IL CASO DEL SETTORE AUTOMOBILISTICO

Anche se le caratteristiche della pandemia COVID-19 differiscono da quelle di precedenti supply chain disruptions, gli studiosi concordano sul fatto che gli i piani per rendere le supply chain più resilienti stabiliti in precedenza hanno aiutato le aziende a superare queste sfide. In particolare, l'agilità e la collaborazione sono stati cruciali per sostenere lo sviluppo della supply chain resilience durante questa crisi. In questo contesto, le tecnologie abilitanti dell’industria 4.0 sono state un prezioso abilitatore la loro velocità e scalabilità avanzata rispetto alla forza lavoro umana ha aiutato le aziende a far fronte alle dimensioni di disturbo precedentemente sconosciute durante la pandemia COVID-19.

Per capire il ruolo degli antecedenti nell’ INDUSTRIA 4.0 per potenziare la supply chain resilience durante il COVID- 19, è stato applicato l’approfondimento sulle varie tecnologie e i loro contributi alla supply chain, a un caso d'uso nel settore automobilistico, in particolare a un produttore di apparecchiature originali (Original Equipment Manufacturer, OEM). È stato scelto questo settore perché le supply chain nell'industria automobilistica sono tradizionalmente vulnerabili quando si tratta di possibili eventi di interruzione. Le reti di approvvigionamento automobilistico sono estremamente globalizzate e quindi complesse; possiedono anche alti livelli di outsourcing, personalizzazione di massa e consegna just-in-time e just-in-sequence;

infatti, gli OEM hanno affrontato sfide enormi durante la pandemia di COVID-19.

All'inizio della crisi, nel corso del 2020, molti dei loro stabilimenti sono stati chiusi per motivi di prevenzione delle infezioni o sono stati obbligati ad attuare misure di protezione, compresi i dispositivi di protezione personale e l'allontanamento sociale, anche se sono riusciti a mantenere i loro siti aperti. La chiusura degli stabilimenti dei fornitori in altri Paesi, la chiusura delle frontiere e le limitate capacità di trasporto aereo

102 hanno ulteriormente complicato la situazione di fornitura poco trasparente. Inoltre, l'economia generale le condizioni si sono deteriorate in tutto il mondo e la domanda di mobilità è diminuita notevolmente, portando a forti cali di vendite. Nel successivo periodo post-lockdown (2021), l'industria automobilistica è considerata un booster economico con una domanda crescente, e questi sviluppi inaspettati della domanda hanno addirittura favorito un bullwhip effect nelle catene di approvvigionamento automobilistiche. Proprio a causa dei numerosi rischi che il settore automobilistico ha affrontato durante la pandemia COVID-19, le tecnologie abilitanti 4.0 offrono nette opportunità di mitigazione.

La visibilità gioca un ruolo vitale durante un'epidemia di virus. Soprattutto le strutture geograficamente remote possono beneficiare di sistemi di allarme rapido basati su AI e BDA che utilizzano dati esterni per valutare la situazione alla fonte dell'infezione e derivare misure proattive. La visibilità è anche un antecedente primario utilizzato per rispondere alle carenze di fornitura in modo appropriato. Gli OEM possono sfruttare I potenziali completi di BC, IoT e CC per tracciare il flusso end-to-end di materiali, parti e componenti nella supply chain, in più la visibilità sulle scorte di sicurezza, sulle capacità di produzione o sui carichi di navi e camion può consentire un migliore processo decisionale e adatte contromisure. Inoltre, l'AI e la BDA possono essere sfruttate per capire meglio la rete end-to-end di un OEM per migliorare ulteriormente le condizioni di fornitura. La maggior parte degli OEM non possiede una mappa completa della loro intera rete di fornitori e subfornitori, il che comporta una mancanza di informazioni sui fornitori di livello più basso potenzialmente interessati da interruzioni; Infatti, il fornitore di primo livello è spesso quello che informa l'OEM delle interruzioni, ma la comunicazione è spesso in ritardo, generando ulteriore ritardo negli interventi. In questi casi, BC e CC possono supportare la dispersione delle informazioni e potenziare la collaborazione. Queste tecnologie abilitanti 4.0 operano per lo più in modo automatico, il che è un chiaro vantaggio soprattutto durante una pandemia, quando la capacità degli impiegati umani potrebbe essere limitata. Inoltre, l'AI e la BDA possono essere usate per rilevare rapidamente altri colli di bottiglia nella supply chain come, ad esempio, la chiusura delle frontiere (una reazione comune durante una pandemia) può essere rapidamente rilevata consentendo alle azioni correttive di essere prese rapidamente ed efficacemente (per esempio, reindirizzando i trasporti).

