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Le esperienze di Arpa Valle d’Aosta con i droni - SNPA - Sistema nazionale protezione ambiente

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Academic year: 2022

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(1)

Esperienze di ARPA Valle d‘Aosta

U. Morra di Cella

Agenzia Regionale per la Protezione dell’Ambiente della Valle d’Aosta Rif. ENAC 3725

(in collaborazione con ASSOARPA)

(2)

Premessa -1/2

• L’Agenzia Regionale per la Protezione dell’Ambiente della Valle d’Aosta si occupa (L.R.

41/95) (…anche…) del monitoraggio dell’effetto del cambiamento climatico sull’ambiente alpino

• Il climate change determina sui territori di alta quota rilevanti modificazioni che ne alterano l’assetto e la fruibilità da parte dell’uomo

• Si rende pertanto necessario un presidio adeguato per comprendere i fenomeni e le dinamiche in atto e fornire elementi per la gestione e la pianificazione del territorio

• Strumenti di misura, tecniche di osservazione e metodi di indagine e analisi devono, ovviamente, essere adatti ai fenomeni e agli oggetti da osservare e….

 adeguati alle condizioni di accessibilità e sicurezza

 sostenibili (risorse umane e finanziarie disponibili)

 garantire il long-term monitoring

(3)

Premessa – 2/2

La complessità dell'ambiente e la varietà dei processi a carico del Sistema Agenziale richiede un approccio integrato in termini di componenti/matrici ambientali indagate, tipologie di sensori, metodi e tecniche di indagine

Multi (t) Fenomeni da osservare

Ambiente fisico (territorio)

(4)

Motivazione 1/5

La complessità dell'ambiente e la varietà dei processi a carico del Sistema Agenziale richiede un approccio integrato in termini di componenti/matrici ambientali indagate, tipologie di sensori, metodi e tecniche di indagine

GHIACCIAI

ECOSISTEMI

VEGETALI PARETI ROCCIOSE

e VERSANTI

NEVE

PERMAFROST PROCESSI

FISIOLOGICI

(5)

Motivazione – 2/5

La complessità dell'ambiente e la varietà dei processi a carico del Sistema Agenziale richiede un approccio integrato in termini di componenti/matrici ambientali indagate, tipologie di sensori, metodi e tecniche di indagine

MISURE DIRETTE (es. metro + dinamometro

analizzatore IR per CO2)

MISURE INDIRETTE (es. geofisica)

MISURE INDIRETTE

(es. remote & proximal sensing)

(6)

Motivazione 3/5

La complessità dell'ambiente e la varietà dei processi a carico del Sistema Agenziale richiede un approccio integrato in termini di componenti/matrici ambientali indagate, tipologie di sensori, metodi e tecniche di indagine

(7)

Perché un APR per il monitoraggio di ARPA?

- vantaggi tipici del remote sensing (elevata copertura spaziale, ripetibilità, ...) - vantaggi tipici del proximal sensing (elevata risoluzione geometrica)

- possibilità e versatilità nella integrazione delle informazioni rilevate con le osservazioni a terra (es. NDVI Skye vs. NDVI APR);

- versatilità del sistema: impiego per diverse finalità e al momento idoneo (personalizzazione dei sensori!)

- indipendenza nella produzione degli output e stabilità/robustezza del sistema (no intermediari – es. Ground Station!!):

- costo di esercizio estremamente contenuto

Motivazione 4/5

(8)

E. Zini: I droni nel contesto dell’Earth Observation ECOSCIENZA, 2015

Motivazione 5/5

(9)

SAPR in ARPA VdA: hardware – 1/3

Requisiti richiesti al SAPR (definiti nel 2012!):

ALA FISSA MULTIROTORE

riprese aeree nadirali + +

applicazioni fotogrammetriche + +

riprese su ampie superfici (> 1 kmq) ++ +

volo ad alta quota (> 3.600 m asl) +++ -

sicurezza nelle operazioni in condizioni non

critiche +++ -

(10)

