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Curriculum dell Attività Scientifica e Didattica

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Academic year: 2022

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Pasquale Lops

Dottore di Ricerca in Informatica Professore Associato INF/01

Universit` a degli Studi di Bari Aldo Moro

Dipartimento di Informatica

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Indice

1 Dati Personali e Contatti 4

2 Principali Dati di Sintesi del Candidato aggiornati al 19 Dicembre 2018 5

3 Presentazione del Candidato 6

3.1 Formazione . . . 6

3.2 Partecipazione alle attivit`a di un gruppo di ricerca . . . 6

3.3 Incarichi di insegnamento o ricerca svolti all’estero . . . 6

3.4 Carriera Accademica . . . 7

3.5 Abilitazione Scientifica Nazionale . . . 7

4 Attivit`a Scientifica 8 4.1 Principali Interessi di Ricerca . . . 8

4.2 Progetti di Ricerca . . . 9

4.3 Contratti di consulenza per attivit`a di Ricerca con Enti ed Aziende . . . 14

4.4 Supervisione Scientifica di Assegnisti e Dottorandi di Ricerca . . . 16

5 Attivit`a nella Comunit`a Scientifica 17 5.1 Partecipazione a Comitati Editoriali di Riviste . . . 17

5.2 Conseguimento di Premi e Riconoscimenti per l’Attivit`a Scientifica . . . 18

5.3 Relazioni Invitate, Tutorial e Seminari . . . 18

5.4 Attivit`a editoriali . . . 19

5.5 Organizzazione di Conferenze . . . 21

5.6 Organizzazione di Workshop . . . 21

5.7 Comitati di Programma . . . 23

5.8 Attivit`a di “Peer Review” . . . 26

5.9 Partecipazione a Commissioni Giudicatrici per il Dottorato . . . 28

5.9.1 Dottorati Stranieri . . . 28

5.9.2 Dottorati Italiani . . . 28

5.10 Valutazione di Progetti . . . 29

5.11 Segretariato scientifico . . . 30

5.12 Associazioni . . . 30

6 Attivit`a Didattica 31 6.1 Coordinamento di iniziative in campo didattico . . . 31

6.2 Insegnamenti ricoperti nell’ambito di Corsi di Laurea . . . 31

6.3 Insegnamenti ricoperti nell’ambito di Corsi di Dottorato e Percorsi Formativi Post-laurea . . . 34

6.4 Altre Attivit`a di Carattere Didattico . . . 35

6.5 Convenzioni per Tirocini di Formazione ed Orientamento . . . 36

6.6 Supervisione Tesi di Laurea . . . 36

7 Funzioni Organizzative Svolte 36

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8 Altre Attivit`a 37 8.1 Gare d’appalto . . . 37

9 Prodotti di Ricerca 38

9.1 Indici per l’analisi dell’impatto della produzione scientifica . . . 38 9.2 Brevetti . . . 38 9.3 Elenco Pubblicazioni . . . 39

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1 Dati Personali e Contatti

Luogo e data di nascita: Gioia del Colle (BA), 17 Febbraio 1974 Cittadinanza: Italiana

Titoli di studio: Laurea in Scienze dell’Informazione Dottorato in Informatica

Posizione attuale: Professore Associato per il settore scientifico-disciplinare INF/01 Dipartimento di Informatica, Universit`a di Bari Aldo Moro Assunto in servizio il 2 Maggio 2019.

Ufficio: Dipartimento di Informatica

Universit`a degli Studi di Bari Aldo Moro Via E. Orabona 4 - 70126 Bari

Stanza 760, VII piano

Contatti: Email: pasquale.lops@uniba.it Telefono ufficio: 0805442276 Recapito mobile: 3383218580 Skype: pasquale.lops

Home page: http://www.di.uniba.it/%7Eswap/lops.html

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2 Principali Dati di Sintesi del Candidato aggiornati al 19 Dicembre 2018

1. PROGETTI DI RICERCA

• Responsabile scientifico di n. 5 progetti di ricerca, di cui n. 1 europeo

• Responsabile tecnico di n. 1 progetto di ricerca nazionale

• Membro di unit`a di ricerca di n. 28 progetti di ricerca internazionali e nazionali ammessi al finanziamento sulla base di bandi competitivi con revisione tra pari

• Membro di unit`a di ricerca di n. 35 tra progetti di ricerca applicata commissionati da aziende ed enti di ricerca e progetti di Ateneo

2. SUPERVISIONE SCIENTIFICA:

• n. 3 Dottorandi di Ricerca

• n. 1 Assegnista di Ricerca per un periodo di n. 32 mesi 3. RELAZIONI INVITATE, TUTORIAL E SEMINARI

• Keynote speech in n. 4 eventi scientifici internazionali

• Tutorial in n. 2 conferenze scientifiche internazionali

• Relatore invitato di n. 8 tra conferenze, workshop e seminari 4. ORGANIZZAZIONE DI EVENTI SCIENTIFICI

• Ruoli nel comitato organizzatore di n. 9 conferenze internazionali

• Organizzatore di n. 22 workshop internazionali 5. DIDATTICA

• Coordinatore di n. 1 Master di II livello

• Docente proponente e membro del Comitato Tecnico Scientifico di n. 3 master di I e II livello

• Docente di n. 21 insegnamenti in Corsi di Laurea

• Docente di n. 11 esercitazioni in Corsi di Laurea

• Docente di n. 9 insegnamenti in Corsi di dottorato e percorsi formativi post-laurea 6. PRODOTTI DI RICERCA

• Titolare di n. 1 brevetto

• Co-autore di n. 235 pubblicazioni di cui n. 39 in riviste

• Google Scholar: Num. citazioni 3675, h-index 25

• Scopus: Num. citazioni 1197, h-index 17

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3 Presentazione del Candidato

3.1 Formazione

• Aprile 2005: Conferimento del titolo di Dottore di Ricerca in Informatica, D.R.

n. 4212 del 18-04-2005. Tesi di dottorato: “Hybrid Recommendation Techniques based on User Profiles” [TD.1]. Il lavoro ha riguardato lo sviluppo di metodi ibridi in grado di combinare tecniche di collaborative e content-based filtering nei recommender systems.

La commissione giudicatrice, in modo unanime, ha valutato ottimo il lavoro svolto.

• Marzo 1997: Laurea in Scienze dell’Informazione conseguita in data 21 Marzo 1997, con voti 110/110 e lode. Tesi: “Sviluppo di una biblioteca elettronica intelligente su Internet: il prototipo IDL”.

3.2 Partecipazione alle attivit` a di un gruppo di ricerca

Membro del laboratorio di ricerca SWAP (Semantic Web Access and Personalization) del Dipartimento di Informatica dell’Universit`a degli Studi di Bari.

L’attivit`a di ricerca ha carattere multidisciplinare in quanto ricade nelle seguenti aree di ricerca:

• Information Filtering e Recommender Systems

• User Modeling, Machine Learning e Decision Making

• Natural Language Processing and AI

3.3 Incarichi di insegnamento o ricerca svolti all’estero

• 2018: Distaccamento presso Planetek Hellas (Atene, Grecia), nell’ambito delle attivit`a del progetto H2020 Marie Sklodovska-Curie Action: SEO-DWARF - Semantic EO Data Web Alert and Retrieval Framework (2016-2019), Grant Agreement number 691071.

Periodo 14/06/2018 - 29/06/2018 e 25/10/2018 - 09/11/2018.

• 2011: Incarico di Insegnamento presso la University of the Basque Country - Computer Science Department (San Sebastian, Spagna). All’interno dell’insegnamento “Analysis and Processing of Language” del corso di laurea master in Computer Science per l’anno accademico 2010/2011 `e stato tenuto il seminario dal titolo “Information Retrieval and Information Filtering: two battlefields for NLP techniques”.

Periodo 6 Maggio 2011.

• 2004: Collaboratore di ricerca presso il Fraunhofer Integrated Publications and Infor- mations Systems Institute - IPSI (Darmstadt, Germania). Oggetto della collaborazione:

“User Requirements and analysis for the development of a hybrid recommender system based on user profiles”.

Periodo: 05/07/2004 - 21/09/2004

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3.4 Carriera Accademica

• 2 Maggio 2019-oggi: Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell’Uni- versit`a degli Studi di Bari Aldo Moro, settore scientifico-disciplinare INF/01 - Informatica.

• 1 Gennaio 2004-1 Maggio 2019: Ricercatore Universitario confermato presso il Diparti- mento di Informatica dell’Universit`a degli Studi di Bari Aldo Moro, settore scientifico- disciplinare ING-INF/05 - Sistemi per l’Elaborazione delle Informazioni.

• Novembre 2001-Ottobre 2004: Corso di Dottorato di Ricerca in Informatica presso l’Uni- versit`a di Bari (XVI ciclo). Titolare di borsa di studio.

