• Non ci sono risultati.

Le elevate precisione e frequenza delle localizzazioni a disposizione e l'utilizzo del metodo LoCoH per le analisi, hanno permesso una stima degli home range mensili e stagionali molto accurata. Tuttavia, l'applicazione di questo metodo di analisi, e degli altri metodi basati sul concetto di UD, per la stima degli home range resta scarsamente diffusa, soprattutto per quanto riguarda il cinghiale. Un loro maggiore utilizzo permetterebbe di confrontare i risultati ottenuti nelle diverse aree di studio, oltre a mettere a disposizione della gestione informazioni non falsate da sovrastime né da soglie artificiali (relative alla percentuale dei punti da scartare), diversamente da quelle ottenute con il metodo del MCP (Getz et al., 2007; Steiniger et al., 2010).

L'elevata variabilità inter-individuale, osservata sia per le dimensioni degli home range mensili sia per quelle degli home range stagionali, evidenzia l'importanza di fattori e abitudini individuali nel determinare il comportamento spaziale del cinghiale. Per costruire modelli predittivi in grado di valutare l'influenza delle variabili ecologiche su piccola scala temporale, sarebbe dunque necessario avere a disposizione campioni più ampi di individui da monitorare.

Lo studio degli effetti delle variabili meteorologiche sull'ecologia comportamentale delle specie animali può aiutare la comprensione di quegli effetti del clima che agiscono sulle popolazioni animali in modo diretto, non essendo cioè relazionati a variazioni dell'abbondanza delle risorse nel lungo termine. L'utilizzo di sistemi che registrano l'attività degli animali a livello qualitativo e con elevata risoluzione temporale ha permesso un'efficace analisi dell'influenza che le variabili ecologiche che agiscono su piccola scala temporale esercitano sul comportamento del cinghiale. I ritmi di attività del cinghiale sono risultati essere influenzati da variabili meteorologiche come temperatura, umidità e precipitazioni, in modo analogo a quanto osservato sul comportamento spaziale di questa specie da Thurfjell et al. (2014). In particolare, è stata confermata la tendenza dei cinghiali a rispondere ai periodi molto freddi riposando e affidandosi alle proprie riserve energetiche, anziché cercando di aumentare l'apporto calorico intensificando la ricerca di cibo. Inoltre, l'influenza di precipitazioni e umidità relativa rispecchia l'importanza che l'acqua meteorica riveste su vari aspetti dell'ecologia

di questa specie. In considerazione del fatto che i cinghiali si sono mostrati sensibili all'effetto delle variabili meteorologiche, resta possibile ipotizzare un contributo del clima nel determinare l'attuale incremento numerico delle popolazioni (Vetter et al., 2015). L'assenza di una relazione negativa tra l'AMN e l'intensità luminosa lunare rende improbabile l'assunzione secondo la quale la percezione del rischio di predazione da parte del cinghiale aumenterebbe nelle notti molto illuminate. Al contrario, il fatto che questa relazione sia risultata positiva potrebbe indicare che le condizioni di forte illuminazione notturna avvantaggino in qualche modo i cinghiali, ad esempio permettendogli un più efficace uso del senso della vista.

Anche per quanto riguarda i ritmi di attività, è auspicabile che gli studi futuri si basino su dati ottenuti da un numero di individui più elevato. In questo modo, sarebbe possibile aggiungere robustezza ai risultati e valutare l'effetto di fattori interni quali sesso e classe di età.

Dai risultati ottenuti nel presente elaborato è possibile trarre delle indicazioni per migliorare l'efficienza del prelievo selettivo del cinghiale, pratica ad oggi poco diffusa ma necessaria per una corretta gestione di questa specie (Monaco et al., 2015). In particolare, le condizioni in grado di massimizzare il successo della caccia di selezione nelle ore diurne sembrano verificarsi, nel periodo invernale, nelle giornate piovose, soprattutto se precedute da notti con temperature molto basse che abbiano impedito ai cinghiali di alimentarsi nelle ore di buio. In estate, invece, le possibilità di incontro dovrebbero aumentare nel periodo attorno al 21 giugno, caratterizzato da una durata minima delle ore di buio, soprattutto nei giorni piovosi e nei momenti della giornata in cui le temperature sono più fresche, vale a dire in corrispondenza dell'alba e del tramonto. In considerazione del fatto che la quasi totalità delle colture agricole è disponibile nel periodo estivo e che nei contesti agricoli i cinghiali tendono ad incrementare il consumo delle colture quando le altre risorse alimentari sono più scarse o difficili da raggiungere (Massei & Toso, 1993), le misure dissuasive (come le recinzioni elettrificate) dovrebbero essere attivate soprattutto nei periodi più secchi, ovvero quando l'aridità dei suoli ostacola le normali attività di scavo e ricerca del cibo.