SAPR in ARPA VdA: hardware – 2/3

Requisiti richiesti al SAPR (definiti nel 2012!):

ALA FISSA MULTIROTORE

riprese aeree nadirali + +

applicazioni fotogrammetriche + +

riprese su ampie superfici (> 1 kmq) ++ +

volo ad alta quota (> 3.600 m asl) +++ -

sicurezza nelle operazioni in condizioni non

critiche +++ -

(11)

SAPR in ARPA VdA: hardware – 3/3

(2013)

(2016)

(12)

SAPR in ARPA VdA: software – 1/1

Dotazione standard:

- planning missione - gestione volo

- data quality check (quality check + quick report) - pre-processing (geotagging)

Per applicazioni fotogrammetriche:

MICMAC /IGN France

Elevato controllo di tutte le fasi di

orientamento interno, esterno e di dense matching

Produzione di DSM di elevata accuratezza e precisione

Difficoltà di utilizzo

PHOTOSCAN /Agisoft

Velocità nel processamento di grandi quantità di immagini

Produzione di ortofoto di alta qualità (geometrica e radiometrica) e DSM

Black-box

Facilità di utilizzo

(13)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

Realizzazione di ortoimmagini RGB alta definizione (3-5 cm/px)

Caratterizzazione della dinamica di versante (dati areali accoppiati a GNSS puntuale) Confronto multitemporale (1 orto/mese) di punti notevoli e calcolo di spostamenti e relative velocità: tracking manuale e automatico (SGM – semi global matching algorithm)

Ghiaccaio roccioso Gran Sometta (Cervinia, Valtournenche, AO)

(14)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

Realizzazione di ortoimmagini RGB alta definizione (3-5 cm/px)

Caratterizzazione della dinamica di versante (dati areali accoppiati a GNSS puntuale) Confronto multitemporale (1 orto/mese) di punti notevoli e calcolo di spostamenti e relative velocità: tracking manuale e automatico (SGM)

Ghiaccaio roccioso Gran Sometta (Cervinia, Valtournenche, AO)

(15)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

Realizzazione di ortoimmagini RGB alta definizione (3-5 cm/px)

Caratterizzazione della dinamica di versante (dati areali accoppiati a GNSS puntuale) Confronto multitemporale (1 orto/mese) di punti notevoli e calcolo di spostamenti e relative velocità: tracking manuale e automatico (SGM)

4.30 m

0.05 m

0.57 3.80 m

m

1.62 m

(16)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

(17)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

(18)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

(19)

1. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio di spostamenti superficiali -

(20)

2. DINAMICHE DI VERSANTE

- monitoraggio variazioni volumetriche -

Realizzazione DTM alta definizione (20 cm/px)

Confronto multitemporale di DTM e calcolo di variazioni di volumi (volumi mobilizzati)

Ghiaccaio roccioso Gran Sometta (Cervinia, Valtournenche, AO)

20 m

(21)

3. GHIACCIAI

- monitoraggio delle variazioni frontali -

Realizzazione ortomosaico alta definizione (5-7 cm/px)

Confronto annuale di ortoimmagini per calcolo arretramento/avanzamento

Ghiaccaio del Timorion (Gran Paradiso, Valsavarenche, AO)

(22)

3. GHIACCIAI

- monitoraggio delle variazioni frontali -

Realizzazione ortomosaico alta definizione (5-7 cm/px)

Confronto multitemporale di ortoimmagini e calcolo arretramento/avanzamento

Ghiaccaio del Rutor (La Thuile, AO)

Settembre 2013 Settembre 2014

Settembre 2015

Sentinel 2 A 29 agosto 2015

(23)

3. GHIACCIAI

- monitoraggio delle variazioni frontali -

Realizzazione ortomosaico alta definizione (5-7 cm/px)

Confronto multitemporale di ortoimmagini e calcolo arretramento/avanzamento In aree remote, di accesso difficoltoso o pericoloso e di rilevante estensione

Ghiacciaio Rutor (La Thuile, AO) Piani di volo per

monitoraggio variazioni frontali

19 settembre 2016

Sentinel 2 A 29 agosto 2015

(24)

