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3.2 Reti neurali biologiche

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Academic year: 2021

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1 Introduzione 1

2 FACE: Facial Automaton for Conveying Emotion 4

2.1 SURPHASER . . .

3 Reti neurali 13

3.1 Cenni storici . . . 3.2 Reti neurali biologiche . . .  3.3 Reti neurali artificiali . . . 

3.3.1 Modello di un neurone artificiale . . . 

3.3.2 Architettura di una rete neurale . . . 

3.3.3 Modalit`a di attivazione dei neuroni . . . 

3.4 Regole di apprendimento . . . 

3.4.1 Apprendimento supervisionato . . . 

3.4.2 Apprendimento competitivo . . . 

3.4.3 Selezione degli esempi . . . 

3.5 Il Perceptron . . . 

3.5.1 La Delta Rule . . . . 

(2)

3.6 Il Perceptron Multistrato . . .  3.6.1 Algoritmo di addestramento Back-Propagation . . . . 

3.7 Mappe autoorganizzanti di Kohonen . . . 

3.7.1 Algoritmo di apprendimento . . . 

4 FEE: Facial Expression Estimator 43

4.1 Flusso di dati in ingresso . . . 4.2 Modulo Locate markers . . . . 

4.3 Modulo Locate zones . . . . 

4.4 Modulo Structure splitter . . . .  4.5 Dati in ingresso ai classificatori . . .  4.6 Risultati . . .  4.7 Sviluppi futuri . . . 

Elenco delle figure 67

Elenco delle tabelle 70

Indice analitico 71

Bibliografia 74

Riferimenti

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