ESPERIENZA LAVORATIVA Ingegnere biomedico
Ufficio di Fisica Medica - Ospedale Pediatrico Bambino Gesù [ 01/03/2020 – Attuale ] Indirizzo: Roma (Italia)
Il lavoro in questo ambito si inserisce all’interno di uno studio retrospettivo, inerente allo sviluppo di modelli di apprendimento automatico in grado di predire una sopravvivenza superiore o inferiore all’anno di vita a seguito della diagnosi di Glioblastoma con l'utilizzo di immagini di risonanza magnetica; in particolare, lo studio richiede di implementare il modello supervisionato utilizzando tecniche di Computer Vision che possano risolvere il problema di classificazione binaria (“Sopravvivenza superiore ai 12 mesi” / “Sopravvivenza inferiore ai 12 mesi”), utilizzando reti neurali convolute (CNN), Lo sviluppo dell’algoritmo è in ambiente Python 3. L’obiettivo dello studio è mirato a ottenere un servizio clinico che possa fornire una prognosi affidabile di bassa o alta sopravvivenza, anche in base al profilo molecolare dei pazienti, con l’intento di stratificare i pazienti e portare la classificazione a diventare in futuro ancora più dettagliata incrementando i range dei mesi di sopravvivenza.
Dottoranda Industriale
Università degli studi di Roma Torvergata [ 01/11/2019 – 29/02/2020 ] Indirizzo: Roma (Italia)
L'obiettivo finale del progetto di ricerca è quello di integrare sensori indossabili in grado di rilevare i segnali fisiologici (come ECG, EEG, EMG, BPG, EOG), per effettuare una completa attività di telemonitoraggio, che nel complesso sia: economica, preventiva, portabile ed efficace. Tale proposta intende migliorare la qualità del servizio sanitario sia per pazienti che non possono raggiungere con semplicità la struttura ospedaliera, che per pazienti con patologie croniche; per questi ultimi è necessario che la fase riabilitativa e terapeutica si svolga continuamente, anche al di fuori degli orari di visita. Si vuole sviluppare un Web Service che comprende: Cloud Computing dei dati grezzi provenienti dai sensori utilizzati per il telemonitoraggio; servizio di autenticazione per il medico, che può visualizzare direttamente il trend dei dati; feedback sonori che fungono da alert in caso di superamento di determinati target stabiliti; sviluppo di modelli di apprendimento automatico (Machine Learning).
La proposta di progetto di ricerca è già avviata in ambito industriale presso il Technoscience Università di Roma San Raffaele.
Ricercatore presso Technoscience San Raffaele
Technoscience San Raffaele [ 05/2019 – 10/2019 ] Indirizzo: Roma (Italia)
Sviluppo di modelli predittivi basati su tecnologia indossabile e apprendimento automatico per applicazioni di telemonitoraggio
Emanuela Tagliente
Nazionalità: Italiana
Data di nascita: 04/05/1994 Sesso: Femminile
(+39) 3402947227
Indirizzo e-mail: tagliente.emanuela@gmail.com
Indirizzo : Via dell'Olmo, I traversa n.6, 03023 Ceccano (Italia)
inglese
ASCOLTO: B2 LETTURA: C1 COMPRENSIONE: B2 PRODUZIONE ORALE: B1 INTERAZIONE ORALE: B1
Ingegnere di Ricerca Biomedica presso INAIL
[ 03/2018 – 04/2019 ] Indirizzo: Roma (Italia)
Membro di progetto di ricerca in collaborazione fra il dipartimento di Ingegneria Elettronica e dipartimento di medicina del lavoro per la progettazione di un sistema da utilizzare per valutazione del rischio biomeccanico, con utilizzo del braccialetto EMG MyoArmband della ThalmicLab insieme ad una polsiera sensorizzata personalmente progettata
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
Esame di stato con abilitazione alla professione di ingegnere
Università degli studi di Roma Torvergata [ 09/2019 ] Indirizzo: Roma (Italia)
Laurea Magistrale in Ingegneria Medica
Università degli Studi di Roma Torvergata [ 2016 – 15/04/2019 ] Indirizzo: Roma (Italia)
Buona conoscenza dei sensori e le loro applicazioni, di campi elettromagnetici, delle tecnologie wireless, dell’analisi dei segnali, elettronica e programmazione di un microcontrollore, sicurezza informatica e
strumentazione e tecniche di terapia e monitoraggio; ottima conoscenza delle normative per l’immissione nel mercato di dispositivi biomedici grazie all’esame svolto di controllo qualità e organizzazione dei sistemi sanitari
Laurea Triennale in Ingegneria Medica
Università degli Studi di Roma Torvergata [ 2012 – 2016 ] Indirizzo: Roma (Italia)
Buona conoscenza della meccanica dei solidi, della scienza delle costruzioni, della scienza e tecnologie dei biomateriali (con particolare approfondimento della meccanica e delle criticità della protesi d’anca) e della meccanica dei sistemi biologici
COMPETENZE LINGUISTICHE
Lingua madre:
italiano
PUBBLICAZIONI
Pubblicazioni
"5G monitoring through wearable sensors and machine learning for personalized medicine applications" A.
