UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA FACOLTÀ DI INGEGNERIA
Corsi di Studio in Ingegneria Meccanica (La Spezia)
Stefano Rovetta
Ricercatore confermato INF/01 - Informatica
Dipartimento di Informatica e Scienze dell'Informazione Università degli Studi di Genova
Via Dodecaneso, 35 - 16146 Genova
www.disi.unige.it tel. +39 010 353 6636 fax +39 010 353 6699 e-mail rovetta@disi.unige.it
Ambiti di insegnamento e ricerca
Machine learning Soft computing Data clustering Bioinformatica
Orario di ricevimento
Polo Universitario, La Spezia: Su richiesta venerdì 13-14
Dipartimento di Informatica e Scienze dell'Informazione, Genova: dal lunedì al giovedì per questioni brevi, altrimenti su appuntamento.
Curriculum
Laurea in Ingegneria elettronica, dottorato di ricerca in Modelli, metodi e circuiti per i sistemi elettronici ed elettromagnetici. Dal 1993 al 2000 presso il Dipartimento di Ingegneria Biofisica ed Elettronica, Università di Genova, dal 2000 in servizio presso il Dipartimento di Informatica e Scienze dell'Informazione, come ricercatore universitario di Informatica, e dal 2004 come ricercatore universitario confermato.
Come responsabile di progetti di ricerca o come partecipante, si è occupato di applicazioni delle reti neurali in ambito industriale e nel trattamento di immagini e dati multimediali, e più recentemente dei metodi di clustering nell'analisi del linguaggio naturale, nell'imaging biomedico e in problemi bioinformatici (biologia dei microRNA, tipizzazione del sistema HLA). Attualmente è impegnato in un'attività di machine learning
applicato all'Ambient Assisted Living. Ha pubblicato oltre 120 lavori su riviste e atti di congressi
internazionali. Svolge anche intensa attività didattica, e di revisione scientifica (numerose riviste e congressi, valutazione progetti).
Pubblicazioni significative
[1] M. Filippone, F. Masulli, and S. Rovetta, “Applying the possibilistic c-means algorithm in kernel-induced spaces,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 18, pp. 572–584, June 2010.
[2] M. Filippone, F. Camastra, F. Masulli, and S. Rovetta, “A survey of kernel and spectral methods for clustering,” Pattern Recognition, vol. 40, no. 1, pp. 176–190, January 2008.
[3] K. Honda, H. Ichihashi, F. Masulli, and S. Rovetta, “Linear fuzzy clustering with selection of variables using graded possibilistic approach,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 15, no. 5, pp. 878–889, October 2007.
[4] F. Masulli and S. Rovetta, “Soft transition from probabilistic to possibilistic fuzzy clustering,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 14, no. 4, pp. 516–527, August 2006.
[5] F. Masulli and S. Rovetta, “Shared farthest neighbor approach to clustering of high dimensionality, low cardinality data,” Pattern Recognition, vol. 39, no. 12, pp. 2415–2425, December 2006.
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA FACOLTÀ DI INGEGNERIA
Corsi di Studio in Ingegneria Meccanica (La Spezia)
[6] G. B. Ferrara, L. Delfino, F. Masulli, S. Rovetta, and R. Sensi, “A fuzzy approach to image analysis in HLA typing using oligonucleotide micorarrays,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 152, no. 1, pp. 37–48, May 2005.
[7] P. Gastaldo, S. Rovetta, and R. Zunino, “Objective quality assessment of MPEG-2 video streams by using CBP neural networks,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 13, no. 4, pp. 939–947, July 2002.
[8] S. Ridella, S. Rovetta, and R. Zunino, “K-winner machines for pattern classification,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 12, no. 2, pp. 371–385, March 2001.
[9] D. Anguita, S. Ridella, and S. Rovetta, “Worst case analysis of weight inaccuracy effects in multilayer perceptrons,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 10, no. 2, pp. 415–418, March 1999.
[10] S. Ridella, S. Rovetta, and R. Zunino, “Circular back–propagation networks for classification,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 8, no. 1, pp. 84–97, January 1997.
