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(2) 27-MAG-2018. www.datastampa.it. Dir. Resp.: Pietro Senaldi Tiratura: 75105 - Diffusione: 25982 - Lettori: 215000: da enti certificatori o autocertificati. da pag. 1 foglio 1 / 2 Superficie: 46 %.
(3) 27-MAG-2018. www.datastampa.it. Dir. Resp.: Pietro Senaldi Tiratura: 75105 - Diffusione: 25982 - Lettori: 215000: da enti certificatori o autocertificati. da pag. 1 foglio 2 / 2 Superficie: 46 %.
(4) 26-05-2018 LETTORI 10.000 http://www.healthdesk.it/. MEDICINA PERSONALIZZATA. Tumore ai polmoni: i big data per scegliere la terapia giusta Un nuovo strumento bio-informatico aiuta a prevedere gli esiti del trattamento. Un gruppo di ricercatori di Singapore hanno messo a punto uno strumento bioinformatico che sulla base dell'analisi genetica di 29 indicatori è in grado di prevedere l’esito delle terapie. Lo studio su Nature Communications. Due pazienti hanno lo stesso tipo di tumore allo stesso stadio, vengono sottoposti agli stessi trattamenti, ma non hanno gli stessi risultati. Nell’era della medicina personalizzata questo è uno scenario ben noto agli oncologi. La sfida per tutti loro è quella di poter prevedere in anticipo la terapia giusta per il paziente giusto. Potrebbero essere di aiuto i big data. I ricercatori della National University di Singapore hanno infatti messo a punto un nuovo strumento bioinformatico di valutazione del rischio in grado di consegnare previsioni affidabili sulla prognosi e sugli esiti delle terapie in pazienti con tumore al polmone non a piccole cellule allo stadio iniziale. Lo strumento, descritto su Nature Communications, utilizza le informazioni genetiche di 29 geni specifici della matrice extracellulare, la parte del tessuto esterno alla cellula il cui aspetto è stato recentemente considerato un utile indicatore della presenza e della aggressività di un tumore. La rigidità del tessuto, per esempio, è stata associata a un maggiore rischio di cancro al seno. Alcune cellule del tumore infatti producono proteine di collagene fibroso che vanno a depositarsi nel tessuto connettivo irrigidendolo. Fino a oggi mancava un segnale genetico preciso che aiutasse a prevedere in maniera affidabile la risposta di un singolo paziente a terapie oncologiche, come la chemioterapia, prima.
(5) dell’inizio del trattamento. «Il modo tradizionale per colpire il cancro - ha dichiarato Lim Chwee Teck del dipartimento di ingegneria biomedica della National University di Singapore - è stato finora quello dell’approccio a “taglia unica per tutti” . Ma, nonostante due persone abbiano lo stesso tipo di cancro, il modo in cui la malattia si manifesta e progredisce è unico per ogni individuo». I ricercatori hanno raccolto dati sui tessuti connettivi di pazienti con tumore al polmone non a piccole cellule, trovando numerose differenze nell’espressione genica tra pazienti con tumori allo stadio precoce. Gli scienziati hanno individuato 29 componenti della matrice extracellulare che potrebbero diventare potenziali indicatori per la diagnosi e la prognosi dei tumori. Da qui è nato uno strumento di valutazione per uso clinico che è stato testato su 2mila pazienti con tumore al polmone allo stadio iniziale riuscendo a prevedere il tasso di sopravvivenza e gli esiti della chemioterapia. «Il nostro studio - afferma Lim- dimostra che possiamo sfruttare e trasformare quantità senza precedenti di dati genomici in un utile strumento decisionale che può essere utilizzato nella pratica clinica di routine. Siamo entusiasti all’idea di poter applicare il nostro nuovo approccio bioinformatico all'area emergente della biopsia liquida, che rappresenta un’alternativa alla biopsia del tessuto invasiva e dolorosa». I ricercatori stanno studiando la possibilità di utilizzare il nuovo strumento diagnostico in altri 11 tipi di cancro. «Nel momento in cui la medicina di precisione incontra i big data - conclude Lim - il suo potenziale è anche maggiore. Con l'aumento degli sforzi congiunti a livello globale nella condivisione di dati su larga scala, siamo stati in grado di analizzare i dati genomici su più tipi di cancro in diversi database»..
(6) 27-MAG-2018. www.datastampa.it. Dir. Resp.: Paolo Giacomin Tiratura: 321213 - Diffusione: 223502 - Lettori: 1940000: da enti certificatori o autocertificati. da pag. 37 foglio 1 Superficie: 58 %.
(7) 25-05-2018. http://www.ansa.it/. ARIA INQUINATA DA OZONO, +80% RISCHIO ASMA PER I NEONATI Quasi 1900 bimbi seguiti fino a 17anni, problemi iniziano presto. ROMA, 25 MAG - Respirare alla nascita aria in cui c'è un'alta concentrazione di ozono, comune inquinante atmosferico, è associato a un aumento dell'82% del rischio di sviluppare l'asma all'età di tre anni. Lo studio, che ha seguito per molti anni 1.881 bambini canadesi, è stato presentato alla conferenza internazionale dell'American Thoracic Society del 2018. Precedenti ricerche hanno dimostrato che l'esposizione all'ozono può diminuire la funzione polmonare e aumentare la rischio di infezioni respiratorie perché aumenta l'infiammazione nel rivestimento del tratto respiratorio. E l'impatto è maggiore sui bambini perché i loro polmoni e bronchi sono più piccoli e respirano più velocemente. I ricercatori dell'Hospital for Sick Children (SickKids), Toronto, in Canada, hanno esaminato le concentrazioni medie annue di sostanze inquinanti da stazioni di monitoraggio fisse in tutto l'Ontario ed hanno adattato i risultati ad altre variabili che possono influenzarlo. Finora i danni dovuti all'esposizione a ozono erano stati analizzati in studi a breve termine, in questo caso invece c'è stato un lungo follow up dalla nascita fino ai 17 anni di età. Tra i bambini valutati, il 31 per cento ha sviluppato asma. In particolare, a ogni aumento di esposizione a 10 parti per miliardo (ppb) di ozono alla nascita, corrispondeva un rischio dell'82% più elevato di sviluppare asma e un rischio significativamente più alto di rinite allergica ed eczema all'età di 3 anni. Un rischio simile non è stato osservato in associazione con l'esposizione al biossido di azoto o al PM 2.5, altri due comuni inquinanti..
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