BIBLIOGRAFIA

Apollonio, M., Randi, E., & Toso, S. (1988). The systematics of the wild boar (Sus scrofa L.) in Italy. Italian Journal of Zoology, 55(1-4), 213-221.

Apollonio, M., & Mattioli, L. (2006). Il lupo in provincia di Arezzo, Le balze. Apollonio, M., Ciuti, S., Pedrotti, L., & Banti, P. (2010). Ungulates and their

management in Italy. European ungulates and their management in the 21th century. Cambridge University Press, Cambridge, 475-505.

Aublet, J. F., Festa-Bianchet, M., Bergero, D., & Bassano, B. (2009). Temperature constraints on foraging behaviour of male Alpine ibex (Capra ibex) in summer. Oecologia, 159(1), 237-247.

Bassi, E., Donaggio, E., Marcon, A., Scandura, M., & Apollonio, M. (2012). Trophic niche overlap and wild ungulate consumption by red fox and wolf in a mountain area in Italy. Mammalian Biology-Zeitschrift für Säugetierkunde, 77(5), 369-376.

Baubet, E. L. (1998). Biologie du sanglier en montagne: biodémographie, occupation de l'espace et régime alimentaire (Doctoral dissertation).

Baubet, E., Bonenfant, C., & Brandt, S. (2004). Diet of the wild boar in the French Alps. Galemys: Boletín informativo de la Sociedad Española para la conservación y estudio de los mamíferos, 16(1), 101-113.

Berger, A., Scheibe, K. M., Brelurut, A., Schober, F., & Streich, W. J. (2002). Seasonal variation of diurnal and ultradian rhythms in red deer. Biological rhythm research, 33(3), 237-253.

Bertolotto, E. (2010). Behavioural ecology of wild board (Sus scrofa) in an Apennine enviroment. PhD thesis, University of Sassari.

Bieber, C., & Ruf, T. (2005). Population dynamics in wild boar Sus scrofa: ecology, elasticity of growth rate and implications for the management of pulsed resource consumers. Journal of Applied Ecology, 42(6), 1203-1213.

Blasetti, A., Boitani, L., Riviello, M. C., & Visalberghi, E. (1988). Activity budgets and use of enclosed space by wild boars (Sus scrofa) in captivity. Zoo biology, 7(1), 69-79. Boitani, L., Mattei, L., Nonis, D., & Corsi, F. (1994). Spatial and activity patterns of wild boars in Tuscany, Italy. Journal of Mammalogy, 75(3), 600-612.

Brown, B., Bryntesson, F., Cooper, S., Nyholm, B., Robertson, D., Bedford, A., ... & Potapov, E. (2011). Moonlight and Suburban White-Tailed Deer Movements. Bull. NJ Acad. Sci, 56(2), 1-3.

Burt, W. H. (1943). Territoriality and home range concepts as applied to mammals. Journal of mammalogy, 24(3), 346-352.

Calenge, C. (2011). Home range estimation in R: the adehabitatHR package. Office national de la classe et de la faune sauvage, Saint Benoist, Auffargis, France. Canu, A., Scandura, M., Merli, E., Chirichella, R., Bottero, E., Chianucci, F., ... & Apollonio, M. (2015). Reproductive phenology and conception synchrony in a natural wild boar population. Hystrix, the Italian Journal of Mammalogy, 26(2).

Cousse, S., Janeau, G., Spitz, F., & Cargnelutti, B. (1995). Temporal ontogeny in the wild boar (Sus scrofa L.): a systemic point of view. Journal of Mountain Ecology, 3. Cutini, A., Chianucci, F., Chirichella, R., Donaggio, E., Mattioli, L., & Apollonio, M. (2013). Mast seeding in deciduous forests of the northern Apennines (Italy) and its influence on wild boar population dynamics. Annals of forest science, 70(5), 493-502. Davis, M. L., Stephens, P. A., Willis, S. G., Bassi, E., Marcon, A., Donaggio, E., ... & Apollonio, M. (2012). Prey selection by an apex predator: the importance of sampling uncertainty.

