Attraverso la fase di trasformazione dunque sono stati prodotti i file csv con- tenenti i dati candidati per l’inserimento all’interno del database sql server. I file si presentano dunque nella loro versione finale, ottenuti attraverso diversi processi di selezione e trasformazione.
Il caricamento di tali file `e stato effettuato nell’ambiente di SQL Server Management Studio sfruttando l’opzione di load per i flat file.
Essendo ancora in una fase iniziale della realizzazione del sistema, non sono previsti caricamenti periodici o procedure ETL schedulate.
5
ANALISI KPI E REPORTISTICA
Una volta terminato il processo di etl, `e stato possibile svolgere diverse analisi sui dati strutturati.
L’obiettivo `e quello di estrapolare i KPI richiesti in fase di analisi dei requisiti e studiarne caratteristiche interessanti per le attivit`a in esame.
Per poter cogliere l’attenzione sugli aspetti interessanti, vengono mostrate delle dashboard in grado di rappresentare gli andamenti di questi dati nel corso del tempo. Si `e scelto di concentrare le analisi per le attivit`a di Sales e Recruiting per le quali viene affidata una priorit`a pi`u alta.
Le finestre temporali in cui si collocano i dati sono: • [2016,2019] per l’attivit`a Sales;
• 2018 per l’attivit`a di Recruiting
Come introdotto nei capitoli precedenti `e stato sfruttato QlikView per la pro- duzione delle seguenti dashboard. Il tool `e in grado di interfacciarsi con diversi database relazionali permettendo la manipolazione dei dati contenuti all’interno. Nei paragrafi successivi viene mostrata la potenzialit`a del tool utilizzato, ripor- tando grafici di differente nautura basati sui dati in scope. I report proposti sono stati realizzati per le aree Sales e Recruiting.
5.1
Reportistica e KPI: Sales
Per l’attivit`a Sales sono stati analizzati gli andamenti delle richieste da parte dei clienti e il fatturato a seguito dello stuffing delle risorse interne. Concordemente con il GDPR verranno oscurati alcuni dati sensibili che l’azienda non pu`o far trapelare all’esterno.
La prima dashboard proposta mostra il numero delle richieste pervenute all’azienda nella finestra temporale analizzata.
Figure 31: Numero di richieste per time
I dati relativi al 2016 e al 2019 fanno riferimento rispettivamente ai mesi di Novembre e Dicembre per il 2016, Gennaio e Febbraio per il 2019. Risalta subito all’occhio come la quantit`a di richieste pervenute `e in rapido aumento, basti osservare la crescita di tale numero tra il 2017 e il 2018. Inoltre risulta significativo il valore del 2019, in quanto in soli due mesi vengono registrate 115 istanze.
I numeri riportati fanno riferimento al totale delle richieste pervenute: accettate, in corso di valutazione o rifiutate.
Di seguito invece viene mostrato l’andamento delle richieste accettate in re- lazione al fatturato che esse sono in grado di generare all’interno dell’azienda.
Anche qui osserviamo un aumento delle richieste accettate tra il 2017 e il 2018, indice di crescita aziendale. Difatti anche il fatturato `e in netta crescita, in maniera doppia rispetto all’anno precedente. In pi`u notiamo come il margine di crescita sia molto ampio poich`e nel 2019, con dati relativi solamente ai primi due mesi dell’anno, si raggiunge una percentuale di fatturato molto vicina a quella relativa al 2017.
Di seguito `e possibile osservare pi`u da vicino l’andamento del fatturato.
Figure 33: Andamento del fatturato a seguito dello stuffing
Grazie al drill-down sulla dimensione Time possiamo comparare i trend rel- ativi al fatturato nel 2017 e nel 2018.
Figure 35: Andamento del fatturato a seguito dello stuffing nel 2018
Notiamo subito come il fatturato a seguito di stuffing ha subito un incre- mento doppio nel 2018 rispetto all’anno precedente. Con questa lente d’ingrandimento siamo in grado di osservare come si ditribuisce tale metrica all’interno dei quar- ter individuati.
Registriamo dei picchi nei quarter 1 e 4 il che, come vedremo a breve, `e stret- tamente correlato all’andamento del numero di richieste negli stessi periodi. Il grafico pu`o spingere i responsabili dell’area aziendale a comprendere le cause dei cali nei quarter 2 e 3, intervenendo di conseguenza.
Come appena introdotto viene riportato il rapporto nel tempo tra gli anda- menti del numero delle richieste e il fatturato registrato. Anche in questo caso per poter osservare l’andamento di tali KPI nel corso del tempo `e stato sfruttato il drill-down su Time.
Figure 36: Numero di richieste OK e fatturato generato rispetto al totale nel 2017
Figure 37: Numero di richieste OK e fatturato generato rispetto al totale nel 2018
Osservando il comportamento di queste features all’interno dei due anni os- serviamo come gli andamenti risultino simili e regolari. La differenza consiste unicamente nei valori del numero delle richieste e del fatturato, in aumento nel 2018.
Focallizzando l’attenzione sull’andamento notiamo come la maggior affluenza di richieste avviene nei quarter 1 e 4, questo pu`o spingere l’azienda a compren- dere la motivazione di questa differenza nei restanti segmenti e intervenire, nel caso ci fosse un calo di proattivit`a proprio in quei periodi stimolando la rete commerciale.
Altre importanti considerazioni devono esser poste riguardo il numero di richieste per cliente. Questo consente di osservare quali sono i top clienti per l’azienda, come variano le loro richieste nel corso del tempo, comprendere quali sono i clienti minori e come poter aumentare il grado di penetrazione nei loro riguardi.
Nel seguente grafico possiamo osservare i top 10 clienti per numero di richieste pervenute all’azienda, risultati tali nel periodo [2016,2019].
Figure 38: Top 10 clienti
In seguito invece `e possibile osservare i top 10 clienti per numero di richieste accettate nello stesso periodo di riferimento.
Inoltre `e stato possibile effettuare un raffronto con il numero di richieste dei clienti fidelizzati, ovvero quei clienti che perdurano nel corso degli anni. Il confronto `e stato effettuato per gli anni 2017 e 2018, per i quali si era in possesso della totalit`a dei dati per periodo.
Figure 40: Andamento nel tempo delle richieste dei clienti fidelizzati
Com’`e possibile osservare abbiamo un aumento del numero di richieste ac- cettate per la maggior parte dei clienti fidelizzati, ad eccezione di un unico ele- mento. Questo pu`o spingere l’azienda a comprendere le motivazioni che hanno potuto portare a questo abbassamento, intervenendo su questi aspetti al fine di invertire la tendenza per quel cliente.