• Maggio 2001-Novembre 2001: Titolare di un assegno di ricerca (settore scientifico-disciplinare K05B: Informatica) presso il Dipartimento di Informatica dell’Universit`a degli Studi di Bari. Tema di ricerca: Tecniche di apprendimento automatico per la personalizzazione di agenti a supporto degli utenti di siti di commercio elettronico.

3.5 Abilitazione Scientifica Nazionale

• 7 Agosto 2018: Conseguimento Abilitazione Scientifica Nazionale per I Fascia, settore scientifico-disciplinare 01/B1 INFORMATICA

• 5 Dicembre 2017: Conseguimento Abilitazione Scientifica Nazionale per I Fascia, settore scientifico-disciplinare 09/H1 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

• 23 Gennaio 2015: Conseguimento Abilitazione Scientifica Nazionale per II Fascia, settore scientifico-disciplinare 09/H1 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

• 29 Gennaio 2014: Conseguimento Abilitazione Scientifica Nazionale per II Fascia, settore scientifico-disciplinare 01/B1 INFORMATICA

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4 Attivit` a Scientifica

4.1 Principali Interessi di Ricerca

L’attivit`a di ricerca di Pasquale Lops `e incentrata principalmente sulla definizione di metodi per l’accesso intelligente a sorgenti informative, con particolare riferimento ai sistemi di filtraggio come i recommender systems.

L’accesso intelligente riguarda da un lato la capacit`a dei sistemi di comprendere il contenuto delle sorgenti informative in modo da recuperare contenuti rilevanti rispetto ai bisogni degli utenti, e dall’altro lato la capacit`a di adattarsi ai singoli utenti, garantendo loro un accesso personalizzato alle informazioni.

L’attivit`a di ricerca ha carattere multidisciplinare in quanto ricade nelle seguenti aree di ricerca, dove per ognuna si descrivono le principali attivit`a svolte e i risultati raggiunti:

• Information Filtering e Recommender Systems: il campo principale di ricerca `e quello dei content-based recommender systems (CBRS). E’ stato pubblicato uno studio della letteratura che descrive i principali problemi dei CBRS, quali limited content analysis e overspecialization [V.20].

In merito al problema della limited content analysis, sono stati proposti diversi metodi per la rappresentazione semantica dei contenuti, al fine di superare i limiti della rappresen- tazione basata sui termini. Sono stati adottati metodi per la rappresentazione semantica dei contenuti basati sull’integrazione di folksonomie [R.19, R.23, V.30, V.31, A.63], co- noscenza ontologica [V.36, R.31, A.72, V.39, V.45, V.47, V.43], conoscenza enciclopedica non strutturata [V.10, V.13, V.14, V.16, A.52], conoscenza proveniente dalla Linked Open Data cloud [R.6, R.5, A.18, V.9, A.23, A.25], e approcci basati sulla integrazione di cono- scenza endogena [V.10, V.12, A.29, V.22], ottenuta dall’analisi dei contenuti stessi. Tali rappresentazioni sono state anche utilizzate per la definizione di recommender systems multilingua [R.10, V.21, A.37, V.26, A.38]. E’ stato pubblicato un articolo di review sui diversi metodi di rappresentazione semantica dei contenuti e sulle potenzialit`a di tali metodi di migliorare il processo di filtraggio e raccomandazione tramite la definizione di semantics-aware content-based recommender systems [V.7]. Tali rappresentazioni sono state utilizzate anche per rendere trasparente il processo di recommendation fornendo opportune spiegazioni [R.1, A.14]. Tali contenuti sono stati presentati in due keynote speech: 1) Semantics-aware content-based recommender systems: the Big Picture, duran- te il Workshop su New Trends in Content-Based Recommender Systems, co-locato con RecSys 2014 [A.24]; 2) RecSoc 2015: Social and Semantic aspects of recommender systems - A workshop on advances in recommender systems, tenutosi presso l’Universit`a di Haifa, Israele e in due tutorial tenuti alla conferenza ACM UMAP 2016 e 2017.

In merito al problema della overspecialization, sono stati definiti metodi per rendere operazionale il concetto di serendipit`a, ovvero per consentire ai recommender systems la capacit`a di fornire suggerimenti non banali, che siano accurati ma allo stesso tempo inaspettati [R.11, V.5, V.19, A.42, A.48, V.25, A.64].

• User Modeling, Machine Learning e Decision Making: `e stato effettuato un am- pio studio sulla letteratura riguardante i metodi per l’apprendimento automatico delle

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preferenze dell’utente, al fine di definire un modello utente utile nel processo di persona- lizzazione, filtraggio e raccomandazione [V.24]. Sono stati inoltre messi a punto diversi metodi per apprendere automaticamente le preferenze da dati espliciti, impliciti e da in- formazioni provenienti da folksonomie o altre sorgenti, attraverso un processo di infusione di conoscenza [R.38, R.37].

L’accuratezza di tali modelli utente `e stata sperimentata in diversi contesti applicativi, spaziando da domini classici in cui gli oggetti da suggerire sono libri [V.9], film [R.31], programmi TV [R.2, V.10], tag [R.19], musica [V.17, A.30], opere d’arte [R.23], a domini pi`u complessi quali quello finanziario per il suggerimento di opportune strategie di asset allocation [R.15, R.13], quello della salute per il suggerimento di medici e strutture in base alle patologie [R.7] e quello relativo alla rilevazione di comportamenti intolleranti quali omofobia, razzismo, violenza contro le donne, antisemitismo e disabilit`a [R.14], al fine di definire una mappa dell’intolleranza e consentire strategie opportune di intervento da parte dei governi locali.

E’ stato inoltre condotto uno studio relativo alle modalit`a con cui i recommender systems possono supportare il processo di human decision making, esplorando le strategie con cui gli esseri umani prendono delle decisioni, e valutando diversi aspetti che possono avere influenza sulle modalit`a di scelta [V.8].

• Natural Language Processing and AI: sono stati definiti diversi metodi per la rappre- sentazione della conoscenza su cui poter ragionare attraverso algoritmi basati su tecniche di Intelligenza Artificiale per risolvere giochi linguistici complessi [R.8, R.22, A.53, V.29].

Sono state inoltre adottate tecniche per la definizione di un framework di Question An- swering e di Answer Validation indipendenti dalla particolare lingua in cui i contenuti sono rappresentati [R.9, A.31, A.28]. Come proof-of-concept `e stato costruito un gioca- tore virtuale per il gioco “Chi Vuol Essere Milionario?”, che si `e dimostrato in grado di superare le performance dei giocatori umani [R.12, V.11].

4.2 Progetti di Ricerca

Pasquale Lops ha svolto/svolge il ruolo di responsabile per i seguenti progetti di ricerca:

1. Responsabile scientifico del progetto “Territorial Appropriation of Leading-edge Inno- vation Action (TALIA)”, Programma INTERREG-MEDITERRANEAN, priority axis 1:

Promoting Mediterranean innovation capacities to develop smart and sustainable growth, Programme specific objective 1.1 To increase transnational activity of innovative clusters and networks of key sectors of the MED area (2018-2019).

2. Management Committee Substitute COST Action “A network for Gravitational Waves, Geophysics and Machine Learning” (2018-2022).

3. Responsabile scientifico del progetto “Sono ancora in tempo ad avere un futuro”, (PON Orientamento formativo e ri-orientamento 2014-2020).

4. Responsabile tecnico del progetto “EFFEDIL: Soluzioni innovative per l’EFFicienza Energetica in eDILizia”, (PON 2007-13).

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5. Responsabile di unit`a di lavorodel progetto “MAIVISTO - Massive Adaptive Internet Video Straming Using the Cloud”, (Bando START UP, PAC “Piano Azione e Coesione”, Avviso D.D. 436 del 13 Marzo 2013, Linea 1 - Big Data).

6. Coordinatore del personale distaccato presso l’Universit`a degli Studi di Bari incaricato sul progetto H2020 Marie Sklodovska-Curie Action: SEO-DWARF - Semantic EO Data Web Alert and Retrieval Framework (2016-2019), Grant Agreement number 691071.

7. Responsabile scientifico del progetto “Modelli per la personalizzazione di percorsi formativi in un sistema di gestione dell’apprendimento”, Progetto d’Ateneo (2013).

8. Responsabile scientifico del progetto “Tecniche di Personalizzazione per i sistemi del Social Web”, Progetto d’Ateneo (2010).

9. Responsabile scientifico del progetto “Integrazione di fonti aperte di conoscenza in sistemi di raccomandazione basati sull’analisi del contenuto”, Progetto d’Ateneo (2009).

10. Responsabile scientifico del progetto “Sistemi per l’indicizzazione ed il ritrovamento dell’informazione su base semantica”, Progetto d’Ateneo (2008).

