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Esercizio 1 ( es 1 lez 11)

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Academic year: 2021

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(1)

Esercizio 1 ( es 1 lez 11)

=

2 1

1

0 2

0

0 1

1 A

La matrice è diagonalizzabile: verificare, trovando la matrice diagonalizzante, che A è simile a A′.

Esistono tre autovalori:

molt.alg(-2)= 1= dim V-2; molt.alg(2)= 1= dim V2; molt.alg(-1)= 1= dim V-1. Esiste una matrice simile

) ( M 1 0

0

0 2 0

0 0 2

' 3 R

A

=

Una base che consente di trovare matrice A′ simile ad A diagonale può essere: B=((0,0,1),(1,3,-1/2),(1,0,1))

La matrice diagonalizzante è:

(2)

) ( M 1 2 / 1 1

0 3

0

1 1

0

3 R

P

=

La sua matrice inversa:

) ( M 0 3 / 1 1

0 3 / 1 0

1 2 / 1 1

3

1 R

P

=

=

=

1 2 / 1 1

0 3

0

1 1

0 2 1

1

0 2

0

0 1

1 0

3 / 1 1

0 3 / 1 0

1 2 / 1 1 1

0 0

0 2 0

0 0 2 '

A

Esercizio 2 Determinare gli autovalori di

) ( M 2

0 1 3 -

0 1 1 0

0 1 1 0

1 2 1 0

4 R

A ∈









=

det(A-λI4)=0

(3)

) ( M -

2 0

1 3

-

0 -

1 1

0

0 1

- 1 0

1 2

1 -

0

4

4 R

I

A ∈









=

λ λ

λ λ

λ

( )

[

1 1

]

) 3 2

( -

2 0

1 )

- (2 3

-

0 -

1 1

0

0 1

- 1 0

1 2

1 -

- 2 0

1 3

-

0 -

1 1

0

0 1

- 1 0

1 2

1 -

0 ) det(

2 2 4

− +

= +

+

=

=

=

λ λ

λ λ

λ λ

λ λ

λ λ

λ λ

λ λ

λI A

det(A-λI4)=0 ⇔ (λ2-2λ+3)(1- λ-1)(1- λ+1)=0 λ1=0 con molteplicità algebrica 1;

λ2=2 con molteplicità algebrica 1.

Gli autospazi associati avranno ciascuno dimensione 1.

La matrice non è diagonalizzabile.

(4)

Esercizio 3

) ( M 3

- 0 3

-

3 - 3 3/2 -

6 0 6

3 R

A ∈





=

Data la matrice A:

a) determinare gli autovalori di A;

b) determinare gli autospazi associati, relative dimensioni e base;

c) verificare che la matrice A è diagonalizzabile;

d) determinare una matrice diagonalizzante P tale A′= P-1AP con A′ matrice diagonale.

traccia

det(A-λI3)=0 ⇔ λ=0 o λ=3 (molt.alg.2) dim V0=1 e una base è ((-2,1,2))

dim V3=2 e una base è ((-2,0,1),(0,1,0)).

A è diagonalizzabile

(5)

=

=

3 0 0

0 3 0

0 0 0 ' 0

1 2

1 0 1

0 2 2

A P

Esercizio 4

) ( M 2

0 5

0

0 1 - 0 0

0 0 3 - 0

0 3 0

2

4 R

A ∈









=

Data la matrice A:

a) determinare gli autovalori di A;

b) determinare gli autospazi associati, relative dimensioni e base;

c) verificare che la matrice A è diagonalizzabile;

d) determinare una matrice diagonalizzante P tale A′= P-1AP.

