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Algoritmi greedy “Un programma affollato di eventi”

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Academic year: 2021

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Algoritmi greedy

“Un programma affollato di eventi”

Il problema dello scheduling

Introduzione

Questa attivita viene proposta dopo quella sul problema del resto (\Monete golose").

Siamo a un festival del cinema o a una manifestazione e vogliamo partecipare al maggior numero di eventi possibli, con il vincolo che se scegliamo un evento, dobbiamo seguirlo dall'inizio alla ne e quindi non possiamo partecipare a eventi che si sovrappongono. Come possiamo scegliere gli eventi a cui partecipare?

Obiettivi generali:

 rendersi conto che problemi molto diversi (il problema del resto e quello dello scheduling) condividono una stessa struttura;

 vedere come si possa stabilire se la strategia greedy e ottima o no.

Scaletta

 Presentare il contesto e il problema (vedi sopra).

 Illustrare le caratteristiche del problema:

gli eventi hanno durate diverse alcuni si sovrappongono

ciascuno ha un orario ssato (inizio e ne) ogni evento viene proposto una sola volta

l'obiettivo e assistere al maggior numero possibile di eventi.

 Far emergere che sono \ammissibili" i sottoinsiemi di eventi che non si sovrappongono mai, e che si deve quindi trovare un sottoinsieme ammissibile \con piu eventi possibili".

 Richiamare la procedura: esamino un evento per volta e decido se usarlo oppure no per comporre il mio programma di eventi cui partecipare (un evento scartato non verra piu considerato), cioe:

1. ordino tutti gli oggetti (eventi) in base a un certo CRITERIO;

2. considero gli oggetti uno alla volta, nell'ordine de nito al punto 1 e, per ogni oggetto X considerato:

se VALE una certa CONDIZIONE, allora uso X, (qui: l'evento X non si sovrappone agli eventi gia scelti)

altrimenti lo scarto (un oggetto scartato non verra piu considerato).

In che ordine esamino gli eventi? Qual e il criterio da usare per ordinare gli eventi in questo problema?

 Far emergere a classe intera i possibili criteri di ordinamento. Dovrebbero emergere:

durata

orario di inizio orario di ne

numero di sovrapposizioni con altri eventi

 Distribuire la scheda \Un programma a ollato di eventi" e presentare la soluzione di Ale Gridi.

 Illustrare il software per fare esperimenti:

il software visualizza gra camente orario di inizio e di ne di un numero pre ssato di eventi.

uno per riga;

e possibile generare gli orari in modo casuale o intervenire manualmente per cancellare, aggiun- gere, modi care gli eventi

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cliccando sul bottone \Scegli il criterio di ordinamento" e possibile scegliere un criterio di ordinamento tra alcune alternative pre ssate (quello che inizia prima, il piu corto, quello con meno sovrapposizioni, ...)

cliccando sul bottone \Determina gli eventi cui partecipare" viene applicala la strategia di Ale Gridi che sceglie gli eventi a cui assistere in base al criterio ssato, vengono visualizzati gli eventi riordinati in base al criterio ssato, uno per riga, e presentato il risultato della procedura greedy:

partendo dal primo, gli eventi sono selezionati (colorati in verde) se non si sovrappongono ai precedenti; quelli in rosso sono gli eventi scartati. Viene inoltre mostrato il numero di eventi selezionati.

 Una volta completata la scheda, far condividere l'esito delle loro riflessioni:

quali criteri hanno escluso e perche (come li hanno individuati?) se ci sono arrivati, perche il criterio \ nisce prima" e buono

altrimenti spiegazione da parte del conduttore: confronto tra soluzione ottima A e soluzione greedy G con il criterio \ nisce prima", dove gli eventi delle due soluzioni sono elencati in ordine in base a questo criterio. Osservare che il primo evento di G nisce di sicuro prima del primo di A, il secondo evento di G nisce di sicuro prima del secondo di A (altrimenti avrei scelto il secondo di A), e cos via. In particolare questo succede con l'ultimo di G. A non puo avere ulteriori intervalli altrimenti sarebbero stati scelti anche in G. Vedi scheda con le soluzioni.

Nota. Come hanno usato il software? Hanno realizzato che per escludere un criterio, basta un contro-esempio e che invece per accettarlo occorre una dimostrazione? Come hanno costruito i controesempi?

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