Ha partecipato inoltre in qualit`a di membro dell’unit`a di ricerca ai seguenti progetti di ricer- ca internazionali, nazionali e regionali ammessi al finanziamento sulla base di bandi competitivi con revisione tra pari:

1. POR Puglia FESR-FSE 2014-2020 Asse prioritario 1 - Ricerca, sviluppo tecnologico, innovazione. Avviso Pubblico “INNONETWORK” - Sostegno alle attivit`a di R&S per lo sviluppo di nuove tecnologie sostenibili, di nuovi prodotti e servizi: DECiSION - Data- drivEn Customer Service InnovatiON (2018-2020).

Ruolo: supporto alla definizione di un sistema di Question Answering per dati strutturati e documenti testuali, al fine di fornire risposte personalizzate sulla base del profilo del richiedente.

2. H2020 Marie Sklodovska-Curie Action: SEO-DWARF - Semantic EO Data Web Alert and Retrieval Framework (2016-2019), Grant Agreement number 691071.

Ruolo: Personale distaccato presso le aziende partner del progetto (Planetek Hellas, Atene).

3. Bando START UP, PAC “Piano Azione e Coesione”, Avviso D.D. 436 del 13 Marzo 2013, Linea 1 - Big Data: MAIVISTO - Massive Adaptive Internet Video Streaming Using the Cloud (2014-2016).

Ruolo: Responsabile dell’OR per la definizione di servizi di recommendation di video.

4. PON Ricerca e Competitivit`a 2007-2013, Asse I - Sostegno ai Mutamenti Strutturali:

EFFEDIL: Soluzioni innovative per l’EFFicienza Energetica in eDILizia (2012-2015).

Ruolo: Responsabile tecnico per la definizione di un sistema ICT per l’ottimizzazione dei consumi energetici: ricerca su tematiche di reasoning, profiling e metodologie a supporto delle decisioni.

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5. PON Ricerca e Competitivit`a 2007-2013, Regioni Convergenza, Asse I - Sostegno ai Mu- tamenti Strutturali: VINCENTE - A Virtual collective INtelligenCe ENvironment to develop sustainable Technology Entrepreneurship ecosystems (2012-2015).

Ruolo: definizione di componenti innovative per l’estrazione automatica di informazioni da sorgenti testuali e definizione del sistema di recommendation.

6. Bando Aiuti a sostegno dei partenariati Regionali per l’innovazione - PO 2007 - 2013.

Asse I. Linea di Intervento 1.2 - Azione 1.2.4: ITSM aoNet - IT Service Management always on Net (2012-2014).

Ruolo: definizione di servizi basati su social media per condividere le principali proble- matiche di gestione dei servizi IT e delle relative soluzioni.

7. PON Ricerca e Competitivit`a 2007-2013, Regioni Convergenza, Asse I - Sostegno ai Mu- tamenti Strutturali: ASK-Health - Advanced System for the interpretations and sharing of Knowledge in Health care (2011-2014).

Ruolo: Proponente e docente del master di I livello “Tecnici specialisti nella gestione dei sistemi informativi basati sulla manipolazione semantica dell’informazione”; docente nel master di II livello “Tecnici specialistici nel settore delle metodologie, tecnologie e tecniche per la progettazione dei sistemi semantici”.

8. Bando Aiuti a sostegno dei partenariati Regionali per l’innovazione - PO 2007 - 2013.

Asse I. Linea di Intervento 1.2 - Azione 1.2.4: Ask2me - Motori di risposta a supporto del customer care (2012-2013). Ruolo: progetto di motori di motori di risposta nell’ambito di sistemi di Customer Relationship Management.

9. Accordo di Programma Quadro Ricerca Scientifica. Delibere CIPE n. 17/03 e n. 20/04.

Intevento Progetti Strategici RIC002: ECOURB - Analisi e modelli di inquinamento at- mosferico e termico per sistemi di ECOlabeling URBano (2009-2013).

Ruolo: sviluppo delle attivit`a nell’ambito del programma specifico dell’unit`a di ri- cerca dal titolo: “Piattaforma avanzata per la gestione della conoscenza dei fenomeni ambientali”.

10. PO 2007-2013 Asse I - Linea di Intervento 1.1 Aiuti agli investimenti in ricerca per le PMI: NaturalBrowsing (2009-2010).

Ruolo: progetto di metodi per l’indicizzazione semantica di documenti testuali.

11. PO 2007-2013 Asse I - Linea di Intervento 1.1 Aiuti agli investimenti in ricerca per le PMI:

SISCAPP - Sistema Integrato a Supporto delle Comunit`a d’APPrendimento (2009-2010).

Ruolo: progetto di un metodo per la personalizzazione di percorsi didattici attraverso l’uso di recommender systems.

12. PO 2007-2013 Asse I - Linea di Intervento 1.1 Aiuti agli investimenti in ricerca per le PMI: SWOP - Semantic Web service Oriented Platform (2009-2010).

Ruolo: progettazione di metodi per l’annotazione semantica di web service basati su metodologie del Semantic Web e del Natural Language Processing (NLP).

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13. FAR D.M. 19410: Laboratorio di Bioinformatica per la biodiversit`a molecolare (2007- 2010).

Ruolo: sviluppo di metodi per il ritrovamento di documenti da banche dati contenenti informazioni non strutturate quali articoli scientifici.

14. D.L. 297/99: CHAT - Cultural Heritage fruition & e-learning applications of new Advan- ced (multimodal) Technologies (2006-2008).

Ruolo: sviluppo di servizi di raccomandazione relativi ad opere museali.

15. FP6 IST-2003-507173: VIKEF - Virtual Integrated Knowledge Environment Framework (2004-2007).

Ruolo: sviluppo di una componente di personalizzazione basata su tecniche di apprendi- mento automatico e sua integrazione nel framework del progetto. Sviluppo di un servizio personalizzato per l’accesso a congressi scientifici.

16. FP6 IST-G038-507618: DELOS 2 - European Network of Excellence on Digital Libraries (2004-2007).

Ruolo: sperimentazione di tecniche di apprendimento automatico per l’induzione di profili utente al fine di garantire un accesso intelligente alle Digital Libraries.

17. P.O.R. Puglia 2000-2006, Misura 6.2 azione C - Pilota A, Sostegno dell’Innovazione delle Imprese e dello Sviluppo Sostenibile: SIGESMU - Sistema Intelligente per la Gestione Sostenibile della Mobilit`a Urbana (2007-2008).

Ruolo: sviluppo di servizi di infomobilit`a.

18. CIPE Delibera n. 17/2003: DDTA - Distretti Digitali del Tessile-Abbigliamento (2006- 2007).

Ruolo: sviluppo di un content-based recommender system in grado di offrire servizi di ricerca personalizzata all’interno dei contenuti del portale.

19. Accordo di Programma Quadro Ricerca Scientifica. Intervento Progetti Strategici: DIPIS - DIstributed Production as Innovative System (2006-2009).

Ruolo: disegno di un motore di personalizzazione e sua integrazione nella piattafor- ma DIPIS. Il motore `e stato usato per lo sviluppo di servizi personalizzati nel dominio applicativo del mercato ittico telematico.

20. P.O.R. Puglia 2000-2006, Misura 3.13 Ricerca e Sviluppo Tecnologico: JUMP - Just-in- Time Performance Support System per organizzazioni dinamiche (2006-2008).

Ruolo: sviluppo di algoritmi di filtraggio dell’informazione e loro integrazione nell’EPSS.

21. PRIN COFIN: Quadrantis - Tecniche per la diagnosi, valutazione e adattivit`a per la qualit`a del servizio nei sistemi informativi (2005).

Ruolo: sviluppo delle attivit`a nell’ambito del programma specifico dell’unit`a di ricerca dal titolo: “Tecniche di apprendimento automatico per l’analisi di sistemi informativi mobili di qualit`a”.

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22. P.O.R. Puglia 2000-2006, Misura 6.2, azione C, Bando Iniziative a sostegno del sistema delle Imprese e delle Professioni”: ASSO NET - La Comunit`a Virtuale delle Piccole e Medie Imprese e degli Artigiani Pugliesi (2004-2008).

Ruolo: sviluppo di servizi basati su tecniche di apprendimento automatico per l’accesso personalizzato a documenti testuali (bandi, opportunit`a per le PMI, etc.).

23. FP5 IST-2001-34290: FAIRSNET - On-line Solutions for Trade Fairs (2002-2004).

Ruolo: integrazione di un sistema di personalizzazione basato su collaborative filte- ring con un sistema di estrazione di profili utente basato su tecniche di apprendimento automatico.

24. FP5 IST-1999-12262: DELOS - European Network of Excellence on Digital Libraries (2000-2003).

25. FP5 IST-1999-20882: COLLATE - Collaboratory for Annotation, Indexing and Retrieval of Digitized Historical Archive Material (2000-2003).

