Análisis de la producción y aplicación de programas audiovisuales didácticos

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Análisis de la producción y aplicación de programas audiovisuales didácticos

Antonio Bartolomé Pina

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Vaciado de las cintas de registro con indicación del plano y

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facilitar otras tareas en la edición.

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(17)

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Plano 3.2.11 Plano 3.3.1

Plano 3.3.2 f jnalO.3.4 Plano 3.3.3 final=3.3.7 Plano 3.3.5 y 3.3.6 Plano 3.3.8 y 3.3.9 Plano 3.4.1 Plaic 3.4.3 Plano 3 . 4 . 4 Plano 3.4.5

Plano 3.4.6 y 3.4.7 Plano 3.4.? y 3.4.10 Plano 3. 4. U

Plíno 3.4.13 y 3.4.14 Hanc 3. 4. 15

Plano 3.4.16 flano 3.5.2 Plano 3.5.4 Plano 3.5.5

Plano 3.5.6 (+ rápido)

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Plano 3,5.1 i:e!er. y quitar final.

Plano 3.5.9 Plano 3.5.10 Flano 3.5.11 Plano 3.5.17

Plano 3.5.13 y 3.5.14 sin claqueta Plano 3.5.19

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(18)

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Plano 2.4.6 Plano 2.4.7 Plano 2.4.3 PUno 2.4.5

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Plano 2.6.7 Plano 2.4.12

Plano 2.5.1 y 2.5.2 Plano 2.5.3 a 2.5.5 Plano 2.5.6 a 2.5.7 Plano 2.5.8

Plano 2.5.9 Plano 2.6.4

Plano 2.6.14 a 2.6.14 Plano 2.6.3

Plano 2.6.5 Plano 2.6.6 Plano 2.6.8

Plano 2.6.9 a 2.6.11 Plano 2.6.12 a 2.6.13 PUno 2.7.6 a 2.7.7 Plano 2.7.9

Plano 2.7.8 Plano 2.7.10 Plano 2.8.3

Plano 2.8,5 a 2.8.6

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de edición para controlar los planos que se montan y las

características del mismo.

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Guía didáctica pare el uso de los programas en vídeo.

(28)

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0. Introducción

^:: früg r amaB a^íij,'i:u3lez en •. de: a lo: que acompasa u - jC . - -j 1 :' i. " e SL ij* r à j.. en e i c L r ^e •.. ur '.' p i ^ q"2'~" 2 ^e

de

":rmá', ;, cornc el uí: qje se hace del len^aie de la image", deben

e er 9 : ç mar::, y para ICE fine; para loi que fueron di^'Jeitoa El aprendíza]e nc se produce p:r la sola recepción de irfcrtracicp trar.írnitida desde un or2dc r -prDfe£ur, un aujicviEual o un i,^...- ... ^{n 5} j - ^{2 r} 4 - i ³ , ^K »c.,,- ^{5 : i} - ^{r i de ei:} p ^ener . ^ci3 r s e n E c n a l e B , mucha:

::d'/ : s j j : rr,ej'3'"e el le r ;^a;e "erta 1 E:.a inteq r acicr, ¿e realiza a '."3 e: "e cpera:ione: coqn:'.i ai de diversa índole Un p re g-a TI a de si-e-d'zre ::':ií.e a: c.<e: e r ur ::n;jr,t: de e p e r ' y - . - * i* :"::"3" 3 d 3 : :r;e,'.3d3: a ;'":d.:"" e¿.a inte;r3:;cr N: es uíi c c t , ^ 4 : - -»-»-% -• - - ' » - -*

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(29)

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I. Objetivos generales del programa de aprendizaje

infrniluC"" 8 làS t é c n i c a s Ç S t a d ' S t i C d ' í inten?nciflles a p ^ C a d í S pn e¡ campo educando

L'I concreto

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2 Objetivos específicos de los materiales audiovisuales

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3 Estructura del programa de aprendizaje i o

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De resinan e s t i m a c i o n e s de medias u, proporciones mediante i n t e r v a l o s , e partir ae datos oDtemdos en muestras Dada la estructura dei p

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ograni5 <v¿? SP ¿/n?t~f /<? C'ftfifrucwp tocirms! dejándose para mas ade^nte 'a introducción de la distribución t. en la estimación de medias a

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'6'eï Que se acompañan son e' programa e

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a m e t ' ~ o s ' ' u una qu'a para el trata 10 in.dwdi.i3i

