Anche per le economie emergenti è previsto un rallentamento pur mantenendo questi paesi un discreto ritmo di espansione, come indicato in tabella 2 e nel grafico 2.

(1)

1 6. Previsioni sull'evoluzione del trasporto merci

6.1 Quadro economico mondiale

La crisi finanziaria globale che ha avuto origine nella seconda parte del 2007 nel mercato statunitense si è molto aggravata nel tempo, suscitando timori di collasso dei sistemi finanziari e di recessione delle economie avanzate.

In questo contesto, le previsioni di crescita per tutti i paesi sono state riviste e portate al ribasso. La crescita dell’economia mondiale, avviata alla fine del 2005 e ancora abbastanza solida nel corso del 2007, si è fortemente deteriorata nel 2008. Per il 2009 i tassi medi annui di crescita del PIL dei paesi avanzati sono infatti previsti intorno allo zero o negativi in diversi casi.

Anche per le economie emergenti è previsto un rallentamento pur mantenendo questi paesi un discreto ritmo di espansione, come indicato in tabella 2 e nel grafico 2.

Previsioni di crescita per l’Italia (variazioni percentuali rispetto al 2000)

ANNO PIL Trasporto merci

Stradale Ferroviario Marittimo Totale

2005 10,43 14,29 -5,41 9,88 13,19

2010 24,71 28,57 3,60 19,77 26,38

2015 39,00 42,86 12,61 29,65 39,57

2020 57,14 57,14 21,62 39,53 52,76

2025 71,43 71,43 30,63 49,42 65,95

Media 2,86 2,86 1,23 1,98 2,64

Tabella 1: previsioni di crescita PIL e modalità di trasporto merci. Fonte ISPRA “ I porti della Toscana, fattore di coesione territoriale e crescita” su dati European Commission 2003.

Le previsioni della Commissioni Europea per i Trasporti e l’Energia del 2003 per l’Italia erano

fortemente ottimistiche e prevedevano incrementi costanti dei tassi di crescita, sia dell’economia,

sia del settore dei trasporti e del commercio. In particolare il tasso di crescita previsto per il PIL e

per il trasporto marittimo erano rispettivamente pari al 2,86 e 1,98% annuo.

(2)

Grafico 1: Fonte European Commission 2003.

Lo studio di World Economic Outlook

come indica la tabella 2 il tasso di incremento annuo del PIL oscilla tra valori positivi e negativi.

Previsioni di crescita PIL

(variazioni percentuali rispetto al 2000

Mondo Paesi avanzati

Stati Uniti Giappone Regno Unito Area dell'euro

Germania Francia

Italia Spagna Paesi emergenti

Brasile Cina India Russia

Tabella 2: previsioni sul tasso di incremento del PIL. F -10,00

5,00 20,00 35,00 50,00 65,00 80,00

2005 2007 2009 2011

PIL T totale

Previsioni sull'evoluzione

European Commission 2003. European energy and tran sport.

World Economic Outlook del 2008 ridimensiona fortemente le aspettative di crescita:

a la tabella 2 il tasso di incremento annuo del PIL oscilla tra valori positivi e negativi.

rispetto al 2000) Storiche Storiche Storiche

Anno 2006 2007 2008

5,1 5,0 3,9

3,0 2,6 1,5

2,8 2,0 1,4

2,4 2,1 0,5

2,8 3,0 0,8

3,0 2,6 1,0

3,2 2,6 1,4

2,4 2,1 0,9

1,9 1,4 -0,4

3,9 3,7 1,3

7,9 8,0 6,9

3,8 5,4 5,3

11,6 11,9 9,5

9,6 9,0 7,0

7,4 8,1 6,5

sul tasso di incremento del PIL. Fonte World Economic Outlook.

2011 2013 2015 2017 2019 2021

T marittimo T stradale

Previsioni sull'evoluzione delle modalità di trasporto merci in Italia (2003)

2 del 2008 ridimensiona fortemente le aspettative di crescita:

a la tabella 2 il tasso di incremento annuo del PIL oscilla tra valori positivi e negativi.

Previsioni Previsioni

2009 2010

3,0 4,1

0,5 1,7

-0,9 1,6

-0,1 0,6

-1,1 0,9

-0,6 1,2

-0,8 1,2

-0,4 1,5

-1,0 0,8

-0,9 0,8

6,1 7,0

3,0 4,5

8,0 9,2

7,3 8,3

2,3 5,6

2023 2025 T ferroviario

delle modalità di trasporto merci in Italia (2003)

(3)

3

Grafico 2: previsioni PIL. Confronto tra i tassi di crescita dell’Italia, mondiale, dei paesi avanzati ed emergenti.

L’inversione del ciclo, con un graduale rilancio internazionale è attesa nella seconda metà del 2010, nell’ipotesi di successo delle azioni intraprese dai vari paesi, volte a stabilizzare i mercati e le economie. La ripresa dovrebbe essere facilitata dallo sviluppo ancora sostenuto delle principali economie emergenti e dai recenti e forti ribassi dei prezzi dell’energia e delle materie prime.

In questo contesto recessivo, anche il commercio mondiale dopo la decelerazione registrata nel 2007 dovrebbe registrare ulteriori cali rispetto al tasso medio annuo dell’ultimo quinquennio (+8%), caratterizzato da un’espansione dei mercati e del commercio internazionale.

Le principali previsioni indicano per il biennio 2009/2010 tassi di incremento ridotti sia per le esportazioni che per le importazioni dei paesi avanzati ed emergenti; quest’ultimi, comunque, manterranno livelli ancora superiori rispetto alle economie più sviluppate, come mostrato in tabella 1 e nei grafici 1, 2, 3, 4.

L’Italia segue questo quadro generale.

ITALIA: incremento rispetto al 2000 2006 2007 2008 2009 2010

PIL 1,9 1,4 -0,4 -1,0 0,8

Importazioni 6,1 4,0 -1,3 -0,7 2,5

Consumi nazionali 1,8 1,3 -0,8 -1,1 0,9

Investimenti fissi lordi 2,7 0,8 -1,4 -4,6 2,1

Esportazioni 6,5 4,5 0,4 -0,6 2,0

Tabella 3: andamento e previsioni degli indicatori economici. Anni 2006-2010. Fonte OECD(Organization for Economic Co- operation and Development), World Economic Outlook.

Nel 2008 si è avuta una diminuzione del PIL dello 0,4%, in forte contrasto con la crescita dell’1,4%

conseguita nel 2007 (vedi tabella 2).

-2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

2006 2007 2008 2009 2010 2011

Paesi emergenti Mondo

Paesi avanzati Area dell'euro Italia

Previsioni PIL 2009-2010

(4)

4

Grafico 3: serie storica del PIL e suoi componenti nel 2006-2008. Previsioni per il biennio 2009-2010.

In termini congiunturali, alla fine del 2008 tra le varie componenti del Pil si deve rilevare il forte calo dello 0,8% dei consumi finali nazionali e degli investimenti fissi lordi (-1,4%), la diminuzione dello 0,3% delle importazioni e una lieve positività delle esportazioni con +0,4%, come mostrato nel grafico 2.

Da sottolineare che la contrazione registrata dell’export italiano ha interessato tutti i principali paesi esportatori europei seguendo una tendenza comune che ha risentito negativamente della fase ciclica e del deprezzamento del dollaro nei confronti con l’euro.

L’anno 2009 mantiene previsioni fortemente negative, che riguardano i vari aspetti dell’economia italiana, europea e mondiale, con un calo del PIL dell’1% rispetto all’anno 2000 per l’economia italiana. (rif tabella 2).

Attualmente non è ancora possibile definire con precisione le ripercussioni che il rallentamento dell’economia mondiale avrà sul trasporto marittimo ma è già in atto una riduzione generale della domanda delle merci trasportate via mare dopo il boom senza precedenti registrato fino al 2007.