Delgado, R., Fernandez-Llario, P., Azevedo, M., Beja-Pereira, A., & Santos, P. (2008). Paternity assessment in free-ranging wild boar (Sus scrofa)–Are littermates full-sibs?. Mammalian Biology-Zeitschrift für Säugetierkunde, 73(3), 169-176.

Dibner, C., Schibler, U., & Albrecht, U. (2010). The mammalian circadian timing system: organization and coordination of central and peripheral clocks. Annual review of physiology, 72, 517-549.

Fernandez-Llario, P. (1996). Ecología del jabalí del Doñana: biología reproductiva e impacto ambiental (Doctoral dissertation, PhD thesis, University of Extremadura, Extremadura).

FernáNdez-Llario, P., Carranza, J., & Mateos-Quesada, P. (1999). Sex allocation in a polygynous mammal with large litters: the wild boar. Animal Behaviour, 58(5), 1079- 1084.

Focardi, S., Gaillard, J. M., Ronchi, F., & Rossi, S. (2008). Survival of wild boars in a variable environment: unexpected life-history variation in an unusual ungulate. Journal of Mammalogy, 89(5), 1113-1123.

Fournier-Chambrillon, C., Maillard, D., & Fournier, P. (2014). Diet of the wild boar (Sus scrofa L.) inhabiting the Montpellier garrigue. Journal of Mountain Ecology, 3. Franzetti, B., Massei, G., Cavenago, C., Geremia, R., Fenati, M., & Focardi, S. (2015). Biologia riproduttiva e demografia. Verso una gestione sostenibile dei grandi

Genov, P. V. (1999). A review of the cranial characteristics of the Wild Boar (Susscrofa Linnaeus 1758), with systematic conclusions. Mammal Review, 29(4), 205-234.

Genov, P. V., & Massei, G. (2004). The environmental impact of wild boar. Galemys: Boletín informativo de la Sociedad Española para la conservación y estudio de los mamíferos, 16(1), 135-145.

Gerkema, M. P., Davies, W. I., Foster, R. G., Menaker, M., & Hut, R. A. (2013). The nocturnal bottleneck and the evolution of activity patterns in mammals. Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 280(1765), 20130508.

Getz, W. M., Fortmann-Roe, S., Cross, P. C., Lyons, A. J., Ryan, S. J., & Wilmers, C. C. (2007). LoCoH: nonparameteric kernel methods for constructing home ranges and utilization distributions. PloS one, 2(2), e207.

Getz, W. M., & Wilmers, C. C. (2004). A local nearest neighbor convex hull ‐ ‐

construction of home ranges and utilization distributions. Ecography, 27(4), 489-505. Grignolio, S., Rossi, I., Bassano, B., Parrini, F., & Apollonio, M. (2004). Seasonal variations of spatial behaviour in female Alpine ibex (Capra ibex ibex) in relation to climatic conditions and age. Ethology Ecology & Evolution, 16(3), 255-264.

Groves, C. P. (1981). Ancestors for the pigs: taxonomy and phylogeny of the genus Sus (No. 3). Dept. of Prehistory, Research School of Pacific Studies, Australian National University.

Grzimek, B., & Ladiges, W. (1974). Animal life encyclopedia. Smith VII.

Heurich, M., Hilger, A., Küchenhoff, H., Andrén, H., Bufka, L., Krofel, M., ... & Schmidt, K. (2014). Activity patterns of Eurasian lynx are modulated by light regime and individual traits over a wide latitudinal range. PloS one, 9(12), e114143.

Iacolina, L., Scandura, M., Bongi, P., & Apollonio, M. (2009). Nonkin associations in wild boar social units. Journal of Mammalogy, 90(3), 666-674.

Iacolina, L., Scandura, M., Goedbloed, D. J., Alexandri, P., Crooijmans, R. P. M. A., Larson, G., ... & Megens, H. J. (2015). Genomic diversity and differentiation of a managed island wild boar population. Heredity.

Janeau, G., Cargnelutti, B., Cousse, S., Hewison, M., & Spitz, F. (1995). Daily

movement pattern variations in wild boar (Sus scrofa L.). Journal of Mountain Ecology, 3.

Jezierski, W. (1977). Longevity and mortality rate in a population of wild boar. Acta Theriologica, 22(24), 337-348.

Kaminski, G., Brandt, S., Baubet, E., & Baudoin, C. (2005). Life-history patterns in female wild boars (Sus scrofa): mother-daughter postweaning associations. Canadian

Journal of Zoology, 83(3), 474-480.