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Q'je siQue'" 1 ' 3 L.eu Nc irf nal para pasa*" poste n o'~rnprite a t r apa"3 r co r < otras

1 ' ~. .'íd'"a c - p'^ede sei'a r a'~se p3 r a " | 'f"0djci'"lo en u' 1 núcleo rní 1 : a ' " p ' ' 0

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LOS siQuient.es w a t e n a ' e s acompañan a e s t a unidad luí D ' s t ^r ' D u c ' O ' ^ e s ' una quia de traDí'o inoivioijai re ^T e ^r ida 8 ' 3 pi'ueoa t u, e ^f "' le Que puede ec'.3 r mip'icita la prueoa F para el c o n t r a s t e de'vananzas en d'"upO: )nêpe'"!! ¹ *"· ^r iê ^c Tanitên puede m' ^r oi!uci'"se lo s i o n i t i c a c i o n de c o '" r e i a c i o 11 e s d " e f "e r 11 e s

4 Planteamientos metodológicos

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i o? dudas Que presenten un caràcter qeneral

£'"• estàs sesiones c, g utilizan los proq r| 3rnas en video toen

j i c ifirinftrii>-[C rrirrinlp'os Qrnf'in^ò^rtriç de d*

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E * t u r c a la p a r t i c i p a c i ó n de rnauor numero posipie ce rr> i P w n '" c de ! " r upo L9S H"»te rw enc i ones de' profesor se dinqe ri er« ese sentidi' procu ^r ~ando e'"ta ^r e* tenoerse en e / p i ï c a c i o n e s , però 9p^>eínQ ⁿ '3o las intervenciones oe 'os alumnos para acla r ar puntos e s p e c í f i c o s Ante una duda D ^r ese ^r 'tad3 po ^r un alun'ino se incita siempre que sea posiD'e a que se ió a c í ó'' e u f i co

Eíte tipo de oma'Tiica puede encontrar dificultades al principio asas la trad'cinri "magistral" de la enseñanza a nivel

Actividad*:: sugeridas a partir de los videos

E - i s t e n múltiples positividades de traoaio a partir de los P r "0'3 r d rri 3: en '"'i'iej de 'as Que se mciuqen anuí a'qunas su

- -¡i tp'T'fiM'iftf" e' proqram^ ÇM m^Ha a los alumnos a ^r eco ^r dar "'nadenes LJ'O itcue" '. ' ss oue ^r e'iue ^r de" ' p e " ^w 3Que'"os" "un dado ' El p ^r oteso ^r p'~ocu ^r a d ! .«e s 'dua r í ai'3 r ( ïiie r 'do todas taí fundamentaieí 'o due no es d i f í c i l pues ij"os recue ^r dO': i'amjn ,3 otros A partir de la 'uta e'9DC"~ada en !a p'Z9 ^rt "9

^f. i f i ' w n ' í i - - ' } ; =>r] ¿¡e p f , nf'de'

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c o r ' ie^ T "' : d i j e '-^ f P T i p j g p p p pc^c 'miade r ie c E" esdue r f i a t" ir| 5' ooten'dc e r|? .re todos r ecoce los c o n c e p t o s tundan'ienta'es y <a est r uctü r a D a í ' c a de'

t p ' l i ^ i*- p •"• A ' ü ' ¡ s ,", i*"i ," M C . * •" i^i .' *5 i'" ,^7 ' ." i'"i .~ ¿j C^"?' '*¿ ^"' ^ i' M !* . /i .7, ,ij i'". . t ü .7»; ^ï^í ." ü '"T u C ' f", , - - - i. i. i. r ^ t L' ' L' ÍT.> L L ' " U > w L ' í .1 "^t U t i_ U U .'" U - _' i. ' t. * >. ^ L ^ ' ;w

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- £r¿: ¿r. t j-" ó'i M: de' p'"'jC¡'3* f r p a es c n to e r ' d u ' a s e r i 'a piza r ra M idea í D a i ' c a s a e - ' r a e ' " Q'- proqrama A' termina'" se produ!e una d'scus^on soD'~e* d'C'iü: "¿ c o n c e p t o s ta ! u como los han comprendido cada uno

~ Deté' e r •'<'< prp'^o a-'iso en un momento dado un v í d e o para hacer notar u r

