• Non ci sono risultati.

Prima prova in corso d’anno di Ricerca Operativa A.A. 2016-2017

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Prima prova in corso d’anno di Ricerca Operativa A.A. 2016-2017"

Copied!
1
0
0

Testo completo

(1)

Nome...

Cognome...

Matr...

Prima prova in corso d’anno di Ricerca Operativa A.A. 2016-2017

1

Si consideri il seguente problema di ottimizzazione vincolata:

min (x1− 4)2 + (x2− 4)2 x21+ x2 ≤ 8

x2 ≥ x21

x1− x2+ 6 ≥ 0 x21+ x22 ≥ 2 Quali dei seguenti punti:

A = (0, 0) B = (−2, 4) C = (2, 4) D = (1, 1) E = (1, 7) F = (0, 6)

possono essere esclusi come punti di minimo locale, e perch´e?

2

Si consideri il seguente problema di PL:

min −x1 −x2 −x3

−x1 +2x2 +2x3 −x5 = 3

2x1 +x2 +2x4 = 10

−3x2 −2x3 −2x4 +2x5 = 3

xj ≥ 0

Se ne scriva il duale. Chiamando x la soluzione ottima del problema, si verifichi se si pu`o avere che x3 6= 0, x5 6= 0 e che il valore ottimo della variabile duale associata al secondo vincolo sia, in valore assoluto, pari a 1.

1

Riferimenti

Documenti correlati

Si verifichi se si pu`o avere che all’ottimo le variabili x 3 e x 5 siano positive e che il valore ottimo della variabile duale associata al secondo vincolo sia, in valore

In un impianto, la ditta Harry Pottery produce tre diversi tipi di tazze in porcellana (Classic, Ming e S`evres), a partire da tre materie prime, vale a dire caolino (idrosilicato

(b) In un numero finito di iterazioni della Fase II del metodo del Simplesso, applicata al prob- lema ausiliario, ` e possibile calcolare il rango della matrice dei coefficienti

Al termine del tempo dovete consegnare il solo foglio risposte (potete tenere il testo delle domande e i fogli bianchi).. • Ricordatevi di segnare esattamente sui fogli che rimarranno

(a) Se il test di ottimalit` a e quello di illimitatezza falliscono, allora la fase II del metodo del simplesso genera una nuova soluzione di base ammissibile in cui il valore

(b) Il problema originario ` e ammissibile se e solo se il problema artificiale (ausiliario) che si risolve nella Fase 1 del metodo del simplesso ammette soluzione ottima. (c)

(c) Se il problema artificiale (ausiliario) che si risolve nella fase I del metodo del simplesso ha valore ottimo pari a zero, allora tutte le variabili artificiali sono fuori base.

` E in generale vero che esistono procedure molto pi` u efficienti dell’enumerazione completa ma mentre per alcuni (come il problema MST) si possono risolvere in tempi ragionevoli