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5.1 C ONVERGENZA IN SPAZI METRICI 03/05/2011

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5.1 C ONVERGENZA IN SPAZI METRICI 03/05/2011

Definizione. Uno spazio metrico si dice sequenzialmente compatto se ogni successione (an) ammette una sottosuccessione convergente (ssc).

Abbiamo gi`a dimostrato la parte pi `u facile del

Teorema. Uno spazio metrico `e sequenzialmente compatto se e solo se `e compatto nel senso topologico. In altre parole:

compatto per successioni f⇐⇒d compatto per ricoprimenti. (1) La parte difficile del teorema sfrutta la

Definizione. Una successione(an) di uno spazio metrico `e Cauchy se per ogni ε > 0, esiste N ∈ N tale che

m, n > N ⇒ d(am, an) < ε.

Essere Cauchy `e una condizione necessario(fatto in classe) ma non sufficiente per la convergenza. `E un test ‘interno’ che si pu `o applicare alla successione senza sapere un eventuale limite `.

Proposizione. Sia M uno spazio metrico compatto. Qualsiasi successione di Cauchy converge(quindi ad un punto ` ∈ M).

Dimostrazione. Sia (an) una successione di Cauchy. Sappiamo che possiede una sottosuccessione(ank) con ank → ` per k → ∞. Il punto chiave `e che la condizione di Cauchy forza tutta la successione a convergere con lo stesso limite.

Pi `u precisamente, dato ε > 0, si scelgano K, N ∈ N tali che k > K ⇒ d(ank, `) < ε/2 m, n > N ⇒ d(am, an) < ε/2.

Prendendo k ∈ N tale che k > K e nk> N, otteniamo

n > N ⇒ d(an, `) 6 d(an, ank) + d(ank, `) < ε.

Quindi(an) converge. 

Definizione. Uno spazio metrico M si dice completo se ogni successione di Cauchy converge ad un punto di M.

Esempi. Con la solita metrica, Q non `e completo. Una successione (an) in Q tale che an →√

2 in R `e Cauchy, ma non converge in Q.

Sia C[0, 1] lo spazio vettoriale delle funzioni continue f: [0, 1] → R. Dotato della norma e della metrica

kfks= sup

x∈[0,1]

|f(x)|, ds(f, g) = kf − gks,

1

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`e completo. (Questo `e un teorema che dimostreremo in seguito; nel frattempo si osservi che ds(fn, g) → 0 equivale a dire che fn tende a g in modo uniforme.)

Esercizi 5.1.1. (i) Uno spazio metrico dotato della metrica discreta `e sempre com- pleto. Descrivere le sue successioni di Cauchy.

(ii) Con la metrica p-adica, Q non `e completo.

(iii) Con la solita metrica, R `e completo. Dimostrare prima che una successione (an) di Cauchy `e necessariamente limitata. Di conseguenza,(an) `e contenuta in qualche intervallo[c, d] compatto dove converge.

5.1.2. Verificare che W = {f ∈ C[0, 1] : kfks 6 1} `e chiuso rispetto alla topologia di ds. Costruire una successione(fn) di funzioni tale che

kfnk= 1 = kfm− fnk, ∀m, n, m 6= n.

Dedurre che W non `e compatto, nonostante il fatto che sia chiuso e limitato.

Si pu `o controllare che

kfkp = Z1 0

|f(t)|pdt

1/p

, dp(f, g) = kf − gkp

definisce una norma e una distanza su C[0, 1] per p > 1. (I casi p = 1 e p = 2 sono quelli pi `u facili.) Ma lo spazio metrico che risulta non `e completo:

5.1.3 Si consideri la funzione continua

fn(x) =





0 0 6 x 6 12

n(x − 12) 12 6 x 6 12+ n1

1 12+ 1n 6 x 6 1, n > 3, disegnata a lezione. Descrivere la funzione g, definita puntualmente da

g(x) = lim

n→∞fn(x) per ogni x ∈[0, 1],

e dimostrare che d1(fn, g) → 0 (ha senso perch´e g `e integrabile). Dedurre che (fn)

`e di Cauchy relativo alla distanza d1 e dimostrare che non esiste una funzione h continua per cui d1(fn, h) → 0.

5.1.4. Considerare le funzioni gn(x) = xn e hn(x) = xe−nx on C[0, 1]. Dire che le successioni(gn), (hn) sono Cauchy e/o convergente per le metriche dse d1(quattro domande!)

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