'jeta' 1 ":' o pira m-nt^r Q responder a una prequnta p'anteada

- Ccrrnipr >.pr ijpnr 1 3 1 pnr piptripln |gc qijp fjpc^rrnllijn pl a ' Q O

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e E f i | > i ai' C'"' f r i e - " 2''*.^ inte r '" ¡ a''OS y visionarias deteniendo la i r r a ] e r i

c o n t r a : t a ' M i ' j ' d con los a!dü n tmos elaoorados por los alumnos

(32)

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- £n grupos i' j-4i prep3 r ar después de wiçiunsr i?l vídeo un esquema de 'oc conte n idos Fuede hace r se también tac'Mando un visionado independiente de los viiipnc en lo? grupos pequeño? (lo Que supone 5 equipos de Otra gitpfTiiM u.' q PC pi t.raDaio tuera de '8 sesión conjunta, u por en noranos di f emente? de los videos presentando i| discutiendo

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Materiales I]P trapaiü

guias individuales aportan fundamentalmente una ancQ de oD'et i g os 9 consequir u. una re'ac'on concreta de dos 8 trataiar í^ta uH'ma es especialmente ut'i para e' trábalo iriiiH.'i'jija" fijrt IQÇ du"eren ^T e: te tos 1^3 Que mediante 'nd'ce: te^'at'CG:

au'jdíi' 3 i o c 3' 'Zí'" d' íe r entes a s p e c t o s

ïin er"C3'"30 s'n e c'u'r e ^! trabólo con diversos t e s t o s 'po ^r e'r" ¹ ; o ici q.¡e se i t i c ' u ^ e ' i eti la BÏD' O Q ^r a t i a e ^{f |} cada unida: ¹ y con los f j L ' e ' n d S C'-'T e í t o E t e - ^r o : i 3 ^{r í} e 3 ^{r i} la u'a tanít''e ⁿ o ^f "'>ce dos t'C'CE de

- A c t i v i d a d e s parí 13 coniprension de conceptos en la niedida O f i Que e<

qnjpo de aium-in na desarrollado técnicas de estudio personal c o ^{i r} e c t a E e ^ ' e t'DO de a c t i v i d a d e s puede parece r U'^ecesaria: sin et > iJí r Qo la P, npr'prir ic rnues ^? . ^r a que ¡os QlutM'ios a f u s t e s de pnn'e ^r os cursos ijr, . Hf: i ^f j-" ¹ • ç C3 ^r eie ^r ' de te i'' ¹ c as de P í t i j d ' o itidr-''d'J5l e n c a c e s

;icios para el desarrollo de d e s t r e z a s Son problemas u e|en;inos c i u- iprit atripn* P pia f T e a d O r Que r "ji- i de r ' anudar 6' dcsa r ro''o de desbezas e ri

la a o ^'" a " ' " f d ^ l a ^ t P ~ n i r a '· i f v P r P f ( '" i ^ 1 P F ^ a 11 z ^ d'"' ^ a ^ t ^ "• n d ^ ^ p u e '* d " i t r a D a ' j c O' 1 lO: p'"OD'e r M3: y e j e r c i c i o s con'e" i dos f n 'os t e* t os comple'a'i ) a s' e ^{f r} 'D ^r e ' ^r 's ^; ,'' 11"' e'' ^T e e' ^ ' " " ' ^T 3c i o"

tas Qi-'í': suq'e'"e f a c t i v i d a d e s d^ an'ipiiacio" Que puede ri

: ' e ^f ' p ^r e e: " ' e " e : 3 ' ' e >a i ' C ' U : ' ! ? ' de c^e'^as es ^ r a p a ' o s u p ' e ^r ' ⁱ e " t 5 ^{r i} c c - ^" 3 d u ^ ó D r " '' u r i ! 2 n 3 ? TI F s i r i ^ i' i n j ri i a D fi r ' t P d ^ * a o u • d ^ n p f" n n se p r o c * „ s

5 Evalueción

w 3 i Q i í ' d : i''cluqet' a c t i v i d a d e s de e 1 a ' u ^ c i o n que f i o ceze' 1

c jos'de'"a r "se e f i se' 'id'" 1 H c t ' " i r t Q ipi a ' u r r " ' 0 obtiene u' f a c s ^ i T i c a c ' o n du^ r e

' i i j i c a s 1 na obtenido o no los obietivos propuestos.' sino como pauta

o r 'entado r ó no tormai >. se na sentido msequ r o resolviendo e> proolenia

(33)

t.no na enconfsdo modo de traoaiarlo" c í e ha interesado .u r e s o ' u c ' o n "