Tra le varie tipologie di traffico, quello containerizzato ne risentirà maggiormente soprattutto se il ciclo economico si dovesse ulteriormente deteriorare poiché il rallentamento dei consumi (acquisto di beni di largo consumo) si riflette direttamente sul traffico container; per contro il trasporto di rinfuse si concentra sulle materie prime, essendo strettamente legato alla produzione industriale.

La flessione prevista per il traffico containerizzato dipende, dal lato della domanda, dalla riduzione delle merci trasportate a seguito del rallentamento dei consumi e, dal lato dell’offerta, dalle difficoltà di consegna di nuove unità che rischiano di non trovare impiego, aggravando con pesanti ripercussioni la redditività delle linee di navigazione.

Si stima che sulla direttrice Asia-Europa, che manterrà tassi di crescita maggiori per i prossimi anni, il volume di TEU trasportati continuerà a crescere; le percentuali saranno tuttavia dimezzate rispetto

-6 -4 -2 0 2 4 6 8

2006 2007 2008 2009 2010

PIL Importazioni Consumi nazionali Investimenti fissi lordi Esportazioni

Confronto annuale dei settori economici 2006-2010

(5)

5 alle forti tendenze registrate negli ultimi anni (intorno al 4,5% nel 2009). Pertanto gli armatori hanno iniziato a ristrutturare i servizi di linea riducendo la capacità di offerta per far fronte al calo dei noli e del carburante, mentre nei mesi precedenti avevano adottato la politica di ridurre la velocità delle navi per ridurre i consumi di bunker. Nel mese di settembre 2008 i contenitori in partenza dai porti cinesi sono cresciuti solo del 5,7%, subendo una contrazione come accaduto nei principali scali indiani. Da ciò la riduzione dal mese di novembre della capacità di carico (-25%) sulla rotta Asia-Europa per New World Alliance

¹

e per la danese Maersk Line, nonché la cancellazione del servizio settimanale Emx (Asia-Mediterraneo orientale) del consorzio CKYH

²

. Quanto detto conferma il rallentamento dei traffici internazionali e l’abbattimento dei volumi di merci movimentati nei vari porti.

Previsioni di crescita del commercio di beni e servizi

(variazioni percentuali sull'anno precedente) Storiche Storiche Previsioni Previsioni

Anno 2006 2007 2008 2009

Mondo 9,3 7,2 4,9 4,1

Esportazioni

Paesi avanzati 8,4 5,9 4,3 2,5

Paesi emergenti 11,0 9,5 6,3 7,4

Importazioni

Paesi avanzati 7,5 4,5 1,9 1,1

Paesi emergenti 14,7 14,2 11,7 10,5

Tabella 4: previsioni sul tasso di incremento del commercio mondiale. Fonte World Economic Outlook, ottobre 2008

Grafico 4: andamento del tasso di crescita del commercio mondiale suddiviso in esportazioni ed importazioni e per paesi avanzati o emergenti.

1 Comprende Apl, Mitsui OSK Lines e Hyundai Merchant Marine.

2 Comprende Cosco, K Line, Yang Ming e Hanjin.

0 2 4 6 8 10 12 14 16

2006 2007 2008 2009

Mondo

Expo Paesi avanzati Expo Paesi emergenti Impo Paesi avanzati Impo Paesi emergenti

Previsioni importazioni/esportazioni 2009

(6)

6 Dopo aver studiato le dinamiche evolutive del traffico passeggeri e merci negli anni ed aver analizzato le singole categorie merceologiche individuandone il relativo trend di crescita o decremento, in accordo con la pianificazione economica e territoriale, avendo chiari i vincoli e le limitazioni infrastrutturali che caratterizzano l’area di studio, viene ipotizzata una previsione futura e sono individuati gli obiettivi di sviluppo.

6.2 Scenari di crescita

Per valutare le possibili dinamiche a medio e lungo termine del traffico merci afferente ai porti toscani è necessario formulare specifiche ipotesi in merito alla crescita dell’economia nazionale e all’evoluzione degli scambi tra il nostro paese e gli altri paesi del mondo.

Previsioni di crescita

(variazioni percentuali sull'anno precedente)

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Media 2003-

2007

PIL mondiale 3,8 4,9 4,5 5,3 5,1 3,9 3,0 4,7

Commercio mondiale 5,5 10,7 7,6 9,3 7,2 4,9 4,1 8,0

Tabella 5: serie storiche e previsione del tasso di crescita del PIL e del commercio mondiale. Fonte World Economic Outlook, ottobre 2008.

Grafico 5: andamento del tasso di crescita del PIL e del commercio mondiale.

E’ importante sottolineare che, se risulta complesso lo studio previsionale delle merci totali movimentate da un porto in un qualsiasi orizzonte temporale, soprattutto a lungo termine, a maggior ragione è arduo stimare la possibile evoluzione delle diverse tipologie di traffico in quanto possono intervenire fattori legati anche a possibili cambiamenti nelle modalità organizzative dei traffici stessi che, allo stato attuale, sono difficili da prevedere.

2 4 6 8 10 12

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

PIL Commercio mondiale

Previsioni PIL e commercio mondiale 2009

(7)

7 Inoltre l’effettivo verificarsi di uno scenario di crescita invece di un altro appare condizionato non solo dalle ipotesi di sviluppo economico e dei traffici sopra descritto, ma anche dalla capacità di adeguamento che il sistema dell’offerta portuale e logistica della Toscana saprà in effetti realizzare, quali il miglioramento delle caratteristiche di accessibilità delle aree portuali, i loro ampliamenti e le zonizzazioni necessarie.

Serie storiche PIL ITALIA Previsioni PIL ITALIA

Anno Tasso di incremento medio

annuo % Anno Tasso di incremento medio

annuo %

1996 2,10

1997 1,90

1998 1,40

1999 1,85

2000 3,60

2001 1,80

2002 0,50

2003 0,02

2004 1,50

2005 0,60

2006 1,90

2007 1,40

2008 -0,40 2008 -0,40

2009 -1,00

2010 0,80

Media 1996-2007 1,55

Media 1996-2008 1,40 Media 2008-2010 -0,20

Tabella 6: tasso di crescita annua del PIL italiano. Fonte Istat

Grafico 6: serie storica del tasso di incremento annuo del PIL italiano. Fonte Istat.

Si considerano le caratteristiche del trend di crescita dell’economia italiana.

-2 -1 0 1 2 3 4

1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

PIL: tasso di incremento medio annuo - serie storiche e previsioni

(8)

8 L’andamento del tasso di crescita del PIL è stato altalenante dal 1996 al 2008 ma sempre caratterizzato da incrementi positivi.

L’attuale fase di recessione economica che dal 2007 sta investendo i mercati internazionali, ha già prodotto un calo della crescita percentuale annua (-0,4% PIL nel 2008) e determinerà valori negativi almeno in tutto il primo semestre del 2009 (rif. Tabella 2 e grafico 2).

Nel primo trimestre del 2009 infatti è stato registrato un calo del 5% del PIL rispetto allo stesso periodo del 2008 e secondo le stime attuali non si avranno crescite nel breve periodo.

Per impostare un’adeguata politica infrastrutturale è comunque necessario operare previsioni su un orizzonte temporale di circa 15 anni, sulle quali il grado di aleatorietà è non trascurabile. Il seguente studio prevede la valutazione fino all’anno 2025.

6.3 Analisi delle merci per categoria e porto

La valutazione del movimento merci al 2025 viene effettuata tramite regressioni sui dati storici disponibili che proiettano nel futuro le tendenze registrate negli anni passati.

Il metodo seguito consiste nella valutazione dei trend evolutivi di ciascun porto considerato nel complesso della propria movimentazione, legata alle proprie caratteristiche tendenziali, alla vocazione specifica, alle attività economiche che storicamente marcano il territorio su cui insiste, nonché alla disponibilità di infrastrutture portuali e collegamenti territoriali tra il porto e l’hinterland di competenza.

Il Masterplan della portualità toscana prevede che Livorno, Piombino e Marina di Carrara operino in un’ottica di complementarità, pertanto viene studiato in primis il trend evolutivo globale dei porti, senza trascurare quello specifico dei vari tipi di merce che in seguito saranno esaminate singolarmente.