Ruolo: sviluppo di un modello per l’indicizzazione dei contenuti.

26. FP5 IST-1999-13347: COGITO - E-Commerce with Guiding Agents based on Personali- zed Interaction Tools (2000-2002).

Ruolo: sviluppo di un modello personalizzato di ritrovamento dell’informazione e defini- zione di metodi empirici per la valutazione della sua efficacia.

27. FP5 IST-1999-12641: FAIRWIS - Trade Fair Web based Information Services (2000-2001).

Ruolo: Estrazione di profili degli interessi degli utenti e servizi di recommendation.

28. ESPRIT n.29159: CONCERTO - CONCEptual indexing, querying and ReTrieval Of digital documents (1998-2000).

Ruolo: Approfondimento dei formalismi per l’indicizzazione semantica dei documenti.

Ha partecipato inoltre in qualit`a di membro dell’unit`a di ricerca ai seguenti progetti di ricerca d’Ateneo:

1. Progetto d’Ateneo: Emotion-aware and Personality-based Recommender Systems (2015).

Ruolo: studio dell’impatto dei fattori emozionali e della personalit`a degli utenti sui processi decisionali umani, in modo da migliorare il processo di modellazione degli utenti.

2. Progetto d’Ateneo: Big Data Analytics per lo sviluppo di Recommender Systems e sistemi per l’accesso intelligente all’informazione (2012).

Ruolo: sviluppo di algoritmi di filtraggio che sfruttano informazioni presenti all’interno delle folksonomie.

3. Progetto d’Ateneo: Folksonomie per la condivisione di conoscenza nelle comunit`a virtuali (2007).

Ruolo: sviluppo di algoritmi di filtraggio che sfruttano informazioni presenti all’interno delle folksonomie.

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4. Progetto d’Ateneo: Tecniche di Apprendimento Automatico per l’Interoperabilit`a tra Si- stemi Informativi Adattivi (2006).

Ruolo: integrazione di tecniche di apprendimento probabilistiche con metodi del Seman- tic Web per il filtraggio adattativo dell’informazione.

5. Progetto d’Ateneo: Modelli avanzati di personalizzazione per Biblioteche Elettroniche (2005).

Ruolo: sviluppo di metodi per l’accesso personalizzato a documenti in lingua italiana.

6. Progetto d’Ateneo: Assistenti Virtuali per l’Accesso Intelligente alle Informazioni (2003- 2004).

Ruolo: sviluppo di metodi per l’acquisizione automatica di profili utente e loro utilizzo da parte di agenti virtuali 3D per la ricerca personalizzata di informazioni.

7. Progetto d’Ateneo: e-Xplore: Rappresentazione 3D dei dati di un repository attraverso la metafora urbana (2002).

Ruolo: sviluppo di metodi per l’acquisizione automatica di profili utente per garantire l’adattivit`a dell’ambiente 3D agli individui che vi accedono.

4.3 Contratti di consulenza per attivit` a di Ricerca con Enti ed Aziende

Partecipazione ai seguenti progetti di ricerca applicata commissionati da aziende ed enti di ricerca e coerenti con l’attivit`a di ricerca, come attestato dalla produzione scientifica:

1. Unified Wealth Management Platform

Committente: ObjectWay Financial Software S.p.A. Durata: 30 mesi.

2. LOD - Servizi di sviluppo e sperimentazione di modelli e piattaforme tecnologiche per la erogazione, ricerca semantica e riuso di Linked Open Data

Committente: Sincon S.r.l. Durata: 13 mesi.

3. PUGLIA DIGITALE 2.0 Committente: Exprivia S.p.A.

4. ObjectWay-Finance-as-a-Service (OFS) - Smart Application Software & Services for Fi- nancial Service Operators

Committente: ObjectWay Financial Software S.p.A. Durata: 13 mesi.

5. PUGLIA DIGITALE 2.0

Committente: OpenWork s.r.l. Durata: 18 mesi.

6. PARS ECO - Partecipare Attivamente al Riuso e Smaltimento Eco Compatibile degli Oli esausti

Committenti: I&T Sistemi s.r.l., Infoaziende s.r.l., Murex CS s.r.l. Durata: 11 mesi.

(15)

7. ASK Puglia - Sperimentazione dell’uso del linguaggio naturale per facilitare l’accesso ai portali istituzionali

Committente: Sud Sistemi s.r.l. Durata: 15 mesi.

8. Software and Technical Assistance Process Lead-time Enhancement (STAPLE): Auto- matizzazione del processo di supporto alla clientela attraverso un motore di accesso alla knowledge base di problemi/soluzioni

Committente: Software Design s.r.l. Durata: 5 mesi.

9. Progetto Realt`a Aumentata: Studio di fattibilit`a finalizzato alla progettazione e realizza- zione di un framework per applicazioni di realt`a aumentata dedicato a terminali mobili Committente: Consorzio per l’AREA di Ricerca Scientifica e Tecnologica di Trieste.

Durata: 6 mesi.

10. CityModa Virtuale: Integrazione e validazione del capitolato di ricerca Committente: LABORATORIO KAD3 S.r.l. Durata: 2 mesi.

11. CicerOOs: Analisi e disegno del modulo Semantic Recommender System per il suggeri- mento di luoghi di interesse turistico

Committente: Koitopigarage Technologies s.r.l. Durata: 3 mesi.

12. NaturalBrowsing: fornitura di ricerca

Committente: Sud Sistemi s.r.l. Durata 18 mesi.

13. Sistema Integrato a Supporto delle Comunit`a d’APPrendimento (SISCAPP): Tecniche di user modeling, progettazione architettura, progettazione di un recommender system, analisi delle prestazioni e sperimentazione in vitro del recommender system

Committente: Grifo Multimedia s.r.l. Durata: 9 mesi.

14. Semantic Web service Oriented Platform (SWOP): Analisi delle modalit`a per l’annota- zione semantica dei web service

Committente: Code Architects s.r.l. Durata: 5 mesi.

15. Studio dello stato dell’arte e delle metodologie per la ricerca personalizzata di contenuti culturali tramite l’uso di profili utente

Committente: G. Laterza e Figli S.p.A. Durata: 3 mesi.

16. Progettazione di algoritmi per la ricerca personalizzata di contenuti culturali tramite l’uso di profili utente

Committente: Graphiservice s.r.l. Durata: 3 mesi.

17. Modalit`a di indicizzazione semantica e ricerca per la gestione di documenti in una digital library Committente: Software Design s.r.l. Durata: 4 mesi.

18. Metodi e tecniche per l’orchestrazione e la coreografia di servizi applicativi su base se- mantica

Committente: Grifo Multimedia s.r.l. Durata: 4 mesi.

(16)

19. Annotazione semantica di web services nella piattaforma Power Biz Committente: Net Sistemi s.r.l. Durata: 4 mesi.

20. Modalit`a di classificazione, pubblicazione ed invocazione semantica di web services in una piattaforma di integrazione di servizi applicativi

Committente: Software Design s.r.l. Durata: 4 mesi.

21. Piano di sviluppo dell’interfaccia tra produzione-logistica e rete commerciale (clientela) Committente: Giano Plastica s.r.l. Durata: 5 mesi.

22. Ricerca e analisi di standard per la strutturazione della conoscenza Committente: ObjectWay S.p.A. Durata: 3 mesi.

23. Studio e realizzazione di un prototipo di agente intelligente basato sulla modellazione utente per l’accesso integrato alle informazioni idrometereologiche e cartografiche, dispo- nibili presso i repositories alimentati e gestiti a cura del Servizio Raccolta e Gestione Dati Committente: APAT - Agenzia per la Protezione dell’Ambiente e per i servizi Tecnici, Dipartimento tutela delle acque interne e marine. Durata: 15 mesi.

24. Integrazione dei sistemi CRM oriented con tecnologie di eye-tracking, con tecnologie di riconoscimento e sintesi vocale e con sensori

Committente: Luxhora s.r.l. Durata: 5 mesi.

25. Realizzazione di strumenti di supporto alle decisioni nell’ambito delle strategie di sviluppo del capitale umano

Committente: Cezanne Software s.r.l. Durata: 12 mesi.

26. Progettazione di dettaglio e supporto all’implementazione delle funzionalit`a dei compo- nenti architetturali di una piattaforma software di servizi web di supporto ad agenti locali di innovazione

Committente: Tecnopolis Csata Novus Ortus. Durata: 6,5 mesi.

27. Definizione del modello architetturale di una piattaforma software di servizi web di sup- porto ad agenti locali di innovazione

Committente: Tecnopolis Csata Novus Ortus. Durata: 3,5 mesi.

28. Progettazione e realizzazione di un modulo per l’estrazione di profili utente Committente:

ENEA. Durata: 12 mesi.

