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INDICE________________________________________________ CAPITOLO 1_ Introduzione

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Academic year: 2021

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INDICE________________________________________________

CAPITOLO 1_ Introduzione ... pag. 1

1.1 Contributo della tesi ... » 5

1.2 Outline della tesi ... » 6

CAPITOLO 2_La Matrice di Traffico: metodi di stima ... » 7

2.1 Stato dell’arte ... » 8

2.2 Metodi di TME Gravity e Tomo-Gravity ... » 10

2.3 Matrice di traffico sparsa e TME ... » 12

2.4 Metodi ricorsivi per la stima della matrice di traffico ... » 14

CAPITOLO 3_Le reti neurali:dalle sinapsi ai nodi di rete ... » 17

3.1 Le reti neurali artificiali (ANN) ... » 17

3.2 Le reti neurali random (RNN) ... » 22

CAPITOLO 4_La TME tramite le RNN:modello matematico e implementazione Matlab ... » 25

4.1 Il modello matematico delle RNN ... » 25

4.1.1 L’algoritmo di apprendimento per le RNN ... » 27

4.1.2 L’algoritmo di test per le RNN ... » 30

4.1.3 Stima della matrice di traffico ... » 30

4.2 Il modello Matlab delle RNN ... » 31

CAPITOLO 5_Variazione delle TME mediante le Random Neural Network » 33 5.1 La rete di Backbone Abilene ... » 33

5.2 Simulazione Matlab ... » 36

5.3 Conclusioni ... » 36

BIBLIOGRAFIA ... » 46

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