• Non ci sono risultati.

Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1 11-Errore standard vers. 1.0 (5 novembre 2014) Germano Rossi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1 11-Errore standard vers. 1.0 (5 novembre 2014) Germano Rossi"

Copied!
4
0
0

Testo completo

(1)

Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1

11-Errore standard vers. 1.0 (5 novembre 2014)

Germano Rossi1

germano.rossi@unimib.it

1Dipartimento di Psicologia, Università di Milano-Bicocca

2014-2015

G. Rossi (Dip. Psicologia) ElemPsico 2014-2015 1 / 4

(2)

Errore standard

Abbiamo visto che la deviazione standard delle medie di campioni estratti da una popolazione e usati come punteggi di una

distribuzione viene chiamato errore standard della media In realtà,errore standardè semplicemente il nome dato alla deviazione standard di qualunque statistica sottoposta ad un procedimento di distribuzione campionaria

Però, finora noi l’abbiamo applicato alle statistiche di una popolazione finita e conosciuta

Alla media e alla correlazione σx= σ

√N σr= 1

√N − 1

G. Rossi (Dip. Psicologia) ElemPsico 2014-2015 2 / 4

(3)

Errore standard

In pratica, ogni volta abbiamo 1) ipotizzato di conoscere una popolazione 2) estratto K campioni di ampiezza N 3) calcolato la statistica e 4) la deviazione standard delle statistiche

Ma se non conosciamo la popolazione e non possiamo estrarre campioni casuali?

Come possiamo calcolare l’errore standard

Usiamo la statistica del campione per stimare la statistica della popolazione (tramite la distribuzione campionaria)

G. Rossi (Dip. Psicologia) ElemPsico 2014-2015 3 / 4

(4)

Errore standard

Usiamo la statistica del campione per stimare la statistica della popolazione (tramite la distribuzione campionaria)

Per la media, usiamo i dati del nostro campione e la sua deviazione standardcalcolata con N-1:

σx= σ

N diventaσcx= s

P(Xi− X)2 N − 1

N Il termine N − −1 si riferisce ai gradi di libertà.

G. Rossi (Dip. Psicologia) ElemPsico 2014-2015 4 / 4

Riferimenti

Documenti correlati

curtosi (o kurtosis): quanto la curva dei nostri dati è più piatta o più acuta di quella della

Confrontare variabili diverse fra loro non è possibile se non usando la stessa scala di misura e lo stesso metro.. È come decidere se 3 banane sono di più di 3 arance Sono cose

In questa categoria ricadono i grafici che utilizzano una variabile quantitativa e una variabile qualitativa, nonché tabelle che incrociano una qualitativa e una

Per ora vedremo la correlazione lineare prodotto-momento di Bravais-Pearson più conosciuta come correlazione di Pearson e a cui ci si riferisce per antonomasia quando si parla

Un modo generalmente usato per avere la rappresentatività è quella della selezione casuale dei casi statistica dalla popolazione Questi campioni sono chiamati campioni casuali

Se la correlazione trovata nel nostro campione di partenza è compresa nel 95% attorno alla media di 0, allora la nostra correlazione sarà non significativa ovvero casualmente

Tutte le volte che capits di confrontare fra loro due variabili misurate sullo stesso campione (ad es. situazioni prima/dopo) abbiamo un campione dipendente, in quanto la

e un valore grande indica una grossa oscillazione attorno allo 0 Anche in questo caso, se potessimo estrarre un numero infinito di coppie di campioni, potremmo calcolare