4.4 Supervisione Scientifica di Assegnisti e Dottorandi di Ricerca

• Tutor dell’Assegno di Ricerca di durata di 32 (20 + 12) mesi (programma di ricerca 01.28, area scientifico-disciplinare 01 Scienze Matematiche e Informatiche, settori scientifico- disciplinari INF/01 ING-INF/05) per la collaborazione al programma di ricerca intitolato

“Metodi di Information Filtering basati su Linked Open Data per il suggerimento di contenuti multimediali” presso il Dipartimento di Informatica dell’Universit`a degli Studi di Bari (2014-2016). Titolare dell’assegno: Dott. Leo Iaquinta;

(17)

• Supervisor del dottorando di ricerca dell’Universit`a degli Studi di Bari Lucia Siciliani, Ciclo XXXIII. Titolo della tesi: “Question Answering over Knowledge Bases” (Novembre 2017-).

• Supervisor del dottorando di ricerca dell’Universit`a degli Studi di Bari Piero Molino, Ciclo XXVII. Titolo della tesi: “Semantic Models for Question Answering”, Maggio 2015.

• Supervisor del dottorando di ricerca dell’Universit`a degli Studi di Bari Fedelucio Narducci, Ciclo XXIV. Titolo della tesi: “Knowledge-enriched Representations for Content-based Recommender Systems”, Giugno 2012.

• Componente della commissione per la supervisione del dottorando di ricerca dell’Univer- sit`a degli Studi di Bari Paolo Mignone, Ciclo XXXII. Titolo della tesi: “Link Prediction Via Transfer Learning Across Multiple Heterogeneous Domains”.

• Componente della commissione per la supervisione del dottorando di ricerca dell’Univer- sit`a degli Studi di Bari Andrea Pazienza, Ciclo XXX. Titolo della tesi: “Argumentation and Argument Based Machine Learning in First Order Logic”.

• Componente del Collegio di Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica dell’Uni- versit`a degli Studi di Bari, Ciclo XXIX, XXX, XXXI, XXXII, XXXIII, XXXIV.

• Componente del Collegio di Dottorato di Ricerca in Informatica dell’Universit`a degli Studi di Bari, Cicli XXIII, XXIV, XXV, XXVI, XXVII, XXVIII.

5 Attivit` a nella Comunit` a Scientifica

5.1 Partecipazione a Comitati Editoriali di Riviste

1. User Modeling and User-Adapted Interaction (UMUAI) - Guest Editor per lo special issue su Recommender Systems based on Rich Item Descriptions (07/2017-).

2. International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), Editorial Reviewer Board (09/2016-).

3. Frontiers in Robotics and AI (Computational Intelligence), Editorial Reviewer Board (05/2015-).

4. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems - ACM TiiS (http://tiis.acm.org/), Guest Editor per lo special issue su Human Decision Making and Recommender Systems (09/2011-10/2013).

5. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology - ACM TIST (http://tist.acm.org/), Guest Editor per lo special issue su Semantic Adaptive Social Web (01/2011-10/2013).

(18)

5.2 Conseguimento di Premi e Riconoscimenti per l’Attivit` a Scien- tifica

1. 2017: Beneficiario del Finanziamento delle Attivit`a Base di Ricerca (FFABR), Art. 1, Commi 295 e seguenti, Legge 11 Dicembre 2016 N. 232 (GU n.297 del 21-12-2016 - Suppl.

Ordinario n. 57).

2. 2016: L’articolo scientifico ExpLOD: A Framework for Explaining Recommendations based on the Linked Open Data Cloud [A.14] `e stato selezionato in una lista di 3 articoli candidati per il Best Paper Award (percentuale di accettazione 18%) alla 10th ACM Conference on Recommender Systems - RecSys 2016.

3. 2014: Best performing approach for task “Top-N recommendation from binary user feed- back” of the “SemWebEval Linked Open Data-enabled Recommender Systems Challen- ge”, Extended Semantic Web Conference (ESWC), Creta, Grecia, 25-29 Maggio 2014.

4. 2013: Most Inspiring Contribution Award per il paper “Leveraging Encyclopedic Know- ledge for Transparent and Serendipitous User Profiles”, 21st International Conference on User Modeling, Adapatation and Personalization (UMAP), Roma, 10-14 Giugno 2013.

5. 2003: Premio di partecipazione per l’evento: “European Conference on Information Re- trieval Research, ECIR 2003”. Il premio `e stato sponsorizzato da CEPIS-EIRSG, Eu- ropean Information Retrieval Specialist Group of the Council of European Professional Informatics Societies, e dall’ Associazione Italiana per il Calcolo Automatico.

5.3 Relazioni Invitate, Tutorial e Seminari

1. Seminario invitato su “A look behind the curtains of semantics-aware techniques for user modelling and recommender systems”, Dipartimento di Informatica, Universit`a degli Studi di Torino, 22 Settembre 2017.

2. Keynote speech su “Recent Developments of Content-Based Recommender Systems”, ACM Summer School on Recommender Systems, Bolzano (Italia), 25 Agosto 2017.

3. Keynote speech su “Generating Natural Language Explanations for Recommender Systems”, Research Workshop of the Israel Science Foundation on User Modeling and Recommender Systems, Haifa (Israele), 18 Luglio 2017.

4. Tutorial su “Semantics-Aware Techniques for Social Media Analysis, User Modeling, and Recommender Systems”, 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personali- zation (UMAP), Bratislava, 9 Luglio 2017.

5. Coursera Interview su “Beyond TFIDF”, nell’ambito della specializzazione “Introduc- tion to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based” del corso online su Recommender Systems, Gennaio 2017.

(19)

6. Tutorial su “Semantics-Aware Techniques for Social Media Analysis, User Modeling, and Recommender Systems”, 24th Conference on User Modeling, Adaptation and Personali- zation (UMAP), Halifax (Canada), 16 Luglio 2016.

7. Keynote speech su “Semantics-aware Content-based Recommender Systems: the Big Picture”, Social and Semantic aspects of recommender systems - A workshop on advances in recommender systems (RecSoc 2015), Haifa (Israele), 17 Giugno 2015.

8. Keynote speech su “Semantics-aware Content-based Recommender Systems: the Big Picture”, 1st Workshop on New Trends in Content-Based Recommender Systems (RecSys 2014), Foster City, Silicon Valley (USA), 6 Ottobre 2014.

9. Relazione invitata su “Semantics-aware Recommender Systems”, Dipartimento di Inge- gneria Elettrica e Tecnologie dell’Informazione, Universit`a degli Studi di Napoli Federico II, Napoli, 25 Novembre 2013.

10. Relazione invitata su “Machine (Learn—Read)ing for Knowledge Infusion in Small Brains from Big Data”, Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica Gestionale, Universit`a Sapienza, Roma, 13 Giugno 2012.

11. Relazione invitata su “Tecnologie del linguaggio a supporto dei Sistemi per l’Acces- so Intelligente all’Informazione orientati ai contenuti”, presso l’Accademia dei Lincei di Roma, nell’ambito del forum per il Trattamento Automatico della Lingua (TAL 2010), Roma, 29 Ottobre 2010.

12. Relazione invitata su “Document Indexing based on Word Sense Disambiguation, WordNet and Wikipedia”, Workshop su Elaborazione del Linguaggio Naturale, Congresso dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale AI*IA 2008, Cagliari, 11 Settembre 2008.

13. Seminario invitato su “Big Data, Small Brains: Deep Content Analytics for Better Recommendations”, Dipartimento di Informatica e Automazione, Universit`a degli Studi Roma 3, Roma, 9 Gennaio 2012. Il seminario `e parte integrante dell’insegnamento “Si- stemi Intelligenti per Internet” - Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, per l’anno accademico 2011/2012.

14. Seminario invitato su “Accesso Intelligente all’Informazione”, presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Universit`a degli Studi di Cagliari, 8 Aprile 2008.

5.4 Attivit` a editoriali

• Revisore per conto della CRC Press (Talylor and Francis Group) per la proposta di pubblicazione del libro “Foundations of Recommender Systems” (Aprile 2017).

• Ha curato la raccolta e la revisione di contributi scientifici dei seguenti volumi e riviste:

(20)

1. Proceedings of the Joint Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems 2017 (IntRS 2017), Como, Italy, August 27, 2017. CEUR Workshop Proceedings, 2017. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol- 1884.

2. Proceedings of the 3rd Workshop on New Trends in Content-Based Recommender Systems 2016 (CBRecSys 2016), Boston, MA, USA, September 16, 2016. CEUR Workshop Proceedings, 2016. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol- 1673.

3. Proceedings of the Joint Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems 2016 (IntRS 2016), Boston, MA, USA, September 16, 2016.

CEUR Workshop Proceedings, 2016. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol- 1679.