Para el conjunto del programa e ^ i s t e una prueoa tipo t e s t c o n s t ^ j i o a referida ai criterio S'n emnarnn esta p

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ueoa no fue e'aoo

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ada especinc amenté para este programa sino para la aplicación que con

ce Pedagogía de la universidad de Barcelona Esto le confiere unas r a

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E t i c a s que la hacen poco apropiada pa

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a aplicar en un proceso norma» de aprendizaje no experimental En esa pruePa se estudia la presentación icornca o veroai ae ítems referidos a idénticas destrezas mediante un sistema de asignación aleatoria pareada y aplicación de dos modelos equivalentes Para mayor información ver la Tesis Doctoral presentada po

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Antonio P Bartolomé en dicna Facultad, en 1967

6 Estructuración de contenidos en los programas en vídeo.

SECUENCIAS

PropaD''idad 2

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(34)

Intervalo de Confianza 5 Obtención de interv de Confianza 6 Aplicación de míen.' de Confianza 7 A'qont.mo en la est'rnacio n medente

inte r '"'a'cí oe Confianza 6 E f e c t o de i ta^a^'O oe la '"nuestra 5

3¿ - Cons traste de Mues T r as

Aspectos Dasicos experimentales 1 Zonas cn'.'ca y no c n t i c a 2 h'potesis E s t a a i s t i c a s 3 Decisiones estadísticas 4 Fundamentos de las prueDas 5 Piesqo a ' f a 6 Fiesqo beta 7 E' juicio co'no analogía 6

D's tr'Duc'on t de btudent~Fisne'" 2

D i S t n o u c ' c n "-cu3irado 4

Nota. E;tj quiá dioo.'tua íé completà con Ur çniia- de trabaio rntíiíidualizado ccirrespondiéritiff à

(35)

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¡@m ^D S. D

Guía de trabajo individual para el alumno, para la unidad de

trabajo n^ i.

(36)

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Unidad 1 -

1. Planteamiento

Introducción

Esta unidad recoge unos conceptos introductorios que nos servirán más adelante Los contenido; son conceptos básicos que ya se han visto en la Estadística- I, en Primer Curso Los objetivos se refieren a destrezas específicas que incluyen el uso de tablas No se pretende un conocimiento profundo de los fundamentos matemáticos, tampoco se pide el cálculo de probabilidades a partir de las fórmulas matemáticas correspondientes Sin embargo en los te-tos aparecen noticiones matfrnótií.a; elementales que convit-ne recordar, si es necesario acudiendo a textos auxiliares

Objetivos

D Calcular à partit de tablas la probabilidad correspondiente a un suceso que sigue un modelo d*>

distribución bmomial o normal

D Calcular la esperanza matema*Ka g la varianza de una distribución bmomia!

O CaVulir la probabilidad d» un suc; qu* siqu*> un modelo de distribución binomial mediante una aproximación a la Ley Normal

D Dada uns variable aleatoria que sigue la Ley Normal, y dado un valor determina d j. indi<.*t si Id probabilidad de obtener un valor igual o superior es menor que una probabilidad dada

D Dada una variable aleatoria que sigue la Ley Normal, determinar el numero de individuos de una población determinaua que puede encontrarse entre dos valores determinados

Contenidos

• Probabilidad de un suceso

• Probabilidad a priori y probabilidad a posteriori

• Función de probabilidad ('densidad o cuantía^ y función d* distribución

• Esperanza matemática y Vananz<a

• Distribuí, wi de Bernouilli, Binumial y Nurrnal

• Distribución Normal corno aproximación de la distribución Bmomal

• Cálculo de probabilidades mediante tabla;

(37)

2. Conceptos básicos

Unidad 1 - 2

Lecturas

Echevern í.B (\ 98 2) ¿ffjJtffKj v^/ft-JsXí j bf Cwit.rjf ffumjnjf Barcelona , Daimon* pp £7-71,79-85.86-94

Glass.GV y Stanley, J C (1980) fify'fottosfffjtffff&Ví&fK.jtfay-j tis CKWUS Sui'fj Madrid, Pr entice /Hall Internacional pp 95-104

Ferguson G A (1986 1 Antihsrf £st jJrffav f n ¿ut/VA'ftvj y PfKobgn Madrid, Anay a

Actividades

2 1 Localiza y dsaca (recuadrando o de otra forma) en alguno de los textos las explicaciones que aclaren o dc-fjrian loí siguientes conceptos

probabilidad de un suceso probabilidad a priori probabilidad a posteriori función de probabilidad función de distt ibucion distribución bin^mial distribución normal

