Carta e Cartone 53.4% 45.7% 65.4% 40.6% 32.2% 40.0% 14.1% 60.4% 80.0% Plastica (imballaggi) 8.9% 10.8% 9.6% 14.4% 14.4% 8.1% 7.2% 15.0% 5.6% Plastica (bottiglie) 3.4% 1.9% 1.1% 14.7% 1.8% 3.3% 11.1% 1.3% 1.1% Totale rifiuti riciclabili 65.7% 58.4% 76.1% 69.7% 48.4% 51.4% 32.3% 76.8% 86.7% Metallo 0.4% 0.5% 0.7% 0.0% 3.8% 0.3% 0.0% 0.0% 0.0% Vetro 2.9% 0.6% 0.7% 0.1% 1.3% 2.7% 7.4% 1.1% 0.0% Alluminio 0.5% 0.2% 0.0% 0.1% 1.0% 0.0% 0.0% 0.1% 0.0% Polistirolo 1.1% 0.6% 0.7% 2.4% 0.3% 2.6% 3.6% 7.4% 1.4% Pannolini 1.1% 0.2% 1.3% 0.0% 13.7% 0.0% 0.0% 3.3% 0.0% Plastica non riciclabile 2.7% 0.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Carta non riciclabile 0.0% 2.8% 1.5% 1.0% 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Tessuti, scarpe,
vestiti 0.2% 0.2% 0.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Mix 7.3% 10.0% 9.3% 5.2% 3.7% 13.9% 17.4% 11.3% 11.9% Totale rifiuti non
riciclabili 16.2% 15.2% 14.6% 8.8% 24.5% 19.6% 28.4% 23.2% 13.3%
Rifiuti organici 18.1% 26.3% 9.3% 21.5% 27.0% 29.0% 39.3% 0.0% 0.0%
83
I dati relativi alla generazione e alla caratterizzazione si riferiscono ai rifiuti prodotti dalle attività commerciali nell'arco di una settimana, i risultati sono riportati nelle tabelle 77 e 78.
Per motivi di privacy si è preferito omettere i nomi dei negozi sostituendoli con codici identificativi.
PLACENCIA PUNTA GORDA
CODICE NEGOZIO PL.1 PL.2 PL.3 PG.1 PG.2 PG.3 m2 418 111 74 223 162 98 RSU (Kg/sett) 140.2 134.25 126.3 125.6 76.8 32.4 Carta e Cartone 50.9% 76.1% 63.7% 45.0% 66.0% 66.0% Plastica (imballaggi) 7.2% 7.4% 5.2% 6.3% 19.8% 5.2% Plastica (bottiglie) 7.4% 2.0% 6.0% 1.9% 2.6% 11.7%
Totale rifiuti riciclabili 65.5% 85.6% 74.9% 53.2% 88.4% 83.0%
Metallo 1.4% 0.9% 1.1% 0.9% 0.4% 1.9%
Vetro 6.3% 3.4% 7.4% 7.1% 3.9% 0.0%
Alluminio 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Polistirolo 2.3% 0.2% 0.5% 0.6% 0.5% 1.5%
Pannolini 0.0% 0.0% 0.6% 0.9% 2.1% 5.9%
Plastica non riciclabile 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Carta non riciclabile 0.0% 0.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Tessuti, scarpe, vestiti 0.4% 0.0% 0.0% 0.7% 0.0% 0.0%
Mix 4.2% 2.9% 4.6% 13.9% 0.0% 4.6%
Totale rifiuti non riciclabili 14.6% 7.9% 14.1% 24.2% 6.9% 13.9%
Rifiuti organici 20.0% 6.5% 11.0% 22.6% 4.7% 3.1%
Tabella 78 - Caratterizzazione e generazione dei RSU dei negozi di Placencia e Punta Gorda
La suddivisione dei rifiuti in riciclabili e non riciclabili è basata sulle quantità di rifiuti che possono essere facilmente separati. Tale operazione serve a fornire una stima delle quantità che potranno essere separate nelle stazioni di trasferimento, luogo in cui i rifiuti rimangono temporaneamente in attesa di essere trasferiti in discarica. La frazione organica include i rifiuti compostabili (vegetali, scarti alimentari, rifiuti verdi).
