INPS Programma Valore PA 2020

(1)

CORSO DI FORMAZIONE TIPO A II° LIVELLO Titolo del corso

“La simulazione dei servizi nella Pubblica Amministrazione:

studio, modellazione e analisi”

Acronimo SIM_PA

Competenze strategiche Area tematica:

Conoscenza delle tecniche e metodologie per la rappresentazione, la simulazione e la revisione dei processi di servizio dell’amministrazione.

Obiettivo strategico

Sviluppare modelli di servizio efficienti ed adeguati rispetto alle esigenze specifiche dell'utenza di riferimento

Indicatore di outcome:

Aumento dell’uso della simulazione per valutare l’impatto di diversi scenari e impostazioni alternativi per i servizi della PA di appartenenza

Obiettivi formativi del corso:

Capacità di analizzare i servizi nella Pubblica Amministrazione.

Capacità di impostare ed eseguire uno studio modellistico in tutti i suoi passi.

Capacità di creare una simulazione.

Capacità di formulare scenari alternativi e condurre analisi what-if.

Indicatori di output

Saper formulare i processi come simulazioni.

Saper usare un software per la simulazione dei processi.

Saper valutare scenari alternativi per il servizio considerato.

Saper effettuare analisi what-if.

(2)

INPS Programma Valore PA 2020 Descrizione del corso:

Il corso, della durata di 40 ore, è finalizzato a introdurre e comprendere gli aspetti concettuali e operativi della simulazione ad eventi discreti e le sue possibili applicazioni e benefici attesi nell’ambito dell’erogazione dei servizi di una Pubblica Amministrazione.

Il corso coprirà sia gli aspetti teorici, relativi alla riprogettazione dei servizi, e soprattutto quelli operativi, focalizzandosi sull’utilizzo concreto di uno strumento software di mappatura e simulazione (Arena).

La metodologia di lavoro prevede delle sessioni di formazione “frontale”, laboratori, case studies ed esperienze guidate (“coaching”).

Nel caso in cui si renda necessario il corso potrà essere erogato in modalità online.

L’attività sarà costantemente monitorata in tutte le fasi del lavoro, attraverso l’esame e la discussione dello stato dell’arte e delle soluzioni proposte (“laboratori”), al fine di promuovere la progressiva autonomia dei partecipanti.

In particolare:

 Le lezioni frontali, previste sia in una fase iniziale del progetto, che in itinere, sono necessarie allo sviluppo di competenze specifiche; saranno introdotti i concetti necessari per l’introduzione delle tecniche di simulazione ad eventi discreti e sarà approfondita la tecnica che sarà utilizzata durante lo svolgimento del progetto.

 I case studies rappresentano momenti in cui vengono proposti e discussi casi reali, al fine di sviluppare senso critico e stimolare la ricerca di soluzioni creative.

 Il coaching è, invece, finalizzato allo sviluppo delle competenze e comportamenti attraverso esperienze guidate, utili in particolare a consolidare le competenze comportamentali; sono previste sessioni di analisi congiunta dei processi fino a un grado di interiorizzazione ritenuto sufficiente per lo svolgimento del lavoro in modo indipendente ma comunque soggetto a verifica, discussione e validazione con conseguente monitoraggio del grado di apprendimento raggiunto.

 I laboratori, infine, saranno strutturati con assegnazione del lavoro da svolgere in autonomia.

In tal modo, i partecipanti saranno chiamati ad applicare le tecniche apprese durante la formazione frontale e sperimentate attraverso le sessioni di coaching, al fine di promuovere la progressiva autonomia dei singoli.

(3)

 Il software che si intende utilizzare per le sessioni pratiche di mappatura dei processi è il software Arena, sviluppato dalla Rockwell Automation, di cui è disponibile una versione di valutazione Trial gratuita e illimitata.

Il Programma di dettaglio

Il corso oggetto della presente proposta è di 40 ore complessive, suddivise in 6 giornate di 6 o 7 ore per giornata. La metodologia di lavoro prevede delle sessioni di formazione “frontale”, laboratori, case studies ed esperienze guidate (“coaching”).

Il percorso formativo sarà realizzato da marzo a maggio 2021 e verrà erogato possibilmente in presenza con il seguente orario di massima da concordare con i Partecipanti al corso: dalle 9.30 alle 13.30 e dalle 14.30 alle 16.30, per la giornata da 6 ore e sino alle 17.30 per la giornata da 7 ore. Se non fosse possibile l’erogazione del corso in presenza si provvederà ad erogare il corso in modalità online.

Programma

PRIMA GIORNATA - Marzo 2021 (durata 6 ore)

Presentazione del corso: La simulazione dei processi della pubblica amministrazione.

L’approccio modellistico e i passi di uno studio modellistico.

 I processi aziendali: definizione e concetti di base;

 Le tipologie di processi e la gestione per processi;

 I concetti base per la simulazione (Problema, Sistema, Modello, as-is, to-be, …);

 I Sistemi di Supporto alle Decisioni;

 La simulazione ad eventi discreti;

 I passi di uno studio modellistico:

o Definizione del problema e impostazione del documento condiviso;

o Raccolta e pulizia dei dati;

o Implementazione e validazione del modello;

o Progetto ed esecuzione degli esperimenti;

o Analisi delle conclusioni e presentazione dei risultati.

(4)

Attività pratica (coaching e laboratori): I discenti verranno suddivisi in gruppi e stabiliranno il problema da affrontare.

SECONDA GIORNATA - Marzo 2021 (durata 7 ore)

Introduzione al software di simulazione ad eventi discreti.

L’uso di software per la simulazione ad eventi discreti per la costruzione di un caso di studio (as-is).

