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L03 TDF Ip

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Academic year: 2021

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Testo completo

(1)

LA TRASFORMATA DI FOURIER,

PROPRIETA’ ED ESEMPI

(2)

L’operatore che consente di riottenere il segnale x(t) a partire dalla sua trasformata di Fourier X(f) viene detto trasformata inversa di Fourier:

L’operatore che consente di ottenere la risposta in frequenza H(f) a partire dalla risposta all’impulso del sistema h(t), viene detto trasformata di Fourier.

La trasformata di Fourier puo’ essere calcolata per un generico segnale x(t), non solo per la risposta all’impulso di un sistema LTI:

Trasformata di Fourier

( )

t

{

j

ft

}

dt

x

f

X

∞ ∞ −

=

exp

2

π

)

(

{

j

ft

}

df

f

X

t

x

∞ ∞ −

=

(

)

exp

2

π

)

(

Si noti che la trasformata di Fourier e la sua inversa sono uguali, a parte il segno dell’esponente.

(3)

Si dice anche che x(t) e X(f) sono una coppia per la trasformata di Fourier : trasformata di Fourier

Trasformata di Fourier: notazioni

( )

[ ]

( )

[ ]

( )

[ ]

=

t

x

FT

t

x

TDF

t

x

)

f

(

X

( )

[

]

( )

[

]

( )

[

]

=

f

X

IFT

f

X

TDFI

f

X

)

t

(

x

1

trasformata inversa di Fourier

( )

f

X

)

t

(

x

( )

f

X

t

x

(

)

TDF

(4)

LINEARITA’: la TDF della combinazione lineare (somma pesata) di due segnali e’ uguale alla combinazione lineare delle TDF dei due segnali.

Proprieta’ della TDF (1)

a

1

x

1

(t) +a

2

x

2

(t)

TDF

a

1

X

1

(f) +a

2

X

2

(f)

SIMMETRIA:

x(t)

reale

TDF

X(-f) = X

*

(f)

conseguenze: la TDF di una segnale reale gode di simmetria complessa coniugata. La parte reale e il modulo sono simmetrici rispetto all’origine (sono “pari”), la parte

immaginaria e la fase sono antisimmetriche rispetto all’origine (sono “dispari”).

x

*

(t)

TDF

X

*

(-f)

(5)

Proprieta’ della TDF (2)

TDF

x(t) reale pari

X(f) reale pari

x(t) reale dispari

X(f) immaginario dispari

TDF di una segnale reale

f

A

f

Parte reale

Fase

A

f

Modulo

A

f

Parte immag.

Casi particolari

(6)

x(-t )

X(-f)

Proprieta’ della TDF (3)

Valori nell’origine: la TDF in f=0 e’ uguale all’integrale del segnale nei tempi. Il segnale in t=0 e’ uguale all’integrale della TDF nelle frequenze.

Dualita’: dato il segnale x(t) e la sua TDF X(f), vale la seguente relazione duale:

X(-t )

TDF

x(f)

∞ ∞ − ∞ ∞ −

=

=

(

)

;

(

0

)

(

)

;

)

0

(

x

t

dt

x

X

f

df

X

Scalatura:

a

f

X

a

at

x

(

)

TDF

1

TDF

(7)

Esempi di trasformata di Fourier (il rettangolo)

AT -1/T 1/T f -T/2 T/2 A t

F

x(t)

X(f)

(

)

AT

( )

Tf

fT

fT

AT

dt

ft

j

A

f

X

T

t

rect

A

t

x

T T

sinc

sin

2

exp

)

(

)

(

/2 2 /

=

=

=

=

π

π

π

(8)

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

o

o

o

o

o

o

o

o

o

o

f

f

f

π

π

sin

)

(

sinc

=

Si annulla per tutti i valori

interi di

f

tranne nell’origine,

dove ha valore unitario

(9)

Scalatura del rettangolo

( )

Tf

AT

f

X

T

t

rect

A

t

x

(

)

(

)

=

sinc

=

-T/2 T/2 A t AT -1/T 1/T 2/T 3/T f -2/T -T/2 T/2 A t AT f 1/T -1/T -T/2 T/2 t A AT 1/T 3/T f

T--T

++

(10)

Esempi di trasformata di Fourier (il sinc)

( )

fT rect AT ) f ( X T t sinc A ) t ( x  ⇔ =      =

A

-T

T

t

TDF

x(t)

-1/2T

1/2T

AT

f

X(f)

(11)

x(t-t

0

)

TDF

e

-j2

π

f t

0

X(f)

Proprieta’ della TDF (4)

Traslazione nei tempi: la TDF del segnale ritardato e’ uguale a quella del segnale originale moltiplicata per un esponenziale complesso

Traslazione nelle frequenze: traslare in frequenza la TDF del segnale equivale a moltiplicare il segnale nei tempi per un esponenziale complesso

x(t )

e

j2

π

f

0

t

X(f- f

0

)

TDF

Derivazione nei tempi: la TDF del segnale derivato nel tempo e’ uguale a quella del segnale originale moltiplicata per :

dt

t

dx )

(

)

(

2

f

X

f

j

π

TDF

f

j

2

π

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