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Corso Integrato di laboratorio di statistica, informatica e analisi dei dati sperimentali prova scritta 05.04.2018

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Academic year: 2021

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Corso Integrato di laboratorio di statistica, informatica e analisi dei dati sperimentali prova scritta 05.04.2018

Istruzioni:

utilizzate un foglio elettronico per l'elaborazione dei dati. Le risposte ai quesiti vanno consegnate in formato elettronico utilizzando un wordprocessor (office, openoffice o equivalente).

Indicate: Nome, Cognome, numero di matricola e Voto/Idoneità nel corpo del testo

Salvate il lavoro in una cartella e inviatela compressa all'indirizzo: ci.biologia@gmail.com indicando nell’oggetto:

cognome e matricola

Nota: la presentazione dei risultati nella relazione sarà valutata (fino a 3/30)

1. (8) Dal sito del corso (google-sites), nella cartella materialiStat/Fisiologici sono stati raccolti dati di parametri fisiologici di gruppi di studenti in vari anni. Scaricare il file relativo al 2016.

a. Calcolare e riportare in una tabella le distribuzioni di frequenze assolute per il colore dei capelli di Uomini e Donne.

b. Calcolare l’incertezza sulle frequenze assolute per il colore dei capelli di Uomini e Donne c. Confrontare su un istogramma di frequenze relative le distribuzioni del colore dei capelli

per gli Uomini e Donne mostrando le barre di errore.

d. Usando un test z stabilire se la frequenza relativa di capelli castani è diversa tra Uomini e Donne valutando la significatività

2.(3) Calcolare i principali indici statistici che descrivono la distribuzione di altezze per Uomini e Donne e riportarli su una tabella nella relazione.

3.(4) Determinare gli intervalli di confidenza al 95% per l’altezza media degli Uomini e delle Donne e riportare i valori in una tabella della relazione.

4.(3) Calcolare la correlazione lineare (Pearson) tra la lunghezza del cognome e l’altezza delle Donne e stabilire se il valore trovato è significativo discutendo brevemente il risultato.

5.(4) Una rilevazione mostra che in una data azienda sono in media richiesti 2.5 giorni di malattia al mese tra tutti i dipendenti. Quale è la probabilità che in un mese non ci siano richieste di malattia? Quale che in un mese le richieste superino i 5 giorni lavorativi?

6.(9) L’indice di massa corporea IMC si calcola come rapporto tra la massa, M (kg) e il quadrato dell’altezza h (m): IMC = M/h2 . Da un’indagine effettuata su un gruppo di 8 studenti di ottiene un valore medio IMCm=25.8 (kg m-2) con deviazione standard sIMC=4.8 (kg m-2).

a. Quale è l’incertezza sul valore IMCm trovato?

Vogliamo verificare l’ipotesi che le abitudini alimentari degli studenti comportino un IMC superiore a 23 (kg m-2).

b. Quale è la probabilità che il gruppo di studenti possa appartenere ad una popolazione con IMC inferiore a 23 (kg m-2) (ovvero il rischio di sbagliare affermando che il gruppo di studenti proviene da una popolazione con IMC maggiore si 23 (kg m-2)) ?

c. A quanti studenti andrebbe estesa l’indagine affinché un tale aumento medio di IMC sia significativo?

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