 Introduzione ad Arena (Licenza Student) per la creazione di simulazioni ad eventi discreti;

 Introduzione agli elementi fondamentali di una simulazione in Arena:

o I principali moduli di Arena. I moduli Create e Dispose per l’ingresso e l’uscita delle entità dalla simulazione. Il modulo Process per rappresentare i diversi tipi di processamento possibili all’interno di una simulazione ed il modulo Decide per instradare le entità in base a condizioni.

o I concetti di Entity e Resource per rappresentare rispettivamente le entità e le risorse coinvolte nella simulazione. Le Queue per la rappresentazione delle code di attesa e la loro gestione. Il RunSetup per impostare le esecuzioni della simulazione ed infine lo studio del Report per la raccolta dei risultati.

 Descrizione del caso di studio;

 Implementazione in Arena di un primo modello semplificato;

 Raffinazioni successive del modello al fine di introdurre dettagli modellistici;

 Raccolta e interpretazione dei risultati;

 Presentazione e discussione dei Lavori di Gruppo basati su casi di studio reali.

Attività pratica (coaching e laboratori): i discenti realizzeranno un breve documento strategico che individua i processi da modellare e simulare.

TERZA GIORNATA - Aprile 2021 (durata 7 ore)

Approfondimento sul software di simulazione ad eventi discreti.

Svolgimento del Lavoro di Gruppo.

 Introduzione agli elementi intermedi di una simulazione in Arena

o I moduli intermedi di Arena. I moduli Read e Write per gestire la lettura e la scrittura su file. I moduli Signal e Hold per implementare flussi di controllo più avanzati e dinamici e

(5)

o I concetti di Schedule e Failure per la gestione delle variazioni orarie preventivate ed impreviste ed i Plot per la rappresentazione grafica delle grandezze durante la simulazione.

 Svolgimento del Lavoro di Gruppo

Attività pratica (coaching e laboratori): I discenti realizzeranno il documento descrittivo dei problemi individuati nella Lezione 2. I discenti cominceranno a realizzare una simulazione ad eventi discreti dei Casi di Studio utilizzando il software Arena.

QUARTA GIORNATA - Aprile 2021 (durata 7 ore) Pulizia e analisi dei dati in ingresso.

 Tecniche di pulizia dei dati in Excel.

 Introduzione all’Input Analyzer in Arena.

 Cenni di statistica (Distribuzioni di probabilità, fitting…)

Attività pratica (coaching e laboratori): I discenti continueranno a raffinare la simulazione ad eventi discreti dei Casi di Studio utilizzando il software Arena e andranno a svolgere l’analisi e la pulizia dei dati utilizzando sia Excel che l’Input Analyzer di Arena.

QUINTA GIORNATA - Maggio 2021 (durata 7 ore)

L’uso di software per la simulazione ad eventi discreti per la progettazione, la valutazione e la validazione degli scenari alternativi (to-be).

 Ulteriori raffinamenti del modello di simulazione.

 La presentazione, progettazione e valutazione di scenari alternativi.

 Il confronto dei risultati tra scenari alternativi.

Attività pratica (coaching e laboratori): I discenti continueranno a raffinare la simulazione ad eventi discreti dei Casi di Studio utilizzando il software Arena, in particolare, andando ad introdurre

(6)

uno o più scenari alternativi to-be, per i quali sarà realizzato il modello di simulazione attraverso l’uso del software Arena. I risultati così ottenuti saranno confrontati con i risultati ottenuti per lo scenario as-is.

SESTA GIORNATA - Maggio 2021 (durata 6 ore) Sviluppo di un caso di studio.

La presentazione dei lavori di gruppo.

 Il caso di studio della riorganizzazione dei servizi di un Pronto Soccorso.

 Descrizione, implementazione ed analisi dello stato attuale.

 Definizione, implementazione ed analisi dello scenario alternativo.

 Confronto e presentazione dei risultati.

 Presentazione e discussione di casi di studio reali.

Attività pratica (coaching e laboratori): i discenti presenteranno i lavori di gruppo svolti durante il corso, fornendo una descrizione del documento iniziale, delle simulazioni implementate in Arena e una presentazione dei risultati.

Lo Staff del corso

È composto dal Direttore Corso, dal coordinatore, dal responsabile dell’attività di consulenza, dai valutatore degli apprendimenti e della certificazione delle competenze dell’Ateneo e del Partner, dallo staff organizzazione e gestione progetti e Tutor del Centro UnisiAP e del Partner.

Direttore Corso

Prof. Marco Pranzo, professore associato di Ricerca Operativa presso l’Università degli Studi di Siena.

Docenti

Prof. Alessandro Agnetis, professore ordinario di ricerca operativa presso l’Università degli Studi di Siena;

Prof. Paolo Detti, professore associato di ricerca operativa presso l’Università degli Studi di Siena;

Prof. Simone Gitto, professore associato di ingegneria economico-gestionale presso l’Università degli

(7)

Prof. Gianluca Murgia, ricercatore di ingegneria economico-gestionale presso l’Università degli Studi di Siena, assumerà anche il ruolo di responsabile attività di consulenza prevista al termine del corso;

Prof. Marco Pranzo, professore associato di ricerca operativa presso l’Università degli Studi di Siena, assumerà anche il ruolo di coordinatore didattico;

Sede del corso:

Il corso sarà realizzato presso l’Università degli Studi di Siena – Pian dei Mantellini, 44 – 53100 Siena

Per ulteriori informazioni, contattare il Centro UnisiAP alla mail dedicata:

comunicazione.valorepa@unisi.it cellulare: 331 1895124