Confrontando i rifiuti prodotti settimanalmente da ogni attività commerciale con le rispettive superfici di vendita è stata trovata una relazione mostrata in figura 36.
Eccetto il negozio OW.3, rappresentato in rosso e considerando le piccole dimensioni del campione statistico, la misura del fondo commerciale sembra
84
rappresentare un buon indicatore della generazione dei rifiuti per questo tipo di attività. Il negozio contrassegnato dal codice OW.3 gestisce la vendita di prodotti di media-alta qualità a differenza degli altri che offrono merci di qualità inferiori, ciò spiegherebbe il motivo del valore anomalo.
L'analisi della composizione dei rifiuti mette in evidenza l'omogeneità della tipologia di RSU prodotti dai supermercati e dalle botteghe alimentari. La percentuale di rifiuti riciclabili appare essere prevalente, ad eccezione di un solo negozio, indipendentemente dalla misura del fondo commerciale (figura 37).
Concentrando l'analisi ai soli rifiuti riciclabili si nota come la percentuale di carta e cartone prevale nettamente sulla plastica in tuti i negozi considerati (figura 38).
L'analisi condotta sui rifiuti prodotti dai supermercati e dalle botteghe alimentari porta alle seguenti considerazioni:
- una buona correlazione tra la misura dei fondi commerciali e la quantità di rifiuti prodotti da ogni singola attività. Questo aspetto, analizzato più approfonditamente, estendendo il campo d'indagine, può fornire utili informazioni per determinare adeguate tasse sui rifiuti e proporre politiche di incentivo/disincentivo;
85
- in alcuni casi appare necessario restringere l'indagine su attività commerciali più omogenee e simili tra loro, in quanto negozi apparentemente simili possono generare differenti quantità di rifiuti;
Figura 37 - Caratterizzazione dei RSU prodotti dai supermercati
86
- la composizione dei rifiuti suggerisce che la sola separazione di carta e cartone alla fonte porterebbe una drastica riduzione della quantità di rifiuti da trasferire in discarica.
87 4.10 Ristoranti
Lo studio è stato condotto selezionando nove (9) ristoranti di differenti misure (numero di tavoli), tre (3) a Dangriga, tre (3) a Placencia e tre (3) a Punta Gorda.
DANGRIGA PLACENCIA PUNTA GORDA
CODICE NEGOZIO DG.1 DG.2 DG.3 PL.1 PL.2 PL.3 PG.1 PG.2 PG.3 N.° tavoli 14 6 8 26 17 11 17 7 6 RSU (Kg/sett) 206.1 121.2 36.4 819.6 380.2 176.9 42.1 30.4 23.3 Carta e Cartone 8.6% 18.5% 1.4% 2.3% 1.4% 2.9% 1.0% 8.2% 0.0% Plastica (imballaggi) 9.2% 12.5% 1.6% 2.8% 5.2% 6.5% 0.0% 8.9% 6.0% Plastica (bottiglie) 4.9% 2.6% 10.7% 2.3% 4.6% 3.3% 1.7% 8.2% 3.9% Totale rifiuti riciclabili 22.7% 33.6% 13.7% 7.3% 11.2% 12.6% 2.6% 25.3% 9.9% Metallo 1.3% 0.2% 1.6% 2.2% 1.4% 2.0% 1.9% 3.9% 0.9% Vetro 6.1% 0.7% 1.4% 11.8% 5.5% 3.8% 3.1% 0.0% 0.0% Alluminio 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Mix 13.5% 0.7% 0.0% 3.5% 5.2% 5.3% 1.4% 26.3% 0.0% Polistirolo 0.4% 0.5% 1.9% 0.5% 