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Esame di Sistemi ad Eventi Discreti - 30.07.2008

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Academic year: 2021

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Esame di Sistemi ad Eventi Discreti - 30.07.2008

Esercizio 1

Un macchinario esegue operazioni di tre tipi, indicate con a, b e c. Per motivi tecnologici, un’operazione di tipo c non pu`o essere eseguita immediatamente dopo due operazioni di tipo a, o di tipo b, consecutive.

i) Si realizzi, tramite un’automa a stati finiti con numero minimo di stati, un sistema automatico di riconoscimento di sequenze di operazioni non ammissibili.

Esercizio 2

Il sistema di servizio in figura `e composto da due serventi M

1

e M

2

in serie, entrambi privi di spazio di accodamento. Se un cliente arriva ed il servente M

1

`e occupato, il cliente non viene ammesso al servizio.

Se il servente M

1

termina un servizio e il servente M

2

`e occupato, M

1

rimane occupato fino a quando si libera M

2

. Si suppone che gli arrivi siano di tipo deterministico a intervalli regolari di t

a

= 1.0 min.

M

1

M

2

i) Si modellizzi il sistema mediante un automa a stati {E, X , Γ, f, x

0

}, assumendo i serventi inattivi all’istante iniziale.

ii) Arrivano al sistema un totale di 6 clienti. Si determini il diagramma temporale del sistema corri- spondente alle seguenti sequenze di temporizzazione (espresse in minuti) per i servizi in M

1

e M

2

, rispettivamente: V

1

= {0.8, 0.7, 0.8, 1.2}, V

2

= {1.5, 0.9, 1.0, 1.3}. In quanto tempo vengono serviti tutti i clienti ammessi nel sistema? Qual `e il tempo medio di soggiorno di un cliente nel sistema?

Si supponga, quindi, che i tempi di servizio (espressi in minuti) nei serventi M

1

e M

2

seguano distribuzioni uniformi negli intervalli [0.7, 1.2] e [0.2, 0.5], rispettivamente.

iii) Si calcoli il valore atteso del tempo di soggiorno di un cliente nel sistema.

iv) Si calcoli la probabilit` a a regime che un cliente in arrivo venga accettato nel sistema e, conseguen- temente, il tasso effettivo a regime di arrivi nel sistema.

v) Sfruttando la Legge di Little, si calcoli il valore atteso del numero di clienti nel sistema.

Suggerimento. Per la soluzione dei punti iii)-v), si sfrutti la semplificazione determinata nella dinamica del sistema dai valori numerici considerati.

Esercizio 3

Sei palline, di cui tre rosse e tre blu, vengono messe a caso in due urne A e B, tre per ciascuna urna. Ad ogni prova si estrae a caso una pallina dall’urna A e una dall’urna B, e si scambiano di urna.

i) Si mostri che il gioco pu`o essere modellizzato come una catena di Markov a tempo discreto, di cui si chiede di calcolare la matrice di transizione.

ii) Si calcoli la probabilit` a che, dopo la seconda estrazione, tutte le palline dell’urna B siano rosse, noto che all’inizio del gioco in A ci sono due palline rosse.

iii) Noto che nell’urna A a un certo istante ci sono due palline rosse e una pallina blu, si calcoli la

probabilit` a che la situazione nell’urna non cambi nelle successive due prove.

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