4. Proceedings of the Joint Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems 2015 (IntRS 2015), Vienna, Austria, September 19, 2015.

CEUR Workshop Proceedings, 2015. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol- 1438.

5. Proceedings of the Joint Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems 2014 (IntRS 2014), Foster City, Silicon Valley, USA, Oc- tober 6, 2014. CEUR Workshop Proceedings, 2014. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-1253.

6. Proceedings of the 3rd Workshop on Human Decision Making in Recommender Sy- stems 2013 (Decisions 2013), Hong Kong, China, October 13, 2013. CEUR Workshop Proceedings, 2013. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-1050.

7. Proceedings of the 1st Workshop on Semantic Technologies meet Recommender Sy- stems and Big Data 2012 (SeRSy 2012), Boston, USA, November 11, 2012. CEUR Workshop Proceedings, 2012. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol- 919.

8. Proceedings of the 2nd Workshop on Human Decision Making in Recommender Sy- stems 2012 (Decisions 2012), Dublin, Ireland, September 9, 2012. CEUR Workshop Proceedings, 2012. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-893.

9. Proceedings of the 2nd Workshop on Semantic Personalized Information Manage- ment: Retrieval and Recommendation 2011 (SPIM 2011), Bonn, Germany, Octo- ber 24, 2011. CEUR Workshop Proceedings, 2011. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-781.

10. Proceedings of the Workshop on Semantic Adaptive Social Web 2011 (SASWeb 2011), Girona, Spain, July 15, 2011. CEUR Workshop Proceedings, 2011. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-730.

11. Proceedings of the Workshop on Decision Making and Recommendation Acceptance Issues in Recommender Systems (DEMRA 2011) and the 2nd Workshop on User Models for Motivational Systems: The affective and the rational routes to persuasion (UMMS 2011), workshops at the 19th International Conference on User Modeling,

(21)

Adaptation and Personalization (UMAP 2011), Girona, Spain, July 11, 2011. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-740.

12. Proceedings of the Workshop on Web 3.0: Merging Semantic Web and Social Web, Turin, Italy, June 29, 2009. ISSN 1613-0073. Online at http://ceur-ws.org/Vol-467.

5.5 Organizzazione di Conferenze

1. Late-Breaking Result and Demo Co-chair della conferenza internazionale UMAP 2018, ACM International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (Sin- gapore, 8-11 Giugno 2018);

2. Area chair su User Modelling for Recommender Systems della conferenza internazionale UMAP 2016, International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (Halifax, Canada, 13-17 Luglio 2016);

3. Publicity Co-chair della conferenza internazionale RecSys 2015, ACM International Con- ference on Recommender Systems (Vienna, Austria, 16-20 Settembre 2015);

4. Workshop e Tutorial Co-chair della conferenza internazionale UMAP 2013, Internatio- nal Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (Roma, Italia, 10-14 Giugno 2013);

5. Program Co-chair della conferenza internazionale EC-Web 2013, International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies (Praga, Repubblica Ceca, 26-30 Agosto 2013);

6. Program Co-chair della conferenza internazionale EC-Web 2012, International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies (Vienna, Austria, 3-7 Settembre 2012);

7. Track chair su Recommender Systems della conferenza internazionale EC-Web 2011, 12th International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies (Tolosa, Francia, 29 Agosto-2 Settembre 2011);

8. Track chair su Recommender Systems della conferenza internazionale EC-Web 2010, 11th International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies (Bilbao, Spagna, 30 Agosto-3 Settembre, 2010);

9. Program Co-chair della sessione parallela su “Future Directions in Personalization and Context-Aware Access”, UAHCI 2005, 3rd International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction (Las Vegas, USA, 22-27 Luglio 2005);

5.6 Organizzazione di Workshop

1. Program Co-chair per n. 5 edizioni del workshop internazionale “Joint Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems (IntRS)”, nell’ambito della conferenza internazionale RecSys 2018, 2017, 2016, 2015, 2014;

(22)

2. Program Co-chair del workshop internazionale “Workshop on Knowledge-aware Recom- mender Systems (KaRS)”, nell’ambito della conferenza internazionale RecSys 2018, 12th ACM Conference on Recommender Systems (Vancouver, Canada, October 2-7, 2018);

3. Organizzatore del task “Question Answering for Frequently Asked Questions (QA4FAQ)”, nell’ambito di EVALITA 2016, Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian (Naples, Italy, December 7, 2016);

4. Program Co-chair del workshop internazionale “New Trends in Content-based Recom- mender Systems (CBRecSys)”, nell’ambito della conferenza internazionale RecSys 2016, 10th ACM Conference on Recommender Systems (Boston, USA, September 15-19, 2016);

5. Program Co-chair del workshop internazionale “Deep Content Analytics Techniques for Personalized and Intelligent Services (DeCAT)”, nell’ambito della conferenza interna- zionale UMAP 2015, 23rd International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (Dublin, Ireland, June 29-July 3, 2015);

6. Program Co-chair per n. 2 edizioni del workshop internazionale “Human Decision Ma- king in Recommender Systems (Decisions)”, nell’ambito della conferenza internazionale RecSys 2013, RecSys 2012;

7. Program Co-chair del workshop internazionale “Recommender Systems meet Big Data and Semantic Technologies.”, nell’ambito della conferenza internazionale RecSys 2013, 7th ACM Conference on Recommender Systems (Hong Kong, China, October 12-16, 2013);

8. Program Co-chair per n. 3 edizioni del workshop internazionale “Recommender Systems meet Databases”, nell’ambito della conferenza internazionale DEXA 2013, DEXA 2012, DEXA 2011;

9. Program Co-chair del workshop internazionale “Semantic Technologies meet Recommen- der Systems & Big Data (SeRSy)”, nell’ambito della conferenza internazionale ISWC 2012, 11thInternational Semantic Web Conference (Boston, USA, November 11-15, 2012);

10. Program Co-chair per n. 2 edizioni del workshop internazionale “Semantic and Adaptive Social Web (SASWeb)”, nell’ambito della conferenza internazionale UMAP 2012, UMAP 2011;

11. Program Co-chair del workshop internazionale “Semantic Personalized Information Ma- nagement: Retrieval and Recommendation (SPIM)”, nell’ambito della conferenza inter- nazionale ISWC 2011, 10th International Semantic Web Conference (Bonn, Germany, October 23-27, 2011);

12. Program Co-chair del workshop internazionale “Decision Making and Recommendations Acceptance Issues in Recommender Systems”, nell’ambito della conferenza internazio- nale UMAP 2011, 19th International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (Girona, Spain, July 11-15, 2011);

(23)

13. Program Co-chair del workshop internazionale “Web 3.0: Merging Semantic Web and Social Web” - (SW )2, nell’ambito della conferenza internazionale Hypertext 2009, 20th ACM Conference on Hypertext and Hypermedia (Turin, Italy, June 29-July 1, 2009);

14. Program Co-chair del workshop internazionale “Recommender Systems and Personalized Retrieval” - RSPR 2008, nell’ambito della conferenza internazionale ICADIWT 2008, 1st IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (Ostrava, Czech Republic, August 4-6, 2008);

5.7 Comitati di Programma

• E’ stato nominato membro del Comitato di Programma delle seguenti conferenze:

– WebConf 2019 (The Web Conference);

– WWW 2018, 2017 (World Wide Web Conference);

– RecSys 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010 (ACM Conference on Recommender Systems);

– UMAP 2018, 2017, 2015, 2014 (International Conference on User Modeling, Adap- tation and Personalization);

– CBI 2018 (IEEE International Conference on Business Informatics);

– SAC 2019, 2018, 2017, 2014 (ACM Symposium on Applied Computing);

– IUI 2017, 2016, 2015, 2014 (Senior PC member, International Conference on Intel- ligent User Interfaces);

– CIKM 2016 (ACM International Conference on Information and Knowledge Mana- gement);

– CLIC-it 2017, 2016, 2015, 2014 (Conferenza italiana di Linguistica Computazionale);

– ESWC 2015, 2014 Challenge on Linked Open Data-enabled Recommender Systems;

– HT 2015, 2014 (ACM Conference on Hypertext and Social Media);

– ISWC 2014 (Research track of the International Semantic Web Conference);

– AVI 2014 (ACM Advanced Visual Interfaces);

– LREC 2014 (International Conference on Language Resources and Evaluation);

– ISMIS 2012, 2011 (International Symposium on Methodologies for Intelligent Sy- stems);

– DART 2013, 2012, 2011 (International Workshop on New Challenges in Distributed Information Filtering and Retrieval);

– HSI 2010 (Session: Accessing, Structuring, Analyzing and Adapting Information in Web 2.0), (IEEE International Conference on Human System Interaction);

– PICom 2009 (IEEE International Conference on Pervasive Intelligence and Compu- ting);

(24)