0.7% 1.0% 0.0% 0.0% 1.3% Pannolini 1.8% 0.0% 0.0% 1.1% 2.6% 2.2% 2.1% 12.8% 1.3% Plastica non riciclabile 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Carta non riciclabile 0.0% 0.0% 0.0% 0.3% 0.0% 1.0% 0.0% 0.0% 0.0% Tessuti, scarpe, vestiti 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Sapone 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Legno 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Gomma 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Altro 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% Totale rifiuti non riciclabili 23.2% 2.0% 4.9% 19.4% 15.9% 19.8% 8.6% 43.1% 3.4% Noci di cocco 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Rifiuti verdi 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.5% 0.0% 0.0% 0.0% 86.7% Scarti alimentari 54.1% 64.4% 81.3% 73.2% 67.9% 67.5% 88.8% 31.6% 0.0% Totale rifiuti organici 54.1% 64.4% 81.3% 73.2% 72.9% 67.5% 88.8% 31.6% 86.7%
Tabella 79 - Caratterizzazione e generazione dei RSU dei ristoranti di Dangriga, Placencia e Punta Gorda
88
I ristoranti selezionati sono stati suddivisi in due categorie, cinque (5) aventi un numero di tavoli maggiore di 10 e quattro (4) con un numero di tavoli più basso di 10.
I dati relativi alla generazione e alla caratterizzazione si riferiscono ai rifiuti prodotti dalle attività commerciali nell'arco di una settimana, i risultati sono riportati nella tabella 79.
Per motivi di privacy si è preferito omettere i nomi dei negozi sostituendoli con codici identificativi.
L'apertura del ristorante PG.1 era limitata a solo metà giornata, per tale ragione è stato escluso dai seguenti calcoli.
Come nel caso dei supermercati, anche per i ristoranti è stata trovata una relazione tra l'ampiezza del fondo commerciale (numero di tavoli) e i rifiuti generati (figura 39).
Tenendo presente la piccola dimensione del campione statistico è possibile notare una buona correlazione tra la generazione dei rifiuti e il numero di tavoli nei ristoranti.
89
L'analisi della composizione dei rifiuti mette in evidenza l'alta percentuale di rifiuti organici prodotti, come mostrato in figura 40.
L'analisi condotta sui rifiuti prodotti dai ristoranti porta alle seguenti considerazioni:
- una buona correlazione tra la misura dei ristoranti (numero di tavoli) e la quantità di rifiuti prodotti. Questo aspetto, analizzato più approfonditamente, estendendo il campo d'indagine, può fornire utili informazioni per determinare adeguate tasse sui rifiuti e proporre politiche di incentivo/disincentivo;
- la composizione dei rifiuti suggerisce che la sola separazione della materia organica alla fonte porterebbe una drastica riduzione della quantità di rifiuti da trasferire in discarica.
90 4.11 Alberghi
La pianificazione generale di gestione dei RSU nelle aree turistiche ha tra gli obiettivi quello di fornire il valore della generazione dei rifiuti pro-capite prodotti dai turisti.
