1.4 Contenuto Tesi
2.1.5 Specifica dei requisiti
Di seguito si analizzano in modo pi`u approfondito i requisiti presentati nelle sezioni precedenti al fine di produrre una modulistica che evidenzi quali sono i fatti, le misure e le dimensioni coinvolte. Dai processi esposti in precedenza emergono 3 fatti interessanti:
• la gestione delle richieste / commesse ad opera degli owner dell’attivit`a SALES ;
• la gestione delle risorse sui progetti ad opera degli owner dell’attivit`a di PKM ;
• l’attivit`a di recruiting delle risorse ad opera degli owner dell’attivit`a di HR.
Nella seguente tabella vengono associati ad ogni requisito di analisi le di- mensioni, le misure e le aggregazioni coinvolte.
Figure 8: BR Sales
Figure 10: BR HR
Successivamente si specifica la granularit`a dei fatti, ovvero il liv- ello di dettaglio con il quale le informazioni vengono trattate.
Figure 11: Granularit`a dei fatti
Si elenca quindi la lista delle dimensioni ricavate evidenziandone la gran- ularit`a e la metodologia da utilizzare per il trattamento delle modifiche. Le tipologie di trattamento delle modifiche possibili sono 4:
• Tipo 1: si cambiano i valori degli attributi dell’entit`a della dimensione che ha subito modifiche. E’ la soluzione pi`u semplice e immediata, ma si alterano le analisi storiche;
• Tipo 2: si aggiunge una nuova riga alla tabella dimensionale, creando di fatto una entit`a nuova. Tutti i fatti precedenti alla modifica fanno riferimento alla vecchia entit`a, mentre tutti i fatti successivi alla modifica fanno riferimento a quella nuova. In questo modo il caricamento dei dati si complica e aumentano i dati della dimensione;
• Tipo 3: si prevede la possibilit`a di un cambiamento di attributo sos- tituendo l’attributo Attr con 3 attributi Attr, NuovoAttr, DataModifica; • Tipo 4: per le dimensioni che cambiano molto di frequente si possono
prevedere due tabelle dimensionali, una contenente gli attributi che ri- mangono immutati e una contenente gli attributi che variano.
Attualmente, la maggior parte delle dimensioni in analisi non richiede un particolare trattamento delle modifiche poich`e non variano nel tempo. Per quelle che cambiano molto raramente sar`a sufficiente variare il valore degli attributi. In futuro, con la specializzazione del modello verrano esaminate diverse strategie in base ai cambiamenti rilevati nel tempo.
Per ogni dimensione individuata vengono elencati gli attributi, descrivendo cosa essi rappresentano.
Richieste
Nome Descrizione
Cliente Cliente che inoltra la richiesta
Risorsa Risorsa proposta per la richiesta presentata
DataRichiesta Data in cui viene inoltrata la richiesta espressa nel formato GG/MM/YYYY
Esito Esito della
richiesta del cliente a seguito della presentazione della risorsa Rate Costo mensile della risorsa presentata
Clienti
Nome Descrizione
Cliente Indica il nome del cliente Table 2: Clienti dimension
Risorse
Nome Descrizione
Nome Indica il nome completo della risora
DataNascita Data nascita della risorsa espressa nel formato GG/MM/YYYY Universit`a Universit`a di provenienza della risorsa
Corso di laurea Corso di laurea della risorsa
RegioneProvenienza Regione di provenienza della risorsa
Genere Male of Female
Ruolo Indica il ruolo ricoperto dalla risorsa Table 3: Risorse dimension
Universit`a
Nome Descrizione
Facolt`a Indica il nome della facolt`a
Citt`a Nome citt`a di istanza dell’universit`a
Sigla Sigla che identifica univocamente l’universit`a Corso di laurea Corso di laurea afferente tale universit`a Classe Codice identificativo del corso
Colloqui
Nome Descrizione
Colloqui I Numero di colloqui step 1
Coll I OK Numero colloqui step 1 esito positivo Colloqui II Numero di colloqui step 2
Coll II OK Numero colloqui step 2 esito positivo Offerte Numero offerte presentate dall’azienda OfferteKO Numero offerte rifiutate
N inserimenti Numero inserimenti in organico Universit`a Nome universit`a provenienza risorsa
Table 5: Colloqui dimension
StatoRisorse
Nome Descrizione
Risorsa Nome risorsa
Et`a Et`a anagrafica risorsa
Anni permanenza Anni di permanenza della risorsa in azienda
Uscita Flag SI/NO
Data Data di uscita / registrazione permanenza NewSociet`a Nome cliente che assorbe la risorsa
Cliente Flag che indica se la nuova societ`a `e un cliente Lipari o meno Table 6: StatoRisorse dimension
Time
Nome Descrizione
Giorno Giorno espresso in GG Mese Mese espresso in MM Quarter Quarter espresso in Q Anno Anno espresso in YYYY
Table 7: Time dimension
Si descrivono ora le gerarchie esistenti tra gli attributi dimensionali.
Dimesnione Descrizione Gerarchia Tipo gerarchia Risorse Risorsa >Commerciale Ricorsiva Time Giorno>Mese >Quarter>Anno Bilanciata
Table 8: Hierarchy attributes
Nella tabella che segue si indicano tutte le misure, descrivendone la loro aggregabilit`a e, se sono derivate, la formula per derivarle e una breve descrizione.
Fatto Misura Descrizione Aggregabilit`a Derivata Processo di vendita Quantit`a richieste Rappresenta il numero di richieste OK o KO Additiva No Processo di vendita Costo di vendita Costo risorsa impiegata su un progetto Additiva No Processo di vendita Revenue Ricavi - Costi Additiva Si Gestione risorse Bont`a aziendale (BA) Indicatore sulla performance aziendale Additiva Si Gestione risorse Retention Indica la frazione di risorse che non vengono assorbite dai clienti Additiva Si Recruiting Quantit`a Indica la quantit`a di colloqui e assunzioni effetutati Additiva No Recruiting Conversioni N assunzioni / N colloqui Additiva Si
Table 9: Facts measures
Successivamente vengono rappresentati i requisiti in una forma tabellare che mette in evidenza quali misure e dimensioni sono in comune ai diversi processi.
Dimensione Processo di vendita Gesitone Risorse Recruiting Richieste x Clienti x x Risorse x x x Universit`a x Colloqui x StatoRisorse x Time x x x
Table 10: Dimension per fact
Misura Processo di vendita Gesitone Risorse Recruiting
Quantit`a x x Costo di vendita x Revenue x Conversioni x Bont`a aziendale x Retention x
Table 11: Measure per fact