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Academic year: 2021

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Testo completo

(1)

ESPERIMENTO DI

RÜCHARDT

MISURA DEL RAPPORTO DEI CALORI SPECIFICI DELL’ARIA MEDIANTE VIDEO-MONITORAGGIO DI OSCILLAZIONI DI PRESSIONE

(2)

Introduzione

In questa esposizione ci proponiamo di:

Delineare un modello teorico guida con cui

confrontare i risultati sperimentali.

Descrivere il metodo di misura con cui abbiamo

stimato il rapporto dei calori specifici dell’aria.

Fornire la stima ottenuta per la suddetta quantità

ed analizzarne la validità in relazione alle

approssimazioni adottate.

(3)

Apparato sperimentale

Serbatoio di vetro con

capacità di 10 litri.

Tubo di vetro ad alta

precisione (lunghezza ~60 cm, diametro ~16 mm)

innestato sul serbatoio con un supporto di gomma.

Pallina di metallo (~16.5 g)

perfettamente aderente al tubo.

Videocamera digitale con

rate di acquisizione di 1 fotogramma = 0.04 s.

(4)

Esperimento di Rüchardt

pressione di equilibrio della pallina: variazione di pressione:

Dall’equazione delle adiabatiche:

Considerando variazioni finite di P e V

( ) e sostituendo:

Effetto di smorzamento (urti con le

molecole del gas)  equazione del moto della pallina: A mg p p0p A dt x d m 2   2 dV V p dp  ( ) 0 ) ( 2 2 2   x mV pA dt x d

0

2 2 2

x

mV

pA

dt

dx

m

dt

x

d

Ax

V

(5)

Periodo delle oscillazioni

Soluzione dell’equazione differenziale  oscillazioni smorzate  Frequenza oscillazioni:Si ricava il periodo:

Regime di debole smorzamento ( ) 

approssimazione da verificare a posteriori dai risultati

sperimentali

)

cos(

)

exp(

)

(

0

A

t

t

t

x

2 2 2 0 4m      2 2 2 2 2 ) 4 16 1 ( pA mV pA mV T       2 2 pA mV 

(V

)

pA

m

4

T

2 0 2 2 l

V





2

m

(6)

Riepilogo approssimazioni

Per ricavare il periodo delle oscillazioni abbiamo adottato le

seguenti approssimazioni la cui validità andrà verificata a posteriori:

Oscillazioni adiabatiche: trascuriamo l’effetto della finita

conduttività termica delle pareti del contenitore e del gas  possibili flussi di calore all’interno del gas durante l’oscillazione.

Oscillazioni quasi-statiche: assumiamo che le molecole del gas

obbediscano alla distribuzione di velocità di Maxwell su scale temporali trascurabili rispetto a quella del moto della pallina (equivale a considerare la massa della pallina sufficientemente grande).

(7)

Procedimento sperimentale

Come ottenere la traiettoria della Come ottenere la traiettoria della pallina con buona risoluzione

pallina con buona risoluzione

spaziale e temporale?

spaziale e temporale?

 Video - monitoraggio.Video - monitoraggio.

Obbiettivo: riprendere le oscillazioni Obbiettivo:

della pallina con una videocamera digitale per poterle poi elaborare al computer e ricavare la traiettoria.

Procedimento: Procedimento: abbiamo

posizionato un foglio di carta semiopaca sul tubo di vetro ed abbiamo illuminato l’apparato.

Effetto: fondo bianco su cui la Effetto:

(8)

Analisi con matlab

Matlab: programma di calcolo scientifico  possibilità Matlab

di lavorare sulla matrice dei pixel dell’immagine di un video in formato .avi.

Aviread(‘nome_file.avi’), la funzione permette di Aviread(‘nome_file.avi’),

importare un filmato.

Il video viene assegnato ad una variabile matriciale

mov(f),

mov(f), f è un parametro che indica il frame.

Per ogni frame, mov contiene tre matrici di pixel: una matrici di pixel

per l’intensità del rosso, una per il blu ed una per il giallo.

Per come abbiamo preparato l’esperimento: posizione

della pallina come media pesta sui pixel (fissato il fotogramma) con peso l’intensità del nero (somma delle intensità dei colori fondamentali)  baricentro baricentro della pallina.

della pallina.

Ciclo su tutti i frame del video  traiettoriatraiettoria..Risoluzione temporale: 1 frame=0.04 sRisoluzione temporaleRisoluzione spaziale: 1 pixelRisoluzione spaziale

(9)

Risultati sperimentali I

Equazione oraria. Due esempi: volume di liquido = 2, 3 litri  Fit con funzione di prova

Media cresta per cresta 

Due comportamenti osservati non predetti dal modello:

Attrito statico Perdite t t        Aexp(- t)cos( ) x(t)

i i T T   2  T ) (Vl

(10)

Risultati sperimentali II

Grafico vsDalla relazione

tramite fit lineare (minimi quadrati) otteniamo:  Coefficiente angolare  = 1.376 = 1.376 ± 0.050± 0.050 (valore aspettato: = 1.4)  Intercetta  = (10.30 ± 0.30) litri= (10.30 ± 0.30) litri

(valore aspettato: =10.1 litri)

) (V pA m 4 T 2 0 2 2 l V           2

T

V

lV (exp) 0

V

exp

(11)

Conclusioni

Cosa abbiamo ottenuto con la tecnica di video-

Cosa abbiamo ottenuto con la tecnica di

video-monitoraggio:

monitoraggio:

Ricostruzione traiettoria con buona risoluzione spaziale e

temporale.

Buona stima del rapporto dei calori specifici (errore di

circa l’1%)

.

.

Dove è possibile migliorare:

Dove è possibile migliorare:

Risoluzione temporale  utilizzare videocamere digitali

con rate di acquisizione maggiore del venticinquesimo di

secondo.

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