DANGRIGA PLACENCIA PUNTA GORDA
CODICE ALBERGO DG.1 DG.2 DG.3 PL.1 PL.2 PL.3 PG.1 PG.2 PG.3 N.° camere 16 10 4 71 7 - 25 12 6 % camere occupate 45.0% - 100.0% 45.3% 85.8% - 24.3% 100.0% 61.9% N.° camere occupate 7.2 - 4 32 6 - 6 12 4 RSU (Kg/sett) 258.9 22.6 8 205 57.5 39.2 50.1 32.6 44.8 RSU (Kg/sett) 5.1 - 0.3 0.9 1.4 - 1.2 0.4 1.7 Carta e cartone 3.9% 10.6% 15.0% 8.0% 5.2% 7.9% 2.0% 2.8% 8.3% Plastica (imballaggi) 8.8% 8.4% 10.0% 12.7% 13.7% 4.1% 3.2% 4.3% 6.7% Plastica (bottiglie) 10.9% 18.6% 12.5% 12.4% 8.2% 11.2% 13.6% 7.4% 3.1% Totale rifiuti riciclabili 23.6% 37.6% 37.5% 33.1% 27.1% 23.2% 18.8% 14.4% 18.1% Metalli 4.5% 2.7% 2.5% 1.7% 8.2% 0.0% 3.0% 0.0% 1.8% Vetro 3.6% 9.3% 1.3% 18.4% 8.7% 13.0% 21.6% 0.6% 7.1% Alluminio 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Mix 20.4% 25.2% 30.0% 6.8% 9.7% 5.6% 13.6% 8.0% 0.0% Polistirene 0.7% 4.0% 5.0% 0.6% 8.3% 1.3% 6.4% 7.1% 1.1% Assorbenti intimi e pannolini 1.9% 0.0% 12.5% 5.6% 5.7% 9.7% 7.2% 9.8% 5.1% Plastica NON riciclabile 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Carta e cartone NON riciclabile 4.6% 1.3% 0.0% 4.1% 0.0% 2.6% 0.0% 0.0% 7.6% Tessuti, vestiti e scarpe 1.5% 0.0% 0.0% 3.4% 0.0% 0.5% 0.0% 0.0% 8.0% Saponette 0.0% 0.0% 0.0% 0.7% 3.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Legno 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Gomma 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 17.9% Totale rifiuti non
riciclabili 37.2% 42.5% 51.3% 42.8% 44.2% 32.7% 51.7% 25.5% 48.7%
Rifiuti verdi 0.0% 0.0% 0.0% 1.2% 5.7% 18.4% 0.0% 60.1% 0.0% Scarti di cibo 39.2% 19.9% 11.3% 23.0% 23.0% 25.8% 29.5% 0.0% 33.3% Totale rifiuti
organici 39.2% 19.9% 11.3% 24.1% 28.7% 44.1% 29.5% 60.1% 33.3%
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Per tale ragione l'indagine è stata condotta anche sulle strutture alberghiere selezionando nove (9) alberghi di differente misura (rappresentata dal numero di camere di cui è composto l'albergo), tre (3) ubicati a Dangriga, tre (3) a Placencia e tre (3) a Punta Gorda.
I dati relativi alla generazione e alla caratterizzazione si riferiscono ai rifiuti prodotti dagli alberghi nell'arco di una settimana, i risultati sono riportati nella tabella 80.
Per motivi di privacy si è preferito omettere i nomi degli alberghi sostituendoli con codici identificativi.
I rifiuti generati da ogni singolo albergo sono stati divisi per il numero di stanze occupate durante il periodo d'indagine (una settimana). La reperibilità del dato riguardante le stanze occupate è stata bassa, in particolare gli alberghi DG.2 e Pl.3 non hanno fornito informazioni in merito. L'albergo PG.2 ha fornito informazioni contraddittorie in quanto l'indicazione del 100% di camere occupate appare in contrasto con la quantità di rifiuti prodotta, specialmente considerando che più del 60% dei rifiuti sono composti da rifiuti verdi.
Differentemente dai casi precedenti (supermercati e ristoranti) non è stata trovata una chiara relazione tra le dimensione degli alberghi e i rifiuti prodotti. La composizione dei rifiuti (figura 41) non evidenzia particolari categorie di rifiuti prodotte da questo tipo di settore.
L'analisi della generazione e della caratterizzazione condotta sugli alberghi richiede una classificazione più dettagliata delle differenti tipologie di strutture. Oltre al numero delle stanze potrebbero essere considerati anche altri parametri, come:
- Tipologia (albergo, villaggio turistico, appartamento, ostello etc.); - Presenza di un ristorante all'interno della struttura;
- Presenza e dimensioni del giardino; - Posizione (area turistica, centro città).
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