(6)

) ( M -

2 0

5 0

0 -

1 - 0

0

0 0

- 3 - 0

0 3

0 -

2

4

4 R

I

A ∈









=

λ λ

λ λ

λ

Il determinante di quest’ultima matrice è (2-λ)(-3-λ)(-1-λ) (2-λ) a) Gli autovalori reali sono dunque:

λ1=2 con molteplicità algebrica 2;

λ2=-3 con molteplicità algebrica 1;

λ3=-1 con molteplicità algebrica 1.

b)Gli autospazi relativi sono:

b1) ricerchiamo (A-2I4)X=0









=

0 0 5

0

0 3 - 0 0

0 0 5 - 0

0 3 0

0 2I4

A

Questa matrice ha rango 2 ed un sistema principale equivalente estratto è:

(7)

) ,

) , 0 , 0 , 0 ((

5 0

3 S x t x t R

y

z = ∈



=

=

Quest’insieme di soluzioni è V2 autospazio associato a λ=2. dim V2=2 e una base è ((1,0,0,0),(0,0,0,1)).

b2) ricerchiamo (A+I4)X=0









= +

3 0 5 0

0 0 0 0

0 0 2 - 0

0 3 0 3 I4

A

Questa matrice ha rango 3 ed un sistema principale equivalente estratto è:

) )

0 , , 0 , ((

0 3

5

0 2

0 3

3

R z z

z S

t y

y z x

 =



= +

=

= +

Quest’insieme di soluzioni è V-1 autospazio associato a λ=-1. dim V-1=1 e una base è ((-1,0,1,0)).

b3) ricerchiamo (A+3I4)X=0

(8)









= +

5 0 5 0

0 2 0 0

0 0 0 0

0 3 0 5 3I4

A

Questa matrice ha rango 3 ed un sistema principale equivalente estratto è:

) )

, 0 , , 0 ((

0 5

5

0 2

0 3

5

R t t t S

t y z

z x

=





= +

=

= +

Quest’insieme di soluzioni è V-3 autospazio associato a λ=-3. dim V-3=1 e una base è ((0,1,0,-1)).

c) la matrice A possiede 4 autovalori, non distinti (contati con la rispettiva molteplicità), ciascuno degli autovalori trovati ha la molteplicità geometrica coincidente con la molteplicità geometrica:

λ=2 molteplicità algebrica=2. dim V2=2 λ=-3 molteplicità algebrica=1.dim V-3=1 λ=-1 molteplicità algebrica=1.dim V-1=1.

(9)

d) Esiste quindi una base di autovettori di A tramite i quali la rappresentazione diventa A’. Per esempio:

B=((1,0,0,0),(0,0,0,1),(-1,0,1,0),(0,1,0,-1)).

La matrice P diagonalizzante è:









=

1 0

1 0

0 1

0 0

1 0

0 0

0 1 - 0 1 P









=

0 0 1 0

0 1 0 0

1 0 1 0

0 1 0 1 P 1

Da cui A’=P-1AP









=

=

3 0

0 0

0 1 - 0 0

0 0

2 0

0 0

0 2 ' P 1AP

A

.

Esercizio 5

Per quali valori del parametro reale h la seguente matrice è diagonalizzabile?

 

 

5 3

0

3h

(10)

La matrice è sicuramente diagonalizzabile se gli autovalori λ1=3h e λ2=5 risultano distinti: h≠5/3. In questo caso i singoli autospazi risultano avere dim=1, pari alla molteplicità algebrica.

Per h=5/3 determiniamo la dimensione dell’autospazio associato a λ1= λ2=5:

Esercizio 6 Data la matrice





 −

=

3 0

0

3 0 0

1 0 1 1

1 1 0 2

k Ak k

a) Si indichi per quali valori di k il sistema





=





k t

z y x Ak

3 1 1

(11)

è compatibile e in tal caso quante soluzioni ammette;

b) si studino al variare del parametro reale k gli autovalori e la molteplicità algebrica;

c) si individuino i valori del parametro k affinché la matrice risulti diagonalizzabile;

d) posto k= - 3 si scriva la matrice diagonale simile e la matrice diagonalizzante.

Svolgiamolo insieme…

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