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Metodi Computazionali della Fisica Anno Accademico 2006-2007 Docente

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Academic year: 2021

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Metodi Computazionali della Fisica Anno Accademico 2006-2007

Docente: Marcello Borromeo (ricercatore universitario)

Orario delle lezioni: luned`ı 9-11, marted`ı 9-11, aula informatica Orario di ricevimento: luned`ı 15-18, mercoled`ı 15-16

Il corso si articola in 48 ore di lezione da tenersi nel laboratorio di informatica; una tipica lezione sar`a composta da una parte di spiegazione teorica, seguita da una parte di esercitazione al calcolatore sulle cose che sono state spiegate. Il fine del corso `e di fornire agli studenti gli strumenti per risolvere i pi`u comuni problemi di Fisica al calcolatore, e di mostrare alcune applicazioni.

Lettura consigliata (non libro di testo):

W.H.Press, B.P.Flannery, S.A.Teukolsky, W.T.Vetterling Numerical Recipes in Fortran

Cambridge University Press

Ci sono appunti scaricabili dalla mia home page www.fisica.unipg.it/∼borromeo/

Esame: l’esame `e costituito da una prova pratica al calcolatore in cui viene chiesto di risolvere un problema di fisica o matematica: `e consentito l’uso dei programmi da me scritti per il corso. Seguir`a un esame orale centrato principalmente sulla parte teorica.

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Programma del Corso

• Cenni al sistema operativo Linux e ai suoi principali comandi;

• ripasso di linguaggio C;

• algoritmi elementari: somma e scambio di due numeri, fattoriale, divisione di due interi;

• integrazione: metodi del trapezio, di Simpson e di Gauss;

• radici di equazioni: metodi della bisezione e di Newton;

• calcolo di polinomi e delle loro derivate;

• uso del programma grafico Grace e di altri programmi di visualizzazione richiamabili all’inteno di codice C (plotutils);

• equazioni differenziali: metodi di Eulero, Runge-Kutta e Numerov;

• applicazioni all fisica classica: fenomenio caotici;

• ricorrenza: successione di Fibonacci, polinomi ortogonali e funzioni associate di Legen- dre;

• sistemi di equazioni lineari, eliminazione gaussiana, sistemi triangolari e tridiagonali, determinante e inversa di una matrice;

• minimo di una funzione: ricerca aurea e interpolazione parabolica;

• metodi di ordinamento: insert sort e Shell sort, partizione di un array e quicksort;

• trasformata di Fourier discreta e Fast Fourier Transform, funzione spettrale;

• numeri pseudo-casuali, metodi Montecarlo;

• studio del modello di Ising e di altri modelli di ferromagneti;

• simulated annealing e il problema del commesso viaggiatore;

• autovalori e autovettori di matrici: metodo delle rotazioni di Jacobi;

• riduzione alla forma tridiagonale con il metodo di Householder;

• applicazioni alla fisica quantistica: oscillatore armonico;

• uso di librerie condivise: la libreria GNU Scientific Library (gsl);

• debugging e profiling di un programma.

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