3. GHIACCIAI

- monitoraggio delle variazioni frontali -

Realizzazione ortomosaico alta definizione (5-7 cm/px)

Confronto multitemporale di ortoimmagini e calcolo arretramento/avanzamento Unica tecnica di monitoraggio adottabile (es. no GNSS per ombre morfologiche)

Ghiacciaio d’Agola

(Dolomiti di Brenta - TN)

Traccia del volo realizzato per monitoraggio glaciale (neve residua e variazioni frontali) 26 settembre 2014

coll. Meteotrentino

Sentinel 2 A 29 agosto 2015

(25)

4. VALANGHE

- perimetrazione aree percorse  catasto e valutazione danni -

Realizzazione ortomosaico alta definizione NIR (5-7 cm/px)

Perimetrazione aree percorse (aggiornamento catasto) + stima costi intervento forestale

Valanga Saint-Rhémy-en-Bosses (AO) 10-056 CRV

14 febbraio 2014

(26)

5. ECOSISTEMI FORESTALI

- monitoraggio fitopatologie + perimetrazioni aree percorse incendio -

Realizzazione ortomosaico alta definizione RGB (6 cm/px)

Analisi dello stato fitosanitario del popolamento di Pinus sylvestris (danni processionaria)

Loc. Piolet (Sarre, AO) 11 giugno 2014

Quota relativa di volo 190 m Camera 12 Mpx

Individuazione settori con differente livello di

defogliazione

Verifica del grado di ripresa del popolamento forestale e possibili instabilità del

soprassuolo

(27)

6. AMBIENTI PERIGLACIALI

- analisi dinamica e situazioni potenziale pericolo -

Realizzazione ortomosaico alta definizione RGB (6 cm/px)

Analisi dell’evoluzione di zone NON direttamente accessibili per monitoraggio dissesti

Lago glaciale del Miage (Courmayeur, AO) 14 settembre 2014

(28)

7. SUPPORTO ALLE ATTIVITA‘ DI PC e PG

Realizzazione ortomosaico alta definizione RGB (4 cm/px) [Mappatura con termocamera, sensore multispettrali, …]

Fiume Polcevera (GE) 22 aprile 2016

Valutazione efficacia interventi di contenimento

ARPA Liguria + Fondazione CIMA

(29)

Realizzazione ortomosaico alta definizione RGB (4 cm/px) [Mappatura con termocamera, sensore multispettrali, …]

Limite greggio nel torrente

Polcevera ed efficacia delle dighe

AREE CONGESTIONATE (gestione volo !!)

LIMITAZIONI METEO!!!

DIFFERIBILITA VOLO (?)

7. SUPPORTO ALLE ATTIVITA‘ DI PC e PG

(30)

Considerazioni conclusive

• Diffusione esponenziale dell’uso (a volte abuso!) e sviluppo rapidissimo (mezzi obsoleti dopo 2 anni?)

• Necessità di consolidare conoscenze attorno alle applicazioni SNPA

• Necessità di condivisione di esperienze, mezzi e personale

• Sviluppo di applicazioni specifiche (campionamenti)

• Definire modalità operative «meno onerose» per SNPA (da

ENAC)

(31)

http://www.arpa.vda.it/climate-change-impacts

(32)

L’accuratezza dei DTM è stata valutata confrontando le quote dei 48 punti di monitoraggio GNSS (puntuale) e il valore di quota estratto dal DTM corrispondente

2012 Flight 2014 Flight 2015 Flight

Mean [m] 0.103 0.025 0.022

Dev. Std [m] 0.110 0.156 0.140

N° GNSS points 48 46 44*

(33)

Confronto tra metodo manuale e automatico

Scatterplot degli spostamenti ottenuti dal confronto automatico di DTM e gli spostamenti determinati con il metodo manuale di 785 punti.

(34)

L’accuratezza planimetrica è stata valutata osservando le differenze di posizione di punti fissi riconoscibili sulle ortoimmagini (zone esterne al rock glacier)

Riferimenti

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