Laboratorio Informatico per la Statistica
Allo scopo di massimizzare la produzione di una pianta dalle caratteristiche particolarmente interessanti chiamata Poplar (una specie simile al Pioppo), ricercatori della Pennsylvania State University piantarono alcuni esemplari di “Poplar Clone 252” presso due differenti siti di coltura:
Sito 1: suolo fertile ed umido nei pressi di un torrente
Sito 2: suolo secco e sabbioso presso il crinale di un monte
Presso entrambe i siti, furono applicati quattro trattamenti alternativi di coltivazione:
Trattamento 1: nessun trattamento (controllo)
Trattamento 2: fertilizzante
Trattamento 3: irrigazione
Trattamento 4: fertilizzante e irrigazione
Per tener conto delle diverse condizioni atmosferiche furono piantati, a distanza di un anno l’uno dall’altro, due distinti campioni di piante: il primo anno il campione fu di 146 unità ed il secondo anno di 152 unità.
Sia nel primo che nel secondo campione vi erano piante già adulte. In particolare nel primo campione 71 delle 146 piante avevano già un anno di età mentre nel secondo campione 72 avevano 1 anno e 80 ne avevano 2.
In questo modo alla fine dell’esperimento si era riusciti a tener conto di tutti le possibili variabili di interesse, combinate tra loro, concernenti la crescita e lo sviluppo della pianta in questione.
Dopo quattro anni dall’inizio dell’esperimento, per ciascuna pianta sono stati rilevate le seguenti variabili:
sito di coltivazione (1, 2)
anno di avvio della coltura (1, 2)
tipo di trattamento (1, 2, 3, 4)
diametro dell’albero, in centimetri
altezza dell’albero, in centimetri
peso del legno essiccato, in chilogrammi
età dell’albero, in anni (3, 4)
Condurre un’analisi esplorativa, con la metodologia della statistica descrittiva, dei dati a nostra disposizione tenendo presente che l’attenzione deve essere focalizzata sulle variabili diametro, altezza e peso, che riassumono il contributo che l’insieme dei diversi fattori di coltura hanno apportato alla crescita e sviluppo della pianta. Ulteriore obiettivo è quello di riuscire a ottenere qualche indizio circa l’influenza che i fattori di coltivazione sito e trattamento hanno sul volume di produzione della pianta.
Attraverso l’analisi della regressione si studino le interrelazioni tra la variabile risposta Weigth e le altre variabili, che ne possono spiegare il suo comportamento.
