• Non ci sono risultati.

Aspetti socio economici relativi alla gestione del bosco ceduo in alcune aree della Toscana e della Sardegna. Primi Risultati del progetto Life FutureForCoppiceS.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Aspetti socio economici relativi alla gestione del bosco ceduo in alcune aree della Toscana e della Sardegna. Primi Risultati del progetto Life FutureForCoppiceS."

Copied!
16
0
0

Testo completo

(1)

LIFE14 ENV/IT/000514 - “Shaping future forestry for sustainable coppices in southern Europe: the legacy of past management trials” - FutureForCoppiceS

Aspetti socio economici relativi alla gestione del bosco ceduo in alcune aree della Toscana e della Sardegna.

(2)

LIFE14 ENV/IT/000514 - “Shaping future forestry for sustainable coppices in southern Europe: the legacy of past management trials” - FutureForCoppiceS

Obbiettivo del progetto

• Il progetto riguarda la valutazione di dati storici conservati in una banca dati

del CREA di Arezzo relativi a boschi cedui collocati in alcune aree della Toscana e della Sardegna.

• In particolare, una valutazione della sostenibilità economica ed ambientale

delle diverse tipologie di bosco ceduo esistenti (cedui semplici, cedui avviati all’alto fusto, cedui lasciati all’evoluzione naturale), attraverso la

individuazione e sperimentazione di alcuni indicatori socio economici secondo Forest Europe (http://www.foresteurope.org/).

(3)

LIFE14 ENV/IT/000514 - “Shaping future forestry for sustainable coppices in southern Europe: the legacy of past management trials” - FutureForCoppiceS

Organizzazione del progetto

• Area di studio

• Individuazione Indicatori socio economici scelti in ambito Forest

Europe

• - Database Crea

• Indagine di mercato per raccolta prezzi legname e rese di utilizzazione:

• - campione di imprese forestali

• -Esame delle vendite all’asta del legname delle Unioni dei Comuni

ricadenti nell’area del territorio forestale interessato;

• - interviste per la valutazione della funzione turistico ricreativa

(4)

LIFE14 ENV/IT/000514 - “Shaping future forestry for sustainable coppices in southern Europe: the legacy of past management trials” - FutureForCoppiceS

Area di studio

Territorio forestale esaminato in relazione ai Tipi forestali e ai modelli colturali adottati

Tipo forestale Regione Distretto Sito inizio sper. Plots (n°)

Dimensione

plot - m2 Modello colturale Alpe di Catenaia Buca Zamponi 1972 5 5000 Evoluzione naturale Toscana Alpe di Catenaia Buca Zamponi 1 2011 4 2500 Ceduo tradizionale

Alpe di Catenaia Eremo della Casella 2003 2 10000 Conversione all'alto fusto

Toscana Alberese Alberese 1991 3 1000

Ceduo tradizionale; Evoluzione naturale Foresta Is cannoneris Is Cannoneris 1994 9 1600 Evoluzione naturale Foresta di Settefratelli Settefratelli 1994 2 2500 Evoluzione naturale

Foresta di caselli Caselli 1969 12 900

Evoluzione naturale; conversione alto fusto Toscana Colline Metallifere Poggio Pievano 1995 4 5000

Ceduo tradizionale; Evoluzione naturale Alto Tevere Valsavignone 1972 4 5000

Evoluzione naturale; conversione alto fusto Faggeta montana Foreste mediterranee sempreverdi Sardegna Foreste decidue termofile, cerro, roverella, rovere.

(5)
(6)

Lista indicatori

Differenze evidenti nel dettaglio della scala e nell’unità di misura adottati

ID Indicatore Tipologia Dettaglio unità di misura SIGLA

1

Contributo in termini di valore aggiunto delle aree

forestali rispetto al VA

agricoltura della Regione Tradizionale Area % GDP

2

Reddito fondiario periodico

dei soprassuoli forestali Tradizionale Area €/ha/anno

Net Revenue

3 Manodopera forestale Innovativo Provincia

Indice di

specializzazione Workforce

4 Commercio del legname Innovativo Distretto Metri cubi/anno

Trade in wood

5

Energia Termica dalle

utilizzazioni forestali Innovativo Area MWth/ha/anno Energy

6

Accessibilità al bosco per

fini ricreativi Innovativo

Distretto e tesi

(7)

Calcolo indicatori

Contributo del settore forestale della singola area in termini di valore aggiunto rispetto al valore

aggiunto dell’agricoltura della

Regione di appartenenza (%).

Reddito fondiario della proprietà forestale (€/ha/anno) per i cedui e per i soprassuoli in conversione all’alto fusto.

Rt = Redditi transitori Rp = Redditi permanenti r = Saggio di interesse t, c, m = anni

(8)

Calcolo indicatori

ij n x ij ix x n x ij ix x ij ij ij F F d F d F y   

            1 1 3 2 2 3 ( ) 2 ( ) 3

Energia termica prodotta dalla massa legnosa destinabile ai residui in base alla specie (T), al potere calorifero della specie forestale (pci). Rendimento medio di un impianto di cogenerazione (R)

Accessibilità al bosco. Valore ricreativo relativo alle tre forme di trattamento del bosco ceduo, applicato per tutti i Distretti espresso come DAP. Campione di 275 interviste.

