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Geometria 1 — 22 Luglio 2010

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Academic year: 2021

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Geometria 1 — 22 Luglio 2010

1. Quali sono i possibili autovalori di una matrice complessa A tale che A2 = iI ? 2. Scrivere una matrice complessa 4 4che veri…chi A2 = iI:

3. Sia A una qualsiasi matrice dell’esercizio 1. Quante soluzioni ha il sistema lineare A!v = !0 ?

4. Fissata in C3 la base fe1; e2; e3g si consideri l’applicazione lineare de…nita da:

f (e1) = ie2 ie3 f (e2) = ie1 + ie3 f (e3) = ie1 ie2

Si discuta la verità (o la falsità) delle seguenti a¤ermazioni:

(a) f è invertibile.

(b) e1+ e2 è un autovettore.

(c) e1 e2+ e3 è un autovettore.

5. Sia A una matrice complessa quadrata di 10 righe e 10 colonne e sia p( ) = 5( 2 4)( 3 27)

il suo polinomio caratteristico. Si dimostri che A è diagonalizzabile se e solo se il suo rango è 5:

6. Il commutatore di due matrici antihermitiane è ancora antihermitiano?. E l’anticommutatore?

Discutere anche i due casi per le matrici hermitiane.

1

(2)

Cenno alle soluzioni:

Esercizio 1.

Gli autovalori devono veri…care: 2 = i. Le cui soluzioni sono:

1 = 1 2

p2 + 1 2ip

2 ; 2 = 1 2

p2 1 2ip

2 :

Esercizio 2.

Basta usare il risultato dell’esercizio 1. Ad esempio:

A = 0 BB

@

1 2

p2 + 12ip

2 0 0 0

0 12p

2 + 12ip

2 0 0

0 0 12p

2 + 12ip

2 0

0 0 0 12p

2 + 12ip 2

1 CC A

Esercizio 3.

Basta usare il risultato dell’esercizio 1. La matrice è invertibile (perchè ha autovalori diversi da zero) e quindi il sistema omogeneo ha solo la soluzione nulla.

Esercizio 4.

La matrice associata è: 0

@

0 i i

i 0 i i i 0

1 A

la matrice non è invertibile perchè ha determinante = 0:

0

@

0 i i

i 0 i

i i 0 1 A

0

@ 1 1 0

1 A =

0

@ i

i 0

1

A : e1+ e2 non è un autovettore 0

@

0 i i

i 0 i

i i 0 1 A

0

@ 1 1 1

1 A =

0

@ 0 0 0

1

A : e1 e2+ e3 è un autovettore.

Esercizio 5.

Il polinomio caratteristico è p( ) = 5( 2 4)( 3 27) per cui gli autovalori sono le due radici quadrate di 4; (ciascuna con molteplicità algebrica uguale a 1), le tre radici terze di 27 (ciascuna con molteplicità algebrica uguale a 1), e 0 (quest’ultimo con molteplicità algebrica uguale a 5): Se la matrice ha rango 5, il nucleo ha dimensione 10 5 = 5 e quindi anche l’autovalore 0 risulta regolare e la matrice è diagonalizzabile. Se la matrice è diagonalizzabile, la sua forma diagonale contiene 5 volte il numero 0 sulla diagonale principale e quindi la matrice (avendo 5 righe tutte di zeri) ha rango uguale a 10 5 = 5:

Esercizio 6.

2

(3)

Siano A e B antihermitiane, per il commutatore si ha:

[A; B] = AB BA

[A; B] = (AB BA) = B A A B = ( B) ( A) ( A) ( B) = [A; B]

Per l’anticommutatore, invece:

fA; Bg = AB + BA

fA; Bg = (AB + BA) = B A + A B = ( B) ( A) + ( A) ( B) =fA; Bg Siano A e B hermitiane, per il commutatore si ha:

[A; B] = (AB BA) = B A A B = BA AB = [A; B]

Per l’anticommutatore, invece:

fA; Bg = (AB + BA) = B A + A B = BA + AB = fA; Bg

3

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