Kamler, J. F., Jędrzejewska, B., & Jędrzejewski, W. (2007). Activity patterns of red deer in Białowieża National Park, Poland. Journal of mammalogy, 88(2), 508-514.

Kemp, M. U., Emiel van Loon, E., Shamoun Baranes, J., & Bouten, W. (2012). RNCEP:‐ global weather and climate data at your fingertips. Methods in Ecology and Evolution, 3(1), 65-70.

Keuling, O., Stier, N., & Roth, M. (2008a). Annual and seasonal space use of different age classes of female wild boar Sus scrofa L. European Journal of Wildlife Research, 54(3), 403-412.

Keuling, O., Stier, N., & Roth, M. (2008b). How does hunting influence activity and spatial usage in wild boar Sus scrofa L.?. European Journal of Wildlife Research, 54(4), 729-737.

Keuling, O., Stier, N., & Roth, M. (2009). Commuting, shifting or remaining?: Different spatial utilisation patterns of wild boar Sus scrofa L. in forest and field crops during summer. Mammalian Biology-Zeitschrift für Säugetierkunde, 74(2), 145-152.

Krasińska, M., Krasiński, Z. A., & Bunevich, A. N. (2000). Factors affecting the variability in home range size and distribution in European bison in the Polish and Belarussian parts of the Białowieża Forest. Acta Theriologica, 45(3), 321-334.

Krop-Benesch, A. (2010). GPS Plus collar User's Manual. Berlin: Vectronic Aerospace, 139.

Krop-Benesch, A., Berger, A., Streich, J., & Scheibe, K. (2011). Activity pattern User's Manual. Berlin: Vectronic Aerospace, 139.

Kurz, J. C., & Marchinton, R. L. (1972). Radiotelemetry studies of feral hogs in South Carolina. The Journal of Wildlife Management, 1240-1248.

Lemel, J., Truvé, J., & Söderberg, B. (2003). Variation in ranging and activity behaviour of European wild boar Sus scrofa in Sweden. Wildlife Biology, 9, 29-36.

Maillard, D., Fournier, P., & Lagarrigue, V. (1995). Organisation spatiale des sites de repos des sangliers en milieu méditerranéen. Forêt Méditerranéenne, 16, 313-324. Massei, G., & Genov, P. (2000). Il cinghiale. Calderini Edagricole.

Massei, G., Genov, P. V., Staines, B. W., & Gorman, M. L. (1997). Factors influencing home range and activity of wild boar (Sus scrofa) in a Mediterranean coastal area. Journal of Zoology, 242(3), 411-423.

Massei, G., & Toso, S. (1993). Biologia e gestione del cinghiale. Istituto Nazionale per la Fauna Selvatica.

Meynhardt, H. (1984). Die biologie des schwarzwildes im Jehresrhythmus. 2. Schwarzwild. Symposium Giessen. Geissen Sonderh 2: 53–64.

Meijaard, E., d'Huart, J.P. & Oliver, W.L.R., (2011). Family Suidae (Pigs). Handbook of the mammals of the world, 2. Hoofed Mammals. Lynx Edicions, Barcelona Pp. 248-292. Mohr, C. O. (1947). Table of equivalent populations of North American small

mammals. American midland naturalist, 223-249.

Monaco, A., Pedrotti, L., Merli, E., Grignolio, S., Franzetti, B., Herrero, J. & Marsan, A. (2015). Gestione faunistica e venatoria del cinghiale. Verso una gestione sostenibile dei grandi Mammiferi in Italia: uno sguardo oltre "l'Emergenza Cinghiale”, Bologna, IT. Monaco , A., Franzetti, B., Pedrotti, L. & Toso, S. (2003). Linee guida per la gestione del cinghiale. Min. Politiche Agricole e Forestali, Ist. Naz. Fauna Selvatica, pp. 116. Morelle, K., Podgórski, T., Prévot, C., Keuling, O., Lehaire, F., & Lejeune, P. (2015). Towards understanding wild boar Sus scrofa movement: a synthetic movement ecology approach. Mammal Review, 45(1), 15-29.

Mysterud, A., Bjørnsen, B. H., & Østbye, E. (1997). Effects of snow depth on food and habitat selection by roe deer Capreolus capreolus along an altitudinal gradient in south- central Norway. Wildlife Biology, 3(1), 27-33.

