Metodi numerici per il calcolo scientifico
LM in Matematica, primo anno, 6 crediti: il corso, che potr`a anche avere carat- tere monografico, si inquadra nelle seguenti aree del calcolo scientifico, con par- ticolare attenzione all’uso del software numerico:
• Metodi e algoritmi di approssimazione univariata e multivariata in spazi funzionali (basi polinomiali, polinomiali a tratti, radiali, ...) con appli- cazioni alla modellistica numerica (elaborazione di dati scientifici, ricostru- zione di funzioni, discretizzazione e simulazione numerica, ...).
• Metodi di discretizzazione per equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali e per equazioni integrali (differenze finite, metodi di proiezione e di collocazione, solutori lineari con matrici sparse e piene, ...).
• Laboratorio: implementazione e sperimentazione dei metodi in ambiente Matlab/Octave su casi test di interesse applicativo.
Bibliografia:
• V. Comincioli, Analisi Numerica, McGraw-Hill, Milano, 1990.
• A. Quarteroni, Modellistica Numerica per Problemi Differenziali , Springer, Milano, 2003.
• A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer, Mi- lano, 2000.
