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ANALISI ESPLORATIVA DELLE SERIE DI OSSERVAZIONI

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Academic year: 2021

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(1)

ANALISI ESPLORATIVA

DELLE SERIE DI OSSERVAZIONI

(2)

Rappresentazione grafica della serie storica (successione cronologica)

stazione: ESEMPIO - massimi annui di pioggia giornaliera

anno

h(mm)

0 100 200 300 400 500

1921 1924 1927 1930 1933 1936 1939 1942 1945 1948 1951 1954 1957 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984

(3)

Ampiezza del campione

e rappresentazione ad istogramma delle frequenze di classe, sia assolute che relative.

Onde evitare l'arbitrarietà della determinazione del numero di classi, si può utilizzare la relazione suggerita da Sturges che lega il numero delle classi, k, alla dimensione del campione, n, secondo la

(4)

Media campionaria Varianza

Coefficiente di

asimmetria (skewness)

Coefficiente di

appiattimento (kurtosi)

MOMENTI CAMPIONARI

vengono usati come stime dei momenti teorici della

distribuzione da cui si ipotizza provengano le osservazioni

(5)

Se t è la stima e θè il valore vero del parametro (es. momento di ordine r), le due quantità si avvicinano se (N=numero osservaz):

•  t è una stima consistente di θ quando:

per

•  t è non distorta se:

(asintoticamente, se vale solo per )

Correzioni:

per varianza:

per asimmetria

(6)

Curva di Frequenza cumulata delle osservazioni

Frequenza cumulata campionaria:

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450

X(mm)

frequenza cumulata

(7)

Rappresentazione Box-Plot della serie

!

Limiti del box:

!

Si definisce range interquartile (IQR) la differenza:

IQR = X(F=0.75) - X(F=0.25)

Inferiore: I quartile del campione x(!=0.25) Superiore: III quartile del campione x(!=0.75) Linea mediana: II quartile del campione x(!=0.50)

(8)

Limiti dei whiskers:

Inferiore

Valor minimo della serie delle osservazioni (X1) oppure

I quartile - 1.5 volte IQR ! X(F=0.25) - 1.5 IQR

Se negativo può essere posto pari a zero quando le osservazioni sono definite positive

Superiore

Valor massimo della serie delle osservazioni (Xn) oppure

III quartile + 1.5 volte IQR ! X(F=0.75) + 1.5 IQR

(9)

Nella rappresentazione con i whiskers si possono indicare tutte le osservazioni di valore inferiore al whisker minimo e superiore al whisker massimo

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