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Introduzione alla logica matematica

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Academic year: 2021

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(1)

Introduzione alla logica matematica

Silvana Badaloni Paolo Bison

Fondamenti di Informatica 1 A.A. 2004/05

Universit`a di Padova

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.1/29

Logica matematica



formalizzazione dei meccanismi di ragionamento



la logica studia proposizioni



una proposizione può essere vera o falsa



logica a due valori di verità

(2)

Formalizzazione



sintassi

in che modo scrivere le proposizioni



semantica

significato delle proposizioni

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.3/29

Logica proposizionale



P1: Se fa caldo ed è umido allora pioverà



P2: Se è umido ed è estate allora fa caldo



P3: adesso è umido



P4: adesso è estate si vuole verificare:



P5: pioverà

(3)

Logica proposizionale

Ad ogni proposizione elementare viene associata una variabile proposizionale



A = fa caldo



B = è umido



C = è estate



D = pioverà

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.5/29

Logica proposizionale

La rappresentazione per l’esempio è



F1: A ∧ B → D



F2: B ∧ C → A



F3: B



F4: C

si vuole dimostrare che da F1-F4 segue logicamente:



F5: D

∧ rappresenta la congiunzione (and)

→ rappresenta la implicazione logica

(4)

Sintassi



La logica proposizionale tratta formule.



Una formula è composta da:



formule atomiche o atomi (A, B, C, ...)



connettivi logici



parentesi ( )

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.7/29

Connettivi logici

¬ not

negazione

∨ or

disgiunzione

∧ and

congiunzione

→ if then

implicazione

↔ if and only if

bi-implicazione

(5)

Formule ben formate



Una formula è ben formata (FBF) se e solo se essa è ottenibile applicando le seguenti regole:

1. un atomo è una FBF

2. se F è una FBF, allora (¬F ) è una FBF

3. se F e G sono FBF, allora lo sono anche (F ∨ G), (F ∧ G), (F → G) e (F ↔ G)

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.9/29

Priorità dei connettivi

Stabilendo un ordinamento tra i connettivi è possibile

eliminare alcune parentesi. L’ordine adottato è il seguente:

1. ¬

2. ∧, ∨

3. →, ↔

(6)

Semantica



la semantica della logica proposizionale richiede l’introduzione dei valori di verità

B = {T, F}



dare una interpretazione vuol dire trovare una funzione V : F → {T, F}

essendo F l’insieme delle formule ben formate FBF del Calcolo Proposizionale.

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.11/29

Valore di verità di una formula



Si può calcolare il valore di verità di una espressione del Calcolo Proposizionale a partire



dai valore di verità delle formule atomiche che la compongono (interpretazioni) e



dalle tabelle di verità dei connettivi logici.

(7)

Tabelle di verità dei connettivi logici

A B (¬A) (A ∧ B) (A ∨ B) (A → B) (A ↔ B)

T T F T T T T

T F F F T F F

F T T F T T F

F F T F F T T

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.13/29

Tautologie



Alcune formule sono vere in tutte le interpretazioni.

((P ∧ (P → Q)) → Q)

P Q (P → Q) P ∧ (P → Q) ((P ∧ (P → Q)) → Q)

T T T T T

T F F F T

F T T F T

F F T F T



Tautologie o formule valide.

(8)

Contraddizioni



formule che sono false in tutte le interpretazioni.

((P → Q) ∧ P ) ∧ (¬Q)

P Q (P → Q) (¬Q) ((P → Q) ∧ P ) ∧ (¬Q)

T T T F F

T F F T F

F T T F F

F F T T F



Contraddizioni o formule inconsistenti.

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.15/29

Decidibilità della logica proposizionale



Ogni formula è finita e contiene un numero finito di formule atomiche:



quindi è sempre possibile determinare se essa è valida, inconsistente o ne’ l’uno ne’ l’altro.



La logica proposizionale è decidibile.

(9)

Equivalenza Logica



Due formule F e G sono

equivalenti

, e si indica con F ≡ G, se e solo se esse hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni.



Si può dimostrare che F ≡ G se e solo se la formula (F ↔ G) è una tautologia.

