Marta Leocata Dipartimento di Matematica Universit`a di Pisa Largo Bruno Pontecorvo, 5 56127, Pisa, Italy.
Relazione attivit`
a svolte
Periodo: 1 novembre 2015 - 31 ottobre 2018
Esami sostenuti:
-Equazioni differenziali Stocastiche e applicazioni Professore Franco Flandoli
Corso di laurea in matematica dell’ Universit`a di Pisa Giudizio: Ottimo
- Comportamento asintotico per l’equazione di Schroedinger non lineare Professore Nicola Visciglia
Corso di dottorato presso l’ Universit`a di Pisa Giudizio: Ottimo
- Grandi deviazioni e applicazioni. La Metastabilit`a Professoressa Francesca Romana Nardi
Corso di dottorato in matematica dell’ Universit`a di Firenze Giudizio: Ottimo
Corsi seguiti:
- Analisi Superiore Professore Luigi De Pascale
Corso della laurea magistrale in matematica dell’ Universit`a di Pisa
- Introduzione alla teoria geometrica della misura e alle superfici minime Professore Luigi Ambrosio
- Random initial conditions and noise in ordinary and partial differential equations
Professor Franco Flandoli
Corso della Scuola Normale Superiore
Partecipazione a convegni, workshop e scuole:
- Mini-corso ”Martingale Optimal Transport” del prof. Nizar Touzi, 9-11/12/2015, Pisa
-Winterschool Stochastic Homogenization, 17-19/02/2015, Augsburg - SPDE and applications 2016, 30/05-4/06 2016, Levico Terme
-Corso C.I.M.E. Summer School on Singular Random Dynamics, 22-27/08/2016, Cetraro
- Multiscale modeling of tumor evolution: data, validation, and uncer-tainty, 27-11-2016/4-12-2017, ZIF, Bielefeld, Germany.
-Cemracs 2017: Numerical methods for stochastic models: control, un-certainty quantification, mean-field, 17-07-2017/26-08-2017, Luminy (Mar-seille)
-Mathematical Modelling in Life Sciences, 13-09-2017/15-09-2017, Pisa -ECMTB-11th European Conference on Mathematical and Theoretical Bi- ology (ECMTB 2018), 23/07/2018 27/07/2018, Lisbona, Portugal.
Seminari:
-A mathematical model for mCRC, Multiscale Modelling of Tumour Evo-lution, ZIF, Bielefeld, 3 Dicembre 2016.
-A particle system approach to cellular aggregation model, Seminari di Probabilit`a-Universit`a di Pisa, 6 Giugno 2017
-A particle system approach to cellular aggregation model, Mini Work-shop: From Regensburg to Pisa: two days of Analysis under the Leaning Tower, 30 Giugno 2017
-Network of interacting neurons with random synaptic weights, CIRM, Luminy (Marseille), 24 Agosto 2017.
-A particle system approach to cellular aggregation model, Poster session in Mathematical Modelling in Life Sciences, SNS, Pisa, 13 Settembre 2017. -The Vlasov Navier Stokes equations as a mean field limit , SNS, Pisa, 26 Giugno 2018.
-Deciphering the effect of phenotypic and intrinsic heterogeneity in tu-mor development, Poster session at ECMTB, Lisbon, 23/07/2018
Attivit`a Didattica:
-Tutor per il corso di Probabilit`a e statistica, Dipartimento di informat-ica, Universit`a di Pisa, 2016-2017
-Tutor per il corso di Analisi Matematica, Dipartimento di Ingegneria Edile, Univerist`a di Pisa, 2017-2018
-Tutor per il corso di Statistica, Dipartimento di Ingegneria Gestionale, Universit`a di Pisa, 2018-2019
Pubblicazioni:
- V. De Mattei, F. Flandoli, M. Leocata, M. C. Polito, C. Ricci (2016), A mathematical model for the primary tumor of mCRC and analysis of clin-ical data based on 5-FU and bevacizumab regimen. arXiv preprint arXiv: 1607.08009
- F. Flandoli, M. Leocata (2017), A particle system approach to aggregation phenomena. To appear in Journal of Applied Probability
- P. Grazieschi , M. Leocata , C. Mascart , J. Chevallier, F. Delarue, E.Tanre (2017), Network of interacting neurons with random synaptic weights. To appear in ESAIM proceeding
-F. Flandoli, M. Leocata, C. Ricci (2018). The Vlasov-Navier-Stokes equa-tions as a mean field limit. To appear in Discrete & Continuous Dynamical Systems - B.
-F. Flandoli, M. Leocata, C. Ricci (2018). The Navier-Stokes-Vlasov-Fokker-Planck system as a scaling limit of particles in a fluid”. arXiv preprint arXiv:1811.07924
Organizzatrice insieme a Giacomo Del Nin (Universit`a di Pisa) e Valerio Pagliari (Universit`a di Pisa), di un ciclo di seminari per giovani ricercatori, dal titolo M.A.P. - Metodi Analitici e Probabilistici, presso l’universit`a di Pisa tra Gennaio e Giugno 2018.
