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Progettazione di un sistema integrato di sensor fusion per la stima ottima della posizione angolare in sistemi di misura inerziali

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Academic year: 2021

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Università di Pisa

Facoltà di Ingegneria

Corso di Laurea Specialistica

in Ingegneria Elettronica

Anno Accademico 2009 – 2010

Elaborato finale

Progettazione di un sistema integrato di sensor

fusion per la stima ottima della posizione angolare

in sistemi di misura inerziali

Candidato: Simone Sabatelli

Relatori: Prof. Ing. Luca Fanucci

Ing. Alessandro Rocchi

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3 Dedicato a tutti quelli che mi hanno sostenuto e hanno creduto in me

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Sommario

Introduzione ... 6

Capitolo 1: MEMS e possibili applicazioni ... 9

1.1 Market trends ... 9

1.2 Principio di funzionamento di accelerometri e giroscopi ... 13

1.3 Applicazioni esistenti ... 16

Capitolo 2: Modellizzazione del sistema ... 20

1.4 Possibili algoritmi ... 20

2.1 Equazione di stato ... 23

2.2 Equazione di misura ... 24

4.3 Trasformazione in sistema tempo discreto ... 25

2.4 Modello Simulink ... 27

2.4.1 Il blocco Read_data ... 30

2.4.2Il blocco state equation ... 33

2.4.3 Il blocco Error covariance P- ... 34

2.4.4 Il blocco H matrix ... 37

2.4.5 Il blocco Kalman gain K ... 39

2.4.6 Il blocco x_optimum ... 40

2.4.7 Il blocco Error covariance P ... 41

2.4.8 Conversione del quaternione in angoli di Eulero ... 42

2.4.9 File di inizializzazione dei parametri ... 43

Capitolo 3: Ottimizzazione e verifica del modello ... 44

3.1 Programma LabVIEW per macchina di test ... 46

3.2 Eliminazione del drift... 53

3.3 Correzione posizione iniziale ... 55

3.4 Test movimento sinusoidale ... 57

3.5 Test di riferimento ... 63

Capitolo 4: Modello bit true ... 66

4.1 Semplificazione dell’algoritmo ... 67

4.1.1 Semplificazione del calcolo di P- ... 68

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4.1.3 Possibile utilizzo di un P costante ... 70

4.1.4 Eliminazione delle divisioni e di altre operazioni complesse ... 71

4.1.5 Parametri di tuning del sistema visibili all’utente ... 75

4.2 Quantizzazione del modello ... 76

4.2.1 Quantizzazione del quaternione ... 77

4.2.2 Quantizzazione della matrice A ... 79

4.2.3 Quantizzazione delle matrici P e K ... 81

4.2.5 Quantizzazione degli ingressi ... 82

4.3 Conversione del quaternione in angoli di Eulero ... 84

4.3.1 Approssimazione della funzione atan2 ... 85

4.3.2 Approssimazione della funzione arcsin ... 89

Conclusioni ... 96

Appendice A: I quaternioni e le rotazioni ... 99

A.1 Le rotazioni in uno spazio bidimensionale... 99

A.2 Le rotazioni nello spazio tridimensionale ... 100

A.3 I quaternioni ... 101

A.4 Applicazione delle proprietà dei quaternioni alle rotazioni ... 104

Appendice B: Il filtro di Kalman ... 108

A.1 Descrizione teorica del filtro di Kalman ... 108

B.2 L’algoritmo del filtro di Kalman discreto ... 111

B.3 Il filtro di Kalman Esteso ... 113

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