103 Secondo uno studio di Ivanov, D. & Dolgui, A tutte queste caratteristiche e informazioni possono permettere di creare un una supply chain digitale gemella (2020), permettendo visibilità e comprensione completa e in tempo reale. L'ulteriore implementazione di soluzioni AI che consentono simulazioni, permette anche di utilizzare il gemello digitale per valutare diversi scenari, che è una caratteristica essenziale poiché le occorrenze di infezioni durante una pandemia possono essere molto dinamiche e imprevedibili, o magari svilupparsi a macchia di leopardo, richiedendo regolari rivalutazioni delle misure implementate. Inoltre, la diversificazione geografica ha dimostrato di essere critica durante una pandemia: nella selezione dei fornitori, gli strumenti basati sull'AI possono calcolare le ubicazioni ottimali dei fornitori in base a specifici punteggi di rischio del Paese. Per alcune componenti di prodotto, la probabilità di carenze di fornitura può anche essere ridotta implementando proattivamente le soluzioni AM direttamente nel sito di produzione. Una quota maggiore di CPS automatizzati negli impianti di produzione e nei magazzini può consentire un'implementazione più rapida dei protocolli di prevenzione delle infezioni e potenzialmente evitare la chiusura del sito. Infine, non solo l'affidabilità delle forniture ma anche la continuità della produzione e la previsione della domanda sono state messe in discussione durante la pandemia di COVID-19. Le fluttuazioni della domanda possono essere percepite prima analizzando i dati interni ed esterni utilizzando l'IA, il che può aiutare a creare previsioni più affidabili, limitare l'effetto bullwhip e costruire la fiducia tra i vari partner della supply chain.

Secondo uno studio di Belhadi et al. (2021) il settore automobilistico considera BC, BDA, e l'IoT fattori critici per superare le sfide della supply chain legate a COVID-19.

Gli esperti del settore, per quanto riguarda la costruzione della resilienza in una catena di approvvigionamento, valutano lo sfruttamento di queste tecnologie 4.0 molto più importante dell'applicazione di misure classiche come le scorte di sicurezza o i piani di continuità. Per esempio, un OEM ha collaborato con un fornitore di servizi per implementare il monitoraggio dei materiali BC nel suo complesso e grazie a questa iniziativa, l'azienda ha migliorato la sua visibilità (Alexander Spieske, Hendrik Birkel).

Inoltre, le aziende automobilistiche hanno utilizzato con successo la BDA per determinare la giusta capacità produttiva e i livelli di stock di sicurezza durante la crisi.

Gli OEM hanno anche applicato la BDA durante la pandemia per cercare e selezionare efficacemente fornitori affidabili e per superare l'incertezza del mercato hanno

104 presentato uno strumento di analisi predittiva per prevedere la domanda di auto sulla base dei numeri reali di infezioni (Belhadi et al.). Questa mossa ha risolto l'incertezza durante la pandemia di COVID-19 sostenendo il processo decisionale degli OEM nell'approvvigionamento, nella gestione delle scorte e nella pianificazione della produzione.

Considerando tutto ciò, gli studiosi si aspettano che il settore automobilistico possa accelerare l'implementazione della tecnologia 4.0 per una maggiore supply chain resilience (Belhadi et al.). In questo contesto, tuttavia, i fornitori a monte hanno ancora un notevole ritardo nell'implementazione della tecnologia. Il caso d'uso OEM sottolinea la straordinaria rilevanza dell’I4.0 in questo contesto, e le potenzialità delle tecnologie abilitanti per mitigare le conseguenze negative di una pandemia e di possibili futuri eventi di interruzione.