A tale scopo sono state calcolate le equazioni delle curve di regressione che meglio si adattano ai dati; tramite tali regressioni vengono operate le stime per gli anni futuri.

Relativamente alla movimentazione dei traffici a Marina di Carrara, poiché sono disponibili le composizioni delle merci disaggregate per categoria solo nel 2006 e 2007, viene valutato il peso delle categorie stesse rispetto al totale del 2007: tale percentuale sarà estesa alle proiezioni future.

Le previsioni di crescita dei movimenti merci nei porti si estendono all’anno 2025, coprendo una

arco temporale di circa 15 anni, periodo in cui dovrebbero essere realizzati interventi di

adeguamento strutturale all’interno dei porti e nelle infrastrutture di collegamento, previsti dai Piani

Regolatori portuali e dai Piani di governo del Territorio.

(9)

9 Non va trascurata, nello studio, la prosecuzione dei processi di riequilibrio intermodale ottenibili attraverso un potenziamento delle Autostrade del Mare che, come auspica la UE, dovrebbe essere in grado di trasferire circa 10 milioni di tonnellate di merci dal trasporto stradale a quello combinato mare-strada per l’intera penisola.

Seguendo questa ipotesi, conforme ad uno scenario di competitività, i porti toscani potrebbero acquistare un ulteriore tonnellaggio di circa 2 milioni di tonn di merci, escludendo i traffici internazionali ed operando una stima a livello prudenziale

³

.

6.4 Evoluzione degli scenari delle merci per la portualità toscana

Serie storiche

Grafico 7: serie storiche delle merci totali movimentate nei porti toscani e nel complesso.

Scenario tendenziale

3 F

onte Autorità Portuale di Piombino, Piano Regolatore Portule, Relazione generale.

y = 869.840,87x - 1.703.732.574,97 R² = 0,81

y = 875.441,51x - 1.726.775.848,96 R² = 0,91

y = 18.666,40x - 28.668.905,22 R² = 0,01

y = -24.267,03x + 51.712.179,20 R² = 0,15

0 5.000.000 10.000.000 15.000.000 20.000.000 25.000.000 30.000.000 35.000.000 40.000.000 45.000.000 50.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

TOTALE GENERALE Livorno

Piombino Carrara

Lineare (TOTALE GENERALE) Lineare (Livorno) Lineare (Piombino)

SERIE STORICHE MERCI TOTALI PORTI TOSCANI

(10)

10 La retta di regressione indicata nel grafico 6 per Marina di Carrara ha un coefficiente di correlazione basso e pari a 0,15, a testimonianza del fatto che il porto presenta una movimentazione per lo più costante di circa 3.000.000 tonn all’anno.

Risulta che almeno il 70% delle merci sono prodotti lapidei, destinati alle lavorazioni in loco; tali traffici non interesseranno gli altri porti.

Al 2007 le merci erano costituite da rinfuse solide al 79%, da merci varie al 8%, da merce in contenitori 9%, mentre le rinfuse liquide si attestavano intorno al 4%.

Per Piombino il coefficiente di correlazione assume valori di poche unità per mille indicando una situazione stazionaria per il totale delle merci che si attesta su circa 9.000.000 tonn annue, esprimendo una crescita poco sostenuta.

Al contrario Livorno manifesta una certa crescita nel tempo e detta la tendenza evolutiva della portualità toscana negli anni. I maggiori incrementi sono per le merci containerizzate e per quelle su RO-RO.

Estrapolazioni fino a 2025

Con riferimento alle regressioni indicate nel grafico 12 si giunge alle seguenti estrapolazioni.

Scenario tendenziale

Anno Livorno Reg Piombino Reg Carrara Reg Toscana SSSS

2007 32.934.594 9.001.699 2.900.293 44.836.586

2008 31.110.703 7.848.128 2.783.183 41.742.014

2009 31.986.145 8.831.892 2.758.816 43.576.853

2010 32.861.586 8.850.559 2.734.449 44.446.594

2011 33.737.028 8.869.225 2.710.082 45.316.335

2012 34.612.469 8.887.892 2.685.715 46.186.076

2013 35.487.911 8.906.558 2.661.348 47.055.816

2014 36.363.352 8.925.224 2.636.981 47.925.557

2015 37.238.794 8.943.891 2.612.614 48.795.298

2016 38.114.235 8.962.557 2.588.247 49.665.039

2017 38.989.677 8.981.224 2.563.880 50.534.780

2018 39.865.118 8.999.890 2.539.513 51.404.521

2019 40.740.560 9.018.556 2.515.146 52.274.262

2020 41.616.001 9.037.223 2.490.779 53.144.003

2021 42.491.443 9.055.889 2.466.412 54.013.744

2022 43.366.884 9.074.556 2.442.045 54.883.484

2023 44.242.326 9.093.222 2.417.678 55.753.225

2024 45.117.767 9.111.888 2.393.310 56.622.966

2025 45.993.209 9.130.555 2.368.943 57.492.707

Tabella 7: previsioni sul traffico merci per i porti toscani e nel complesso. Scenario tendenziale. In corsivo i dati storici.

(11)

11

Grafico 8: evoluzione secondo lo Scenario tendenziale.

I risultati ottenuti mostrano il raggiungimento di circa 58 Mt di movimentazione merci complessive al 2025.

Posso operare il confronto tra la regressione sui dati totali dei tre porti toscani e la somma dei dati ottenuti dalle regressioni relative ai singoli porti. Si nota che gli scarti percentuali sono molto bassi.

Anno Toscana SSSS Toscana Regressione Scarto assoluto Scarto %

2007 44.836.586 44.836.586 0 0,00

2008 41.742.014 42.907.892 -1.165.878 -2,72

2009 43.576.853 43.777.733 -200.880 -0,46

2010 44.446.594 44.647.574 -200.980 -0,45

2011 45.316.335 45.517.415 -201.080 -0,44

2012 46.186.076 46.387.255 -201.180 -0,43

2013 47.055.816 47.257.096 -201.280 -0,43

2014 47.925.557 48.126.937 -201.380 -0,42

2015 48.795.298 48.996.778 -201.480 -0,41

2016 49.665.039 49.866.619 -201.580 -0,40

2017 50.534.780 50.736.460 -201.680 -0,40

2018 51.404.521 51.606.301 -201.780 -0,39

2019 52.274.262 52.476.142 -201.880 -0,38

2020 53.144.003 53.345.982 -201.980 -0,38

2021 54.013.744 54.215.823 -202.080 -0,37

2022 54.883.484 55.085.664 -202.180 -0,37

2023 55.753.225 55.955.505 -202.280 -0,36

2024 56.622.966 56.825.346 -202.380 -0,36

2025 57.492.707 57.695.187 -202.480 -0,35

Tabella 8: confronto tra le proiezioni sul totale delle merci movimentate dai porti toscani fino al 2025.

L’errore commesso utilizzando la serie della somma delle proiezioni dei singoli porti al porto della serie derivata dall’interpolazione dei movimenti totali dei porti, è al massimo di poche unità percentuali e tende ad annullarsi col passare degli anni: risulta pertanto trascurabile.

44.836.586

53.144.003

57.492.707

32.934.594

41.616.001 45.993.209

7.848.128 9.037.223 9.130.555

2.900.293 2.490.779 2.368.943

0 10.000.000 20.000.000 30.000.000 40.000.000 50.000.000 60.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

TOTALE GENERALE Toscana S Livorno Livorno Reg Piombino Piombino Reg Carrara Carrara Reg

SCENARI PREVISIONALI MERCI TOTALI PORTI TOSCANI

(12)

12 Composizione percentuale

2007 2020 tendenziale 2025 tendenziale

Livorno 73,45 78,31 80,00

Piombino 20,08 17,01 15,88

Carrara 6,47 4,69 4,12

Totale 100,00 100,00 100,00

Tabella 9: dati dal file “PREVISIONI PORTUALITA’ TOSCANA.xls”.