. í. Prepara un listado Cun tuiur k<; eit-rnplj. de dirtr ibuc iones que aparet-rn en algún t indicando donde se encuentra modelo de distribución que sigu , Media y Varianra

un , y otras características que consideres de mtt-rer

3 Prepara un resumen /esquema sobre estos 2 puntus

distribución bmomial t concepto , características , ejemplos ) distribución normal (idern )

2 4 Completa el siguient? cuadro

Distribución binomial de un suceso con probabilidad p que se repite n

Distribución Normal Unitaria

2 5 Representa gráficanwie uns distribución binomi al y una que siga lj Ley Normal* Esper anza

Matemática Varianza

(38)

1 Unidad 1 - 3

3. Destrezas básicas

No •ta todo? lo r eiercmos deben representarse gráficamente antes de

3 1 <:Cuál es la probabilidad de obtener un seis al lanzar un dado' ¿Cual es la probabilidad de obtener 4 seises al lanzar 5 veces un dado'

3 2 Extraemos 10 individuos de una población infinita Probabilidad de obtener 3 hornbr?s i. 7 mujeres

3 3 En un e'arrien c^n 10 preguntas tipo test, cada una con 5 opciones a elegir, ^cuól es la probabilidad de acertar 3 respondiendo al azar'

1

3 4 En el ejercicio 3 1 , ¿cual seria la probabilidad de obtener 4 o mas seises'

J. 5 En el ejer ciciu 3 2 deseamus conocer la probabilidad de obtener 3 o más hombres

ï 6 En el e> amen del ejercicio 3 3, cCual es la probabilidad de acertar mos d 3 al responder* aleatoriamente''

3 7 Establecer un algoritmo para resolver problemas en los que intervengan distribuciones binomi ale s , es decir, del tipo de las que aparecen en los 6 primeros ejercicio; Indicar en qué condiciones se aplicaría ese algoritmo a un problema y comprobarlo con los anteriores

3 8 En un examen l

d

calificación media fue 5 & y la desviación fue 1 2 Calcular la probabilidad de que al escoger un indwiduo al azar , su calificación sea inferior a 7

3 9 En el eier CICK anteriut , calcular la probabilidad de que la calificación fuese superior a 7

3 10 En el ejer c icio anterior calcular la probabilidad de que la calificación fuese inferior a 5

3 1 1 En el ejerc Kiu anterior , calcular la probabilidad de que la calificación fuese superior a 5

3 1 2 En el ejercicio anterior

t

calcular la probabilidad de que la calificación estuviera entre 5 y

3 13 Establece un algoritmo para resolver problemas en los que intervenga la Ley Normal, es

denr , del tipo de los anteriores Indica en qué condiciones podría aplicarse ese algoritmo

(39)

t ¹ ¿w

Unidad I - 4

3,14 Sugiere tres situaciones en las que puedas plantear problemas que se resuelvan con el algoritmo del ejercicio anterior. Plantea y resuelve los problemas correspondientes

515. A partir de todos lus ejercicios vistos cCuál es la primera pregunta que debes formularte para resolver un problema de estos ?

3.16 Resuelve el ejercicio 4 pero aproximando la distribución binomial correspondiente a una Ley Normal Compara las diferencias

3.17 De modo similar resuelve el ejercicio 5

3.18. De modo similar resuelve el ejercicio 6.

3.19. Desarrolla un problema que pueda resolverse mediante la aproximación de una distribución binomial a una Ley Normal equivalente

3.20 A partir de información contenida en algún ejemplo del libro de Glass y Stanley, psg citadas, calcula la probabilidad de que al escoger al azar una persona, su C.l sea superior a 110.

3.21 Resuelve el problema sugerido en el siguiente dibujo,

= 17 % del área bajo la curva

3.22 Enuncia un problema inventado a partir del ejercicio anterior. Sugiere una situación real con dato* hipotéticos.

3.23 Calcula k tal que la probabilidad de obtener un valor superior a k sea igual a 0.05

3 24 En una clase hay 120 alumnos, de ellos el 20% rubioí í Cuantos alumnos ron rubios''

3.25 ¿Cuántos alumnos miden más de 1.75 en esa clase La estatura media es 1 68 mtrs y

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(40)

Análisis de la producción y aplicación de programas audiovisuales didácticos