THE USES OF BIG DATA IN CITIES
Vincenzo Gambale
29 Aprile 2014
Vincenzo Gambale The uses of big data in ci>es 29 Aprile 2014 1
o Cosa misuriamo in una ci@a?
o edifici, traspor>
o opportunità che genera
o Come evolve una ci@à:
o Urbanizzazione o Tecnologie ICT
Introduzione
o Processo di sviluppo e organizzazione che porta un centro abitato ad assumere le cara@eris>che >piche di una ci@à.
Urbanizzazione
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o Con Internet , i social network , smartphone e carte di credito , vengono raccol> più da> e informazioni
ICT 1/2
ICT 2/2
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FeedBack Control Theory
• FeedBack: situazione in cui più sistemi dinamici sono connessi in modo tale che ogni sistema influenza l'altro e che le loro dinamiche siano stre7amente connesse
• Control: uso del feedback e degli algoritmi in sistemi ingegneris;ci
Esempi di applicazione
• Automobili auto-‐guida
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Feedback & BigData
• Gli autobus devono trasportare passeggeri che aspe@ano pochi minu> per essere trasporta> per pochi Km.
• Comunicare con gli autobus per far rispe@are gli standard di servizio desiderato, posizionare
rapidamente più o meno bus quando ques>
parametri cominciano a deviare dai parametri ideali
Problemi urbanizzazione
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Wicked Problem
o Gli stakeholder hanno diverse visioni per capire il problema
o I vincoli a cui il problema è sogge@o e le risorse necessarie per risolverlo cambiano nel tempo o Assistenza Sanitaria, cambiamento clima>co
globale , energia nucleare etc.
Problema del planner
o knowledge problem: si riferisce alle informazioni
necessarie ad un pianificatore per mappare e comprendere lo stato a@uale del sistema
o calcula;on problem: si riferisce alla complessità computazionale per eseguire il compito a@uale della
pianificazione, in termini di numero di passi necessari per valutare tu` gli scenari possibili e scegliere il migliore
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Knowledge problem
Ø La più grande ci@a del mondo: Tokio ha circa 35 milioni di abitan>.
Ø Introducendo le infrastru@ure e tu` i servizi ci sono circa 100 milioni di flussi di da>
Ø Se ogni flusso viaggia ad 1byte/s abbiamo circa 109 bit per secondo(Gbps)
Calcula>on problem
Ø Numero di piani per una ci@a di dimensione N :
Ø Per una ci@à di circa un milione di persone arriviamo a:
… numero molto più alto del numero di atomi presen> nell’ universo
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Come fare?
ü Ci@à come auto-‐organizzazione: poli>che conosciute agli stessi agen>
ü Ci@à come creatrici di ICT: hanno favorito lo sviluppo
ü Teoria scien>fica delle ci@à : inu>le guardare ogni minimo par>colare
Adopt-‐a-‐Hydrant
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San Francisco Emo>onal Map
Wien Smart city
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Obie<vi:
o Ci@à a zero emissioni
o Sensibilizzare ci@adini ad un uso corre@o delle risorse
o Donare ai ci@adini un ruolo a`vo per controllare se@ori della vita quo>diana
Conclusioni
• Migliorare i servizi e le infrastru@ure è
necessario per far funzionare meglio le ci@à, ma non è fondamentali per lo sviluppo
sociale .
• Big Data come base per lo sviluppo di una ci@à
Conclusioni
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
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