Dal confronto del peso dei porti nel 2007 a nel 2025 emerge come diminuisca di anno in anno l’importanza relativa dei traffici dei porti minori rispetto a Livorno che rimane l’unico a manifestare una certa crescita, principalmente imputabile ai container e RO-RO.

Grafico 9: serie storica e scenario previsionale per la ripartizione merci tra i porti toscani. Scenario tendenziale.

Analisi delle singole categorie merceologiche

6.4.1 Merci in container

Porto di Livorno Scenario tendenziale

Le previsioni sull’andamento futuro dei container sono effettuate tramite la regressione lineare indicata nel paragrafo e riguardano un periodo a medio termine che si estende fino all’anno 2025.

La retta di regressione del grafico 9 ha equazione

y = 355.426 x - 706.070.725

ed il coefficiente di correlazione [R² = 0,96] esprime l’ottimo adattamento dei dati alla regressione stessa.

Livorno

Serie storica Scenario tendenziale

ANNO Container Incremento % ANNO Regressione lineare

1995 3.236.219 - 2007 7.268.274

1996 3.255.619 0,60 2008 7.623.699

1997 3.586.042 10,15 2009 7.979.125

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 2025

Carrara Piombino Livorno

(13)

13

1998 4.138.444 15,40 2010 8.334.550

1999 4.224.478 2,08 2011 8.689.976

2000 5.033.359 19,15 2012 9.045.401

2001 5.001.982 -0,62 2013 9.400.827

2002 5.171.249 3,38 2014 9.756.252

2003 5.640.076 9,07 2015 10.111.678

2004 6.870.035 21,81 2016 10.467.103

2005 6.809.953 -0,87 2017 10.822.529

2006 6.458.267 -5,16 2018 11.177.954

2007 7.338.669 13,63 2019 11533380

2020 11888805

Media 7,38 2021 12244231

2022 12599656

2023 12955082

2024 13310507

2025 13.665.933

Tabella 10: serie storica e scenari di previsione per merce containerizzata – solo porto di Livorno.

Grafico 10: serie storica e scenario tendenziale per merce containerizzata – solo porto di Livorno.

Porto di Marina di Carrara Scenario tendenziale

Le previsioni sull’andamento futuro della merce in container sono effettuate tramite la regressione lineare indicata nel grafico 10 e si estendono fino all’anno 2025.

La retta di regressione del grafico 10 ha equazione

y = -9.089x + 18.344.874

ed il coefficiente di correlazione [R² = 0,39] esprime uno scarso adattamento dei dati alla regressione stessa che prevede valori negativi dall’anno 2019.

Tutto ciò mi ha spinto ad operare una previsione a tasso di interesse composto variabile del -7,77%

che determina nel 2025 un abbattimento del 77% delle merci movimentate in contenitori rispetto all’anno 2007.

13.665.933 y = 355.425,51x - 706.070.725,03

R² = 0,96

0 2.000.000 4.000.000 6.000.000 8.000.000 10.000.000 12.000.000 14.000.000 16.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

serie storica regressione lineare Lineare (serie storica)

Scenari previsionali: merci in container Livorno

(14)

14

Marina di Carrara

Serie storica Scenario tendenziale 1 Scenario tendenziale 2 ANNO Container Incremento % ANNO Regressione lineare Tasso composto discontinuo

annuo -7,77 %

2001 164.268 - 2007 103.110 81.445

2002 149.808 -8,80 2008 94.021 75.120

2003 113.212 -24,43 2009 84.932 69.285

2004 116.295 2,72 2010 75.843 63.904

2005 168.387 44,79 2011 66.754 58.941

2006 119.208 -29,21 2012 57.665 54.363

2007 81.445 -31,68 2013 48.576 50.141

2014 39.487 46.247

Media -7,77 2015 30.398 42.655

2016 21.309 39.342

2017 12.220 36.287

2018 3.131 33.469

2019 -5.958 30.869

2020 -15.048 28.472

2021 -24.137 26.261

2022 -33.226 24.221

2023 -42.315 22.340

2024 -51.404 20.605

2025 -60.493 19.005

Tabella 11: serie storica e scenari di previsione per merce containerizzata – solo porto di Carrara.

Grafico 11: serie storica e scenario tendenziale per merce containerizzata – solo porto di Carrara.

Merci nel complesso dei porti toscani

Nella tabella 14 è effettuato il confronto tra la previsione futura su regressione lineare della somma delle merci in colli e numero dei porti di Livorno e Piombino e la somma dei valori previsti dalle singole regressioni.

Livorno + Carrara

Serie storica Scenario T1 Scenario T2 Scarto Scarto %

y = -9.089,07x + 18.344.873,86 R² = 0,39

0 50.000 100.000 150.000 200.000

2001 2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022 2025

serie storica regressione lineare tasso -7,77 %

Lineare (serie storica)

Scenari previsionali: merci in container Carrara

(15)

15

ANNO Container Incremento

% ANNO Regressione lineare

Regr Livorno + Regr Carrara

S S SS Regr –

Regr SSS S SSSS Regr – Regr SSS S

2001 5.166.250 - 2007 7.439.641 7.420.114 -19.527 -0,26

2002 5.321.057 3,00 2008 7.814.622 7.717.720 -96.902 -1,24

2003 5.753.288 8,12 2009 8.189.603 8.064.057 -125.547 -1,53

2004 6.986.330 21,43 2010 8.564.585 8.410.393 -154.192 -1,80

2005 6.978.340 -0,11 2011 8.939.566 8.756.730 -182.837 -2,05

2006 6.577.475 -5,74 2012 9.314.548 9.103.066 -211.482 -2,27

2007 7.420.114 12,81 2013 9.689.529 9.449.403 -240.127 -2,48

2014 10.064.511 9.795.739 -268.772 -2,67

Media 6,58 2015 10.439.492 10.142.075 -297.417 -2,85

2016 10.814.473 10.488.412 -326.062 -3,02 2017 11.189.455 10.834.748 -354.707 -3,17 2018 11.564.436 11.181.085 -383.352 -3,31 2019 11.939.418 11.527.421 -411.997 -3,45 2020 12.314.399 11.873.758 -440.642 -3,58 2021 12.689.381 12.220.094 -469.287 -3,70 2022 13.064.362 12.566.431 -497.932 -3,81 2023 13.439.343 12.912.767 -526.577 -3,92 2024 13.814.325 13.259.103 -555.221 -4,02 2025 14.189.306 13.605.440 -583.866 -4,11 Tabella 12: confronto tra le previsioni per merci in container tra i singoli porti e la previsione sulla somma dei contributi fino al 2025.

Grafico 12

Dal confronto tra i risultati per i due porti considerati nel complesso e la somma delle previsioni dei singoli porti emerge che lo scarto è minore del 10% anche per previsioni a lungo termine. Le regressioni lineari utilizzate descrivono ottimamente [R

²

= 0,82] le tendenze di crescita delle merci in container.

14.189.306

y = 374.981,43x - 745.148.089,43 R² = 0,82

5.000.000 7.000.000 9.000.000 11.000.000 13.000.000 15.000.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica regressione lineare Lineare (serie storica)

Scenari previsionali: merci in container porti toscani

(16)

16 6.4.2 Altre merci varie

Appartengono a questa categoria le merci in colli e numero, impiantistica, prodotti forestali, siderurgici e lapidei, nonché le merci in pallets.

Porto di Livorno Scenario tendenziale

Le previsioni sull’andamento futuro delle merci in colli e numero sono effettuate tramite la regressione lineare indicata nel grafico 10 e si estendono all’anno 2025.

