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Academic year: 2021

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Probabilit` a e Statistica (LT in Matematica) Prof. P.Dai Pra, prova scritta 22/09/2004.

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I diritti d’autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sar` a perseguito.

ESERCIZIO 1. Sia (U n ) n≥1 una successione di variabili casuali i.i.d. con distribuzione Be(1/2). Diciamo che la sequenza (U 1 , U 2 , . . . , U n ) `e costituita da k blocchi se esistono 1 ≤ j 1 < j 2 < · · · < j k−1 < n tali che

U 1 = · · · = U j

1

6= U j

1

+1 = · · · = U j

2

6= U j

2

+1 · · · U j

k−1

6= U j

k−1

+1 = · · · = U n .

Ad esempio, la sequenza (0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) `e formata da 5 blocchi. Denotiamo con X n

il numero di blocchi di (U 1 , U 2 , · · · , U n ).

a. Mostrare che U n `e indipendente dal vettore (X n−1 , U n−1 ) (sugg.: usare il fatto che (X n−1 , U n−1 ) `e funzione di (U 1 , . . . , U n−1 )).

b. Usando il fatto che

{X n = k} = {X n−1 = k, U n−1 = 0, U n = 0} ∪ {X n−1 = k, U n−1 = 1, U n = 1}

∪{X n−1 = k − 1, U n−1 = 0, U n = 1} ∪ {X n−1 = k − 1, U n−1 = 1, U n = 0}, mostrare che

P (X n = k) = 1

2 [P (X n−1 = k) + P (X n−1 = k − 1)] . c. Sia γ n la funzione generatrice dei momenti di X n . Mostrare che

γ n (t) = 1 + e t

2 γ n−1 (t).

d. Dopo aver calcolato γ 1 (t), determinare γ n (t) dalla formula ricorsiva al punto c.

e. Calcolare media e varianza di X n .

ESERCIZIO 2 Sia X n ∼ P o(nλ), e Y n = X n

n2

−nλ

/3

.

a. Usando la Disuguaglianza di Chebischev mostrare che per ogni  > 0

n→+∞ lim P (|Y n | > ) = 0.

1

(2)

b. (Facoltativo) Calcolare la funzione generatrice dei momenti γ X

n

(t) e determinare, per ogni t ∈ IR,

n→+∞ lim γ X

n

(t).

ESERCIZIO 3. Sia (X n ) n≥1 una successione di variabili casuali i.i.d. con distribuzione Ge(p). Sia inoltre Y n il numero di elementi non nulli della sequenza (X 1 , X 2 , . . . , X n ).

a. Determinare la densit`a discreta di Y n .

b. Usando il Teorema del limite centrale, determinare una successione a n tale che

n→+∞ lim P (Y n > a n ) = 0.025.

ESERCIZIO 4. Si considerino gli eventi A = “il paziente ha seguito correttamente le istruzioni del medico”, e B = “il paziente `e guarito”. Supponiamo di avere le seguenti informazioni:

• la probabilit`a che un paziente segua correttamente le istruzioni del medico e guarisca

`e 0.4.

• La probabilit`a che un paziente che ha seguito le istruzioni correttamente guarisca `e 0.8.

• La probabilit`a che un paziente che non ha seguito le istruzioni correttamente guarisca

`e 0.1.

• La probabilit`a che un paziente non segua le istruzioni correttamente e guarisca `e 0.05.

• La proabilit`a che un paziente che non `e guarito abbia seguito le istruzioni corretta- mente `e 9/11.

Calcolare P (A ∪ B) e P (A \ B).

ESERCIZIO 5. In una partita a Poker con 32 carte (8 per seme) ad un giocatore ne vengono servite 5. Si considerino gli eventi A = “il giocatore riceve almeno due assi”, B =

“il giocatore riceve almeno un asso”, C = “il giocatore riceve l’asso di cuori”. Calcolare P (A|B) e P (A|C).

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