Utilizzando il modello:

R pci T

(9)

Manodopera forestale determinato come indice di specializzazione a livello provinciale della manodopera forestale rispetto agli addetti dell’intero settore Agricoltura

IS= Asi i=1 n

å

Aai i=1 n

å

Asj j=1 n

å

Aaj j=1 n

å

Commercio del legname: quantitativi prodotti all'interno del Distretto di riferimento, secondo quanto previsto dai piani di gestione forestale.

Distribuzione a livello regionale ed

(10)

Attraverso uno specifico questionario rivolto alle imprese boschive, che operano nei Distretti considerati nel progetto, si sono acquisiti i prezzi del legname, le rese delle utilizzazioni e le

destinazioni del materiale legnoso dopo il taglio. Le imprese boschive operano il taglio colturale (diradamenti) e produttivo dei soprassuoli

maturi, acquistando il possesso fondiario

(proprietà) o in affitto, ma più spesso solo il soprassuolo forestale.

Indagine di mercato nelle province

interessate

(11)

Roundwood = prevalentemente Legna da ardere Indagine di mercato: Valori medi

specie legnosa €/ha €/mst

Val di Cecina Cerro, roverella, leccio. 1000-1300 11,19

Colline Metallifere Cerro 2000-2500 10,39

Val Tiberina Cerro 9,14

Val Tiberina Faggio 8,38

Casentino Faggio 11,51

Casentino Carpino 19,55

Casentino Cerro 13,01

Cedui prop. Priv. Si-Gr Cerro, roverella, leccio. 600-800

(12)

-Indicatori calcolati

Distretto Tesi sperimentale GDP Net revenue Work force Trade in wood Energy Recreation

Alberese active conversion to high forest (thinning) 0,024 34,840 0,519 4500 2,088 8,880

Alberese natural evolution (stored coppice) -0,024 -34,840 0,519 4500 -2,088 7,040

Alberese natural evolution (stored coppice) -0,024 -34,840 0,519 4500 -2,088 7,040

Alpe di Catenaia traditional coppice 0,014 24,030 1,714 15797 1,066 7,550 Alpe di Catenaia traditional coppice 0,018 35,310 1,714 15797 1,335 7,550 Alpe di Catenaia traditional coppice 0,015 34,000 1,714 15797 1,106 7,550 Alpe di Catenaia traditional coppice 0,014 29,510 1,714 15797 1,039 7,550 Alpe di Catenaia active conversion to high forest (thinning) 0,008 48,920 1,714 15797 1,470 8,800 Alpe di Catenaia active conversion to high forest (thinning) 0,026 43,500 1,714 15797 1,640 8,800 Alpe di Catenaia active conversion to high forest (thinning) 0,026 48,070 1,714 15797 1,690 8,800 Alpe di Catenaia active conversion to high forest (thinning) 0,024 46,900 1,714 15797 1,760 8,800 Alpe di Catenaia active conversion to high forest (thinning) 0,029 47,200 1,714 15797 1,830 8,800 Alpe di Catenaia natural evolution (stored coppice) -0,021 -39,840 1,714 15797 -1,493 8,640 Alpe di Catenaia active conversion to high forest (regeneration cutting) 0,017 41,000 1,714 15797 1,990 7,440

Alto Tevere active conversion to high forest (thinning) 0,030 37,750 1,714 20362 1,460 7,520 Alto Tevere active conversion to high forest (thinning) 0,019 43,060 1,714 20362 1,100 7,520 Alto Tevere active conversion to high forest (thinning) 0,021 47,290 1,714 20362 1,230 7,520 Alto Tevere natural evolution (stored coppice) -0,024 -42,700 1,714 20362 -1,263 6,720

Colline Metallifere natural evolution (stored coppice) -0,022 -47,530 0,519 4975 -1,027 7,520 Colline Metallifere traditional coppice 0,020 41,100 0,519 4975 0,940 7,600 Colline Metallifere active conversion to high forest (thinning) 0,031 42,940 0,519 4975 1,280 8,320 Colline Metallifere traditional coppice 0,018 58,550 0,519 4975 0,860 7,600

Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,029 42,730 1,016 2750 1,300 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,024 31,530 1,016 2750 1,070 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,029 42,730 1,016 2750 1,300 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,024 31,530 1,016 2750 1,070 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,029 42,730 1,016 2750 1,300 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,024 31,530 1,016 2750 1,070 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,029 42,730 1,016 2750 1,300 8,400 Foresta di Caselli active conversion to high forest (thinning) 0,024 31,530 1,016 2750 1,070 8,400 Foresta di Caselli natural evolution (stored coppice) -0,024 -37,130 1,016 2750 -1,185 7,240 Foresta di Caselli natural evolution (stored coppice) -0,024 -37,130 1,016 2750 -1,190 7,240 Foresta di Caselli natural evolution (stored coppice) -0,024 -37,130 1,016 2750 -1,185 7,240 Foresta di Caselli natural evolution (stored coppice) -0,024 -37,130 1,016 2750 -1,185 7,240