– ISDA 2009 (Session S1: Computational Intelligence for Personalization in Web Con- tent and Service Delivery), (International Conference on Intelligent Systems Design and Applications);

– EC-Web 2009 (International Conference on Electronic Commerce and Web Techno- logies);

– ICADIWT 2009 (International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies);

– HIS 2008, 2007, 2006 (International Conference on Hybrid Intelligent Systems);

– KES 2008 (International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Informa- tion & Engineering Systems);

– ECML-PKDD 2007 (European Conference on Machine Learning and 11th European Conference on Principles and Practice on Knowledge Discovery in Databases);

– AC 2007, 2006 (IADIS International Conference Applied Computing);

• E’ stato nominato membro del Comitato di Programma dei seguenti workshop:

– IIR 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012 (Italian Information Retrieval Work- shop);

– INRA 2017 (Workshop on News Recommendation and Analytics);

– LSRS@RecSys 2017 (Workshop on Large Scale Recommendation Systems);

– FinRec 2016, 2015 (International Workshop on Personalization and Recommender Systems in Financial Services);

– SOAP@UMAP 2017, 2016 (International Workshop on Surprise, Opposition, and Obstruction in Adaptive and Personalized Systems)

– UMTempAspect@UMAP 2017 (Workshop on Temporal Aspects in User Modelling) – SocInf@IJCAI 2017, 2015 (International Workshop on Social Influence Analysis);

– CBRecSys@RecSys 2015, 2014 (International Workshop on New Trends in Content- based Recommender Systems);

– CaRR 2015,2014, 2012, 2011 (International Workshop on Context-awareness in Re- trieval and Recommendation);

– LiUD@UMAP 2014 (Linking User Data);

– LLUM@UMAP 2014 (Lifelong User Modeling);

– EMPIRE@UMAP 2014 (Emotions and Personality in Personalized Services) – SNOW@WWW 2016, 2014 (Social News on the Web);

– PEGOV@UMAP 2014 (Personalization in eGovernment Services and Applications);

– SPIM 2013, 2012, 2011 (Semantic Personalized Information Management);

– MLDM.it 2013 (Italian Workshop on Machine Learning and Data Mining);

(25)

– Personalized Knowledge Modeling with Big (Usage & Context) Data 2012, nell’ambi- to della International Conference on User Modeling, Adaptiation and Personalization (UMAP);

– Human Decision Making in Recommender Systems (Decisions) 2012, nell’ambito della ACM Conference on Recommender Systems (RecSys);

– HetRec 2011 (International workshop on Information Heterogeneity and Fusion in Recommender Systems), nell’ambito della conferenza internazionale ACM Recom- mender Systems (RecSys);

– CAMRa 2011 (Challenge on Context-Aware Movie Recommendation), nell’ambito della conferenza internazionale ACM Recommender Systems (RecSys);

– SASWeb 2010 (International Workshop on Adaptation in Social and Semantic Web), nell’ambito della International Conference on User Modeling, Adaptiation and Per- sonalization (UMAP);

– “Towards User Modelling and Adaptive Systems for All (TUMAS-A) 2008: Web Intelligence & Intelligent Agent Technology in eLearning”, nell’ambito della confe- renza internazionale IEEE/WIC/ACM 2008 (Joint International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology);

– Web X.0 and Web mining workshop (WWM), nell’ambito della First International Conference on Human Computer Interaction (HCI 2009);

– International Workshop on “Wikis, Blogs, Bookmarking Tools - Mining the Web 2.0”, nell’ambito della conferenza internazionale ECML/PKDD 2008 (19thEuropean Conference on Machine Learning & 12th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases);

– International Workshop on “Recommender Systems and Personalized Retrieval (RSPR 2008)”, nell’ambito della conferenza internazionale ICADIWT 2008 (1st IEEE Inter- national Conference on the Applications of Digital Information and Web Technolo- gies);

– Engineered Applications of Semantic Web (SWEA), invited session at the Inter- national Conference on Knowledge-Based & Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2008);

– Workshop on Web Mining 2.0 2007, in congiunzione con 18th European Conference on Machine Learning (ECML) and Principles and 11th European Conference on Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD) 2007;

– Engineered Applications of Semantic Web (SWEA), invited session at the Inter- national Conference on Knowledge-Based & Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2007);

– SWAP 2007 (Workshop on Semantic Web Applications and Perspectives);

– Workshop on Web Mining 2006 (WebMine), in congiunzione con 17thEuropean Con- ference on Machine Learning (ECML) and 10thPrinciples and Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD) 2006.

(26)

5.8 Attivit` a di “Peer Review”

• E’ stato revisore di articoli sottomessi per la pubblicazione sui seguenti volumi e riviste internazionali:

– User Modeling and User-Adapted Interaction: The Journal of Personalization Re- search, Springer (2018)

– International Journal of Human-Computer Studies, Elsevier (2018, 2014, 2013, 2009) – ACM Transactions on the Information Systems (2017)

– Electronic Commerce Research and Applications (2017)

– International Journal on Semantic Web and Information Systems (2017) – ACM Transactions on the Web (2016)

– Interaction Design and Architecture(s) Journal (IxD&A) (2016) – International Journal of Computational Intelligence Systems (2015) – Computer Science Review, Elsevier (2015)

– Knowledge-Based Systems, Elsevier (2015)

– ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (2016, 2014)

– The International Journal of Computational Intelligence Systems, Atlantis Press (2014)

– The Computer Journal, Oxford Journals (2014)

– Concurrency and Computation: Practice and Experience, Wiley (2014) – Artificial Intelligence, Elsevier (2013, 2012)

– ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (2012), Special issue on Human Decision Making and Recommender Systems

– Journal of Intelligent Information Systems, Springer (2013, 2012)

– ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (2011), Special issue on Per- sonalization and Persuasion

– Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier (2011)

– Web Intelligence and Agent Systems (WIAS): An International Journal, IOS Press (2011)

– ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (2010), Special issue on Search and Mining User Generated Contents

– IEEE Internet Computing (2010), Special issue on Information Overload – International Journal of Web Semantics, Elsevier (2009)

– Recommender Systems Handbook, edited by F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, P.

Kantor (2009)

– Recommender Systems Handbook, 2nd edition, edited by F. Ricci, L. Rokach, B.

Shapira (2014)

(27)

– Encyclopaedia of Digital Libraries, edited by Yin-Leng Theng, Schubert Foo, Dion Goh Hoe Lian, and Jin-Cheon Na, School of Communication and Information, Nanyang Technological University (Singapore), Idea Group (2008)

– International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies (2007) – Data & Knowledge Engineering (DKE) Journal, Elsevier (2007)

– ACM Transactions on Internet Technologies, Special Issue on Intelligent Techniques for Web Personalization (2006)

– International Journal of Electronic Commerce, special issue on Recommender Sy- stems (2006)

– Clare-Marie Karat, Jan Blom, and John Karat (Eds), Designing Personalized User Experiences for eCommerce, Kluwer Academic Publishers (2004)

• E’ stato revisiore esterno al Comitato di Programma per le seguenti conferenze e work- shop:

– ECML-PKDD 2017, 2010, 2008, 2006, 2005, 2004 (European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases);

– WSDM 2014, 2013 (International Conference on Web Search and Data Mining);

– ECIR 2013, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007 (European Conference on Information Retrieval);

– UMAP 2013, 2010 (International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization);

– AIIA 2013 (International Congress of the Italian Association for Artificial Intelligen- ce);

– K-CAP 2011 (International Conference on Knowledge Capture);

– IIR 2011 (Italian Information Retrieval Workshop);

– LREC 2012, 2010 (International Conference on Language Resources and Evaluation);

– IRCDL 2010 (Italian Research Conference on Digital Libraries);

– ISDA 2010 (International Conference on Intelligent Systems Design and Applica- tions);

– SWAP 2010, 2005 (Italian Workshop on Semantic Web Applications and Perspecti- ves);

– RecSys 2009, 2008 (ACM International Conference on Recommender Systems);

– ECAI 2008, 2004 (European Conference on Artificial Intelligence);

– DaWaK 2008 (International Conference on Data Warehousing and Knowledge Di- scovery);

– SIGIR 2007 (Poster and Demonstration Session alla International ACM SIGIR Con- ference on Research and Development in Information Retrieval);

(28)

– IJCAI 2007 (International Joint Conference on Artificial Intelligence);

– KES 2007 (International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Informa- tion & Engineering Systems);

– ADMA 2006, 2005 (International Conference on Advanced Data Mining and Appli- cations);

– ISMIS 2006, 2003 (International Symposium on Methodologies for Intelligent Sy- stems);

– IEA/AIE 2005 (International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems);

– AIIA 2003 (International Congress of the Italian Association for Artificial Intelligen- ce);

– ICML 2002 (International Conference on Machine Learning);

– ECDL 2002 (European Conference on Digital Libraries);

– DAS 2002 (Document Analysis Systems).