Livorno

Serie storica Scenario 1

ANNO Altre varie Incremento % ANNO Regressione

lineare Incremento %

1995 2.181.812 - 2007 2.875.623 -

1996 2.052.205 -5,94 2008 2.940.166 2,24

1997 2.238.897 9,10 2009 3.004.709 2,20

1998 2.450.703 9,46 2010 3.069.252 2,15

1999 2.242.462 -8,50 2011 3.133.795 2,10

2000 2.427.484 8,25 2012 3.198.337 2,06

2001 2.705.853 11,47 2013 3.262.880 2,02

2002 2.390.834 -11,64 2014 3.327.423 1,98

2003 2.512.755 5,10 2015 3.391.966 1,94

2004 2.700.010 7,45 2016 3.456.509 1,90

2005 2.565.106 -5,00 2017 3.521052 1,87

2006 2.742.083 6,90 2018 3.585.595 1,83

2007 3.138.598 14,46 2019 3.650.137 1,80

2020 3.714680 1,77

Media 3,43 2021 3.779.223 1,74

2022 3.843.766 1,71

2023 3.908.309 1,68

2024 3.972.852 1,65

2025 4.037.394 1,62

Tabella 13: serie storica e scenari di previsione per la categoria “altre merci varie” – solo porto di Livorno.

La regressione lineare effettuata è visualizzata nel grafico 11 ed ha equazione y = 64.543 x - 126.661.877

con coefficiente di correlazione R² = 0,75 che mostra buon adattamento dei dati all’interpolazione

utilizzata.

(17)

17

Grafico 13: serie storica e previsioni di crescita per merci in colli e numero per il porto di Livorno.

Porto di Piombino Scenario tendenziale

Le previsioni sull’andamento futuro delle merci in colli e numero sono effettuate tramite la regressione lineare indicata nel grafico 12 e si estendono all’anno 2025.

Piombino

ANNO Altre varie Incremento % ANNO Regressione

lineare Incremento %

2001 562.881 - 2008 481.151 -

2002 659.383 17,14 2009 464.212 -3,52

2003 569.274 -13,67 2010 447.273 -3,65

2004 496.994 -12,70 2011 430.334 -3,79

2005 498.318 0,27 2012 413.396 -3,94

2006 536.823 7,73 2013 396.457 -4,10

2007 544.209 1,38 2014 379.518 -4,27

2008 455.600 -16,28 2015 362.579 -4,46

2016 345.640 -4,67

Media -2,30 2017 328.701 -4,90

2018 311.762 -5,15

2019 294.823 -5,43

2020 277.885 -5,75

2021 260.946 -6,10

2022 244.007 -6,49

2023 227.068 -6,94

2024 210.129 -7,46

2025 193.190 -8,06

Tabella 14: serie storica e scenari di previsione per merce in colli e numero – solo porto di Piombino.

4.037.394 y = 64.542,85x - 126.661.876,76

R² = 0,75

0 1.000.000 2.000.000 3.000.000 4.000.000 5.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

serie LI

regressione lineare

Lineare (serie LI)

Scenari previsionali: altre merci varie Livorno

(18)

18 La regressione effettuata è lineare di equazione

y = -16.939 x + 34.494.422

con R² = 0,46 che mostra un adattamento sufficiente dei dati all’interpolazione utilizzata.

Grafico 14: serie storica e scenari di previsione per merce in colli e numero – solo porto di Piombino.

Porto di Marina di Carrara Scenario tendenziale

Marina di Carrara

ANNO Altre varie Incremento % ANNO Regressione lineare

2001 2.012.748 - 2007 2.016.601

2002 1.918.979 -4,66 2008 2.034.500

2003 1.908.956 -0,52 2009 2.052.400

2004 1.834.837 -3,88 2010 2.070.299

2005 1.895.052 3,28 2011 2.088.199

2006 2.118.124 11,77 2012 2.106.098

2007 2.051.681 -3,14 2013 2.123.998

2014 2.141.897

Media 0,48 2015 2.159.796

2016 2.177.696

2017 2.195.595

2018 2.213.495

2019 2.231.394

2020 2.249.294

2021 2.267.193

2022 2.285.093

2023 2.302.992

2024 2.320.892

2025 2.338.791

Tabella 15: serie storica e scenari di previsione per “altre merci varie” – solo porto di Carrara.

455.600

193.190 y = -16.938,88x + 34.494.422,12

R² = 0,46

0 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000 700.000

2001 2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022 2025

PIOMBINO

regressione lineare

Lineare (PIOMBINO)

Scenari previsionali: altre merci varie Piombino

(19)

19 La regressione indicata nel grafico 13 è lineare di equazione

y =17.899 x - 33.907.615

con R² = 0,80 che dimostra un adattamento più che buono dei dati all’interpolazione utilizzata.

Come per gli altri porti toscani le previsioni sono estese all’anno 2025.

Grafico 15: serie storica e scenari di previsione per “altre merci varie” – solo porto di Carrara.

Merci nel complesso dei porti toscani

Nella tabella 14 è effettuato il confronto tra la previsione futura su regressione lineare della somma delle merci in colli e numero dei porti di Livorno e Piombino e la somma dei valori previsti dalle singole regressioni.

Livorno + Piombino + Carrara

Serie storica Scenario T1 Scenario T2 Scarto Scarto %

ANNO Altre varie Incremento

% ANNO Regressione lineare

Regr Livorno + Regr Piombino +

Regr Carrara S S SS Regr –

2001 5.281.482 - 2007 5.428.584 5.734.488 305.904 5,64

2002 4.969.196 -5,91 2008 5.506.519 5.455.817 -50.702 -0,92

2003 4.990.985 0,44 2009 5.584.454 5.521.321 -63.133 -1,13

2004 5.031.841 0,82 2010 5.662.389 5.586.824 -75.565 -1,33

2005 4.958.476 -1,46 2011 5.740.324 5.652.328 -87.996 -1,53

2006 5.397.030 8,84 2012 5.818.259 5.717.831 -100.428 -1,73

2007 5.734.488 6,25 2013 5.896.194 5.783.335 -112.859 -1,91

2014 5.974.129 5.848.838 -125.291 -2,10

Media 1,50 2015 6.052.063 5.914.341 -137.722 -2,28

2016 6.129.998 5.979.845 -150.154 -2,45

2017 6.207.933 6.045.348 -162.585 -2,62

2018 6.285.868 6.110.852 -175.016 -2,78

2019 6.363.803 6.176.355 -187.448 -2,95

2.338.791 y = 17.899,46x - 33.907.615,43

R² = 0,15

1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica regressione lineare

Scenari previsionali: altre merci varie Carrara

(20)

20

2020 6.441.738 6.241.859 -199.879 -3,10

2021 6.519.673 6.307.362 -212.311 -3,26

2022 6.597.608 6.372.865 -224.742 -3,41

2023 6.675.543 6.438.369 -237.174 -3,55

2024 6.753.477 6.503.872 -249.605 -3,70

2025 6.831.412 6.569.376 -262.037 -3,84

Tabella 16: confronto tra le previsioni per “altre merci varie” tra i singoli porti e la previsione sulla somma dei contributi fino al 2025.

Grafico 16

Dal confronto tra i risultati per i due porti considerati nel complesso e la somma delle previsioni dei singoli porti emerge che lo scarto è minore del 10% anche per previsioni a lungo termine. Le regressioni lineari utilizzate descrivono bene le tendenze di crescita delle merci in colli e numero.

6.831.412 y = 77.934,89x - 150.986.739,86

R² = 0,33

4.000.000 4.500.000 5.000.000 5.500.000 6.000.000 6.500.000 7.000.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: altre merci varie per i porti toscani

(21)

21 6.4.3 Rotabili e RO/RO

Porto di Livorno

Livorno

Serie storica Scenario tendenziale

ANNO RO-RO Incremento % ANNO Regressione lineare

1995 3.936.873 - 2007 10.517.501

1996 4.128.674 4,87 2008 11.121.854

1997 4.602.684 11,48 2009 11.726.206

1998 4.856.092 5,51 2010 12.330.559

1999 5.476.059 12,77 2011 12.934.912

2000 6.604.972 20,62 2012 13.539.265

2001 6.143.084 -6,99 2013 14.143.617

2002 7.127.138 16,02 2014 14.747.970

2003 7.715.140 8,25 2015 15.352.323

2004 7.988.808 3,55 2016 15.956.676

2005 9.023.158 12,95 2017 16.561.028

2006 9.735.170 7,89 2018 17.165.381

2007 12.250.098 25,83 2019 17.769.734

2020 18.374.087

Media 10,23 2021 18.978.439

2022 19.582.792

2023 20.187.145

2024 20.791.498

2025 21.395.851

Tabella 17: serie storica e scenari di previsione per merci RO-RO –porto di Livorno.

