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LAUREA TRIENNALE IN INFORMATICA E COMUNICAZIONE DIGITALE CALCOLO NUMERICO Esonero - 4 Maggio 2011 - TRACCIA C NOME .................................................... Traccia 1. Consideriamo i seguenti numeri di macchina ±γ

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LAUREA TRIENNALE IN INFORMATICA E COMUNICAZIONE DIGITALE CALCOLO NUMERICO

Esonero - 4 Maggio 2011 -

TRACCIA C NOME ...

Traccia 1. Consideriamo i seguenti numeri di macchina ±γ 01 γ 2 10 ±e

0

e

1

:

• qual `e il valore di realmin? qual `e il valore di realmax?

• se usiamo l’arrotondamento qual `e il valore dell’unit`a di arrotondamento? (spie- gare il risultato ottenuto)

Utilizzando i numeri di macchina appena definiti calcolare:

f (x) = 3 + x

per x = −3.006 · 10 0 e x = −3.002 · 10 0 . Calcolare l’errore relativo in entrambi i casi e spiegare i risultati ottenuti.

Fare l’analisi degli errori all’indietro (backward) e in avanti (forward) e determinare come i due errori (backward e forward) sono legati fra di loro.

Traccia 2. Lo zero della funzione f (x) = x 2 − 1/5 `e α = p2/5. Applicare il metodo della direzione costante per trovare lo zero di f utilizzando come punto iniziale x 0 = 1/2 e g = 5/4. Fare un passo del metodo e stimare l’errore assoluto. Quante iterate sono necessarie per avere un errore minore di 0.01? Perch`e? Quale `e l’ordine di convergenza del metodo?

Traccia 3. Supponiamo di avere fattorizzato la matrice A nel seguente modo:

A = QR con Q ortogonale e R triangolare superiore:

Q =

0 1 0 1 0 0 0 0 1

 R =

4 7 6 0 2 1 0 0 1

Risolvere il sistema lineare Ax = b con b = (0, 0, 1) T .

Traccia 4. Dati x 0 = −2, x 1 = −1, x 2 = 1, x 3 = 2, f 0 = −14, f 1 = 0,f 2 = −2,f 3 = 6.

• Scrivere la base di Newton associata ai dati;

• calcolare il polinomio interpolante i dati x 0 , x 1 , x 2 e il polinomio interpolante i dati x 0 , x 1 , x 2 , x 3 ;

• Dati f 1 = 5, f 2 = 1, calcolare il polinomio cubico di Hermite.

• Supponendo che f i = f (x i ), i = 0, 3 con f (x) una funzione nota, scrivere l’errore che commettiamo se approssimiamo la funzione con il polinomio interpolante.

Traccia 5. Dati x 0 = 0, x 1 = 1, x 2 = 2, x 3 = 3, x 4 = 4, x 5 = 5, x 6 = 6, f 0 = −4, f 1 =

−2, f 2 = 4, f 3 = 14, f 4 = 28, f 5 = 46, f 6 = 68. Calcolare la costante di approssimazione

ai minimi quadrati. Come si calcola la retta di approssimazione ai minimi quadrati?

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