Oliver, W. & Leus, K. 2008. Sus scrofa. The IUCN Red List of Threatened Species 2008: e.T41775A10559847.

Pagon, N., Grignolio, S., Pipia, A., Bongi, P., Bertolucci, C., & Apollonio, M. (2013). Seasonal variation of activity patterns in roe deer in a temperate forested area.

Chronobiology international, 30(6), 772-785.

Parker, K. L. (1988). Effects of heat, cold, and rain on coastal black-tailed deer. Canadian Journal of Zoology, 66(11), 2475-2483.

Pedone, P., Mattioli, S., & Mattioli, L. (2014). Body size and growth patterns in wild boars of Tuscany, Central Italy. Journal of Mountain Ecology, 3.

Poteaux, C., Baubet, E., Kaminski, G., Brandt, S., Dobson, F. S., & Baudoin, C. (2009). Socio genetic structure and mating system of a wild boar population. ‐ Journal of

Zoology, 278(2), 116-125.

Rivrud, I. M., Loe, L. E., & Mysterud, A. (2010). How does local weather predict red deer home range size at different temporal scales?. Journal of Animal Ecology, 79(6), 1280-1295.

Russo, L., Massei, G., & Genov, P. V. (1997). Daily home range and activity of wild boar in a Mediterranean area free from hunting. Ethology Ecology & Evolution, 9(3), 287-294.

Scandura, M., Iacolina, L., Crestanello, B., Pecchioli, E., Bertorelle, G., & Apollonio, M. (2008) Occurrence of a private mtDNA clade in Italian wild boars. Proceedings VII Symposium on Wild Boar and on Sub-order Suiformes 96-97

Scandura, M., Iacolina, L., & Apollonio, M. (2011). Genetic diversity in the European wild boar Sus scrofa: phylogeography, population structure and wild x domestic hybridization. Mammal Review, 41(2), 125-137.

Scillitani, L., Monaco, A., & Toso, S. (2010). Do intensive drive hunts affect wild boar (Sus scrofa) spatial behaviour in Italy? Some evidences and management implications. European Journal of Wildlife Research, 56(3), 307-318.

Sellers, S., & Perry, T. (2014). Effects of Ambient Light on Puma, Deer, and Elk Activity. Eleventh Annual Mountain Lion Workshop, At Cedar City, UT

Servanty, S., Gaillard, J. M., Toïgo, C., Brandt, S., & Baubet, E. (2009). Pulsed resources and climate-induced variation in the reproductive traits of wild boar under high hunting pressure. Journal of Animal Ecology, 78, 1278-1290.

Shepard, D. (1968, January). A two-dimensional interpolation function for irregularly- spaced data. In Proceedings of the 1968 23rd ACM national conference (pp. 517-524). ACM.

Signer, C., Ruf, T., & Arnold, W. (2011). Hypometabolism and basking: the strategies of Alpine ibex to endure harsh over wintering conditions. ‐ Functional Ecology, 25(3), 537- 547.

Sludskii, A. A. (1956). The wild boar: its ecology and economic importance. CSIRO. Steiniger, S., Timmins, T. L., & Hunter, A. J. S. (2010). Implementation and comparison of home range estimators for grizzly bears in Alberta, Canada, based on GPS data. In Proceedings of GIScience.

Symonds, M. R., & Moussalli, A. (2011). A brief guide to model selection, multimodel inference and model averaging in behavioural ecology using Akaike’s information criterion. Behavioral Ecology and Sociobiology, 65(1), 13-21.

Theuerkauf, J., Jȩdrzejewski, W., Schmidt, K., Okarma, H., Ruczyński, I., Śniezko, S., & Gula, R. (2003). Daily patterns and duration of wolf activity in the Białowieza Forest, Poland. Journal of Mammalogy, 84(1), 243-253.

Thurfjell, H., Spong, G., & Ericsson, G. (2014). Effects of weather, season, and daylight on female wild boar movement. Acta theriologica, 59(3), 467-472.

Van Oort, B. E., Tyler, N. J., Gerkema, M. P., Folkow, L., Blix, A. S., & Stokkan, K. A. (2005). Circadian organization in reindeer. Nature, 438(7071), 1095-1096.

differences in within-species responses to climate change. PloS one, 10(7), e0132178. Wilson, D. E., & Reeder, D. M. (Eds.). (2005). Mammal species of the world: a taxonomic and geographic reference (Vol. 12). JHU Press.

Documenti correlati