Grafico 17: serie storica e scenari di previsione per merci RO-RO –porto di Livorno

Anche in questo caso la regressione utilizzata è lineare con coefficiente di correlazione elevato, pari a 0,93. L’equazione della retta interpolante visualizzata nel grafico 15 è

y = 604.353x - 1.202.418.488

21.395.851 y = 604.352,76x - 1.202.418.488,47

R² = 0,93

2.000.000 6.000.000 10.000.000 14.000.000 18.000.000 22.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: merci RO-RO Livorno

(22)

22 Porto di Piombino

Piombino

Serie storica Scenario T1 Scenario T2

ANNO RO-RO Incremento % ANNO Regressione lineare Tasso composto discontinuo annuo -7,70 %

2001 1.686.683 - 2008 906.896 934.178

2002 1.294.306 -23,26 2009 825.247 862.246

2003 1.148.295 -11,28 2010 743.597 795.853

2004 1.190.058 3,64 2011 661.947 734.573

2005 1.200.887 0,91 2012 580.297 678.011

2006 1.060.196 -11,72 2013 498.648 625.804

2007 1.026.791 -3,15 2014 416.998 577.617

2008 934.178 -9,02 2015 335.348 533.140

2016 253.698 492.089

Media -7,70 2017 172.049 454.198

2018 90.399 419.224

2019 8.749 386.944

2020 -72.901 357.150

2021 -154.550 329.649

2022 -236.200 304.266

2023 -317.850 280.838

2024 -399.500 259.213

2025 -481.149 239.254

Tabella 18: serie storiche e scenari previsionali per merci RO-RO nel porto di Piombino.

Grafico 18: serie storiche e scenari previsionali merci RO-RO per il porto di Piombino.

L’interpolazione del grafico 16 è una lineare di equazione y = -81.650 x + 164.859.574

ed ha un buon adattamento ai dati storici come dimostra il coefficiente di correlazione pari a 0,76;

poiché questa regressione prevede valori negativi dall’anno 2020, viene presentato l’andamento della proiezione al 2025 operata con tasso composto discontinuo annuo del -7,70%.

239.254 y = -81.649,74x + 164.859.574,26

R² = 0,76

0 500.000 1.000.000 1.500.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica regressione lineare tasso -7,70%

Scenari previsionali: merci RO-RO Piombino

(23)

23 Tale scenario determina nel 2025 un abbattimento del 74% delle merci movimentate su rotabili rispetto all’anno 2007.

Merci su rotabili nel complesso dei porti toscani

Nella tabella 18 è effettuato il confronto tra la previsione futura su regressione lineare della somma delle merci su rotabili dei porti di Livorno e Piombino e la somma dei valori previsti dalle singole regressioni; il porto di Carrara non partecipa a questo tipo di traffico.

Livorno + Piombino

Serie storica Scenario tendenziale Scarto Scarto %

ANNO RO-RO Incremento

% ANNO Regressione Regr Livorno + Regr Piombino

S S SS Regr –

2001 7.829.767 - 2007 12.203.891 13.276.889 1.072.998 8,79

2002 8.421.444 7,56 2008 13.005.670 12.056.032 -949.639 -7,30 2003 8.863.435 5,25 2009 13.807.450 12.588.453 -1.218.997 -8,83 2004 9.178.866 3,56 2010 14.609.229 13.126.412 -1.482.816 -10,15 2005 10.224.045 11,39 2011 15.411.008 13.669.485 -1.741.524 -11,30 2006 10.795.366 5,59 2012 16.212.787 14.217.275 -1.995.512 -12,31 2007 13.276.889 22,99 2013 17.014.567 14.769.421 -2.245.146 -13,20 2014 17.816.346 15.325.587 -2.490.759 -13,98

Media 9,39 2015 18.618.125 15.885.463 -2.732.662 -14,68

2016 19.419.905 16.448.764 -2.971.140 -15,30 2017 20.221.684 17.015.226 -3.206.458 -15,86 2018 21.023.463 17.584.606 -3.438.858 -16,36 2019 21.825.243 18.156.678 -3.668.564 -16,81 2020 22.627.022 18.731.236 -3.895.786 -17,22 2021 23.428.801 19.308.088 -4.120.713 -17,59 2022 24.230.580 19.887.058 -4.343.522 -17,93 2023 25.032.360 20.467.983 -4.564.377 -18,23 2024 25.834.139 21.050.711 -4.783.428 -18,52 2025 26.635.918 21.635.104 -5.000.814 -18,77 Tabella 19: confronto tra le previsioni per merci in colli e numero tra i singoli porti e la previsione sulla somma dei contributi fino al 2025.

(24)

24

Grafico 19: serie storica e scenari previsionali delle merci RO-RO per la portualità toscana. (tonnellate)

Dalla tabella 18 risulta che la differenza tra i valori attesi come somma dei contributi dei porti di Livorno e Piombino e i valori dati dalla regressione operata sulla serie delle somme non siano del tutto trascurabili ma comunque contenuti entro il 20% delle previsioni sulle merci totali.

26.635.918 21.635.104 y = 801.779,29x - 1.596.967.144,00

R² = 0,89

6.000.000 9.000.000 12.000.000 15.000.000 18.000.000 21.000.000 24.000.000 27.000.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica regressione lineare S Regr

Scenari previsionali: merci RO-RO porti toscani

(25)

25 6.4.4 Merci alla rinfusa

Le merci rinfuse sono studiate separando le liquide dalle solide, poiché i trend evolutivi sono profondamente differenti.

A Livorno sono movimentate quasi esclusivamente rinfuse liquide, che risultano in calo, mentre le solide incrementano; a Piombino invece le liquide fanno registrare in forte decremento, legato principalmente alla crisi del settore industriale, anche se le rinfuse solide, principalmente minerali, coils e vergella, hanno una tendenza positiva.

A Livorno continua la flessione del traffico delle rinfuse liquide che ha registrato, tra imbarco e sbarco, un – 5,66% con un totale di 6.282.717 tonnellate. La diminuzione interessa sia lo sbarco con un -5,41% con 4.984.068 tonnellate sia l’imbarco con -6,61% con 1.298.649 tonnellate.

Allo sbarco la flessione interessa il petrolio e agli altri prodotti liquidi, in aumento lo sbarco del gas;

l’imbarco è interessato dal calo dei prodotti raffinati e dagli altri prodotti liquidi.

Rinfuse solide

Le rinfuse solide registrano una movimentazione complessiva pari a 947.341 tonnellate con un incremento, verso lo stesso periodo del 2007, dell’+11,42%. La movimentazione maggiore è allo sbarco, infatti, essa incide sul totale del 98%. La crescita riguarda il carbone, i minerali, e le altre rinfuse solide costituite dalle sabbie e argilla, clinker e zirconio. In flessione i mangimi ed i fertilizzanti.

RINFUSE SOLIDE

Livorno Piombino Carrara

ANNO Serie storica Incremento % Serie storica Incremento % Serie storica Incremento %

1995 687.060 -

1996 749.559 - 3.964.000 -

1997 732.960 9,10 4.385.000 10,62

1998 784.341 -2,21 4.168.791 -4,93

1999 943.260 7,01 5.152.144 23,59

2000 1.131.105 20,26 6.954.841 34,99

2001 1.314.121 19,91 5.762.012 -17,15 967.636 -

2002 1.395.843 16,18 6.217.057 7,90 1.126.013 16,37

2003 1.403.809 6,22 5.976.261 -3,87 980.036 -12,96

2004 1.336.217 0,57 5.624.579 -5,88 959.133 -2,13

2005 1.185.848 -4,81 6.100.655 8,46 951.638 -0,78

2006 1.186.571 -11,25 6.947.114 13,87 986.461 3,66

2007 1.169.737 0,06 7.156.000 3,01 730.674 -25,93

2008 6.238.426 -12,82

Media 4,97 Media 4,81 Media -3,63

Tabella 20: serie storiche per merci rinfuse solide nei porti di Livorno, Piombino a Marina di Carrara.

