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Prova d’esame di Probabilit`a e Statistica Laurea Triennale in Matematica 10/04/2015

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Academic year: 2022

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Prova d’esame di

Probabilit` a e Statistica Laurea Triennale in Matematica

10/04/2015

COGNOME e NOME ...

N. MATRICOLA...

Esercizio 1. (V. 1 punti.)

Fornire la definizione di indipendenza per una famiglia finita di eventi {Ai}i∈1,...,n.

1

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Esercizio 2. (V. 1 punti.)

Siano A e B due eventi con P (B) ∈ (0, 1). Esprimere la probabilit`a P (A|A ∪ B) in funzione delle probabilit`a P (A|Bc), P (Ac|B) e P (B).

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3

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Esercizio 3. (V. 7 punti.) (Se possibile esprimere i risultati sotto forma di frazioni)

Antonio e Giacomo giocano a carta alta e carta bassa. Ciascuno dei due pesca una carta a caso da un mazzo di 10 carte numerate da 1 a 10. (Le due carte pescate sono distinte). Vince chi ha la carta pi`u alta. Sia X risp. Y la variabile aleatoria che indica la carta pescata da Antonio risp. Giacomo e sia V l’evento vince Antonio.

(a) Qual `e la probabilt`a che Antonio vinca se ha pescato un 4?

(b) Qual `e la probabilt`a che Giacomo vinca se ha pescato la carta k con k ∈ {1, 2, . . . , 10}?

(c) Se sappiamo che Antonio ha vinto quanto vale la probabilit`a che abbia pescato un 4.

(d) Qual `e la probabilit`a che Antonio vinca e Giacomo abbia pescato un 9?

(e) Qual `e la probabilit`a che Antonio vinca sapendo che Giacomo ha pescato un 9?

(f) Le variabili aleatorie X e Y sono indipendenti? (Giustificare la risposta.) (g) Quanto vale P (X = Y + 1|V )

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5

(6)

Esercizio 4. (V. 5 punti.) (Se possibile esprimere i risultati sotto forma di

frazioni)

Siano X, Y e Z tre variabili aleatorie indipendenti Bernoulliane di parametro p ∈ (0, 1). Sia T := min(X, Y, Z) e W := max(X, Y, Z)

(a) Calcolare la media e la varianza di W . (b) Calcolare P (T < W ).

(c) Calcolare E[(X + Y )(Y + Z)].

(d) Calcolare P (Z = 1|T = 0).

(e) Calcolare E[T · W ].

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7

(8)

Esercizio 5. (V. 2 punti.)

Sia I := {−2, −1, 0, 1, 2}. Per quali valori di µ, s ∈ R esiste una variabile aleatoria X discreta tale che:

• P (X ∈ I) = 1

• P (X = n) = P (X = −n) ∀n ∈ I

• E[X] = µ, V ar[X] = s

(Sugg. Per i valori s per i quali la v.a. esiste occorre fornire un esempio mentre per i valori s per i quali non esiste occorre fornire una dimostrazione)

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