Foresta di Is Cannonerisactive conversion to high forest (thinning) 0,018 37,720 0,418 2069 0,450 8,400 Foresta di Is Cannonerisactive conversion to high forest (thinning) 0,024 34,720 0,418 2069 0,580 8,400 Foresta di Is Cannonerisactive conversion to high forest (thinning) 0,028 40,310 0,418 2069 0,690 8,400 Foresta di Is Cannonerisactive conversion to high forest (thinning) 0,024 40,020 0,418 2069 0,590 8,400 Foresta di Is Cannonerisactive conversion to high forest (thinning) 0,023 30,430 0,418 2069 0,570 8,400 Foresta di Is Cannonerisactive conversion to high forest (thinning) 0,020 31,970 0,418 2069 0,490 8,400 Foresta di Is Cannonerisnatural evolution (stored coppice) -0,023 -35,860 0,418 2069 -0,562 7,040 Foresta di Is Cannonerisnatural evolution (stored coppice) -0,023 -35,860 0,418 2069 -0,562 7,040 Foresta di Is Cannonerisnatural evolution (stored coppice) -0,023 -35,860 0,418 2069 -0,562 7,040

Foresta di Settefratelli active conversion to high forest (thinning) 0,037 40,320 0,418 2873 1,010 9,680 Foresta di Settefratelli active conversion to high forest (thinning) 0,025 29,070 0,418 2873 0,690 9,680

(13)

Considerazioni sulla sostenibilità del ceduo o delle formazioni in evoluzione

- Importante è valutare la sostenibilità degli interventi in relazione all’assortimento legna da ardere. Sicuramente positiva nell’ambito dell’utilizzazione del ceduo.

- Così come negli interventi di conversione all’alto fusto dove la combinazione ottimale tra intervallo di ripetizione dei diradamenti, intensità degli stessi e risposta incrementale del soprassuolo,

consente raccolte consistenti e talvolta un risultato economico

(14)

LIFE14 ENV/IT/000514 - “Shaping future forestry for sustainable coppices in southern Europe: the legacy of past management trials” - FutureForCoppiceS

A

ZIONE

B.6 - S

OCIO

-E

CONOMIC

F

UNCTIONS

AND

C

ONDITIONS

Modification with respect to the original action 3- Accessibility for recreation

District Coppice

Conversion to high

forest Natural evolution

Alberese 6,56 8,88 7,04 Caselli 7,80 8,40 7,24 Catenaia 7,55 8,80 8,64 Is Cannoneris 8,24 8,40 7,04 Poggio Pievano 7,60 8,32 7,52 Sette Fratelli 8,24 9,68 7,04 Valle del Tevere 7,36 7,52 6,72

Total 7,53 8,63 7,42

Recreational value under three forest management systems

Data in euro/year per person

(15)

LIFE14 ENV/IT/000514 - “Shaping future forestry for sustainable coppices in southern Europe: the legacy of past management trials” - FutureForCoppiceS

Considerazioni sulla sostenibilità del ceduo o delle formazioni in evoluzione

Sono emerse differenze evidenti tra le risposte di tipo economico nell'analisi degli indicatori calcolati e quello di tipo ambientale:

- Il ceduo è ancora la forma selvicolturale più

produttiva in termini di stabilità del reddito (in particolare quello quercino) ;

- per l’impatto paesaggistico la conversione all’alto

fusto e la fustaia transitoria che ne deriva sono le forma di trattamento più apprezzate.

(16)

Riferimenti

Documenti correlati

' l h c eigeiifilter approach is an appealiiig way of desigiiiiig digit,al filters: clue iiiaiiily t o the +iiplicit,y of it,s iinpleiiieiitatioii: an error

Moreover, the single-pulse TMS protocol in our study further confirmed the timing of SMA activity in voluntary movement preparation, which has been previously shown for

The 4 treatments were randomly allocated to 40 pens with 10 replicates per treatment: small floor space-barren pen (SS-B), small floor space-enriched pen (SS-E), increased

Gastroentérologie, Univ LUNAM, Angers, France; 7Department of Medical Sciences, Division of Gastro-Hepatology, A.O.Città della Salute e della Scienza di Torino, University of

Mentre per la stima degli altri indicatori di GFS il principale dato di partenza sono state le ortofoto RGB e NIR, per gli indicatori #1.3 e #1.4 sono stati uti- lizzati i dati

La causa prima di tale abbondanza di migratori, in sosta o svernanti, andava ricercata soprattutto nel pascolo in bosco: pratica senza dubbio deleteria per il soprassuolo

(3) In addition to temporary hayracks or permanent hay barracks, different types of other permanent constructions, including buildings in the hay meadows (thus not within the farm

Con il variare della stagione, le principali differenze si osservano soprattutto sul nitrato d’ammonio, la cui percentuale del periodo invernale, mediamente intorno al 30% nei