(26)

26

Scenario tendenziale per rinfuse solide

Livorno Piombino Carrara Totale

ANNO Regressione lineare Regressione lineare Regressione lineare Somma contributi

2008 1.452.875 7.242.611 811.886 9.507.372

2009 1.506.359 7.456.974 775.515 9.738.848

2010 1.559.844 7.671.337 739.144 9.970.325

2011 1.613.328 7.885.700 702.773 10.201.801

2012 1.666.812 8.100.064 666.402 10.433.278

2013 1.720.296 8.314.427 630.031 10.664.754

2014 1.773.781 8.528.790 593.660 10.896.231

2015 1.827.265 8.743.153 557.289 11.127.707

2016 1.880.749 8.957.516 520.918 11.359.184

2017 1.934.234 9.171.880 484.547 11.590.660

2018 1.987.718 9.386.243 448.176 11.822.137

2019 2.041.202 9.600.606 411.805 12.053.613

2020 2.094.686 9.814.969 375.434 12.285.090

2021 2.148.171 10.029.333 339.063 12.516.566

2022 2.201.655 10.243.696 302.692 12.748.043

2023 2.255.139 10.458.059 266.321 12.979.519

2024 2.308.623 10.672.422 229.950 13.210.996

2025 2.362.108 10.886.785 193.579 13.442.472

Tabella 21: previsioni rinfuse solide per i porti toscani.

Grafico 20: serie storica e previsioni per rinfuse solide nel porto di Livorno fino al 2025. (tonnellate)

La regressione di tipo lineare del grafico 18 ha equazione y = 53.484 x - 105.943.539

con coefficiente di correlazione R

²

= 0,61 che dimostra un sufficiente adattamento ai dati storici di questo tipo di traffico.

2.362.108 y = 53.484,27x - 105.943.539,03

R² = 0,61

0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: rinfuse solide Livorno

(27)

27

Grafico 21: serie storica e previsioni per rinfuse solide nel porto di Piombino fino al 2025. (tonnellate)

La regressione lineare utilizzata per operare le previsioni future al 2025 ha equazione y = 214.363 x - 423.198.735

e coefficiente di correlazione R

²

= 0,62; il valore di quest ultimo testimonia uno discreto adattamento ai dati storici per le rinfuse solide di Piombino.

Grafico 22: serie storiche e previsioni di merci rinfuse solide per il porto di Carrara fino al 2025. (tonnellate)

La regressione lineare del grafico 20 si adatta in modo sufficiente ai dati storici, presentando R

²

= 0,46. L’equazione della retta è

y = -36.371 x + 73.844.854

10.886.785 y = 214.363,22x - 423.198.735,09

R² = 0,62

2.000.000 4.000.000 6.000.000 8.000.000 10.000.000 12.000.000

1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 2023

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: rinfuse solide Piombino

193.579 y = -36.371,00x + 73.844.854,14

R² = 0,46

0 200.000 400.000 600.000 800.000 1.000.000 1.200.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica

regressione lineare Lineare (serie storica)

Scenari previsionali: rinfuse solide Carrara

(28)

28 Rinfuse solide nel complesso dei porti toscani

Nella tabella 20 è effettuato il confronto tra la previsione futura su regressione lineare della somma delle merci su rotabili dei tre porti toscani e la somma dei valori previsti dalle singole regressioni.

ANNO Rinfuse solide

Incremento

% ANNO Regressione

2001 8.043.769 - 2007 8.890.885 9.056.411 165.526 1,86

2002 8.738.913 8,64 2008 9.022.257 9.507.372 485.115 5,38

2003 8.360.106 -4,33 2009 9.153.630 9.738.848 585.219 6,39

2004 7.919.929 -5,27 2010 9.285.002 9.970.325 685.323 7,38

2005 8.238.141 4,02 2011 9.416.375 10.201.801 785.427 8,34

2006 9.120.146 10,71 2012 9.547.747 10.433.278 885.531 9,27

2007 9.056.411 -0,70 2013 9.679.119 10.664.754 985.635 10,18

2014 9.810.492 10.896.231 1.085.739 11,07

Media 2,18 2015 9.941.864 11.127.707 1.185.843 11,93

2016 10.073.237 11.359.184 1.285.947 12,77 2017 10.204.609 11.590.660 1.386.051 13,58 2018 10.335.981 11.822.137 1.486.156 14,38 2019 10.467.354 12.053.613 1.586.260 15,15 2020 10.598.726 12.285.090 1.686.364 15,91 2021 10.730.098 12.516.566 1.786.468 16,65 2022 10.861.471 12.748.043 1.886.572 17,37 2023 10.992.843 12.979.519 1.986.676 18,07 2024 11.124.216 13.210.996 2.086.780 18,76 2025 11.255.588 13.442.472 2.186.884 19,43 Tabella 22: confronto tra le previsioni per merci in colli e numero tra i singoli porti e la previsione sulla somma dei contributi fino al 2025.

Grafico 23: serie storiche e previsioni di merci rinfuse solide per i porti toscani fino al 2025. (tonnellate)

La regressione lineare utilizzata ne grafico 21 ha equazione y = 131.372 x - 254.773.502

11.255.588 y = 131.372,39x - 254.773.501,71

R² = 0,35

6.000.000 7.000.000 8.000.000 9.000.000 10.000.000 11.000.000 12.000.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: rinfuse solide per i porti toscani

(29)

29 e mostra uno scarso adattamento alla serie storica dei dati, con coefficiente di correlazione pari a 0,35. L’imprecisione della stima dipende almeno in parte dalla brevità del periodo di osservazione disponibile per il porto di Carrara che impone stime su un arco temporale di 15 anni partendo da serie storiche di 7 dati.

Rinfuse liquide

RINFUSE LIQUIDE

Livorno Piombino Carrara

ANNO Serie storica Incremento % Serie storica Incremento % Serie storica Incremento %

1995 10.419.630 -

1996 11.667.855 11,98 1.634.000 -

1997 10.184.798 -12,71 1.430.000 -12,48

1998 10.009.966 -1,72 1.507.765 5,44

1999 8.856.817 -11,52 965.662 -35,95

2000 9.386.187 5,98 1.329.689 37,70

2001 9.499.913 1,21 988.579 -25,65 10.630 -

2002 9.243.308 -2,70 917.708 -7,17 31.691 198,13

2003 8.455.074 -8,53 897.246 -2,23 40.549 27,95

2004 8.156.069 -3,54 853.290 -4,90 62.751 54,75

2005 8.626.687 5,77 486.411 -43,00 46.759 -25,48

2006 8.508.475 -1,37 434.799 -10,61 46.070 -1,47

2007 9.037.492 6,22 274.699 -36,82 36.493 -20,79

2008 219.924 -19,94

Media -0,91 Media -12,97 Media 38,85

Tabella 23: serie storiche per merci rinfuse liquide nei porti di Livorno e Piombino.