5.9 Partecipazione a Commissioni Giudicatrici per il Dottorato

5.9.1 Dottorati Stranieri

1. Revisore esterno per la tesi di dottorato di Alessandro Marani, School of Information and Communication Technology, Griffith University, Australia (2018)

2. Componente del panel di valutazione per la tesi di dottorato di Ignacio Fern´andez-Tob´ıas, Universidad Aut´onoma de Madrid, Spagna (2017)

3. Revisore esterno per la tesi di dottorato di Rouzbeh Meymandpour, Department/School of Information Technologies, The University of Sydney, Australia (2014)

5.9.2 Dottorati Italiani

1. Revisore per la tesi di dottorato di Yashar Deldjoo, Politecnico di Milano (2018)

2. Revisore per la tesi di dottorato di Giuseppe Tirone, Universit`a degli Studi di Palermo (2018)

3. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in IN- FORMATICA - XXIX ciclo, presso l’Universit`a degli Studi di Torino (D.R. 2920 del 12/09/2017)

4. Componente supplente della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in IN- FORMATICA - XXIX ciclo, presso l’Universit`a degli Studi di Torino (D.R. 2921 del 12/09/2017)

(29)

5. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in IN- GEGNERIA DELL’INFORMAZIONE/INFORMATION TECHNOLOGY - XXIX ciclo, presso il Politecnico di Milano (Agosto 2017)

6. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in SCIEN- ZE E TECNOLOGIE INFORMATICHE, presso la Libera Universit`a di Bolzano (Prot.

1440/16/ilanthaler del 13/04/2016)

7. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in IN- FORMATICA - XXVII ciclo, presso l’Universit`a degli Studi di Torino (D.R. 394 del 11/02/2016)

8. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in SCIEN- ZE E TECNOLOGIE INFORMATICHE - XXV ciclo, presso la Libera Universit`a di Bolzano (D.R. 12 del 26/02/2014)

9. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in INGE- GNERIA ELETTRICA E DELL’INFORMAZIONE - XXVI ciclo, presso il Politecnico di Bari (D.R. 130 del 3/04/2014)

10. Componente supplente della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in SCIEN- ZE DEL LINGUAGGIO E DELLA COMUNICAZIONE, XXVII ciclo, presso l’Universit`a degli Studi di Torino (D.R. 6315 del 19/12/2014)

11. Componente supplente della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in IN- FORMATICA, XXVI ciclo, presso l’Universit`a degli Studi di Torino (D.R. 6318 del 19/12/2014)

12. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in SCIEN- ZA E ALTA TECNOLOGIA, Indirizzo INFORMATICA - XXIV ciclo, presso l’Universit`a degli Studi di Torino (D.R. 739 del 09/02/2012)

13. Componente effettivo della Commissione Giudicatrice del Dottorato di Ricerca in INGE- GNERIA DELL’INFORMAZIONE - XXIV ciclo, presso il Politecnico di Bari (D.R. 45 del 13/04/2012)

5.10 Valutazione di Progetti

• Dicembre 2018 - Ha svolto attivit`a di revisione di un Advance Grant proposals per lo European research Council (ERC).

• Agosto 2017 - Ha svolto attivit`a di valutazione di un progetto per la Croatian Science Foundation (HRZZ).

• Dicembre 2016 - Iscritto all’albo REPRISE degli esperti scientifici istituito presso il Mi- nistero dell’Istruzione, Universit`a e Ricerca per la valutazione di progetti di Ricerca di Base.

(30)

• Novembre 2016 - Ha svolto attivit`a di valutazione di un progetto per il National Science Centre Poland.

• Gennaio 2006 - Ha svolto attivit`a di valutazione progetti - Misura 3.13 Ricerca e Sviluppo Tecnologico POR Puglia 2000/06 per conto della Regione Puglia.

5.11 Segretariato scientifico

• IIR 2012 - 3rd Italian Information Retrieval Workshop. Bari, 26-27 gennaio 2012.

• IIA 2008 - Intelligent Information Access 2008. Cagliari, 9-11 dicembre 2008.

• SWAP 2007 - 4th Workshop on Semantic Web Applications and Perspectives. Bari, 18-20 dicembre 2007.

• CILC 2006 - Convegno Italiano di Logica Computazionale, Bari, 26-27 giugno 2006.

• AVI 2004 - Advanced Visual Interfaces, Gallipoli, 25-28 maggio 2004. Workshop “Envi- ronments for Personalized Information Access”.

5.12 Associazioni

E’ socio di istituzioni internazionali e nazionali, quali:

• ACM (Association for Computing Machinery);

• AI*IA (Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale);

• AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence);

• AICA (Associazione Italiana per l’Informatica ed il Calcolo Automatico);

• GRIN (GRuppo nazionale di INformatica);

• GII (Gruppo di Ingegneria Informatica);

• CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica);

• SIGLEX (the Association for Computational Linguistics special interest group on the lexicon).

(31)

6 Attivit` a Didattica

6.1 Coordinamento di iniziative in campo didattico

• Coordinatore e Membro del Comitato Tecnico Scientifico del Master di II livello della Universit`a di Bari in “Data Science” (II edizione).

• Docente e Membro del Comitato Tecnico Scientifico del Master di II livello del Politecnico di Bari in “Data Science” (I edizione).

• Docente proponente e membro del Comitato Tecnico Scientifico del Master di I livello dell’Universit`a di Bari “Tecnici specialistici nella gestione dei sistemi informativi basati sulla manipolazione semantica dell’informazione”.

• Membro della Commissione di Valutazione per l’esame finale del Master di II livel- lo del Politecnico di Bari in “Tecnici specialistici nel settore della metodologia per la programmazione dei sistemi semantici”.

6.2 Insegnamenti ricoperti nell’ambito di Corsi di Laurea

• A.A. 2018-2019

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Insegnamento di Metodi per il Ritrovamento dell’Informazione, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

• A.A. 2017-2018

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

• A.A. 2016-2017

– Insegnamento di Metodi per la Gestione della Conoscenza, per il corso di laurea in Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

• A.A. 2015-2016

– Insegnamento di Metodi per il Ritrovamento dell’Informazione, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 6 crediti (4T1+2T2), corrispondenti a 62 ore di didattica frontale;

(32)

• A.A. 2014-2015

– Insegnamento di Metodi per il Ritrovamento dell’Informazione, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 6 crediti (4T1+2T2), corrispondenti a 62 ore di didattica frontale;

• A.A. 2013-2014

– Insegnamento di Metodi per il Ritrovamento dell’Informazione, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 6 crediti (4T1+2T2), corrispondenti a 62 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

• A.A. 2012-2013

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di lau- rea in Informatica (triennale), sede distaccata di Brindisi: 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale ): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

• A.A. 2011-2012

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di lau- rea in Informatica (triennale), sede distaccata di Brindisi: 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale ): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

• A.A. 2010-2011

– Insegnamento di Gestione della Conoscenza d’Impresa, per il corso di laurea in In- formatica (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale ): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

• A.A. 2009-2010

– Insegnamento di Gestione della Conoscenza d’Impresa, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 7 crediti (7T1), corrispondenti a 56 ore di didattica frontale;

(33)

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di lau- rea in Informatica (triennale), sede distaccata di Brindisi: 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Insegnamento di Accesso Intelligente all’Informazione ed Elaborazione del Linguag- gio Naturale - Modulo B, per il corso di laurea Magistrale in Informatica: 4 crediti (3T1+1T2), corrispondenti a 39 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale ): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

• A.A. 2008-2009

– Insegnamento di Gestione della Conoscenza d’Impresa, per il corso di laurea in In- formatica (triennale): 8 crediti (7T1+1T2), corrispondenti a 71 ore di didattica frontale;

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di lau- rea in Informatica (triennale), sede distaccata di Brindisi: 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Insegnamento di Accesso Intelligente all’Informazione ed Elaborazione del Linguag- gio Naturale - Modulo A, per il corso di laurea Magistrale in Informatica: 4 crediti (3T1+1T2), corrispondenti a 39 ore di didattica frontale;

• A.A. 2007-2008

– Insegnamento di Gestione della Conoscenza d’Impresa, per il corso di laurea in In- formatica (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di lau- rea in Informatica (triennale), sede distaccata di Brindisi: 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

• A.A. 2006-2007

– Insegnamento di Gestione della Conoscenza d’Impresa, per il corso di laurea in In- formatica (triennale): 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di lau- rea in Informatica (triennale), sede distaccata di Brindisi: 9 crediti (7T1+2T2), corrispondenti a 86 ore di didattica frontale;

– Esercitazioni dell’insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica (triennale): 2 crediti (T2), corrispondenti a 30 ore di didattica frontale;

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