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Lunedi' 15 maggio avete ­ utilizzato

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Academic year: 2021

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Lunedi' 15 maggio avete

­ utilizzato  imstat per verificare che i valori medi dei  conteggi dei FF (separatamente B e R) fossero 

comparabili fra loro in modo da poter fare la media  di tutti o parte dei FF

Lo stesso e' stato fatto per i BIAS

­ avete poi utilizzato imsum per fare la media di FF e  bias e verificato con  imstat che il FF medio e il BIAS  medio avessero una sigma dei conteggi inferiore a  quella dei singoli BIAS o FF.

­ infine avete effettuato (con  imarith usato N volte)   la riduzione standard di 1 delle 4 immagini 

scientifiche (2 immagini diverse acquisite in B e R)

(2)

Avete capito che  imsum di default fa la somma e non  la media (del resto con quel nome...) e se volete che  faccia la media dovete “dirglielo” (con epar o anche in  linea) esplicitamente

Il risultato non sembra particolarmente eclatante...la  correzione non e' perfetta.

Ho chiesto a chi era arrivato in fondo con la  correzione di sottrarre l'immagine corretta 

dall'immagine originale per verificare cosa era stato

eliminato con la correzione

(3)

Oggi

Proviamo ad essere piu' quantitativi utilizzando il  comando  imexamine

­ impariamo come funziona e cosa fa imexamine E poi usiamolo per avere “qualche numero” .

Quanto era grande la variazione fra zone “chiare” e 

“scure” del fondo cielo prima della riduzione std E quanto e' dopo ?

­ Quanto “vale” in magnitudini questa variazione di  conteggi (originale e corretta) ?

­ Sono sicuro/a di non aver incluso nella media 

qualche immagine (FF o Bias) “brutta” ?

(4)

L'header di un' immagine Cos'e' a cosa serve ?

­ dalla vostra immagine ridotta riuscite ad ottenere la  misura del seeing ?

­ mettete  il valore del seeing nell'header entro una 

“keyword” che chiamerete seeing

­ cominciamo a misurare la magnitudine 

(strumentale) di alcune stelle (comando qhot)

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