Scenario tendenziale per rinfuse liquide

Livorno Piombino Carrara Totale

ANNO Regressione lineare

Tasso composto discontinuo annuo

-12,97%

Regressione lineare Somma contributi

2008 7.972.089 219.924 55.351 8.247.365

2009 7.769.725 191.403 59.371 8.020.500

2010 7.567.361 166.581 63.391 7.797.333

2011 7.364.998 144.978 67.411 7.577.386

2012 7.162.634 126.176 71.431 7.360.241

2013 6.960.270 109.813 75.451 7.145.534

2014 6.757.906 95.572 79.471 6.932.948

2015 6.555.542 83.177 83.491 6.722.210

2016 6.353.178 72.391 87.511 6.513.079

2017 6.150.814 63.003 91.530 6.305.347

2018 5.948.450 54.832 95.550 6.098.833

2019 5.746.086 47.721 99.570 5.893.378

2020 5.543.723 41.532 103.590 5.688.845

2021 5.341.359 36.146 107.610 5.485.115

2022 5.138.995 31.459 111.630 5.282.083

2023 4.936.631 27.379 115.650 5.079.659

2024 4.734.267 23.828 119.670 4.877.765

2025 4.531.903 20.738 123.690 4.676.331

Tabella 24: previsioni rinfuse liquide per i porti toscani.

(30)

30

Grafico 24: previsioni rinfuse liquide per Livorno fino la 2025. (tonnellate)

La retta di regressione mostra un adattamento discreto alla serie storica dei dati disponibili con un coefficiente di correlazione pari a 0,65. L’equazione che descrive tale retta è

y = -202.364 x + 414.318.780

Grafico 25: previsioni rinfuse liquide per Piombino fino al 2025. (tonnellate)

Nel grafico 23 si riporta per il porto di Piombino, oltre alla regressione lineare che implicherebbe valori negativi e quindi inaccettabili già dall’anno 2009, uno scenario di evoluzione non lineare, con valori determinati con tasso fisso composto discontinuo annuo, pari a -12,97%, valore pari alla media del tasso di incremento percentuale sul periodo di osservazione. I risultati sono riportati in tabella 22 e nel grafico 23.

4.531.903 y = -202.363,89x + 414.318.780,34

R² = 0,65

0 3.000.000 6.000.000 9.000.000 12.000.000

1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: rinfuse liquide Livorno

20.738 y = -115.575,32x + 232.300.243,00

R² = 0,93

0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000

1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 2023

serie storica regressione lineare tasso -12,97%

Scenari previsionali: rinfuse liquide Piombino

(31)

31

Grafico 26: serie storiche previsioni di merci rinfuse liquide per il porto di Carrara. (tonnellate)

Il trend di crescita individuato per il porto di Carrara attraverso la regressione lineare di equazione y = 4.020 x - 8.016.588

e riportato nel grafico 24 mostra uno scarso adattamento alla serie storica dei dati disponibili: il coefficiente di correlazione vale infatti 0,29.

Rinfuse liquide nel complesso dei porti toscani

Nella tabella 23 è effettuato il confronto tra la previsione futura su regressione lineare della somma delle merci su rotabili dei tre porti toscani e la somma dei valori previsti dalle singole regressioni.

ANNO Rinfuse liquide

Incremento

% ANNO Regressione

2001 10.499.122 - 2007 8.869.489 9.348.684 479.195 5,40

2002 10.192.707 -2,92 2008 8.651.952 8.247.365 -404.587 -4,68

2003 9.392.869 -7,85 2009 8.434.414 8.020.500 -413.914 -4,91

2004 9.072.110 -3,41 2010 8.216.876 7.797.333 -419.543 -5,11

2005 9.159.857 0,97 2011 7.999.339 7.577.386 -421.953 -5,27

2006 8.989.344 -1,86 2012 7.781.801 7.360.241 -421.561 -5,42

2007 9.348.684 4,00 2013 7.564.264 7.145.534 -418.730 -5,54

2014 7.346.726 6.932.948 -413.778 -5,63

Media -1,85 2015 7.129.189 6.722.210 -406.978 -5,71

2016 6.911.651 6.513.079 -398.572 -5,77

2017 6.694.113 6.305.347 -388.766 -5,81

2018 6.476.576 6.098.833 -377.743 -5,83

2019 6.259.038 5.893.378 -365.661 -5,84

2020 6.041.501 5.688.845 -352.656 -5,84

2021 5.823.963 5.485.115 -338.848 -5,82

2022 5.606.426 5.282.083 -324.342 -5,79

123.690 y = 4.019,89x - 8.016.587,71

R² = 0,29

0 50.000 100.000 150.000 200.000

2001 2005 2009 2013 2017 2021 2025

serie storica

regressione lineare

Scenari previsionali: rinfuse liquide Carrara

(32)

32

2023 5.388.888 5.079.659 -309.229 -5,74

2024 5.171.350 4.877.765 -293.586 -5,68

2025 4.953.813 4.676.331 -277.482 -5,60

Tabella 25: confronto tra le previsioni per merci in colli e numero tra i singoli porti e la previsione sulla somma dei contributi fino al 2025.

Anche in questo caso si trovano bassi scarti percentuali, minori del 6% anche su previsioni a lungo

termine.

(33)

33 6.5 Sintesi sulla movimentazione totale merci per i porti toscani

Si confrontano ora le previsioni effettuate sulle singole categorie merceologiche e sulla serie storica del totale delle merci.

Il confronto è effettuato sui valori forniti dalle regressioni lineari sulle singole serie.

SCENARIO TENDENZIALE Categoria

merceologica

Regressione sulle singole merci

(tonnellate)

Regressione sulla serie del totale

Scarto assoluto (tonnellate)

Scarto % rispetto alla regressione sul

totale LIVORNO 2020

Container 11.888.805

41.616.001 -20 -0,005 %

Altre varie 3.714.680

RO-RO 18.374.087

Totale Varie 33.977.572 Rinfuse solide 2.094.686 Rinfuse liquide 5.543.723 Totale Rinfuse 7.638.409

Totale 41.615.981

PIOMBINO 2020

Container 0

9.037.223 1.454.313 16,09%

Altre varie 277.885

RO-RO 357.150

Totale Varie 635.034 Rinfuse solide 9.814.969

Rinfuse liquide 41.532

Totale Rinfuse 9.856.502

Totale 10.491.536

CARRARA 2020

Container 28.472

2.490.779 266.011 10,68%

RO-RO 0

Totale Varie 2.277.766

Rinfuse solide 375.434

Rinfuse liquide 103.590 Totale Rinfuse 479.024

Totale 2.756.790

TOSCANA 2020

53.345.982 4.677.403 8,77%

RO-RO 22.627.022

Totale Varie 41.383.159 Rinfuse solide 10.598.726 Rinfuse liquide 6.041.501

Totale 58.023.386

Tabella 26: confronto per ciascun porto e per il loro insieme tra valori attesi come somma dei contributi delle singole categorie merceologiche e valori relativi alle regressioni sul totale delle merci. Anni 2020. (tonnellate)

(34)

34

SCENARIO TENDENZIALE

Categoria merceologica

Regressione sulle singole merci

(tonnellate)

Regressione sulla serie del totale

Scarto assoluto (tonnellate)

Scarto % rispetto alla regressione sul

totale LIVORNO 2025

45.993.209 -20 -0,004 %

Colli e numero 4.037.394

RO-RO 21.395.851

Totale Varie 39.099.178 Rinfuse solide 2.362.108 Rinfuse liquide 4.531.903 Totale Rinfuse 6.894.011

Totale 45.993.189

PIOMBINO 2025

Container 0

9.130.555 2.209.412 24,20%

Colli e numero 193.190

RO-RO 239.254

Totale Varie 432.444 Rinfuse solide 10.886.785

Rinfuse liquide 20.738

Totale 11.339.967

CARRARA 2025

Container 19.005

2.368.943 306.121 12,92%

RO-RO 0

Totale Varie 2.357.796

Rinfuse solide 193.579

Rinfuse liquide 123.690 Totale Rinfuse 317.269

Totale 2.675.064

TOSCANA 2025

57.695.187 6.170.851 10,70%

RO-RO 26.635.918

Totale Varie 47.656.637 Rinfuse solide 11.255.588 Rinfuse liquide 4.953.813

Totale 63.866.038

Tabella 27: confronto per ciascun porto e per il loro insieme tra valori attesi come somma dei contributi delle singole categorie merceologiche e valori relativi alle regressioni sul totale delle merci. Anni 2025. (tonnellate)