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Scientific and Large Data Visualization

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Academic year: 2021

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Testo completo

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Scientific and Large Data Visualization

Paolo Cignoni

Massimiliano Corsini

paolo.cignoni@isti.cnr.it http://vcg.isti.cnr.it/~cignoni

http://vcg.isti.cnr.it/~cignoni/SciViz1718

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Obiettivi

 Due obiettivi principali:

 Basi di 3D Computer Graphics

 Modeling

 Rendering

 Basi di Visualization

 Scientific Visualization

 DataVis / GraphVis

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3

3D Graphics

 Rendering e modeling Camera model

 Modeling

 Pipepline di Rendering proiettivo

 ComputerGraphics Intro: Lighting Model

 Computer Graphics Intro: Global

Illumination

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4

Data Visualization

 Scientific Visualization

 Volume Visualization

 Flow Visualization

 Terrain Visualization

 InfoVis

 Perceptual aspects

 Graph Visualization

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5

Data Vis Motivation

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6

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7

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8

Requisiti

 Conoscenza minima delle basi della grafica

 Conoscenza del C++

 Buona. Se non la avete iniziate subito.

 Conoscenza Javascript

 Buona. Basta che sia migliore della mia :)

 Capacita' di progettare GUI ragionevolmente sofisticate

 Autosufficienza nell'imparare API di

librerie per grafica e GUI.

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Strumenti

 Teorici:

 Un po' di geometria, un po' di algebra

lineare, un po di statistica e un minimo di analisi.

 Pratici:

 Linguaggio C++, JS+html, tool per lo sviluppo collaborativo (git), sviluppo multiplatform.

 Libs, Toolkits, ecc

 Tutto quel che ci serve in modo utilitaristico

Open source abbastanza obbligatoriamente

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Esame

 Costituito da una parte teorica ed una progettuale.

 La parte teorica riguarda gli argomenti di grafica, puo' essere sostenuta:

 con un compitino,

 con un orale al momento della consegna della parte progettuale.

 La parte progettuale vale 20/30, mentre la parte teorica vale 10/30.

Voto finale = Progetto + max (Orale, Compitino)

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