Pallotti, E. Tagliente, L. Lucangeli; 16 IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology; July 9-11, 2019 – Certosa di Pontignano, Siena - Tuscany, Italy;
Abstract under review
th
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CONFERENZE E SEMINARI
Seminari
Seminario Sisri- Scuola internazionale “Essere umano come mind “
PROGETTI
Progetti
Dimensionamento e adattamento Patch-antenna rettangolare alimentata con cavo coassiale, per applicazioni Bluetooth; poi rifinita con CAD Feko insieme al plot delle correnti, delle impedenze, del coefficiente di riflessione, far field e near field
Progetti
Progetto di ricerca sperimentale con lo scopo di realizzare un sistema da utilizzare nella valutazione del rischio biomeccanico sul posto di lavoro, per quanto riguarda task lavorativi che richiedono movimenti ripetitivi del polso;
l’intento è quello di validare un dispositivo leggero, facilmente maneggevole ed economico, che acquisisca segnali EMG da analizzare e classificare in livelli di rischio, che possono determinare l’insorgenza o meno di malattie muscoloscheletriche; l’elettromiografo è stato affiancato da una polsiera sensorizzata, personalmente progettata, con lo scopo di sviluppare un modello di articolazione di arto superiore, in grado di trasdurre i segnali elettrici provenienti dai muscoli dell’avambraccio, nei gesti di flesso-estensione del polso a determinate
angolazioni. Per arrivare a ciò è stata approfondita la conoscenza di sistemi hardware, firmware e software.
Progetti
Modellazione CAD, tramite Solidworks, di una protesi di ginocchio ad ingranaggi con successiva analisi
cinematica per riprodurre una condizione operativa del dispositivo. Ricostruzione di segmenti anatomici mediante tecniche di ingegneria inversa e relativa integrazione con il dispositivo protesico
ONORIFICENZE E RICONOSCIMENTI
Riconoscimenti e premi Attestato TECO
COMPETENZE ORGANIZZATIVE
Competenze organizzative
I progetti di gruppo svolti durante il percorso accademico hanno incrementato spirito di adattamento all’interazione con un qualsiasi gruppo di persone anche di poca conoscenza, agevolando la capacità di comprendere e interpretare le intenzioni e i comportamenti altrui, con lo scopo di evitare conflitti che non porterebbero al raggiungimento del fine ultimo del team.
COMPETENZE COMUNICATIVE E INTERPERSONALI.
Competenze comunicative e interpersonali.
Tali esperienze sono state affinate durante la preparazione degli esami, durante la quale venivano spesso svolti incontri di gruppo per confrontarsi sulle proprie conoscenze del programma di studio; inoltre dall’inizio del mio lavoro di tesi, mi sono potuta rapportare con colleghi professionalmente più preparati con cui ho affinato le mie abilità di comunicazione
COMPETENZE PROFESSIONALI
Competenze professionali
Conoscenza dei programmi: ArduinoIDE, Eagle, Solidworks, Feko, Matlab, GNU Octave, Microsoft Office
TESINA
Tesina
Durante il corso di sensori ed applicazioni è stato svolto un approfondimento in merito ai sensori ottici, con particolare attenzione ai fotoconduttori e ai sensori ottici di pressione, e le loro applicazioni.
CORSI
Corsi
Corso INAIL – Nuove metodologie per la valutazione strumentale del rischio biomeccanico
TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI
Trattamento dei dati personali
Autorizzo il trattamento dei dati personali contenuti nel mio curriculum vitae in base all’art. 13 del D. Lgs.
196/2003 e all’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 relativo alla protezione delle persone fisiche con riguardo al trattamento dei dati personali.
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DICHIARAZIONE DI AUTENTICITÀ DELLE INFORMAZIONI CONTENUTE NELLA RICHIESTA
La sottoscritta Emanuela Tagliente Nata ad Alatri il 04/05/1994 Residente a Ceccano (FR)
Via dell’Olmo, I traversa n°6
DICHIARA
per tutte le informazioni contenute nel curriculum vitae rese ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R.
28.12.2000, n. 445 che le stesse sono vere, e di essere consapevole delle sanzioni penali previste nel caso di dichiarazioni non veritiere, di formazione o uso di atti falsi (dall’art. 76 D.P.R. n. 445/2000), nonché della decadenza dai benefici conseguenti al provvedimento eventualmente emanato sulla base della dichiarazione non veritiera, qualora dal controllo effettuato emerga la non veridicità del contenuto di taluna delle
dichiarazioni rese (art. 75 D.P.R. n. 445/2000).
Data Firma
05 /07 /2020