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.17/29

Relazioni di equivalenza logica - I

F F identità

¬(¬F ) F doppia negazione (G ∧ G) G idempotenza (G ∨ G) G idempotenza (G∧T) G legge dei neutri (G∧F) F legge dei neutri (G∨T) T legge dei neutri (G∨F) G legge dei neutri (G ∧ ¬G) F esclusione

(10)

Relazioni di equivalenza logica - II

(G ∨ ¬G) T complementarietà

((F ∧ G) ∧ H) ((F ∧ (G ∧ H) associatività ((F ∨ G) ∨ H) ((F ∨ (G ∨ H) associatività

(F ∧ G) (G ∧ F ) commutatività

(F ∨ G) (G ∨ F ) commutatività

(F ∧ (G ∨ H)) ((F ∧ G) ∨ (F ∧ H)) distributività (F ∨ (G ∧ H)) ((F ∨ G) ∧ (F ∨ H)) distributività

¬(F ∨ G) (¬F ∧ ¬G) legge di De Morgan

¬(F ∧ G) (¬F ∨ ¬G) legge di De Morgan

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.19/29

Relazioni di equivalenza logica - III

(F ∨ (F ∧ G)) F assorbimento

(F ∧ (F ∨ G)) F assorbimento

(F ∨ (¬F ∧ G)) (F ∨ G) assorbimento

(F ∧ (¬F ∨ G)) (F ∧ G) assorbimento

(F → G) (¬F ∨ G) eliminazione implicazione (F → (G → H)) (G → (F → H)) proprietà implicazione (F → (G → H)) ((F ∧ G) → H) proprietà implicazione (F ↔ G) ((F → G) ∧ (G → F )) doppia implicazione

(11)

Esempio - I



verificare che le seguenti formule sono equivalenti:

(a) (P ∧ Q) → ¬ (P ∧ R) (b) ¬ (P ∧ Q ∧ R) (a) (P ∧ Q) → ¬(P ∧ R) elimin.impl.

≡ ¬(P ∧ Q) ∨ ¬(P ∧ R) DeMorgan

≡ ¬(P ∧ Q ∧ P ∧ R) commutativa

≡ ¬(P ∧ P ∧ Q ∧ R) idempotenza

≡ ¬(P ∧ Q ∧ R) (b)

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.21/29

Esempio - IIa



Verificare se la seguente formula è una tautologia:

(a) (A → B) → ((A → ¬B) → ¬A)



tabella di verità

A B (A → B) (A → ¬B) ((A → ¬B) → ¬A) (a)

T T T F T T

T F F T F T

F T T T T T

F F T T T T

(12)

Esempio - IIb



relazione di equivalenza

(A → B) → ((A → ¬B) → ¬A) ≡ propr. impl.

≡ ((A → B) ∧ ((A → ¬B)) → ¬A) elim. impl.

≡ ((¬A ∨ B) ∧ (¬A ∨ ¬B)) → ¬A elim. impl.

≡ ¬((¬A ∨ B) ∧ (¬A ∨ ¬B)) ∨ ¬A distributiva

≡ ¬(¬A ∨ (B ∧ ¬B)) ∨ ¬A neutri

≡ ¬(¬A∨F) ∨ ¬A neutri

≡ ¬(¬A) ∨ ¬A doppia neg.

≡ A ∨ ¬A compl.

≡ T.

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.23/29

Do it yourself - I



Si dica se la seguente formula è una tautologia:

¬P ∧ (P ∨ Q) ∧ (¬ (P ∨ Q) ∨ P ) ∧ ¬ (P ∨ Q)



Si dica se le seguenti espressioni del calcolo proposizionale sono o non sono equivalenti:

(a) (P ∧ Q) → R (b) P → ¬ (Q → R)



Si dica se la seguente formula del calcolo proposizionale

((R → T ) ∧ (T → R) ∧ T ) → R

(13)

Connettivi logici in Java



applicabili ad operandi di tipo boolean



operatore unario

! not



operatori binari

& and

ˆ xor (or esclusivo)

| or

&& and condizionale

|| or condizionale

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.25/29

Connettivi logici in Java



tabelle di verità

A e B espressioni di tipo boolean

A B !A A&B A|B AˆB

true true false true true false

true false false false true true

false true true false true true

false false true false false false

(14)

Esempi di espressioni



k>=0 & k<n (ERRATO 0<=k<n)



k<0 | k>=n



!(k>=0 & k<n)



!(x>0 | y<x)&(x<=0)

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.27/29

Connettivi condizionali



il secondo operando viene valutato se e solo se



il primo è true se l’operatore è &&



il primo è false se l’operatore è ||



esempi



k>=0 && k<n



k<0 || k>=n



a!=0 && b/a>100 (ERRATO a!=0 & b/a>100)



a==0 & (c=b)>100 (ERRATO a==0 && (c=b)>100)

(15)

Do it yourself - II



esprimere il connettivo xor in termini degli altri connettivi

Introduzione alla logica matematica, Paolo Bison, A.A. 2004-05, 2004-10-26 – p.29/29

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