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Algoritmo di estrazione dati

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Academic year: 2021

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automazioneintegrata

• 45 • maggio 2011

Stato dell’arte dell’Optical Character Recognition (OCR)

I metodi di visione sono ormai entrati nell’automazione dei processi produttivi più comuni ma, nonostante lo sviluppo della componentistica ottica, l’acquisizione delle immagini soffre ancora di problemi rilevanti. Lo sviluppo di sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri ha favorito l’attenuarsi di certe problematiche di leggibilità, dettagliate in (es. “cl” può facilmente essere interpretato come “d”), ma non le ha ancora del tutto risolte. Le operazioni necessarie per una corretta leggibilità possono essere schematizzate come rappresentato nella figura 2.

Acquisizione ed elaborazione delle immagini

Le immagini delle incisioni sui provini sono state acquisite con l’ausilio di una fotocamera digitale. Per l’illuminazione dei provini sono state testate varie sorgenti luminose (luce diffusa, proiettore), la migliore delle quali, in termini di nitidezza e contrasto, è risultata essere la luce laser. L’elaborazione delle immagini è avvenuta con l’uso dell’image processing toolbox di Mathlab. Per determinare l’andamento dei bordi del solco dell’incisione e caratterizzare le peculiarità dei due metodi di incisione, è stato formulato un algoritmo di calcolo di inseguimento dei massimi relativi ed è stato utilizzato il profilometro ottico per la determinazione di parametri di valutazione.

Primo sistema ottico di misura sviluppato: sistema di visione

Provino, sorgente luminosa con relativo filtro a griglia e fotocamera digitale sono supportati da un apposito telaio concepito per permettere il libero orientamento del laser nello spazio, la regolazione delle

distanze tra laser e filtro e tra fotocamera e provino. I gradi di libertà disponibili sono stati impiegati per individuare la configurazione migliore per la corretta messa a fuoco dell’oggetto e per definire, in termini di nitidezza della griglia proiettata, l’effetto della variazione dell’angolo di incidenza dei raggi di luce sul reticolo. Al di sotto del provino è stato inoltre posto un panno di velluto nero per evitare riflessi.

Elaborazione delle immagini Per avere una visione tridimensionale dell’incisione e quindi caratterizzarne

il bordo, è stata testata una serie di filtri per poter proiettare sul piano una griglia;

l’immagine ottenuta è costituita da una serie di curve con diversa intensità di luce (Figura 4): le linee chiare costituiscono le proiezioni delle linee della griglia, quelle scure gli spazi fra una linea e l’altra.

Algoritmo di estrazione dati L’algoritmo creato per estrarre l’andamento dei profili delle linee proiettate sul provino è a soglia;

l’algoritmo costruito ha bisogno di un dato in ingresso, cioè l’utilizzatore deve individuare il range di colonne entro cui

Figura 2 - Sequenza di operazioni effettuate nei sistemi di leggibilità.

Figura 4 - Immagine originale scattata a un provino in marmo Perlato Coreno (sopra), immagine elaborata con il programma di inseguimento dei massimi (sotto).

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