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Data la tabella Dipendenti avente la seguente struttura: Dipendenti := <id, nome, cognome,citta, salario, data_nascita, età, funzione>

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Academic year: 2021

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Data la tabella Dipendenti avente la seguente struttura:

Dipendenti := <id, nome, cognome,citta, salario, data_nascita, età, funzione>

BETWEEN

1. Visualizzare i dati dei dipendenti nati tra il 1 Gennaio 1962 e il 1 Marzo 1993 2. Visualizzare i dati dei dipendenti che hanno un'età compresa tra 25 e 50 anni

3. Visualizzare i nomi dei dipendenti “compresi” (in ordine alfabetico) tra Alberto e Luigi (estremi inclusi) eliminando i duplicati ove presenti

4. Visualizzare i nomi dei dipendenti “compresi” (in ordine alfabetico) tra la lettera B e la M (estremi inclusi) eliminando i duplicati ove presenti

5. Visualizzare nome, cognome e stipendio dei dipendenti il cui stipendio è compreso tra 1500 e 3000 € (estremi inclusi)

6. Visualizzare nome, cognome e stipendio dei dipendenti il cui stipendio NON è compreso tra 1500 e 3000 € (estremi inclusi)

7. Visualizzare nome, cognome e data di nascita dei dipendenti nati tra Marzo e Giugno

IN

1. Visualizzare i dati dei dipendenti che abitano in una delle seguenti città: Milano, Como, Roma

2. Visualizzare i dati dei dipendenti che sono nati in uno dei seguenti anni: '62, '80, '88 3. Visualizzare nome, cognome e data di nascita dei dipendenti nati nei mesi di Gennaio,

Marzo, Aprile, Dicembre

4. Visualizzare i cognomi dei dipendenti che NON sono nati nei mesi di Dicembre e Febbraio 5. Visualizzare nome, cognome e città dei dipendenti che lavorano in una filiale(dunque in una

città) con più di 2 dipendenti

LIKE

1. Visualizzare tutti i nomi, distinti, che iniziano per m(maiuscola o minuscola) 2. Visualizzare tutti i nomi che iniziano per 'Ma'

3. Visualizzare tutti i nomi distinti(eliminando i duplicati ove ve ne fossero) che terminano con 'rio'

4. Visualizzare tutti i nomi distinti che contengono 'to'

5. Visualizzare tutti i nomi che hanno come terzo e quarto carattere 't' e 'o'

(2)

Data la tabella Dipendenti avente la seguente struttura:

Dipendenti := <id, nome, cognome,citta, salario, data_nascita, età, funzione>

IS NULL, IS NOT NULL

1. Visualizzare i dati dei dipendenti per cui è specificato lo stipendio 2. Visualizzare i dati dei dipendenti per cui NON è specificato lo stipendio

UPDATE

1. Aggiornare il campo età della tabella dipendenti calcolando le età alla data odierna di ogni dipendente

2. Impostare a NULL il salario dei dipendenti per cui ha un valore pari a 0

3. Modificare il valore dello stipendio del dipendente avente id pari a 3 impostandolo a 1200€

DELETE

1. Cancellare le righe dalla tabella dei dipendenti per cui lo stipendio non è specificato 2. Cancellare la riga corrispondente al dipendente avente id pari a 2

3. Cancellare i dipendenti aventi un' età superiore a 100 anni

ANY = di almeno uno, ALL = di tutti

1. Visualizzare tutti i dipendenti che svolgendo una mansione diversa da quella di Impiegato, guadagnano più di almeno un impiegato

2. Visualizzare tutti i dipendenti che svolgendo la mansione di Impiegato, guadagnano più di almeno un Dirigente

3. Visualizzare i dipendenti che hanno uno stipendio superiore a quello di qualsiasi Impiegato

(3)

Data la tabella Dipendenti avente la seguente struttura:

Dipendenti := <id, nome, cognome,citta, salario, data_nascita, età, funzione>

EXISTS = esiste almeno uno = il numero di risultati tornati dalla Subquery è > = 1

1. Visualizzare i dati di tutti i dipendenti solo se ne esiste almeno uno che svolge la funzione di vigilanza

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