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2 3 con accuratezza assoluta pari a utilizzando l’algoritmo adattivo di Cavalieri—Simpson

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Academic year: 2021

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Esempi domande Analisi Numerica – Quadratura – A.A. 2008 – 2009

1. Calcolare l’integrale definito π +

1

2] ) cos(

)

[log(x x x x dx con accuratezza assoluta pari a: 103,107,1014, utilizzando l’algoritmo adattivo di Cavalieri—Simpson.

a. Riportare in tabella il valore dell’integrale, la stima dell’errore assoluto che viene restituito dall’algoritmo e l’errore vero

Valore dell’integrale Stima errore assoluto Errore vero

Per il calcolo dell’errore vero avvalersi del comando Matlab

quadl(fun,a,b,tol), con il parametro ‘tol’ (tolleranza assoluta) uguale ad eps.

b. Confrontare i valori di stima di errore assoluto ed errore vero, e commentare.

2. Calcolare l’integrale definito

π +

π

dx x x ex sin ( ) ]

[ 2 3 con accuratezza assoluta pari a: 104,108,1013, utilizzando l’algoritmo adattivo di Cavalieri—Simpson.

a. Riportare in tabella il valore dell’integrale, la stima dell’errore assoluto che viene restituito dall’algoritmo e l’errore vero

Valore dell’integrale Stima errore assoluto Errore vero

Per il calcolo dell’errore vero avvalersi del comando Matlab

quadl(fun,a,b,tol), con il parametro ‘tol’ (tolleranza assoluta) uguale ad eps.

b. Confrontare i valori di stima di errore assoluto ed errore vero, e commentare.

(2)

3. Calcolare l’integrale definito

+

π π

dx x x

x 5 3 8]

[ 3 2 con accuratezza assoluta pari a: 104,108,1013, utilizzando l’algoritmo adattivo di Cavalieri—Simpson.

a. Riportare in tabella il valore dell’integrale, la stima dell’errore assoluto che viene restituito dall’algoritmo e l’errore vero

Valore dell’integrale Stima errore assoluto Errore vero

Per il calcolo dell’errore vero avvalersi del comando Matlab

quadl(fun,a,b,tol), con il parametro ‘tol’ (tolleranza assoluta) uguale ad eps.

b. Confrontare i valori di stima di errore assoluto ed errore vero, e commentare.

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