Distribuzioni di probabilità

(1)

DOCENTE: Vincenzo Pappalardo MATERIA: Matematica

Distribuzioni di

probabilità

(2)

Variabili casuali discrete e

distribuzioni di probabilità

(3)

Definizioni

f_relativa = n N

n= numero di volte in cui un valore si presenta N= numero totale delle rilevazioni effettuate

(4)

Altro esempio

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

Applichiamo il seguente teorema (vedere modulo calcolo delle probabilità):

(11)

(12)

(13)

(14)

esempio

(15)

(16)

p_classica = n N

n= numero casi favorevoli N= numero casi possibili

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(23)

Giochi aleatori

(24)

La speranza matematica

(25)

(26)

(27)

(28)

(29)

(30)

Il gioco è sfavorevole essendo la posta richiesta superiore.

(31)

Valori cara=erizzan> una

variabile casuale discreta

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39)

(40)

(41)

(42)

(43)

(44)

(45)

Distribuzioni di probabilità

di variabili casuali discrete

(46)

(47)

(48)

(49)

La distribuzione di probabilità della variabile casuale X corrispondente al numero delle volte in cui l’evento può verificarsi, è data dalla seguente legge (derivante dal modello probabilistico delle prove ripetute):

(50)

(51)

(52)

Graﬁco della distribuzione

(53)

(54)

(55)

(56)

(57)

(58)

Variabili casuali

standardizzate

(59)

Definizioni

(60)

(61)

(62)

(63)

Variabili casuali con>nue

(64)

Definizioni

(65)

(66)

(67)

(68)

(69)

(70)

(71)

(72)

(73)

(74)

Distribuzioni di probabilità

di variabili casuali con>nue

(75)

(76)

(77)

(78)

Graﬁco funzione di ripar>zione

(79)

(80)

(81)

(82)

Curva di Gauss (gaussiana)

(83)

(84)

(85)

Curva di Gauss standardizzata

(86)

(87)

(88)

(89)

(90)

(91)

(92)

(93)

(94)

(95)

(96)

Esercizi

(97)

(98)

(99)

(100)

(101)

(102)

(103)

(104)

(105)

(106)

(107)

(108)

(109)

(110)

(111)

(112)

(113)

(114)

(115)

(116)

(117)

(118)

(119)

(120)

a b

(121)